Em blockchains, a segurança é a contagem de validadores + independência.

Na verificação de IA, é contagem de modelos + independência.

Um modelo é um único ponto de falha.
Se estiver errado, tudo o que vem a seguir está errado.

Modelos múltiplos e independentes eliminam o risco correlacionado.
Treinamento diferente, nós diferentes, preconceitos diferentes.
Estatisticamente mais difícil para todos falharem da mesma forma.

@Mira_Network direciona cada reclamação para múltiplos LLMs.
Eles votam, assinam e retornam apenas consenso verificado.

Esse é o seu orçamento de segurança de IA.
Mais diversidade, mais robustez.

➩ Como está a Prova de Cognição > Prova de Cálculo

• Prova de computação = “Eu gastei horas de GPU.”
Não prova que a saída está correta.

• Prova de cognição = “Vários modelos independentes concordam que está correto.”
Raciocínio verificado, assinado criptograficamente, em cadeia.

@Mira_Network torna o consenso o mecanismo da verdade.

Você não está provando que trabalhou.
Você está provando que pensou corretamente!

➩ Por que é importante

Finanças, saúde, sistemas automatizados; a correção é existencial.

Uma má saída em DeFi drena a liquidez.
Uma saída ruim na medicina prejudica um paciente.

Orçamentos de segurança e provas de cognição não são opcionais.
Eles são a única maneira de tornar a IA segura para confiar em grande escala.