Слияние криптовалюты и ИИ: эволюция от вычислительной мощности к экономике агентов
На фоне глобального бума искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует способы интеграции с ИИ. Это слияние началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, используя технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, предоставляя участникам прозрачные и справедливые стимулы, одновременно снижая затраты.
Первоначальные исследования в основном ориентированы на длинный хвост рынка, подчеркивая гибкость и исследование новых механизмов. Некоторые проекты, такие как IO.net, агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкого вывода и тонкой настройки моделей; Gensyn активирует неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении через смарт-контракты; Bittensor вводит механизмы конкуренции моделей и подсетей; Render Network объединяет ресурсы Web2; ChainML предлагает децентрализованные услуги по обучению и выводу моделей.
Инновационность Bittensor наиболее заметна. Он модульно структурирует AI-сервисы через подсетевую структуру, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен $TAO является основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать TAO различными способами, а затем обменивать его на Alpha-токены внутри каждой подсети через стейкинг, участвуя в росте подсетей и делясь прибылью.
Однако, попытки на этом этапе также выявили ограничения: рынок чистой вычислительной мощности погрузился в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а согласование спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Crypto по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла действительно достучаться до пользовательского опыта.
Действительно, то, что зажгло эту область, — это последующий рост нарратива AI Agent. Это ознаменовало переход Crypto+AI от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. На раннем этапе токены AI быстро привлекали внимание, используя антропоморфные и развлекательные образы. С ростом потребности пользователей в взаимодействии токены AI начали обладать первоначальными способностями к взаимодействию, выполняя простые задачи на социальных платформах.
Скоро AI агент будет проникать в более вертикальные сценарии применения, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и другие области. Пользователи смогут напрямую участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальные агенты. Например, aixbt сосредотачивается на отслеживании рыночных настроений и热点, становясь представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Модульные фреймворки, такие как Eliza, GAME, Rig и Swarms, поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многоагентных систем, что позволяет ончейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе. В то же время агентская экономика начинает прорастать на блокчейне, например, Virtuals, Eliza и ARC устанавливают стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad.
Видение Virtuals Protocol заключается в создании модульной кооперативной коммерческой экосистемы для AI-агентов. Он основан на трех основных технологических столпах: GAME-структуре, Tokenization Platform и Agent Commerce Protocol (ACP). ACP предлагает революционный стандарт протокола на блокчейне, регулируя процессы контрактов, транзакций и накопления репутации между AI-агентами.
Элиза также углубляет возможности фреймворка, реконструируя систему плагинов через ElizaOS V2, вводя модульную оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, одновременно запуская платформу AUTOFUN для снижения барьера входа для создания AI Token.
С уходом раннего ажиотажа Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоне за нарративом к поиску настоящего соответствия продукта с рынком. На этом фоне MCP(Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, становится новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям.
MCP унифицировала способ коммуникации между LLM и внешними данными, инструментами, что позволяет любому LLM безопасно и единообразно получать доступ к внешним ресурсам. Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается, как, например, проект DARK в экосистеме Solana и проект SKYAI на цепочке BNB.
MCP открыл новое направление для Crypto+AI: сотрудничество многосистемных агентов, автоматизация цепочечных транзакций, появление информационных финансов (InfoFi) и т.д. Это знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению цепочечной экономической системы, от точечных функций к переосмыслению коренных финансов и социальной структуры.
Обзор эволюции Crypto+AI — это долгий путь постоянного углубления функций и повышения полезности. От развлекательных диалоговых агентов до инструментальных диалоговых агентов, затем к агентам выполнения сделок, абстрактному слою DeFAI и, наконец, к коллективному интеллекту и многопользовательскому сотрудничеству. Каждой новой стадии приближает агента ИИ к требованиям реального мира.
Будущее AI Agent больше не будет просто движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет значительно длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря продолжающемуся накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает все ожидания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
airdrop_whisperer
· 08-09 08:17
gpu рост до небес了吧
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeShotFirst
· 08-08 03:28
Ай-ай, спекуляции пришли, опять придется Все в.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fomo_fighter
· 08-06 08:54
мир криптовалют жертвы трижды Медвежьего рынка
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOTruant
· 08-06 08:52
Технические гики уже поднялись на борт, чтобы учиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologist
· 08-06 08:51
Ахахах, я и не думал, что майнинг может быть связан с ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenDustCollector
· 08-06 08:48
Я думаю, что стоит немного поиграть с bullish.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeTears
· 08-06 08:38
А этот AI проект с молоком действительно странный.
Слияние криптовалюты и ИИ: путь эволюции от вычислительной мощности до экономики агентов.
Слияние криптовалюты и ИИ: эволюция от вычислительной мощности к экономике агентов
На фоне глобального бума искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует способы интеграции с ИИ. Это слияние началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, используя технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, предоставляя участникам прозрачные и справедливые стимулы, одновременно снижая затраты.
Первоначальные исследования в основном ориентированы на длинный хвост рынка, подчеркивая гибкость и исследование новых механизмов. Некоторые проекты, такие как IO.net, агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкого вывода и тонкой настройки моделей; Gensyn активирует неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении через смарт-контракты; Bittensor вводит механизмы конкуренции моделей и подсетей; Render Network объединяет ресурсы Web2; ChainML предлагает децентрализованные услуги по обучению и выводу моделей.
Инновационность Bittensor наиболее заметна. Он модульно структурирует AI-сервисы через подсетевую структуру, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен $TAO является основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать TAO различными способами, а затем обменивать его на Alpha-токены внутри каждой подсети через стейкинг, участвуя в росте подсетей и делясь прибылью.
Однако, попытки на этом этапе также выявили ограничения: рынок чистой вычислительной мощности погрузился в ценовую войну, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а согласование спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Crypto по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла действительно достучаться до пользовательского опыта.
Действительно, то, что зажгло эту область, — это последующий рост нарратива AI Agent. Это ознаменовало переход Crypto+AI от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. На раннем этапе токены AI быстро привлекали внимание, используя антропоморфные и развлекательные образы. С ростом потребности пользователей в взаимодействии токены AI начали обладать первоначальными способностями к взаимодействию, выполняя простые задачи на социальных платформах.
Скоро AI агент будет проникать в более вертикальные сценарии применения, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и другие области. Пользователи смогут напрямую участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальные агенты. Например, aixbt сосредотачивается на отслеживании рыночных настроений и热点, становясь представителем перехода от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Модульные фреймворки, такие как Eliza, GAME, Rig и Swarms, поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многоагентных систем, что позволяет ончейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе. В то же время агентская экономика начинает прорастать на блокчейне, например, Virtuals, Eliza и ARC устанавливают стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad.
Видение Virtuals Protocol заключается в создании модульной кооперативной коммерческой экосистемы для AI-агентов. Он основан на трех основных технологических столпах: GAME-структуре, Tokenization Platform и Agent Commerce Protocol (ACP). ACP предлагает революционный стандарт протокола на блокчейне, регулируя процессы контрактов, транзакций и накопления репутации между AI-агентами.
Элиза также углубляет возможности фреймворка, реконструируя систему плагинов через ElizaOS V2, вводя модульную оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, одновременно запуская платформу AUTOFUN для снижения барьера входа для создания AI Token.
С уходом раннего ажиотажа Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоне за нарративом к поиску настоящего соответствия продукта с рынком. На этом фоне MCP(Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, становится новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям.
MCP унифицировала способ коммуникации между LLM и внешними данными, инструментами, что позволяет любому LLM безопасно и единообразно получать доступ к внешним ресурсам. Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается, как, например, проект DARK в экосистеме Solana и проект SKYAI на цепочке BNB.
MCP открыл новое направление для Crypto+AI: сотрудничество многосистемных агентов, автоматизация цепочечных транзакций, появление информационных финансов (InfoFi) и т.д. Это знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению цепочечной экономической системы, от точечных функций к переосмыслению коренных финансов и социальной структуры.
Обзор эволюции Crypto+AI — это долгий путь постоянного углубления функций и повышения полезности. От развлекательных диалоговых агентов до инструментальных диалоговых агентов, затем к агентам выполнения сделок, абстрактному слою DeFAI и, наконец, к коллективному интеллекту и многопользовательскому сотрудничеству. Каждой новой стадии приближает агента ИИ к требованиям реального мира.
Будущее AI Agent больше не будет просто движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет значительно длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря продолжающемуся накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает все ожидания.