AI ve Blok Zinciri Teknolojisi Gelişiminin Katmanlı Karşılaştırması
Geçtiğimiz yıl içinde, AI ve blok zinciri teknolojileri benzer bir L1-L2-L3 katmanlı gelişim sürecinden geçti. Ancak, her iki teknolojinin evrim yolları ve etkileri büyük ölçüde farklılık gösterdi; bu durum üzerinde derinlemesine düşünmeye değer.
Yapay zeka teknolojisinin katmanlı gelişimi, bir yetenek ilerleyişi mantığını takip etmektedir. L1 katmanındaki büyük dil modelleri, dil anlama ve üretiminin temelini atmaktadır. L2 katmanındaki akıl yürütme modelleri ise L1'in zayıf yönlerini çözmeye odaklanmaktadır; karmaşık mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama yetenekleri gibi. L3 katmanına gelindiğinde, yapay zeka ajanları, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçişi gerçekleştirmekte; görevleri bağımsız bir şekilde planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını yönetebilmektedir.
Bu katmanlı yapı, AI teknolojisinin her katmanda niteliksel bir artış sağlamasını mümkün kılar ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini somut olarak hissedebilirler. Her katmanın gelişimi, bir önceki katmanın temeli üzerine inşa edilir ve belirgin bir yetenek artışı getirir.
Buna karşılık, blok zinciri teknolojisinin katmanlı gelişimi bir sorun kaydırma döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 kamu blok zincirleri performans darboğazları ile karşılaşıyor, bu nedenle L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıkıyor. Ancak, L2 bazı sorunları çözse de, örneğin Gas ücretlerini düşürmek ve TPS'yi artırmak gibi, aynı zamanda likidite dağınıklığı ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni zorluklar da getiriyor. Bu yeni sorunlarla başa çıkmak için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmaya başladı, ancak bu da ekosistemin daha fazla parçalanmasına yol açtı.
Bu gelişim modeli, Blok Zinciri teknolojisinin her katmanının sorunları bir alandan diğerine sürekli olarak kaydırmasına neden olmaktadır, gerçek bir şekilde çekirdek sorunu çözmek yerine. Bu fenomenin kökeni, Blok Zinciri teknolojisinin gelişiminin, teknik ilerleme yerine token ekonomisine aşırı odaklanmasında olabilir.
AI ve Blok Zinciri teknolojilerinin gelişim yollarındaki farklılıklar, arkasındaki itici güçlerin farklı olduğunu yansıtmaktadır. AI endüstrisindeki rekabet, esas olarak teknoloji yeteneklerinin artırılmasına odaklanmıştır; büyük şirketler modellerinin performansını artırmaya çalışmaktadır. Oysa Blok Zinciri endüstrisi, daha çok token ekonomisi tarafından yönlendirilmektedir; projeler toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı gibi göstergelere daha fazla dikkat etmektedir.
Bu karşılaştırma, iki sektörün tamamen farklı gelişim odaklarını ortaya koymaktadır: biri teknik zorlukları çözmeye adanmışken, diğeri finansal ürünler tasarlamaya daha fazla odaklanmaktadır. Elbette, bu karşılaştırma mutlak değildir, ancak bu iki hızlı gelişen teknoloji alanını incelemek için ilginç bir bakış açısı sunmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
5
Share
Comment
0/400
SchrodingerProfit
· 07-19 07:01
Bu iki konuyu tam anlayamadan mı kaçtınız!
View OriginalReply0
GweiWatcher
· 07-16 23:37
Teknik kilit tamamen spekülasyonda.
View OriginalReply0
MoneyBurner
· 07-16 23:33
Koinlerle oynayıp param kalmadı, yine de Hepsi içeride çalışıyorum!
Yapay Zeka ve Blok Zinciri Teknolojisinin Katmanlı Gelişimi: Yetenek Artışı vs Sorun Kaydırma
AI ve Blok Zinciri Teknolojisi Gelişiminin Katmanlı Karşılaştırması
Geçtiğimiz yıl içinde, AI ve blok zinciri teknolojileri benzer bir L1-L2-L3 katmanlı gelişim sürecinden geçti. Ancak, her iki teknolojinin evrim yolları ve etkileri büyük ölçüde farklılık gösterdi; bu durum üzerinde derinlemesine düşünmeye değer.
Yapay zeka teknolojisinin katmanlı gelişimi, bir yetenek ilerleyişi mantığını takip etmektedir. L1 katmanındaki büyük dil modelleri, dil anlama ve üretiminin temelini atmaktadır. L2 katmanındaki akıl yürütme modelleri ise L1'in zayıf yönlerini çözmeye odaklanmaktadır; karmaşık mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama yetenekleri gibi. L3 katmanına gelindiğinde, yapay zeka ajanları, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçişi gerçekleştirmekte; görevleri bağımsız bir şekilde planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını yönetebilmektedir.
Bu katmanlı yapı, AI teknolojisinin her katmanda niteliksel bir artış sağlamasını mümkün kılar ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini somut olarak hissedebilirler. Her katmanın gelişimi, bir önceki katmanın temeli üzerine inşa edilir ve belirgin bir yetenek artışı getirir.
Buna karşılık, blok zinciri teknolojisinin katmanlı gelişimi bir sorun kaydırma döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 kamu blok zincirleri performans darboğazları ile karşılaşıyor, bu nedenle L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıkıyor. Ancak, L2 bazı sorunları çözse de, örneğin Gas ücretlerini düşürmek ve TPS'yi artırmak gibi, aynı zamanda likidite dağınıklığı ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni zorluklar da getiriyor. Bu yeni sorunlarla başa çıkmak için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmaya başladı, ancak bu da ekosistemin daha fazla parçalanmasına yol açtı.
Bu gelişim modeli, Blok Zinciri teknolojisinin her katmanının sorunları bir alandan diğerine sürekli olarak kaydırmasına neden olmaktadır, gerçek bir şekilde çekirdek sorunu çözmek yerine. Bu fenomenin kökeni, Blok Zinciri teknolojisinin gelişiminin, teknik ilerleme yerine token ekonomisine aşırı odaklanmasında olabilir.
AI ve Blok Zinciri teknolojilerinin gelişim yollarındaki farklılıklar, arkasındaki itici güçlerin farklı olduğunu yansıtmaktadır. AI endüstrisindeki rekabet, esas olarak teknoloji yeteneklerinin artırılmasına odaklanmıştır; büyük şirketler modellerinin performansını artırmaya çalışmaktadır. Oysa Blok Zinciri endüstrisi, daha çok token ekonomisi tarafından yönlendirilmektedir; projeler toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı gibi göstergelere daha fazla dikkat etmektedir.
Bu karşılaştırma, iki sektörün tamamen farklı gelişim odaklarını ortaya koymaktadır: biri teknik zorlukları çözmeye adanmışken, diğeri finansal ürünler tasarlamaya daha fazla odaklanmaktadır. Elbette, bu karşılaştırma mutlak değildir, ancak bu iki hızlı gelişen teknoloji alanını incelemek için ilginç bir bakış açısı sunmaktadır.