Büyük teknoloji şirketleri, yapay zeka hayalini gerçekleştirmek için tüm güçleriyle çalışıyor. Microsoft, Google ve Meta gibi şirketlerin en son mali raporları, yapay zekanın bulut bilişim, reklam gibi alanlarda hızlı bir büyümeyi desteklediğini gösteriyor. Bu devler, bilgi işlem gücü altyapısına büyük yatırımlar yapıyor ve kısa vadede sermaye harcamalarında bir yavaşlama beklenmiyor. CoreWeave gibi bilgi işlem gücü sağlayıcılarının belirttiği gibi, yapay zeka bilgi işlem gücü arz ve talep dengesi muhtemelen 2030'a kadar sağlanamayacak.
Sektör, üretkenliği artıran veya yaşam kolaylığı sağlayan daha "yerel" AI uygulamaları görmeyi bekliyor. Bu yıl, OpenAI'nin Sora'sı ve yerli büyük model Kimi'nin etkileyici performansına tanık olduk, gelecekte GPT, Gemini gibi modellerin sürekli güncellemelerini ve büyük modellerin PC, telefon gibi cihazlarda uygulanmasını görme umudumuz var. Genel yapay zekaya giden yol engebeli, gerçekten toplumu değiştirecek AI uygulamalarını geliştirmek için daha uzun bir süre gerekebilir.
Şu anda "yüksek maliyet etkinliği bilgi işlem gücü"ne daha fazla odaklanılmalıdır. 4G ve 5G dönemine bakıldığında, mobil veri maliyetinin düşmesi mobil uygulamaların patlamasını sağladı. Benzer şekilde, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi insanlığın AGI dönemine girmesi için gerekli bir koşuldur. Uygun fiyatlı, erişilebilir ve stabil AI bilgi işlem gücü, devrim niteliğinde AI uygulamalarının temeli olmaktadır. Sora örneğinde olduğu gibi, kamuya açılması için birkaç ay daha gerekmektedir; bunun önemli bir nedeni, sürekli olarak çıkarım için gerekli bilgi işlem gücünün optimize edilmesi gerekliliğidir.
Hesaplama gücü maliyetleri açısından, yaklaşık %10'luk elektrik maliyetinin dışında, geri kalan hemen hemen tamamen sabit sermaye yatırımıdır, bunlar arasında GPU, ağ ekipmanları, soğutma vb. GPU tarafında, TSMC AI çiplerinin paketleme kapasitesini artırıyor; ağ ekipmanları açısından, Nvidia'nın yeni ürünü GB200, performans ve maliyet dengesi sağlamak için büyük ölçüde bakır kablo kullanıyor; soğutma açısından, tek bir kabin gücü yoğunluğu arttıkça, sıvı soğutma çözümünün maliyet etkinliği hava soğutmayı geçecektir.
Gelecekte, bilgi işlem gücü maliyetlerinin sürekli olarak düşmesi bekleniyor, bu da AI uygulamalarının büyük ölçekli hayata geçirilmesi için koşullar yaratacaktır. Her ne kadar devler büyük yatırımlar yapma gücüne sahip olsa da, KOBİ'lerin daha yüksek maliyet etkinliği sağlayan bilgi işlem gücüne ihtiyacı daha fazladır. Genel olarak, AI çağı henüz başlangıç aşamasındadır, tarafların bu yıkıcı teknolojinin gelişimini ve uygulamasını ilerletmek için sürekli yatırım yapması ve keşiflerde bulunması gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
9
Share
Comment
0/400
HodlOrRegret
· 07-09 19:13
Bilgi İşlem Gücü o kadar pahalı ki toprağı yiyoruz.
View OriginalReply0
GasFeeThunder
· 07-09 15:17
Altyapı yüksek getirili, Madenciler yine de çok yiyor.
View OriginalReply0
TrustlessMaximalist
· 07-09 07:35
Yedi yıl mı dengeyi görebilmek için? Boşver, boşver.
View OriginalReply0
BlindBoxVictim
· 07-06 19:48
Bilgi İşlem Gücü gerçekten çok pahalı, daha yedi yıl mı beklemem gerekecek?
AI çağının başlaması, yüksek maliyet verimliliğine sahip Bilgi İşlem Gücü'nün anahtar haline gelmesi
Yapay Zeka Çağındaki Bilgi İşlem Gücü Yarışı
Büyük teknoloji şirketleri, yapay zeka hayalini gerçekleştirmek için tüm güçleriyle çalışıyor. Microsoft, Google ve Meta gibi şirketlerin en son mali raporları, yapay zekanın bulut bilişim, reklam gibi alanlarda hızlı bir büyümeyi desteklediğini gösteriyor. Bu devler, bilgi işlem gücü altyapısına büyük yatırımlar yapıyor ve kısa vadede sermaye harcamalarında bir yavaşlama beklenmiyor. CoreWeave gibi bilgi işlem gücü sağlayıcılarının belirttiği gibi, yapay zeka bilgi işlem gücü arz ve talep dengesi muhtemelen 2030'a kadar sağlanamayacak.
Sektör, üretkenliği artıran veya yaşam kolaylığı sağlayan daha "yerel" AI uygulamaları görmeyi bekliyor. Bu yıl, OpenAI'nin Sora'sı ve yerli büyük model Kimi'nin etkileyici performansına tanık olduk, gelecekte GPT, Gemini gibi modellerin sürekli güncellemelerini ve büyük modellerin PC, telefon gibi cihazlarda uygulanmasını görme umudumuz var. Genel yapay zekaya giden yol engebeli, gerçekten toplumu değiştirecek AI uygulamalarını geliştirmek için daha uzun bir süre gerekebilir.
Şu anda "yüksek maliyet etkinliği bilgi işlem gücü"ne daha fazla odaklanılmalıdır. 4G ve 5G dönemine bakıldığında, mobil veri maliyetinin düşmesi mobil uygulamaların patlamasını sağladı. Benzer şekilde, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi insanlığın AGI dönemine girmesi için gerekli bir koşuldur. Uygun fiyatlı, erişilebilir ve stabil AI bilgi işlem gücü, devrim niteliğinde AI uygulamalarının temeli olmaktadır. Sora örneğinde olduğu gibi, kamuya açılması için birkaç ay daha gerekmektedir; bunun önemli bir nedeni, sürekli olarak çıkarım için gerekli bilgi işlem gücünün optimize edilmesi gerekliliğidir.
Hesaplama gücü maliyetleri açısından, yaklaşık %10'luk elektrik maliyetinin dışında, geri kalan hemen hemen tamamen sabit sermaye yatırımıdır, bunlar arasında GPU, ağ ekipmanları, soğutma vb. GPU tarafında, TSMC AI çiplerinin paketleme kapasitesini artırıyor; ağ ekipmanları açısından, Nvidia'nın yeni ürünü GB200, performans ve maliyet dengesi sağlamak için büyük ölçüde bakır kablo kullanıyor; soğutma açısından, tek bir kabin gücü yoğunluğu arttıkça, sıvı soğutma çözümünün maliyet etkinliği hava soğutmayı geçecektir.
Gelecekte, bilgi işlem gücü maliyetlerinin sürekli olarak düşmesi bekleniyor, bu da AI uygulamalarının büyük ölçekli hayata geçirilmesi için koşullar yaratacaktır. Her ne kadar devler büyük yatırımlar yapma gücüne sahip olsa da, KOBİ'lerin daha yüksek maliyet etkinliği sağlayan bilgi işlem gücüne ihtiyacı daha fazladır. Genel olarak, AI çağı henüz başlangıç aşamasındadır, tarafların bu yıkıcı teknolojinin gelişimini ve uygulamasını ilerletmek için sürekli yatırım yapması ve keşiflerde bulunması gerekmektedir.