Grass Derinlik Araştırması: DePIN alanındaki parlayan yeni yıldız, AI veri bankasının genişleme yolu

Önemli Noktalar TL; DR

Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN alanında öne çıkıyor:

• Sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi, verilerin doğruluğunu garanti eder ve AI sektöründeki "kirli veri" sorununu çözer.
• "Bant madenciliği → Puan teşviki" modeli 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafı avantajı sağladı.
• AI veri talebindeki patlama, Solana ve DePIN ekosisteminin popülaritesi, uygun operasyon stratejileri, onu AI veri türü DePIN liderlerinden biri haline getiriyor.

Grass'ın sonraki gelişim anahtar noktaları:

• Kısa vadeli: Teknolojinin uygulanması, 2025'te merkeziyetsiz geçişin başarılı olup olmayacağı
• Orta vadeli: Talep doğrulama, AI şirketlerinin satın alma veri ölçeği
• Uzun vadeli: Uyumlu oyun, veri gizliliği ve mülkiyet kuralları

En büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi"dir - eğer AI müşteri siparişleri artmazsa, ticari döngü "veri-sermaye" pozitif döngüsünden arz tarafı balonuna gerileyebilir.

1. Sektör Arka Planı

DePIN'in hesap gücünün demokratikleştirilmesi AI'nın veri sorunlarıyla karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak veriyor.

DePIN, token ekonomisi aracılığıyla global olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı inşa ediyor; aynı zamanda, AI endüstrisi, verinin yapısal kıtlığı, devlerin tekelci yaklaşımı, gizlilik tartışmaları ve adacık bariyerleri ile karşı karşıya kalarak verinin %80'inin değerinin serbest bırakılmadığı bir durumla karşılaşmaktadır.

Gelecekteki AI rekabeti, özünde veri elde etme verimliliği ve etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN, teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.

Grass'ın devrimciliği, bu iki öğenin birleşiminde gerçekleşmektedir.

1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma

DePIN( tam adı Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya çapında dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji vb.) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.

Temel mantığı, token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarıyla kullanılmayan kaynakları harekete geçirerek merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmek ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyetli, düşük verimli modellerini değiştirmektir.

Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı ve ekolojik genişletilebilirlik gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.

Messari'nin tanımına göre, DePIN fiziksel altyapıyı ( kapsar, örneğin kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital kaynak ağları (, örneğin depolama, hesaplama ) gibi iki ana kategori içerir ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları sağlar.

• Fiziksel altyapı: Helium( merkeziyetsiz kablosuz ağ) örneğiyle, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazlarıyla küresel kapsama alanına sahip bir iletişim ağı inşa edilmektedir;

• Dijital Kaynak Ağı: Filecoin( merkeziyetsiz depolama), Aethir( dağıtık hesaplama) gibi unsurları içerir ve atıl kaynakların entegrasyonu yoluyla paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.

Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla, dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır ancak penetrasyon oranı %0.1'in altında kalmaktadır. Önümüzdeki on yıl içinde 100-1000 kat büyüme beklenmektedir.

2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.

Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, atıl bant genişliği kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebi ) ile çift yönlü etkisidir.

Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala önemli zorluklardır.

1.2 AI veri talebi: patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler

"Veri, yeni çağın petrolüdür (Veri, yeni petrolüdür)"

Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve MidJourney ( gibi üretken sinir ağları eğitilirken.

AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modelinin performansı için son derece önemlidir.

Veri talep ölçeği ve özellikleri:

• Ölçek sıçraması: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı veri güncellemelerinin gerçek zamanlı ve çeşitli olmasını gerektirir;

• Maliyet payı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve ticarileşmenin ana darboğazı haline geliyor;

• Senaryo farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzuna bağımlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.

Geleneksel veri sağlama acı noktası:

• Veri engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, orta ve küçük ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşı karşıya.

• Veri Adası: Veriler genellikle farklı kuruluşlar ve işletmelerin elinde dağınık olarak bulunur, veri paylaşımı ve akışı birçok engelle karşılaşır, bu da veri kaynaklarının yeterince kullanılamamasına yol açar.

• Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir;

• Düşük verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar veri toplanmasına neden oluyor, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında;

• Değer zincirinin kesintiye uğraması: Veri üreten bireysel katkıcılar, sonraki veri kullanımında kar elde edemez.

DePIN'in kırılma yolu:

• Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ) toplamak, veri toplama maliyetlerini düşürmek, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;

• Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcıyı veri katkısında bulunmaya çekmek, böylece verinin kalitesini ve çeşitliliğini artırmak ve AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirmek mümkündür.

• Merkeziyetsiz temizleme ve etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlanır, sıfır bilgi kanıtı (ZK) ile veri doğruluğunu sağlamak için birleştirilir;

• Tokenleştirilmiş teşvik kapalı döngüsü: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep eden taraf yapılandırılmış veri setlerini token ile satın alır ve arz-talep doğrudan eşleşir.

Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanına uyguluyor. Merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı oluşturarak, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.

Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama alanlarını ve gelecekteki gelişim olanaklarını derinlemesine inceleyeceğiz.

2. Proje Temel Bilgileri

Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ediyor ve AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sağlıyor. Kullanıcılar yalnızca istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir - bir yıl içinde 2.5 milyondan fazla düğüm çekti, token ilk çıktığında 10 günde %500'den fazla arttı, bu da ticari mantığını doğruladı.

Proje, Polychain, Hack VC gibi üst düzey sermayelerin yatırımlarını aldı ve Solana yüksek performans zincirine dayanarak veri mülkiyeti ve akışını sağladı.

Mevcut ekip anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizliği ile ilgili ilerlemelerin takip edilmesi gerekiyor.

( 2.1 İş Kapsamı

Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplayan ve doğrulayan bir DePIN projesidir. Özellikle yapay zeka )AI### geliştirmeye destek sağlar.

Temel olarak, konut proxy ağları (residential proxy network) aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlarda internet verilerine erişim sağlamasına ve bunları toplamasına olanak tanır; bu, AI model eğitimi için çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici verilere ihtiyaç duyulması açısından oldukça faydalıdır.

• Çözülen sorun: Geleneksel ağ verileri genellikle merkezi sistemler tarafından toplanmakta, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı olasılığını artırmaktadır. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sunmayı hedeflemektedir ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özellikler taşımaktadır.

• Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güveni en aza indiren bir şekilde toplanmakta, doğrulanmakta ve yapılandırılmaktadır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma yetkisi vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.

• Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi kurun, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliğini ödül kazanma yöntemiyle sağlamak, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârlarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.

Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verileri doğrulamak için blok zinciri teknolojisi kullanılır, böylece verilerin şeffaflığı ve güvenilirliği sağlanır.

( 2.2 Gelişim Süreci

Kavram aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından önerildi.

Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini işaret ediyor.

Tohum aşaması finansmanı: 2023'te, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, Polychain Capital ve Tribe Capital öncülüğünde, toplam 4.5 milyon dolar ) No Limit Holdings'in öncülüğünde gerçekleşen tohum ön aşaması ### dahil.

Kullanıcı testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı eklentisi piyasaya sürülecek, kullanıcı testlerine başlanacak ve erken kullanıcıların katılımı sağlanacaktır.

Kilometre Taşı: Nisan 2024, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazının olduğunu, hızla büyüdüğünü duyurdu. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu geçti.

İlk Airdrop: İlk airdrop 21 Ekim 2024'te duyurulacak, 1 milyon GRASS token ( toplam arzın %10'u ) erken kullanıcıları ödüllendirmek için dağıtılacak.

Borsa açılışı: 28 Ekim 2024'te belirli bir işlem platformu ve diğer borsalarda işlem görmeye başlayacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a yükselerek yaklaşık 5 katına çıkacak.

Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamalarının piyasaya sürülmesi planlanıyor.

( 2.3 Takım Durumu

Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına ve McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.

Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta, ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.

Tracxn'a göre, Wynd Labs 2022 yılında kurulmuştur, ana ürünü Grass'tır.

) 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları

Yatırımcılar ve destek

Tohum Turu: 2023'te 3.5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, liderliğini Polychain Capital ve Tribe Capital üstlendi. Rootdata'ya göre, tohum turundan sonra toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu miktar No Limit Holdings'in liderlik ettiği tohum ön turunu da içeriyor.

A Serisi Finansman: Eylül 2024'te A serisi finansman tamamlandı, HackVC liderliğinde, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard katıldı, tutar açıklanmadı.

Yatırımcı desteği: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard gibi tanınmış yatırımcılar sektördeki önemli isimlerdir. Onların desteğini almak, projenin sektördeki kabulünü de göstermektedir.

Ortak

Blok zinciri platformu: Solana ağına dayalı olarak inşa edilen proje, Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.

Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir işbirliğinden açıkça bahsedilmiyor, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekte işbirlikleri için fırsatlar sunabilir.

![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###

3. Proje Teknik Analizi

Grass, verinin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı hedefliyor.

Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yenilikleri ve veri defteri, bu üçü kapalı döngü iş akışını oluşturur, toplama, doğrulama ve teslimatın tamamı merkeziyetsiz bir şekilde çalışarak merkeziyetsizlik vizyonunu daha iyi destekler.

Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözmesi gereken bir durum var; teknik uygulamanın başarılı olup olamayacağı.