С быстрым развитием AI-индустрии, внимание также привлекает слияние шифрования и AI. Исследователь, сосредоточившийся на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год, вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет лишь 2,9% от рыночной капитализации альткойнов, но эта доля, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до meme, DePIN и платформ Agent, а также сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и meme.
Основные причины, по которым стоит обратить внимание на шифрование AI, включают:
Шифрование и AI, два мощных технологии, сливаются
Возможные события, вызывающие всплеск AI, такие как IPO крупных AI-компаний и т.д.
Розничные инвесторы легко понимают концепцию ИИ и участвуют в инвестициях
Как старый проект в области шифрования AI, цифровой разум Bittensor (Digital Hivemind) достиг прорыва: более низкие регистрационные сборы за подсети, скорость вывода, превосходящая аналогичные решения Web2, совместимость с EVM и так далее. Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать поворотным моментом, при этом каждая подсеть будет иметь независимый токен, а относительные цены будут определять распределение эмиссии.
Потенциальные причины возрождения Bittensor:
Рыночный механизм эмиссии
Инвесторы могут развертывать капитал на определенной подсети
Интеграция EVM привлекает больше разработчиков
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Спрос на вычислительные мощности растет экспоненциально, и традиционная инфраструктура не может его удовлетворить. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Многие стартапы строят соответствующую инфраструктуру, и по мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится возможным, общий объем рынка значительно увеличится.
Сходства с рынком L1:
Конкуренция между протоколами будет развиваться аналогичным образом.
Обещает привлечь часть традиционного рынка облачных вычислений
4. AI агенты доминируют в шифровании блокчейна
Ожидается, что к концу 2025 года 90% цепочных сделок будут выполняться AI agents, а не вручную. Эти агенты будут постоянно перераспределять ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять небольшие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины, по которым AI-агенты доминируют в торговле:
Уменьшение человеческих ошибок
Подходит для частых мелких платежей
Упрощение пользовательских операций
Однако, как обеспечить, чтобы эти системы, управляемые агентами, были ответственны перед человеком, станет большой проблемой.
5. Появление кластеров агентов
В будущем агенты ИИ будут формировать сеть сотрудничества, обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластерные сети, как ожидается, создадут более мощный интеллект, чем отдельный ИИ.
Потенциальные приложения агентских кластеров:
Координация распределенных вычислительных ресурсов
Проверка информации в реальном времени
Для реализации кластеризации общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Несколько проектов закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Популяризация смешанных рабочих команд человек-машина
Искусственный интеллект, вероятно, станет настоящим рабочим партнером, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из разных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Преимущества сотрудничества человека и машины:
Значительное повышение производительности
Установление механизма доверия через смарт-контракты
Содействие эволюции соответствующих социальных норм
7. 99% AI-агентов будут устранены
Только агенты, способные генерировать достаточную ценность, могут выжить. Агенты, управляемые полезностью, будут процветать, тогда как агенты, лишенные практического применения, постепенно исчезнут. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли и побуждает разработчиков сосредоточиться на производственных случаях.
8. Синтетические данные превосходят данные человека
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Их преимущества включают:
Может быть неограниченно расширен
Защита конфиденциальности
Можете настроить по мере необходимости
Ожидается появление "микролабораторий", специализирующихся на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных для конкретных случаев использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Технологии децентрализованного обучения ИИ делают прорывы. Ожидается, что вскоре будут доступны высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI-протоколов с рыночной капитализацией свыше 1 миллиарда долларов
Шифрование AI рынок все еще находится на ранней стадии, ожидается, что появится множество новых протоколов, моделей токенов и открытых фреймворков. К концу 2025 года как минимум десять еще не запущенных новых проектов ожидается, что достигнут рыночной стоимости в 1 миллиард долларов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterX
· 2ч назад
1500 миллиардов? Просто будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetadataExplorer
· 2ч назад
Снова начал нести чепуху.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 3ч назад
又被 разыгрывайте людей как лохов 一波
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 3ч назад
Полная позиция покупайте падения就完事儿！розничный инвестор没几个熬得过 Бычий рынок的
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektHunter
· 3ч назад
Эти данные слишком фальшивые, действительно чертовски абсурдно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoGoldmine
· 3ч назад
Чистые инвестиции по данным, в настоящее время скорость ROI в области ИИ в 3,7 раза превышает Децентрализованные финансы, момент для размещения уже настал.
Топ-10 тенденций крипто-ИИ в 2025 году: рыночная капитализация токенов может достичь 150 миллиардов долларов.
10 предсказаний шифрования AI на 2025 год
С быстрым развитием AI-индустрии, внимание также привлекает слияние шифрования и AI. Исследователь, сосредоточившийся на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год, вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет лишь 2,9% от рыночной капитализации альткойнов, но эта доля, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до meme, DePIN и платформ Agent, а также сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и meme.
Основные причины, по которым стоит обратить внимание на шифрование AI, включают:
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: при общей рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов 99% агентов ИИ умрут
2. Воскрешение Bittensor
Как старый проект в области шифрования AI, цифровой разум Bittensor (Digital Hivemind) достиг прорыва: более низкие регистрационные сборы за подсети, скорость вывода, превосходящая аналогичные решения Web2, совместимость с EVM и так далее. Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать поворотным моментом, при этом каждая подсеть будет иметь независимый токен, а относительные цены будут определять распределение эмиссии.
Потенциальные причины возрождения Bittensor:
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Спрос на вычислительные мощности растет экспоненциально, и традиционная инфраструктура не может его удовлетворить. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Многие стартапы строят соответствующую инфраструктуру, и по мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится возможным, общий объем рынка значительно увеличится.
Сходства с рынком L1:
4. AI агенты доминируют в шифровании блокчейна
Ожидается, что к концу 2025 года 90% цепочных сделок будут выполняться AI agents, а не вручную. Эти агенты будут постоянно перераспределять ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять небольшие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины, по которым AI-агенты доминируют в торговле:
Однако, как обеспечить, чтобы эти системы, управляемые агентами, были ответственны перед человеком, станет большой проблемой.
5. Появление кластеров агентов
В будущем агенты ИИ будут формировать сеть сотрудничества, обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластерные сети, как ожидается, создадут более мощный интеллект, чем отдельный ИИ.
Потенциальные приложения агентских кластеров:
Для реализации кластеризации общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Несколько проектов закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Популяризация смешанных рабочих команд человек-машина
Искусственный интеллект, вероятно, станет настоящим рабочим партнером, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из разных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Преимущества сотрудничества человека и машины:
7. 99% AI-агентов будут устранены
Только агенты, способные генерировать достаточную ценность, могут выжить. Агенты, управляемые полезностью, будут процветать, тогда как агенты, лишенные практического применения, постепенно исчезнут. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли и побуждает разработчиков сосредоточиться на производственных случаях.
8. Синтетические данные превосходят данные человека
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Их преимущества включают:
Ожидается появление "микролабораторий", специализирующихся на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных для конкретных случаев использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Технологии децентрализованного обучения ИИ делают прорывы. Ожидается, что вскоре будут доступны высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI-протоколов с рыночной капитализацией свыше 1 миллиарда долларов
Шифрование AI рынок все еще находится на ранней стадии, ожидается, что появится множество новых протоколов, моделей токенов и открытых фреймворков. К концу 2025 года как минимум десять еще не запущенных новых проектов ожидается, что достигнут рыночной стоимости в 1 миллиард долларов.