Yapay Zeka sınırsız dil modeli yükseliyor, şifreleme sektörü yeni güvenlik zorluklarıyla karşı karşıya.

robot
Abstract generation in progress

Yapay Zekanın Potansiyel Riskleri: Sınırsız Büyük Dil Modellerinin Yükselişi ve Şifreleme Sektörüne Etkileri

Son yıllarda, yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi yaşam ve çalışma şeklimizi derinden değiştiriyor. GPT serisinden Gemini'ye, çeşitli açık kaynaklı modellere kadar, ileri düzey AI sistemleri sürekli olarak ortaya çıkıyor. Ancak, bu teknolojik ilerlemenin arkasında endişe verici bir eğilim de giderek belirginleşiyor - sınırsız veya kötü niyetli büyük dil modellerinin ortaya çıkması.

Sınırsız dil modelleri, ana akım modellerin yerleşik güvenlik mekanizmalarını ve etik kısıtlamalarını aşmak için özel olarak tasarlanmış, değiştirilmiş veya "kilidi açılmış" AI sistemlerini ifade eder. Ana akım AI geliştiricileri genellikle, modellerinin zararlı içerik üretmek veya yasadışı rehberlik sağlamak için kullanılmasını önlemek amacıyla büyük kaynaklar ayırırken, bazı bireyler veya kuruluşlar kötü niyetle sınırsız modellere ulaşmayı veya kendileri geliştirmeyi aramaya başlamıştır. Bu makale, bu tür sınırsız modellerin özelliklerini, kripto para alanındaki potansiyel kötüye kullanım yollarını ve bunun getirdiği güvenlik zorluklarını keşfedecektir.

Pandora'nın Kutusu: Sınırsız Büyük Modeller Şifreleme Sektörünün Güvenliğini Nasıl Tehdit Ediyor?

Sınırsız Dil Modellerinin Tehdidi

Bu sınırsız modellerin ortaya çıkması, daha önce profesyonel beceriler gerektiren kötü niyetli görevleri daha kolay hale getirdi. Hatta programlama deneyimi olmayan sıradan insanlar bile bu modellerin yardımıyla kolayca kötü niyetli kodlar üretebilir, aldatıcı e-postalar hazırlayabilir veya dolandırıcılık faaliyetleri planlayabilir. Saldırganlar, yalnızca açık kaynak modellerinin altyapısını edinmeli ve zararlı içerik veya yasadışı talimatlar içeren veri setleri kullanarak eğitim yapmalıdırlar, böylece özel saldırı araçları geliştirebilirler.

Bu gelişim eğilimi çoklu riskler getirdi:

  1. Saldırganlar belirli hedeflere göre modeli özelleştirerek daha aldatıcı içerikler üretebilir ve böylece geleneksel AI güvenlik denetimlerini aşabilir.
  2. Bu modeller, hızlı bir şekilde varyant oltalama web sitesi kodları oluşturabilir veya farklı sosyal medya platformları için dolandırıcılık metinleri özelleştirebilir.
  3. Açık kaynaklı modellerin erişilebilirliği ve değiştirilebilirliği, yeraltı AI ekosisteminin oluşumunu teşvik ederek yasadışı faaliyetler için bir zemin sağlıyor.

Tipik Sınırsız Dil Modeli

bazı kötü niyetli dil modelleri

Bu, yeraltı forumlarında halka açık olarak satılan kötü niyetli bir AI modelidir ve geliştiricileri bunun herhangi bir etik sınırlaması olmadığını açıkça belirtmiştir. Belirli açık kaynaklı modellere dayanmakta ve kötü amaçlı yazılımlarla ilgili büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir. Kullanıcılar yalnızca düşük bir aylık ücret ödeyerek kullanım izni alabilirler. Bu modelin en kötü şöhretli kullanımı, son derece yanıltıcı ticari e-posta saldırıları ve oltalama e-postaları üretmektir.

Kriptopara alanında, tipik kötüye kullanım şekilleri şunlardır:

  • Phishing e-postaları oluşturmak, borsa veya proje tarafı olarak kullanıcıdan hesap doğrulaması talep etmek
  • Teknik seviyesi düşük saldırganların cüzdan bilgilerini çalan kötü amaçlı kod yazmalarına yardımcı olmak
  • Otomatik dolandırıcılığı tetiklemek, mağdurları sahte airdrop veya yatırım projelerine katılmaya yönlendirmek

belirli bir karanlık ağ modeli

Bu, karanlık ağ verileri üzerinde eğitim almış özel bir dil modelidir; başlangıçta amacı araştırmacılara ve kolluk kuvvetlerine karanlık ağ ekosistemini daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktır. Ancak, kötü niyetli kişiler bu tür teknolojiyi alır veya sınırsız modeller eğitmek için kullanırlarsa, ciddi sonuçlar doğurabilir.

Kripto para alanında, potansiyel kötüye kullanımlar şunlardır:

  • Kullanıcı ve proje ekibi bilgilerini toplayarak hassas dolandırıcılık için
  • Kopyala karanlık ağda olgun hırsızlık ve para aklama stratejileri

bazı kapsamlı dolandırıcılık araçları

Bu, daha kapsamlı bir kötü niyetli AI modelidir ve esas olarak yeraltı ağlarında satılmaktadır. Şifreleme para birimi alanındaki tipik kötüye kullanım yolları şunlardır:

  • Gerçekçi sahte şifreleme projeleri için beyaz kitap ve pazarlama materyalleri oluşturun
  • Tanınmış borsa web sitelerini taklit eden phishing sayfaları hızlı bir şekilde oluşturun
  • Sahte sosyal medya yorumları büyük ölçekli olarak üreterek dolandırıcılık tokenlerini tanıtmak
  • İnsan diyaloglarını taklit ederek, kullanıcıyı hassas bilgileri ifşa etmeye teşvik etmek

belirli ahlaki kısıtlamaları olmayan AI asistanı

Bu, ahlaki kısıtlamaları olmayan bir AI sohbet robotu olarak kesin bir şekilde konumlandırılmıştır. Şifreleme para birimi alanında, şu amaçlarla kullanılabilir:

  • Yüksek derecede gerçekçi oltalama e-postaları oluşturmak, borsa adına sahte bildirimler yayınlamak
  • Gizli açıklar içeren akıllı sözleşme kodunu hızlı bir şekilde oluşturma
  • Cüzdan bilgilerini çalmak için şekil değiştirme yeteneğine sahip kötü amaçlı yazılım oluşturma
  • Sosyal medya platformunda dolandırıcılık robotu konuşlandırmak
  • Diğer AI araçlarıyla birleştirerek, sahte proje ile ilgili kişilerin seslerini oluşturmak, telefon dolandırıcılığı yapmak.

belirli bir açık AI erişim platformu

Bu, çeşitli dil modellerine erişim sağlayan bir platformdur, bazıları daha az sansürlenmiş modellerdir. Amacı, kullanıcılara açık bir AI deneyimi sunmak olsa da, kötü niyetli içerik üretmek için kötüye kullanılma riski de vardır. Potansiyel riskleri şunlardır:

  • Sansürden kaçınarak zararlı içerik üretmek
  • Kötü niyetli ipucu mühendisliğinin engellerini azaltmak
  • Şifreleme saldırı yöntemlerinin iterasyonu ve optimizasyonu

Pandora'nın Kutusu: Sınırsız Büyük Modeller Kripto Sektörü Güvenliğini Nasıl Tehdit Ediyor?

Sonuç

Sınırsız dil modellerinin ortaya çıkması, siber güvenliğin daha karmaşık, ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş yeteneklere sahip yeni bir saldırı paradigmasıyla karşı karşıya kaldığını göstermektedir. Bu, yalnızca saldırı eşiğini düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda daha gizli ve daha aldatıcı yeni tehditler de getiriyor.

Bu tür bir durumla karşı karşıya kaldıklarında, güvenlik ekosistemindeki tüm tarafların işbirliği yapması gerekiyor: Tespit teknolojilerine yatırımı artırmak, AI tarafından üretilen kötü niyetli içerikleri tanıyıp engelleyebilen çözümler geliştirmek; modelin kendi güvenlik yeteneklerini geliştirmek, içerik izleme mekanizmalarını keşfetmek; etik normlar ve denetim mekanizmalarını kurmak ve geliştirmek, kötü niyetli modellerin geliştirilmesini ve kötüye kullanılmasını kaynağında sınırlamak. Ancak çok yönlü bir yaklaşım ile AI çağının güvenlik zorluklarıyla etkili bir şekilde başa çıkabilir ve şifreleme para ekosisteminin sağlıklı gelişimini güvence altına alabiliriz.

GPT-0.28%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 7
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
AirdropHustlervip
· 08-03 16:26
ai yine iş başında, yardım et!
View OriginalReply0
ServantOfSatoshivip
· 08-02 17:09
Korkarım ki ai bile Kripto Para Trade yapacak.
View OriginalReply0
NFTDreamervip
· 08-01 12:52
Bu tür ai tuzak ai, çok absürt.
View OriginalReply0
NftPhilanthropistvip
· 08-01 02:02
açıkçası bu "sınırsız" yapay zekaları düzenlemek için bir dao yönetim modeli gerekiyor... sadece söylüyorum, etki tokenları bunu çözebilir.
View OriginalReply0
CounterIndicatorvip
· 08-01 01:51
AI de enayiler mi kazıklandı?
View OriginalReply0
TopEscapeArtistvip
· 08-01 01:48
Bir başka çöküş sinyali geldi, MACD dip sapması da ortaya çıktı.
View OriginalReply0
FreeRidervip
· 08-01 01:39
Oyun oyun, şaka şaka, Botlar nihayetinde bir tuzak.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)