AI alanı büyük bir rekabet dönemine girdi, ancak iş modelleri hala keşfediliyor.
Geçen ay, AI endüstrisinde bir "hayvan savaşı" patlak verdi. Bir taraf, Meta'nın çıkardığı Llama modeli, açık kaynak özelliği nedeniyle geliştiriciler arasında popülerlik kazandı. Diğer taraf ise, bu yıl Mayıs ayında piyasaya sürülen ve Llama'yı geçerek açık kaynak LLM sıralamasında zirveye çıkan Falcon adlı büyük model.
İlginçtir ki, "Falcon"un geliştiricisi Birleşik Arap Emirlikleri Teknoloji İnovasyon Araştırma Enstitüsü'dür. Birleşik Arap Emirlikleri Yapay Zeka Bakanı daha sonra Time dergisi tarafından "Yapay Zeka Alanında En Etkili 100 Kişi" listesine dahil edilmiştir.
Artık AI alanı "kaos içinde dans" aşamasına girmiştir. Birçok ülke ve şirket kendi büyük dil modellerini oluşturuyor. Sadece Körfez bölgesinde, Suudi Arabistan yerel üniversiteler için LLM eğitimi amacıyla 3000'den fazla H100 çipi satın aldı.
Bu fenomenin ortaya çıkması, 2017 yılında Google'ın yayımladığı Transformer algoritması makalesine atfedilebilir. Transformer, erken dönem sinir ağlarının birçok eksikliğini giderdi ve günümüzdeki tüm büyük modellerin temelini oluşturdu. Bu, büyük modellerin teorik araştırmadan tamamen mühendislik sorununa dönüşmesini sağladı.
Açık kaynak topluluğunun giderek daha aktif hale gelmesiyle, çeşitli LLM'lerin performansı birbirine yaklaşabilir. Gerçek çekirdek rekabet gücü ekosistem inşasında veya saf çıkarım yeteneğindedir. Şu anda GPT-4, performans açısından diğer modellere kıyasla hâlâ oldukça öndedir.
Ancak, yüksek hesaplama maliyetleri sektörün gelişimi için bir engel haline gelmiştir. Sequoia Capital, dünya genelindeki teknoloji şirketlerinin büyük model altyapısına yıllık harcamasının 200 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor, ancak gelir en fazla 75 milyar dolar olacak ve büyük bir açık söz konusu.
Birkaç istisna dışında, çoğu AI şirketi henüz net bir kâr modeli bulamadı. Microsoft ve Adobe gibi yazılım devleri bile AI hizmetlerinin fiyatlandırmasında zorluklarla karşılaşıyor.
Genel olarak, AI devrimi henüz gelişmekte olsa da, yalnızca büyük model tedarikçileri için ticari zorluklar artmaktadır. Geleceğin anahtarı, belki de AI teknolojisini gerçek uygulama senaryolarıyla birleştirmek ve gerçek kullanıcı değerleri yaratmaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI sektörü çekişmeli bir rekabet içinde, iş modeli hâlâ çözüme kavuşturulmayı bekliyor.
AI alanı büyük bir rekabet dönemine girdi, ancak iş modelleri hala keşfediliyor.
Geçen ay, AI endüstrisinde bir "hayvan savaşı" patlak verdi. Bir taraf, Meta'nın çıkardığı Llama modeli, açık kaynak özelliği nedeniyle geliştiriciler arasında popülerlik kazandı. Diğer taraf ise, bu yıl Mayıs ayında piyasaya sürülen ve Llama'yı geçerek açık kaynak LLM sıralamasında zirveye çıkan Falcon adlı büyük model.
İlginçtir ki, "Falcon"un geliştiricisi Birleşik Arap Emirlikleri Teknoloji İnovasyon Araştırma Enstitüsü'dür. Birleşik Arap Emirlikleri Yapay Zeka Bakanı daha sonra Time dergisi tarafından "Yapay Zeka Alanında En Etkili 100 Kişi" listesine dahil edilmiştir.
Artık AI alanı "kaos içinde dans" aşamasına girmiştir. Birçok ülke ve şirket kendi büyük dil modellerini oluşturuyor. Sadece Körfez bölgesinde, Suudi Arabistan yerel üniversiteler için LLM eğitimi amacıyla 3000'den fazla H100 çipi satın aldı.
Bu fenomenin ortaya çıkması, 2017 yılında Google'ın yayımladığı Transformer algoritması makalesine atfedilebilir. Transformer, erken dönem sinir ağlarının birçok eksikliğini giderdi ve günümüzdeki tüm büyük modellerin temelini oluşturdu. Bu, büyük modellerin teorik araştırmadan tamamen mühendislik sorununa dönüşmesini sağladı.
Açık kaynak topluluğunun giderek daha aktif hale gelmesiyle, çeşitli LLM'lerin performansı birbirine yaklaşabilir. Gerçek çekirdek rekabet gücü ekosistem inşasında veya saf çıkarım yeteneğindedir. Şu anda GPT-4, performans açısından diğer modellere kıyasla hâlâ oldukça öndedir.
Ancak, yüksek hesaplama maliyetleri sektörün gelişimi için bir engel haline gelmiştir. Sequoia Capital, dünya genelindeki teknoloji şirketlerinin büyük model altyapısına yıllık harcamasının 200 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor, ancak gelir en fazla 75 milyar dolar olacak ve büyük bir açık söz konusu.
Birkaç istisna dışında, çoğu AI şirketi henüz net bir kâr modeli bulamadı. Microsoft ve Adobe gibi yazılım devleri bile AI hizmetlerinin fiyatlandırmasında zorluklarla karşılaşıyor.
Genel olarak, AI devrimi henüz gelişmekte olsa da, yalnızca büyük model tedarikçileri için ticari zorluklar artmaktadır. Geleceğin anahtarı, belki de AI teknolojisini gerçek uygulama senaryolarıyla birleştirmek ve gerçek kullanıcı değerleri yaratmaktır.