Слияние AI и Web3: Обзор ключевых моментов Гонконгского Соглашения 2025
В последнее время AI и Web3 как двойные двигатели технологических инноваций ведут человечество к следующему этапу технологического роста. Революционный AI-опыт, предоставляемый ChatGPT, быстро превращает концепцию цепочечного AI в одну из самых перспективных устойчивых областей в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой, пронизывающей обсуждения в основном зале и на секциях конференции. Давайте вместе вспомним несколько ключевых областей по проектам ИИ на этой конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
Платформа и структура запуска AI Agent привлекли большое внимание за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для создания и использования AI Agent, становясь одним из ключевых направлений текущей волны ИИ-проектов.
0G Labs: первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система (deAIOS), создавая собственный Layer 1 для AI, соединяет вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопроцессорных технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной. Пользователи могут создавать автономные AI-агенты.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и запуск ИИ-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI-агентов, пользователю достаточно описать потребность, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный AI
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочечного ИИ. Множество проектов работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., стремясь через децентрализованный подход разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая пользователям экономически выгодные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предлагающая децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по доступу к кластерам GPU и CPU по требованию.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных AI-агентов для реального времени добычи данных из интернета.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, рассматривая GPU как актив, а вычислительную мощность как валюту.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, предназначенная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI: создание открытой и прозрачной платформы данных для ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и вопрос точности результатов, получаемых от ИИ. Некоторые проекты реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE и т.д., чтобы обеспечить надежность результатов, вырабатываемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, обеспечивающая надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-выводам для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн AI и блокчейн вычисления.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ.
Два, случаи использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день фактических примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, генерирующая динамический повествовательный контент в реальном времени.
AI Travel：AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать туристические планы.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной сфере.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой областях.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Такие блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют, что ИИ-агенты помогают упростить сложные процессы взаимодействия в блокчейне.
Eigenlayer строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других оффчейн-вычислений.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в кейсах использования и сотрудничество в сообществе помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainFortuneTeller
· 07-19 02:48
Правда, все хотят поиграть в Децентрализацию с ai.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustAnotherWallet
· 07-18 13:43
Еще один концептуальный проект, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekMaster
· 07-17 02:12
Снова пришло время для спекуляций, давайте заходить на рынок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NervousFingers
· 07-16 03:28
И так далее, и обманывая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenRecoveryGroup
· 07-16 03:27
Все еще используешь старые методы быка и подбадривания.
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 07-16 03:26
web3плывущий по течениюнеудачники
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningSentry
· 07-16 03:13
Снова болтовня, сначала приземлитесь, а потом хвастайтесь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DevChive
· 07-16 03:04
Слушать достаточно, команда проекта говорит хорошо, ха-ха.
Искусственный интеллект и Web3: анализ ключевых технологий на Конференции Соглашения Гонконга 2025
Слияние AI и Web3: Обзор ключевых моментов Гонконгского Соглашения 2025
В последнее время AI и Web3 как двойные двигатели технологических инноваций ведут человечество к следующему этапу технологического роста. Революционный AI-опыт, предоставляемый ChatGPT, быстро превращает концепцию цепочечного AI в одну из самых перспективных устойчивых областей в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой, пронизывающей обсуждения в основном зале и на секциях конференции. Давайте вместе вспомним несколько ключевых областей по проектам ИИ на этой конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
Платформа и структура запуска AI Agent привлекли большое внимание за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для создания и использования AI Agent, становясь одним из ключевых направлений текущей волны ИИ-проектов.
0G Labs: первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система (deAIOS), создавая собственный Layer 1 для AI, соединяет вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопроцессорных технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной. Пользователи могут создавать автономные AI-агенты.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и запуск ИИ-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI-агентов, пользователю достаточно описать потребность, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный AI
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочечного ИИ. Множество проектов работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., стремясь через децентрализованный подход разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая пользователям экономически выгодные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предлагающая децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по доступу к кластерам GPU и CPU по требованию.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных AI-агентов для реального времени добычи данных из интернета.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, рассматривая GPU как актив, а вычислительную мощность как валюту.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, предназначенная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI: создание открытой и прозрачной платформы данных для ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и вопрос точности результатов, получаемых от ИИ. Некоторые проекты реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE и т.д., чтобы обеспечить надежность результатов, вырабатываемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, обеспечивающая надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-выводам для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн AI и блокчейн вычисления.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ.
Два, случаи использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день фактических примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, генерирующая динамический повествовательный контент в реальном времени.
AI Travel：AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать туристические планы.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной сфере.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой областях.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Такие блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют, что ИИ-агенты помогают упростить сложные процессы взаимодействия в блокчейне.
Eigenlayer строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других оффчейн-вычислений.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности и конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в кейсах использования и сотрудничество в сообществе помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.