В индустрии ИИ идет борьба за лидерство, бизнес-модель все еще требует решения.

robot
Генерация тезисов в процессе

Эра соперничества в области ИИ, но бизнес-модели все еще в поиске

В прошлом месяце в индустрии ИИ разразилась "война животных". С одной стороны, модель Llama, выпущенная Meta, благодаря своей открытой природе, приобрела большую популярность среди разработчиков. С другой стороны, есть большая модель под названием Falcon, которая после своего появления в мае этого года обошла Llama и заняла первое место в рейтинге открытых LLM.

Интересно, что разработчиком "Сокола" является Научно-исследовательский институт технологических инноваций ОАЭ. Министр искусственного интеллекта ОАЭ затем был включен в список "100 самых влиятельных людей в области ИИ" по версии журнала Time.

Сегодня область ИИ вступила в стадию "хаоса". Многие страны и компании создают свои большие языковые модели. Только в регионе Персидского залива Саудовская Аравия приобрела более 3000 чипов H100 для обучения LLM для своих университетов.

Появление этого явления связано с публикацией в 2017 году статьи о алгоритме Transformer от Google. Transformer решил многие недостатки ранних нейронных сетей и стал основой для всех больших моделей сегодня. Он превратил большие модели из теоретических исследований в чисто инженерную задачу.

С учетом того, что сообщество с открытым исходным кодом становится все более активным, производительность различных LLM может стать схожей. Настоящее核心竞争力 заключается в строительстве экосистемы или чистой способности вывода. На данный момент GPT-4 все еще значительно опережает другие модели по производительности.

Однако высокие затраты на вычислительную мощность стали препятствием для развития отрасли. Sequoia Capital оценивает, что ежегодные расходы глобальных технологических компаний на инфраструктуру больших моделей достигнут 200 миллиардов долларов, но доходы составят максимум лишь 75 миллиардов долларов, что создаёт огромный разрыв.

За исключением некоторых случаев, большинство AI-компаний еще не нашли ясной модели прибыли. Даже такие гиганты программного обеспечения, как Microsoft и Adobe, сталкиваются с трудностями в ценообразовании на AI-услуги.

В целом, хотя революция ИИ только начинается, бизнес-проблемы, с которыми сталкиваются простые поставщики больших моделей, усиливаются. Ключом к будущему может стать то, как объединить технологии ИИ с реальными сценариями применения, чтобы создать настоящую ценность для пользователей.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Поделиться
комментарий
0/400
WalletManagervip
· 07-17 20:08
Развитие ИИ слишком дорогое.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeSmellHuntervip
· 07-17 03:11
Кто не умеет тратить деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiEngineerJackvip
· 07-17 03:05
*вздох* Прибыль следует за оптимальной технологией
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataOnlookervip
· 07-17 02:50
Технологии не так важны, как бизнес-возможности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfMadeRuggeevip
· 07-17 02:49
Капитал больше не сжигается.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить