Глубина исследования Grass: яркая новая звезда в области DePIN, путь расширения банка данных AI

Основные моменты TL; DR

Grass выделяется на трассе DePIN с помощью двойного двигателя "технологии + модели":

• Нулевое знание и архитектура Solana Layer2 обеспечивают подлинность данных, решая проблему "грязных данных" в AI индустрии.
• Модель "Майнинг пропускной способности → Стимулирование баллов" превратила 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, сформировав преимущества на стороне предложения.
• Спрос на данные ИИ резко возрос, экосистема Solana и DePIN процветают, а разумная операционная стратегия способствует тому, чтобы стать лидером в категории данных ИИ DePIN.

Ключевые моменты дальнейшего развития Grass:

• Краткосрочно: внедрение технологий, удастся ли успешно перейти к децентрализации к 2025 году
• Среднесрочный: проверка спроса, данные о закупках предприятий в области ИИ
• Долгосрочно: соблюдение правил, конфиденциальность данных и правила собственности

Максимальный риск заключается в том, что "праздник токенов скрывает вакуум спроса" — если заказы от клиентов ИИ не увеличатся, бизнес-колесо может деградировать из положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.

! Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

1. Фоновая информация об отрасли

Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с проблемами данных AI, тихо разгорается движение за равенство данных.

DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы ( вычислительной мощности, хранения, пропускной способности ) через токеномику, создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, отрасль ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и барьерами островов, что приводит к тому, что 80% стоимости данных не раскрыто.

Будущее соревнование в области ИИ по своей сути является двойной игрой с эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, а DePIN предлагает технологическое оптимальное решение.

Дисруптивность Grass заключается в реализации слияния этих двух элементов.

1.1 DePIN:Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры

DePIN( полное название Decentralized Physical Infrastructure Networks, децентрализованные физические инфраструктурные сети ) — это новая экономическая модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы (, такие как вычислительная мощность, хранение, полоса пропускания, энергия и т. д., с помощью технологии блокчейн.

Его основная логика заключается в том, что: с помощью токенов стимулируется вклад сообщества в использование неиспользуемых ресурсов, создается децентрализованная инфраструктурная сеть, которая заменяет высокозатратные и низкоэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.

В сравнении с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества по таким параметрам, как структура затрат, модель управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.

Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети (, и цифровые ресурсные сети ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения и механизмы стимулирования с помощью технологий блокчейна.

• Физическая инфраструктура: представлена децентрализованной беспроводной сетью Helium), которая строит глобальную сеть связи через развертывание точек доступа сообществом;

• Цифровая ресурсная сеть: включает в себя децентрализованное хранилище Filecoin(, распределенные вычисления Aethir) и другие, формируя модель совместной экономики через интеграцию неиспользуемых ресурсов.

Согласно данным Messari, по состоянию на 2024 год, количество глобальных DePIN устройств превысило 13 миллионов, рыночная капитализация достигла 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз.

В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.

Его основным двигателем является повышение ресурсной эффективности (, такая как использование неиспользуемой пропускной способности ) и взрывной спрос (, такой как потребность ИИ в вычислительной мощности и данных ), двусторонний эффект.

Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и безопасность верификации все еще являются ключевыми проблемами развития DePIN.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

( 1.2 AI-данные: взрывной рост и структурные противоречия

"Данные — это нефть нового времени )Data is the new oil("

Получение и обработка данных ИИ являются ключевыми движущими силами развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ), таких как GPT ###, и генеративных нейронных сетей (, таких как MidJourney ).

Производительность и эффективность модели ИИ в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности модели ИИ.

Масштаб и характеристики потребностей в данных:

• Увеличение масштаба: на примере GPT-4, для обучения требуется более 45 ТБ текстовых данных, а скорость итерации генеративного ИИ требует актуализации и разнообразия данных в реальном времени;

• Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и маркировку данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что является основным коммерческим узким местом;

• Разделение сценариев: автономное вождение требует данных высокоточных датчиков, медицинский ИИ зависит от баз данных случаев, соответствующих требованиям конфиденциальности, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.

Болевые точки традиционного обеспечения данными:

• Данные барьеры: крупные компании/субъекты контролируют обширные источники данных, мелкие и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;

• Острова данных: данные часто рассредоточены в разных учреждениях и компаниях, обмен и циркуляция данных сталкиваются со многими препятствиями, что приводит к неэффективному использованию ресурсов данных.

• Конфиденциальность данных: сбор данных часто связан с вопросами конфиденциальности и авторского права;

• Низкая эффективность обращения: Изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к дублированию сбора, глобальная степень использования данных составляет менее 20%;

• Прерывание цепочки создания стоимости: отдельные участники, создающие данные, не могут извлекать выгоду из последующего использования этих данных.

Путь решения проблемы DePIN:

• Распределенный сбор данных: сбор открытых данных через сеть узлов (, таких как социальные медиа, публичные базы данных ), снижение затрат на сбор данных, повышение эффективности и масштабируемости сбора данных;

• Увеличение качества и разнообразия данных: благодаря механизму стимула DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что повысит качество и разнообразие данных, улучшая обобщающую способность AI-моделей.

• Децентрализованная очистка и аннотация: сообщество совместно выполняет предварительную обработку данных, сочетая нулевое знание (ZK) для обеспечения подлинности данных;

• Токенизированные стимулы замкнутого цикла: участники, предоставляющие данные, получают токеновые вознаграждения, а стороны, нуждающиеся в данных, покупают структурированные наборы данных за токены, что создает прямое соответствие спроса и предложения.

Проект Grass находится на пересечении DePIN и AI-данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создавая децентрализованную сеть для извлечения данных, которая нацелена на предоставление более экономичных, более эффективных и более надежных источников данных для обучения моделей AI.

В следующих главах мы глубоко проанализируем конкретные механизмы, технические особенности, области применения и перспективы будущего проекта Grass.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

2. Основная информация о проекте

Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, обеспечивая высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователям достаточно установить клиент, чтобы внести свой вклад в пропускную способность и получить токеновые вознаграждения — за первый год привлечено более 2,5 миллиона узлов, за 10 дней после выхода токенов рост составил более 5 раз, что подтверждает его бизнес-логику.

Проект получил поддержку таких ведущих инвесторов, как Polychain и Hack VC, полагаясь на высокопроизводительную цепочку Solana для реализации подтверждения прав на данные и их обращения.

Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных нуждается в дальнейшем наблюдении.

( 2.1 Область деятельности

Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую полосу пропускания пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку для искусственного интеллекта )AI(.

Суть в том, что через сеть жилых прокси )residential proxy network### компании могут использовать интернет-соединение пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения моделей ИИ, требующих разнообразных и географически представительных данных.

• Решаемая проблема: традиционный веб-скрейпинг обычно выполняется централизованными системами, что делает его неэффективным и подверженным ошибкам или предвзятости. Grass стремится предоставить надежные, проверенные интернет-данные с помощью децентрализованного подхода, а данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, обладают естественным разнообразием, многообразием регионов и актуальностью.

• Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимизацией доверия. Его миссия заключается в том, чтобы наделить пользователей правом вносить данные в слой и стимулировать участие через механизмы вознаграждения.

• Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент, подключиться и начать зарабатывать Grass Points. Этот способ предоставления пропускной способности для получения вознаграждений дает обычным пользователям возможность поделиться дивидендами от роста ИИ.

В заключение, ключевые характеристики и преимущества Grass заключаются в следующем: низкая стоимость захвата данных в децентрализованной сети, более разнообразные данные; пользователи зарабатывают вознаграждение, внося свой вклад в пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; использование технологии блокчейн для проверки данных, что обеспечивает прозрачность и надежность данных.

( 2.2 История развития

Концептуальная стадия: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.

Этап разработки: Начало создания продукта в начале 2023 года ознаменовало вступление проекта в фактический этап разработки.

Сидеральное финансирование: в 2023 году Grass завершила сидеральное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, возглавляемое Polychain Capital и Tribe Capital, в общей сложности 4,5 миллиона долларов ), включая сидеральное финансирование на предварительном этапе, возглавляемое No Limit Holdings (.

Пользовательское тестирование: в конце 2023 года будет выпущено расширение для браузера Chrome, начнется пользовательское тестирование, чтобы привлечь ранних пользователей.

Этап: в апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, по состоянию на март 2025 года число его активных пользователей превысило 2,5 миллиона.

Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, в ходе которого будет распределено 100 миллионов токенов GRASS )10% от общего объема предложения ###, в качестве вознаграждения ранним пользователям.

Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на определенной торговой платформе и других биржах, за 10 дней цена выросла с $0.6 до $3.89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.

Текущая ситуация: проект продолжает расширяться, в настоящее время идет второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.

! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

( 2.3 Ситуация в команде

Согласно данным Rootdata, Grass разработан Wynd Labs, основателем является Андреа Радонич, который является CEO Wynd Labs, имея степень магистра математики и статистики Университета Йорка и степень бакалавра в области инженерной физики Университета Макмастера.

Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко раскрыта, только личность Радонича была раскрыта.

Согласно Tracxn, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её основным продуктом является Grass.

) 2.4 Финансирование и важные партнеры

Инвесторы и поддержка

Сидировочный раунд: в 2023 году завершено финансирование сидировочного раунда в размере 3,5 миллиона долларов, которое возглавили Polychain Capital и Tribe Capital. Согласно Rootdata, после сидировочного раунда общее финансирование достигло 4,5 миллиона долларов, включая сидировочный предраунд, возглавленный No Limit Holdings.

Раунд A: Завершение раунда A финансирования в сентябре 2024 года, под руководством HackVC, с участием Polychain, Delphi, Lattice и Brevan Howard, сумма не раскрыта.

Инвесторы поддержки: такие известные инвесторы в отрасли, как HackVC, Polychain, Delphi, Lattice и Brevan Howard. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.

Партнер

Блокчейн-платформа: построенная на базе сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.

В настоящее время конкретное сотрудничество с компаниями ИИ или другими проектами не упоминается, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.

! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

3. Технический анализ проекта

Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.

Сеть узлов в архитектуре технологии Grass, инновации обработки ZKP, учетная книга данных - все это составляет замкнутый рабочий процесс, который поддерживает децентрализованное видение от сбора, проверки до поставки по всей цепочке.

Однако текущие централизованные операции требуют решения, может ли техническая реализация быть равной