Hiç düşündün mü, neden Google'ın 2 trilyon dolarlık piyasa değerine sahip bir dev haline geldiğini, Wikipedia'nın ise bir kar amacı gütmeyen kuruluş olduğunu? Cevap çok basit: ticari aramanın büyüsü. "Sezyum atomunda kaç proton var" diye aradığında, Google bir kuruş bile kazanamaz. Ama "en iyi tenis raketi" diye aradığında, para basmaya başlar. Bu asimetri, tüm arama ekonomisinin doğasını tanımlar. Artık, AI'nın yükselişiyle bu denge tamamen bozuluyor.
Son zamanlarda a16z ortakları Justine Moore ve Alex Rampell'in derinlemesine bir analizini okudum, onların AI'nın e-ticaret alanını nasıl yeniden şekillendireceğine dair içgörüleri beni derinden etkiledi. Sadece Google'ın karşılaşabileceği tehditleri analiz etmekle kalmadılar, daha da önemlisi, AI çağında e-ticaretin yeni bir resmini çizdiler. Bu resimde, geleneksel arama-karşılaştırma-satma modeli AI agent tarafından yönlendirilen akıllı satın alma deneyimi ile yer değiştiriyor. Onların görüşlerini düşünmek için çok zaman harcadım ve bu sektöre dair gözlemlerimle birleştirerek daha derin düşüncelerimi paylaşmak istiyorum.
Google'un gerçek krizi: arama hacmi değil, değer kayması
Justine, makalede benim için etkileyici bir noktaya değindi: Google, eğer ticari değere sahip sorguları koruyabilirse, arama hacminin %95'ini kaybetse bile gelirinin artmaya devam etme olasılığı var. Bu görüş, sezgisel görünmese de, aslında arama ekonomisinin temel sırrını ortaya koyuyor. Derinlemesine düşündükten sonra, bunun arkasında daha derin bir sorun yattığını fark ettim: AI, değer yaratımının yerini değiştiriyor.
Geleneksel modelde, Google bilgi aracı rolü üstlenir. Kullanıcı satın alma niyetine sahip olduğunda, Google arama sonuçları ve reklamlar sunar, işletmeler trafik elde eder, Google reklam ücreti alır. Bu, görece basit bir üçlü rekabettir. Ancak AI ajanlarının ortaya çıkışı bu dengeyi bozdu. ChatGPT veya Perplexity "en iyi tenis raketi nedir" sorusunu doğrudan yanıtlayıp somut önerilerde bulunduğunda, kullanıcı neden hâlâ Google'ın reklam bağlantılarına tıklamak zorunda kalsın?
Daha da önemlisi, AI sadece soruları yanıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda "arama" kavramını yeniden tanımlıyor. Önceden arama davranışımız şuydu: soru sorma → bağlantı listesi alma → tıklayıp görüntüleme → bilgileri karşılaştırma → karar verme. Ancak AI agent'ın süreci: ihtiyaçları tanımlama → öneri alma → doğrudan satın alma. Aradaki karşılaştırma ve araştırma aşamaları büyük ölçüde kısaldı veya tamamen ortadan kalktı. Bu, geleneksel arama motorlarının yalnızca sorgu sayısını kaybetmediği, aynı zamanda karar verme zincirindeki kritik konumunu da kaybettiği anlamına geliyor.
2025 Mayıs'ında Apple'ın kıdemli başkan yardımcısı Eddy Cue'nun DOJ anti-tekel davasındaki tanıklığından ipuçları ortaya çıkıyor. Safari'nin arama hacminin yirmi yılı aşkın bir sürede ilk kez düştüğünü belirtti, bu haber doğrudan Alphabet'in hisse fiyatının bir günde yaklaşık %8 düşmesine ve piyasa değerinin 150 milyar dolardan fazla erimesine neden oldu. Google'ın Q2 mali raporu arama gelirinin hala arttığını gösterse de, bu durum şu anda kaybedilenlerin esasen düşük değerli sorgular olduğunu gösteriyor, ancak bu eğilimin yönü nettir.
Bence, Google'un karşılaştığı şey basit bir rekabet tehdidi değil, iş modelinin yapısal bir zorluğudur. AI, niyet tanımadan satın alma kararına kadar olan süreci doğrudan tamamlayabildiğinde, geleneksel "trafik→reklam→dönüşüm" modeli verimsiz hatta eskimiş hale gelecektir. Google'ın ihtiyacı olan daha iyi bir arama algoritması değil, AI destekli tüketim davranışına uyum sağlamak için tamamen yeni bir iş modelidir.
Beş satın alma davranışının AI ile dönüşümü: Düşüncesizden derin düşünmeye
Justine, makalede satın alma davranışını, ani satın alımdan hayatı değiştiren satın almalara kadar beş kategoriye ayırıyor ve her biri AI çağında farklı derecelerde değişim yaşayacak. Bu sınıflama çerçevesinin çok doğru olduğunu düşünüyorum, ancak her bir satın alma davranışının arkasındaki psikolojik mekanizmaları daha derinlemesine analiz etmek ve AI'nın bu mekanizmaları nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemek istiyorum.
(İmpulsif satın alma)görünüşte AI'nın en az etki ettiği alanlardan biri çünkü impulsif, rasyonel bir araştırma sürecinin olmamasını ifade eder. Ama bu yargının yüzeysel olabileceğini düşünüyorum. AI'nın gerçek gücü, impulsları tahmin etmek ve yönlendirmekte yatıyor. Hayal edin, TikTok'ta komik bir tişört gördüğünüzde, AI zaten tarayıcı geçmişinizi, satın alma kayıtlarınızı, sosyal medya etkinliklerinizi ve hatta ruh halinizi analiz etti, ardından mevcut psikolojik ihtiyaçlarınıza en uygun ürünü en doğru zamanda sunuyor. Bu, basit bir algoritma önerisi değil, insanın impulsif psikolojisini derinlemesine anlama ve kontrol etme meselesi. Bu tür kişiselleştirilmiş impuls yönlendirmesinin, impulsif satın almayı daha sık ve daha hassas hale getirebileceğini düşünüyorum.
Günlük ihtiyaçlar ( Rutine dayalı gereksinimlerin AI ile dönüşümü en kolay anlaşılır ve uygulanabilir olanıdır. Ancak, ilginç bir fenomen gözlemledim: AI günlük satın alma kararlarımızı devralmaya başladığında, tüketim alışkanlıklarımızda ince değişiklikler olabilir. Örneğin, AI fiyat dalgalanmalarına, stok durumuna, hatta hava tahminine göre satın alma zamanını ve miktarını ayarlayabilir. Akıllı bir AI ajanı, çamaşır deterjanınız bitmeden bir hafta önce, belirli bir markanın indirime girdiğini fark edebilir, bu yüzden önceden satın alıp denemenizi önerebilir. Bu "akıllı arbitraj" davranışı, tüketicilerin farkında olmadan daha iyi bir maliyet-fayda oranı elde etmesine yol açabilir; aynı zamanda markaları fiyatlandırma ve promosyon stratejilerini yeniden düşünmeye zorlayabilir.
Yaşam tarzı satın alımları ), AI'nin en büyük etki yaratacağı alanlardan biri olduğunu düşünüyorum. Bu tür satın alımların özellikleri: belirli bir fiyat eşiği, kişisel zevkleri içermesi, belirli bir araştırma gerektirmesidir. Justine, Plush gibi ürünlere değindi, ama bence bu sadece buzdağının görünen kısmı. Gerçek devrim, AI'nın kişisel stil ve tercihler üzerinde derin öğrenmeden gelecektir. Geçmişte ne satın aldığınızı bilmenin yanı sıra, beden tipinizi, ten renginizi, yaşam tarzınızı, sosyal çevrenizi ve hatta hedeflerinizi ( anlayan bir AI asistanını hayal edin. Önerdiği şey sadece tek bir ürün değil, aynı zamanda bir dizi kombinasyon ve hatta yaşam tarzı yükseltme yolları olabilir. Bu düzeyde bir kişiselleştirme, geleneksel e-ticaret platformlarının ulaşamayacağı bir şeydir.
Fonksiyonel satın alma ) Fonksiyonel satın almaların ( AI'ye dönüştürülmesi en karmaşık ve en zorlu olanıdır. Bu tür satın almalar genellikle büyük harcamalar ve uzun vadeli kullanım gerektirir, tüketicilerin yalnızca ürün önerilerine değil, aynı zamanda uzman danışmanlığına da ihtiyacı vardır. Burada yeni bir AI uygulama kategorisinin ortaya çıkacağını düşünüyorum: AI danışmanı. Bu AI'lar yalnızca zengin ürün bilgisine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda insan satış uzmanlarına benzer derinlemesine sohbetler de yapabilirler. Özel ihtiyaçlarınızı, kullanım senaryolarınızı, bütçe kısıtlamalarınızı, hatta gelecekteki planlarınızı sorgulayabilir ve ardından son derece kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilirler. Daha da önemlisi, bu AI danışmanları markalar arasıdır ve komisyon veya stok nedeniyle belirli bir ürüne yönelmezler.
Hayatın önemli satın alımları ) Hayat satın alımları ( AI'nın en az etkili ancak en önemli alanlarından biri olabilir. Ev almak, evlenmek, eğitim gibi kararlar çok önemli ve kişisel olduğu için tamamen AI'ya bırakılamaz. Ancak AI, bilgi toplama, seçenekleri karşılaştırma, risk değerlendirmesi gibi konularda önemli bir rol oynayabilir. Hayalimdeki AI koçu, senin yerine karar vermek değil, daha iyi kararlar almanı sağlamaktır. Büyük miktarda bilgiyi düzenleyebilir, potansiyel tuzakları tanımlayabilir, farklı seçimlerin uzun vadeli sonuçlarını simüle edebilir ve hatta sözleşme müzakerelerine yardımcı olabilir. Bu tür bir AI koçunun değeri, insan danışmanların çıkar çatışması olabileceği gibi, tarafsızlık ve kapsamlılıkta yatmaktadır.
Amazon ve Shopify'nin koruma duvarı: Veri ve altyapının çift avantajı
Justine, analizinde Amazon'un Shopify'a kıyasla Google'a karşı daha güçlü bir savunma kabiliyetine sahip olduğunu belirtti, bu görüşe tamamen katılıyorum, ancak bu avantajın kaynağını ve sürdürülebilirliğini daha derinlemesine analiz etmek istiyorum. Amazon'un avantajı sadece aramadan dağıtıma kadar olan tam zinciri kontrol etmesinde değil, daha da önemlisi en değerli olan davranış verilerini ) davranış verileri ( kontrol etmesindedir.
Amazon, ne satın aldığınızı, ne zaman satın aldığınızı, ne kadar hızlı aldığınızı, iade edip etmediğinizi, yeniden alım yapıp yapmadığınızı vb. biliyor. Bu verilerin değeri, arama geçmişinin çok ötesinde, çünkü bunlar gerçek satın alma davranışlarını ve memnuniyeti doğrudan yansıtıyor. Bir AI ajanı, kullanıcı için satın alma kararları vermesi gerektiğinde, bu veriler en değerli eğitim malzemesidir. Google, neyi aradığınızı biliyor ama neyi sonlandırdığınızı bilmiyor, daha da önemlisi satın alma sonuçlarından memnun olup olmadığınızı da bilmiyor. Bu veri farkı, AI çağında daha da büyütülecek.
Daha önemlisi, Amazon Prime bu loyalty program ) sadakat programı ( benzersiz bir ekonomik fenomen yarattı: sunk cost bias ) batık maliyet yanlılığı (. Prime üyesi olmak için zaten ödeme yaptığınızda, "masraflarınızı çıkarmak" için Amazon'dan daha fazla ürün satın alma eğiliminde olursunuz. Bu psikolojik mekanizma, AI çağında daha da güçlü hale gelebilir. AI ajanı, sizin için en iyi satın alma seçeneklerini ararken, Prime üyesi olduğunuzu bildiği için doğal olarak Amazon'a yönelme eğiliminde olabilir, çünkü ücretsiz kargo ve diğer avantajlardan yararlanabilirsiniz.
Shopify'nin savunma mantığı tamamen farklıdır, ancak aynı derecede güçlüdür. Tüketicileri kontrol ederek bir koruma duvarı oluşturmak yerine, satıcıları güçlendirerek ağ etkileri yaratır. Daha fazla D2C)Doğrudan Tüketiciye( marka Shopify'ı tercih ettikçe, bu platform giderek vazgeçilmez hale gelmektedir. AI çağında, bu merkeziyetsiz avantaj daha da belirgin hale gelebilir. AI ajanları, aynı anda yüzlerce farklı marka web sitesinden bilgi almak ve alışveriş tamamlamak zorunda kalabilir; eğer bu sitelerin hepsi Shopify üzerinde çalışıyorsa, standart bir API ekosistemi oluşur.
Bence Shopify'nin başka bir göz ardı edilen avantajı var: marka hikayesine en yakın olanı. AI çağında, ürünlerin işlevsel farklılıkları AI tarafından hızlı bir şekilde tanınabilir ve karşılaştırılabilir, ancak markaların duygusal bağlantısı hala insanların hissetmesi gereken bir şeydir. Shopify'daki markalar genellikle benzersiz hikayelere ve kültürlere sahiptir; bu yumuşak değerler AI tarafından tamamen ölçülmesi zor olsa da, tüketim kararlarını etkileyen önemli faktörlerdir.
AI ticaretinin dört temel altyapı zorluğu
Justine, makalenin sonunda AI'nın ticaret alanında tam potansiyelini gerçekleştirmesi için gereken dört temel koşulu belirtti. Bunların her birinin derinlemesine incelenmeye değer olduğunu düşünüyorum çünkü bunlar sadece teknik zorluklar değil, aynı zamanda iş modeli yeniliği için fırsatlardır.
Öncelikle daha iyi veri sorunuyla ilgili. Mevcut ürün yorum sistemi gerçekten ciddi sorunlar yaşıyor: yorum manipülasyonu, kutuplaşma, arka plan bilgisi eksikliği. Ancak bence sorunun kökeni teşvik mekanizmalarının yanlış konumlandırılmasında. Tüketicilerin yorum yazmasının nedeni genellikle aşırı memnuniyet ya da aşırı memnuniyetsizliktir, ortada bir durum çok az kişi tarafından kaydedilir. Ayrıca, mevcut yorum sistemi ürünün kullanım senaryolarını, kullanıcıların beklentilerini ve zaman boyutundaki değişiklikleri yakalayamıyor.
Hayalimdeki ideal veri sistemi şöyle: AI ajanı sadece kullanıcıların öznel değerlendirmelerini toplamakla kalmaz, aynı zamanda nesnelerin interneti cihazları aracılığıyla ürünün gerçek kullanım durumunu da izler. Örneğin, bir akıllı saat sadece kullanıcının beş yıldız verip vermediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının saati ne sıklıkta ve ne kadar süreyle taktığını da gözlemler. Bir kahve makinesinin değerlendirmesi sadece yazılı geri bildirimlere bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının gerçek kullanım sıklığını, temizlik bakım durumunu vb. dikkate alır. Bu tür nesnel kullanım verileri ile öznel geri bildirimlerin birleşimi, gerçekten değerli bir ürün değerlendirme sistemi oluşturabilir.
Birleşik API'nin zorluğu daha çok politik bir mesele olup, teknik bir mesele değildir. Her e-ticaret platformunun kendi API yapısı, veri formatı ve kimlik doğrulama mekanizması vardır; bu farklılıkların büyük ölçüde kasıtlı olarak yapıldığı amaç, platform kilitleme etkisi yaratmaktır. Ancak AI ajanları döneminde, bu bölünme sektördeki genel verimlilik darboğazı haline gelebilir. Özel API toplama hizmetlerinin ortaya çıkmasını öngörüyorum; bunlar, turizm endüstrisindeki küresel dağıtım sistemlerine benzer. Bu hizmetler, farklı platformların arayüzlerini standartlaştırarak, AI ajanlarının platformlar arasında sorunsuz bir şekilde karşılaştırma yapabilmesini ve satın alma işlemleri gerçekleştirmesini sağlayacak.
Kimlik ve bellek en karmaşık zorluklardır, çünkü gizlilik, doğruluk ve uyum arasında bir denge kurmayı gerektirir. Gelecekteki AI alışveriş asistanlarının çok katmanlı bir tercih modeli oluşturması gerektiğini düşünüyorum. Bu model, yalnızca geçmiş satın alma işlemlerinizi kaydetmekle kalmamalı, aynı zamanda değerlerinizi, yaşam aşamalarınızı, mali kısıtlamalarınızı vb. de anlamalıdır. Örneğin, iş günlerinde öğle yemeğinde pratiklik aradığınızı, ancak hafta sonu akşam yemeklerinde kalite ve sunuma daha fazla önem verdiğinizi bilmesi gerekir. Bu tür bir bağlam algılama önerisi, AI'nın insan benzeri sosyal anlama yeteneğine sahip olmasını gerektirir.
Gömülü yakalama, en yenilikçi potansiyele sahip alanlardan biri olabilir. Geleneksel veri toplama, pasif ve gecikmeli bir şekilde gerçekleşir: satın aldıktan sonra değerlendirme, kullandıktan sonra geri bildirim verme. Ancak AI ajanları, gerçek zamanlı tercih öğrenimini mümkün kılabilir. Örneğin, bir ürünü incelerken belirli bir özellik üzerinde uzun süre kalırsanız, AI bu özelliğe ilgi duyduğunuzu çıkarabilir. Belirli renk seçeneklerini hızlıca geçerseniz, AI renk tercihinizi öğrenebilir. Bu tür mikro etkileşim analizi, AI'nın tercihlerinizi daha detaylı bir şekilde anlamasını sağlar.
E-ticaret platformlarının yeniden şekillenmesi: Kim kazanacak?
Justine'in analizini düşündükten sonra, e-ticaret sektörünün geleceği hakkında bazı kendi yargılarımı geliştirdim. AI'nın yeni bir platform yeniden düzenlemesine yol açacağını düşünüyorum, ancak kazanma mantığı geçmişten farklı olacak.
Geleneksel e-ticaret çağındaki rekabet esasen üç boyut etrafında dönüyordu: seçim zenginliği, kullanım kolaylığı ve fiyat. Amazon, "Her Şeyin Mağazası" felsefesiyle seçim konusunda öne çıkarken, Prime ile kullanım kolaylığında avantaj sağladı. Ancak AI çağında, bu avantajların önemi değişecek.
AI ajanı tüm ağ fiyatlarını otomatik olarak karşılaştırıp satın alma işlemini gerçekleştirebildiğinde, tek bir platformun fiyat avantajı seyreltilmiş olacak. AI akıllı bir şekilde toplu işlem yapıp çoklu platformlarda yerine getirebildiğinde, kolaylığın tanımı da değişecektir. Gerçek rekabet avantajı veri kalitesine, AI yeteneklerine ve ekosistem entegrasyonuna kayacaktır.
Yeni platform oyuncularının birkaç türünün ortaya çıkacağını tahmin ediyorum: AI yerli e-ticaret platformları, dikey AI ajanları ve ticari altyapı sağlayıcıları. AI yerli platformlar, AI ajanlarının ihtiyaçlarına odaklanarak, yapılandırılmış ürün verileri, standart API'ler ve AI dostu kullanıcı deneyimi sunmak için sıfırdan tasarlanacak. Dikey AI ajanları, moda AI'sı, dijital ürün AI'sı veya ev tadilatı AI'sı gibi belirli kategorilere odaklanarak derinlemesine uzmanlık ile rekabet avantajı oluşturacak. Ticari altyapı sağlayıcıları, geleneksel e-ticaret platformlarının AI ile entegre edilmesine yardımcı olmak için temel teknolojik hizmetler sunacaktır.
Yeni bir iş modelinin ortaya çıkacağını düşünüyorum: AI ajan aboneliği. Tüketiciler, çeşitli e-ticaret platformlarında doğrudan alışveriş yapmak yerine, bir veya daha fazla AI alışveriş ajanına abone olabilirler ve bu ajanlar tüm satın alma kararlarını temsil eder. Bu ajanlar, komisyon yerine abonelik ücreti alacaklar ve böylece çıkar çatışmalarından kaçınarak gerçekten tüketicinin yanında olacaklar. Bu model, e-ticaretin değer zinciri dağılımını yeniden tanımlayabilir.
Marka pazarlamasının AI ile yeniden yapılandırılması: Kitle pazarlamasından bireysel diyaloga
Yapay zekanın ticareti değiştirmesi yalnızca satın alma davranışlarıyla sınırlı değildir, aynı zamanda marka pazarlamasının mantığını köklü bir şekilde yeniden şekillendirecektir. Yapay zeka ajanları çağında, geleneksel kitle pazarlaması etkisi büyük ölçüde azalacak çünkü tüketiciler artık ürünleri aktif olarak arayıp karşılaştırmak yerine yapay zeka ajanlarının önerilerine güveniyor.
Bu, markaların AI ile diyalog kurmayı öğrenmeleri gerektiği anlamına geliyor, insanlarla değil. AI ajanları ürünleri değerlendirirken daha mantıklı ve veri odaklıdırlar, şık ambalajlar veya duygusal reklamlar tarafından etkilenmezler, bunun yerine nesnel performans göstergelerine, maliyet etkinliğine ve kullanıcı memnuniyeti puanlarına odaklanırlar.
Ama bu, marka hikayelerinin önemsiz hale geldiği anlamına gelmiyor. Tam tersine, gerçek marka anlatımının daha da önemli hale geleceğini düşünüyorum, çünkü AI ajanları markanın tutarlılığını ve güvenilirliğini derinlemesine analiz edecek. Bir marka, farklı platformlarda ve farklı zaman dilimlerinde ilettiği bilgilerde çelişkiler varsa, AI bunu kolaylıkla tespit edebilir ve öneri ağırlığını azaltabilir.
Yeni bir pazarlama rolünün ortaya çıkacağını öngörüyorum: AI İlişki Uzmanı. Bu uzmanların görevi, markanın ürün bilgileri, fiyat stratejileri, stok yönetimi gibi çeşitli yönlerin AI tarafından doğru bir şekilde anlaşılmasını ve değerlendirilmesini sağlamaktır. Ürün verilerini optimize etmeleri, API entegrasyonlarını yönetmeleri, AI öneri modellerini izlemeleri vb. gerekmektedir.
Bir diğer önemli değişiklik, kişiselleştirmenin zirveye ulaşmasıdır. AI ajanı her tüketiciyi derinlemesine anladığında, markalar her birey için özel ürünler sunabilir. Bu sadece kişiselleştirilmiş öneri değil, aynı zamanda kişiselleştirilmiş ürünün kendisidir. Hayal edin ki, AI ajanınız bir giyim markasına tam bedeninizi, renk tercihlerinizi, malzeme gereksinimlerinizi ve bütçe aralığınızı söylediğinde, bu marka sizin için benzersiz bir parça üretebilir. Bu tür kitlesel özelleştirme, AI çağında ekonomik olarak mümkün hale geliyor.
Gelecek on yıl: Ne görüyoruz?
Justine'in analizini ve kendi gözlemlerimi derinlemesine düşündükten sonra, tanık olduğumuz şeyin yalnızca e-ticaret sektöründeki bir dönüşüm değil, daha derin bir ekonomik davranış değişimi olduğunu düşünüyorum.
Geleneksel ekonomi, tüketicilerin rasyonel davranış sahipleri olduğunu varsayar; bu da onların bilgileri aktif olarak topladıkları, seçenekleri karşılaştırdıkları ve en iyi kararları verdikleri anlamına gelir. Ancak gerçekte, insanların karar verme süreçlerinin önyargılar, duygular ve bilişsel sınırlamalarla dolu olduğunu hepimiz biliyoruz. AI ajanlarının ortaya çıkması, tüketicilerin daha "rasyonel" hale gelmesine yardımcı olabilir; çünkü AI daha fazla bilgiyi işleyebilir, duygusal önyargılardan kaçınabilir ve karar verme standartlarını tutarlı bir şekilde uygulayabilir.
Bu rasyonel tüketim alışkanlığının yaygınlaşması derin etkiler yaratabilir. Öncelikle, piyasa verimliliği büyük ölçüde artacak, çünkü tüketiciler ürün değerini daha doğru bir şekilde değerlendirebilecekler. İkincisi, ürün kalitesi pazarlama yeteneğinden daha önemli hale gelecek, çünkü AI ajanları göz alıcı reklamlara kapılmayacaklar. Son olarak, fiyat şeffaflığı artacak, çünkü AI tüm ağdaki fiyatları kolayca karşılaştırabilecek.
Ama bu "aşırı rasyonel" tüketimin bazı olumsuz sonuçlar doğurabileceğinden de endişeliyim. Alışverişin keşif zevki azalabilir, çünkü AI ajanı her zaman "en iyi" seçeneği öneriyor, sürpriz veya keyif veren seçimler yerine. Dürtüsel satın alım rasyonel olmasa da, bu yaşam zevklerinin bir parçasıdır. Eğer her şey AI tarafından optimize edilirse, yaşam çok tahmin edilebilir hale gelebilir.
Daha makro bir perspektiften bakıldığında, AI'nın ticaret alanındaki uygulamalarının ekonomik dijitalleşmeyi hızlandıracağını düşünüyorum. Daha fazla ticari faaliyet dijital olarak kaydedilecek ve analiz edilecek, bu da ekonomik planlama ve politika geliştirme için eşi benzeri görülmemiş bir veri temeli sağlayacak. Hükümetler ekonomik eğilimleri daha doğru bir şekilde tahmin edebilir, piyasa başarısızlıklarını tanımlayabilir ve hedeflenmiş müdahale önlemleri tasarlayabilir.
Gelecek on yıl içinde, AI destekli ticaretin deneysel uygulamalardan ana akım uygulamalara dönüşeceğini öngörüyorum. Erken benimseyenler önemli rekabet avantajı elde edecek, ancak teknoloji yaygınlaştıkça bu avantajlar yavaş yavaş ticarileşecek. Gerçek uzun vadeli kazananlar, AI çağında müşteri değerini yeniden tanımlayabilen işletmeler olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
a16z'nin en son içgörüleri: Geleneksel e-ticaret mi öldü? AI tabanlı platformlar "alışveriş" kavramını yeniden tanımlıyor.
Hiç düşündün mü, neden Google'ın 2 trilyon dolarlık piyasa değerine sahip bir dev haline geldiğini, Wikipedia'nın ise bir kar amacı gütmeyen kuruluş olduğunu? Cevap çok basit: ticari aramanın büyüsü. "Sezyum atomunda kaç proton var" diye aradığında, Google bir kuruş bile kazanamaz. Ama "en iyi tenis raketi" diye aradığında, para basmaya başlar. Bu asimetri, tüm arama ekonomisinin doğasını tanımlar. Artık, AI'nın yükselişiyle bu denge tamamen bozuluyor.
Son zamanlarda a16z ortakları Justine Moore ve Alex Rampell'in derinlemesine bir analizini okudum, onların AI'nın e-ticaret alanını nasıl yeniden şekillendireceğine dair içgörüleri beni derinden etkiledi. Sadece Google'ın karşılaşabileceği tehditleri analiz etmekle kalmadılar, daha da önemlisi, AI çağında e-ticaretin yeni bir resmini çizdiler. Bu resimde, geleneksel arama-karşılaştırma-satma modeli AI agent tarafından yönlendirilen akıllı satın alma deneyimi ile yer değiştiriyor. Onların görüşlerini düşünmek için çok zaman harcadım ve bu sektöre dair gözlemlerimle birleştirerek daha derin düşüncelerimi paylaşmak istiyorum.
Google'un gerçek krizi: arama hacmi değil, değer kayması
Justine, makalede benim için etkileyici bir noktaya değindi: Google, eğer ticari değere sahip sorguları koruyabilirse, arama hacminin %95'ini kaybetse bile gelirinin artmaya devam etme olasılığı var. Bu görüş, sezgisel görünmese de, aslında arama ekonomisinin temel sırrını ortaya koyuyor. Derinlemesine düşündükten sonra, bunun arkasında daha derin bir sorun yattığını fark ettim: AI, değer yaratımının yerini değiştiriyor.
Geleneksel modelde, Google bilgi aracı rolü üstlenir. Kullanıcı satın alma niyetine sahip olduğunda, Google arama sonuçları ve reklamlar sunar, işletmeler trafik elde eder, Google reklam ücreti alır. Bu, görece basit bir üçlü rekabettir. Ancak AI ajanlarının ortaya çıkışı bu dengeyi bozdu. ChatGPT veya Perplexity "en iyi tenis raketi nedir" sorusunu doğrudan yanıtlayıp somut önerilerde bulunduğunda, kullanıcı neden hâlâ Google'ın reklam bağlantılarına tıklamak zorunda kalsın?
Daha da önemlisi, AI sadece soruları yanıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda "arama" kavramını yeniden tanımlıyor. Önceden arama davranışımız şuydu: soru sorma → bağlantı listesi alma → tıklayıp görüntüleme → bilgileri karşılaştırma → karar verme. Ancak AI agent'ın süreci: ihtiyaçları tanımlama → öneri alma → doğrudan satın alma. Aradaki karşılaştırma ve araştırma aşamaları büyük ölçüde kısaldı veya tamamen ortadan kalktı. Bu, geleneksel arama motorlarının yalnızca sorgu sayısını kaybetmediği, aynı zamanda karar verme zincirindeki kritik konumunu da kaybettiği anlamına geliyor.
2025 Mayıs'ında Apple'ın kıdemli başkan yardımcısı Eddy Cue'nun DOJ anti-tekel davasındaki tanıklığından ipuçları ortaya çıkıyor. Safari'nin arama hacminin yirmi yılı aşkın bir sürede ilk kez düştüğünü belirtti, bu haber doğrudan Alphabet'in hisse fiyatının bir günde yaklaşık %8 düşmesine ve piyasa değerinin 150 milyar dolardan fazla erimesine neden oldu. Google'ın Q2 mali raporu arama gelirinin hala arttığını gösterse de, bu durum şu anda kaybedilenlerin esasen düşük değerli sorgular olduğunu gösteriyor, ancak bu eğilimin yönü nettir.
Bence, Google'un karşılaştığı şey basit bir rekabet tehdidi değil, iş modelinin yapısal bir zorluğudur. AI, niyet tanımadan satın alma kararına kadar olan süreci doğrudan tamamlayabildiğinde, geleneksel "trafik→reklam→dönüşüm" modeli verimsiz hatta eskimiş hale gelecektir. Google'ın ihtiyacı olan daha iyi bir arama algoritması değil, AI destekli tüketim davranışına uyum sağlamak için tamamen yeni bir iş modelidir.
Beş satın alma davranışının AI ile dönüşümü: Düşüncesizden derin düşünmeye
Justine, makalede satın alma davranışını, ani satın alımdan hayatı değiştiren satın almalara kadar beş kategoriye ayırıyor ve her biri AI çağında farklı derecelerde değişim yaşayacak. Bu sınıflama çerçevesinin çok doğru olduğunu düşünüyorum, ancak her bir satın alma davranışının arkasındaki psikolojik mekanizmaları daha derinlemesine analiz etmek ve AI'nın bu mekanizmaları nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemek istiyorum.
(İmpulsif satın alma)görünüşte AI'nın en az etki ettiği alanlardan biri çünkü impulsif, rasyonel bir araştırma sürecinin olmamasını ifade eder. Ama bu yargının yüzeysel olabileceğini düşünüyorum. AI'nın gerçek gücü, impulsları tahmin etmek ve yönlendirmekte yatıyor. Hayal edin, TikTok'ta komik bir tişört gördüğünüzde, AI zaten tarayıcı geçmişinizi, satın alma kayıtlarınızı, sosyal medya etkinliklerinizi ve hatta ruh halinizi analiz etti, ardından mevcut psikolojik ihtiyaçlarınıza en uygun ürünü en doğru zamanda sunuyor. Bu, basit bir algoritma önerisi değil, insanın impulsif psikolojisini derinlemesine anlama ve kontrol etme meselesi. Bu tür kişiselleştirilmiş impuls yönlendirmesinin, impulsif satın almayı daha sık ve daha hassas hale getirebileceğini düşünüyorum.
Günlük ihtiyaçlar ( Rutine dayalı gereksinimlerin AI ile dönüşümü en kolay anlaşılır ve uygulanabilir olanıdır. Ancak, ilginç bir fenomen gözlemledim: AI günlük satın alma kararlarımızı devralmaya başladığında, tüketim alışkanlıklarımızda ince değişiklikler olabilir. Örneğin, AI fiyat dalgalanmalarına, stok durumuna, hatta hava tahminine göre satın alma zamanını ve miktarını ayarlayabilir. Akıllı bir AI ajanı, çamaşır deterjanınız bitmeden bir hafta önce, belirli bir markanın indirime girdiğini fark edebilir, bu yüzden önceden satın alıp denemenizi önerebilir. Bu "akıllı arbitraj" davranışı, tüketicilerin farkında olmadan daha iyi bir maliyet-fayda oranı elde etmesine yol açabilir; aynı zamanda markaları fiyatlandırma ve promosyon stratejilerini yeniden düşünmeye zorlayabilir.
Yaşam tarzı satın alımları ), AI'nin en büyük etki yaratacağı alanlardan biri olduğunu düşünüyorum. Bu tür satın alımların özellikleri: belirli bir fiyat eşiği, kişisel zevkleri içermesi, belirli bir araştırma gerektirmesidir. Justine, Plush gibi ürünlere değindi, ama bence bu sadece buzdağının görünen kısmı. Gerçek devrim, AI'nın kişisel stil ve tercihler üzerinde derin öğrenmeden gelecektir. Geçmişte ne satın aldığınızı bilmenin yanı sıra, beden tipinizi, ten renginizi, yaşam tarzınızı, sosyal çevrenizi ve hatta hedeflerinizi ( anlayan bir AI asistanını hayal edin. Önerdiği şey sadece tek bir ürün değil, aynı zamanda bir dizi kombinasyon ve hatta yaşam tarzı yükseltme yolları olabilir. Bu düzeyde bir kişiselleştirme, geleneksel e-ticaret platformlarının ulaşamayacağı bir şeydir.
Fonksiyonel satın alma ) Fonksiyonel satın almaların ( AI'ye dönüştürülmesi en karmaşık ve en zorlu olanıdır. Bu tür satın almalar genellikle büyük harcamalar ve uzun vadeli kullanım gerektirir, tüketicilerin yalnızca ürün önerilerine değil, aynı zamanda uzman danışmanlığına da ihtiyacı vardır. Burada yeni bir AI uygulama kategorisinin ortaya çıkacağını düşünüyorum: AI danışmanı. Bu AI'lar yalnızca zengin ürün bilgisine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda insan satış uzmanlarına benzer derinlemesine sohbetler de yapabilirler. Özel ihtiyaçlarınızı, kullanım senaryolarınızı, bütçe kısıtlamalarınızı, hatta gelecekteki planlarınızı sorgulayabilir ve ardından son derece kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilirler. Daha da önemlisi, bu AI danışmanları markalar arasıdır ve komisyon veya stok nedeniyle belirli bir ürüne yönelmezler.
Hayatın önemli satın alımları ) Hayat satın alımları ( AI'nın en az etkili ancak en önemli alanlarından biri olabilir. Ev almak, evlenmek, eğitim gibi kararlar çok önemli ve kişisel olduğu için tamamen AI'ya bırakılamaz. Ancak AI, bilgi toplama, seçenekleri karşılaştırma, risk değerlendirmesi gibi konularda önemli bir rol oynayabilir. Hayalimdeki AI koçu, senin yerine karar vermek değil, daha iyi kararlar almanı sağlamaktır. Büyük miktarda bilgiyi düzenleyebilir, potansiyel tuzakları tanımlayabilir, farklı seçimlerin uzun vadeli sonuçlarını simüle edebilir ve hatta sözleşme müzakerelerine yardımcı olabilir. Bu tür bir AI koçunun değeri, insan danışmanların çıkar çatışması olabileceği gibi, tarafsızlık ve kapsamlılıkta yatmaktadır.
Amazon ve Shopify'nin koruma duvarı: Veri ve altyapının çift avantajı
Justine, analizinde Amazon'un Shopify'a kıyasla Google'a karşı daha güçlü bir savunma kabiliyetine sahip olduğunu belirtti, bu görüşe tamamen katılıyorum, ancak bu avantajın kaynağını ve sürdürülebilirliğini daha derinlemesine analiz etmek istiyorum. Amazon'un avantajı sadece aramadan dağıtıma kadar olan tam zinciri kontrol etmesinde değil, daha da önemlisi en değerli olan davranış verilerini ) davranış verileri ( kontrol etmesindedir.
Amazon, ne satın aldığınızı, ne zaman satın aldığınızı, ne kadar hızlı aldığınızı, iade edip etmediğinizi, yeniden alım yapıp yapmadığınızı vb. biliyor. Bu verilerin değeri, arama geçmişinin çok ötesinde, çünkü bunlar gerçek satın alma davranışlarını ve memnuniyeti doğrudan yansıtıyor. Bir AI ajanı, kullanıcı için satın alma kararları vermesi gerektiğinde, bu veriler en değerli eğitim malzemesidir. Google, neyi aradığınızı biliyor ama neyi sonlandırdığınızı bilmiyor, daha da önemlisi satın alma sonuçlarından memnun olup olmadığınızı da bilmiyor. Bu veri farkı, AI çağında daha da büyütülecek.
Daha önemlisi, Amazon Prime bu loyalty program ) sadakat programı ( benzersiz bir ekonomik fenomen yarattı: sunk cost bias ) batık maliyet yanlılığı (. Prime üyesi olmak için zaten ödeme yaptığınızda, "masraflarınızı çıkarmak" için Amazon'dan daha fazla ürün satın alma eğiliminde olursunuz. Bu psikolojik mekanizma, AI çağında daha da güçlü hale gelebilir. AI ajanı, sizin için en iyi satın alma seçeneklerini ararken, Prime üyesi olduğunuzu bildiği için doğal olarak Amazon'a yönelme eğiliminde olabilir, çünkü ücretsiz kargo ve diğer avantajlardan yararlanabilirsiniz.
Shopify'nin savunma mantığı tamamen farklıdır, ancak aynı derecede güçlüdür. Tüketicileri kontrol ederek bir koruma duvarı oluşturmak yerine, satıcıları güçlendirerek ağ etkileri yaratır. Daha fazla D2C)Doğrudan Tüketiciye( marka Shopify'ı tercih ettikçe, bu platform giderek vazgeçilmez hale gelmektedir. AI çağında, bu merkeziyetsiz avantaj daha da belirgin hale gelebilir. AI ajanları, aynı anda yüzlerce farklı marka web sitesinden bilgi almak ve alışveriş tamamlamak zorunda kalabilir; eğer bu sitelerin hepsi Shopify üzerinde çalışıyorsa, standart bir API ekosistemi oluşur.
Bence Shopify'nin başka bir göz ardı edilen avantajı var: marka hikayesine en yakın olanı. AI çağında, ürünlerin işlevsel farklılıkları AI tarafından hızlı bir şekilde tanınabilir ve karşılaştırılabilir, ancak markaların duygusal bağlantısı hala insanların hissetmesi gereken bir şeydir. Shopify'daki markalar genellikle benzersiz hikayelere ve kültürlere sahiptir; bu yumuşak değerler AI tarafından tamamen ölçülmesi zor olsa da, tüketim kararlarını etkileyen önemli faktörlerdir.
AI ticaretinin dört temel altyapı zorluğu
Justine, makalenin sonunda AI'nın ticaret alanında tam potansiyelini gerçekleştirmesi için gereken dört temel koşulu belirtti. Bunların her birinin derinlemesine incelenmeye değer olduğunu düşünüyorum çünkü bunlar sadece teknik zorluklar değil, aynı zamanda iş modeli yeniliği için fırsatlardır.
Öncelikle daha iyi veri sorunuyla ilgili. Mevcut ürün yorum sistemi gerçekten ciddi sorunlar yaşıyor: yorum manipülasyonu, kutuplaşma, arka plan bilgisi eksikliği. Ancak bence sorunun kökeni teşvik mekanizmalarının yanlış konumlandırılmasında. Tüketicilerin yorum yazmasının nedeni genellikle aşırı memnuniyet ya da aşırı memnuniyetsizliktir, ortada bir durum çok az kişi tarafından kaydedilir. Ayrıca, mevcut yorum sistemi ürünün kullanım senaryolarını, kullanıcıların beklentilerini ve zaman boyutundaki değişiklikleri yakalayamıyor.
Hayalimdeki ideal veri sistemi şöyle: AI ajanı sadece kullanıcıların öznel değerlendirmelerini toplamakla kalmaz, aynı zamanda nesnelerin interneti cihazları aracılığıyla ürünün gerçek kullanım durumunu da izler. Örneğin, bir akıllı saat sadece kullanıcının beş yıldız verip vermediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının saati ne sıklıkta ve ne kadar süreyle taktığını da gözlemler. Bir kahve makinesinin değerlendirmesi sadece yazılı geri bildirimlere bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının gerçek kullanım sıklığını, temizlik bakım durumunu vb. dikkate alır. Bu tür nesnel kullanım verileri ile öznel geri bildirimlerin birleşimi, gerçekten değerli bir ürün değerlendirme sistemi oluşturabilir.
Birleşik API'nin zorluğu daha çok politik bir mesele olup, teknik bir mesele değildir. Her e-ticaret platformunun kendi API yapısı, veri formatı ve kimlik doğrulama mekanizması vardır; bu farklılıkların büyük ölçüde kasıtlı olarak yapıldığı amaç, platform kilitleme etkisi yaratmaktır. Ancak AI ajanları döneminde, bu bölünme sektördeki genel verimlilik darboğazı haline gelebilir. Özel API toplama hizmetlerinin ortaya çıkmasını öngörüyorum; bunlar, turizm endüstrisindeki küresel dağıtım sistemlerine benzer. Bu hizmetler, farklı platformların arayüzlerini standartlaştırarak, AI ajanlarının platformlar arasında sorunsuz bir şekilde karşılaştırma yapabilmesini ve satın alma işlemleri gerçekleştirmesini sağlayacak.
Kimlik ve bellek en karmaşık zorluklardır, çünkü gizlilik, doğruluk ve uyum arasında bir denge kurmayı gerektirir. Gelecekteki AI alışveriş asistanlarının çok katmanlı bir tercih modeli oluşturması gerektiğini düşünüyorum. Bu model, yalnızca geçmiş satın alma işlemlerinizi kaydetmekle kalmamalı, aynı zamanda değerlerinizi, yaşam aşamalarınızı, mali kısıtlamalarınızı vb. de anlamalıdır. Örneğin, iş günlerinde öğle yemeğinde pratiklik aradığınızı, ancak hafta sonu akşam yemeklerinde kalite ve sunuma daha fazla önem verdiğinizi bilmesi gerekir. Bu tür bir bağlam algılama önerisi, AI'nın insan benzeri sosyal anlama yeteneğine sahip olmasını gerektirir.
Gömülü yakalama, en yenilikçi potansiyele sahip alanlardan biri olabilir. Geleneksel veri toplama, pasif ve gecikmeli bir şekilde gerçekleşir: satın aldıktan sonra değerlendirme, kullandıktan sonra geri bildirim verme. Ancak AI ajanları, gerçek zamanlı tercih öğrenimini mümkün kılabilir. Örneğin, bir ürünü incelerken belirli bir özellik üzerinde uzun süre kalırsanız, AI bu özelliğe ilgi duyduğunuzu çıkarabilir. Belirli renk seçeneklerini hızlıca geçerseniz, AI renk tercihinizi öğrenebilir. Bu tür mikro etkileşim analizi, AI'nın tercihlerinizi daha detaylı bir şekilde anlamasını sağlar.
E-ticaret platformlarının yeniden şekillenmesi: Kim kazanacak?
Justine'in analizini düşündükten sonra, e-ticaret sektörünün geleceği hakkında bazı kendi yargılarımı geliştirdim. AI'nın yeni bir platform yeniden düzenlemesine yol açacağını düşünüyorum, ancak kazanma mantığı geçmişten farklı olacak.
Geleneksel e-ticaret çağındaki rekabet esasen üç boyut etrafında dönüyordu: seçim zenginliği, kullanım kolaylığı ve fiyat. Amazon, "Her Şeyin Mağazası" felsefesiyle seçim konusunda öne çıkarken, Prime ile kullanım kolaylığında avantaj sağladı. Ancak AI çağında, bu avantajların önemi değişecek.
AI ajanı tüm ağ fiyatlarını otomatik olarak karşılaştırıp satın alma işlemini gerçekleştirebildiğinde, tek bir platformun fiyat avantajı seyreltilmiş olacak. AI akıllı bir şekilde toplu işlem yapıp çoklu platformlarda yerine getirebildiğinde, kolaylığın tanımı da değişecektir. Gerçek rekabet avantajı veri kalitesine, AI yeteneklerine ve ekosistem entegrasyonuna kayacaktır.
Yeni platform oyuncularının birkaç türünün ortaya çıkacağını tahmin ediyorum: AI yerli e-ticaret platformları, dikey AI ajanları ve ticari altyapı sağlayıcıları. AI yerli platformlar, AI ajanlarının ihtiyaçlarına odaklanarak, yapılandırılmış ürün verileri, standart API'ler ve AI dostu kullanıcı deneyimi sunmak için sıfırdan tasarlanacak. Dikey AI ajanları, moda AI'sı, dijital ürün AI'sı veya ev tadilatı AI'sı gibi belirli kategorilere odaklanarak derinlemesine uzmanlık ile rekabet avantajı oluşturacak. Ticari altyapı sağlayıcıları, geleneksel e-ticaret platformlarının AI ile entegre edilmesine yardımcı olmak için temel teknolojik hizmetler sunacaktır.
Yeni bir iş modelinin ortaya çıkacağını düşünüyorum: AI ajan aboneliği. Tüketiciler, çeşitli e-ticaret platformlarında doğrudan alışveriş yapmak yerine, bir veya daha fazla AI alışveriş ajanına abone olabilirler ve bu ajanlar tüm satın alma kararlarını temsil eder. Bu ajanlar, komisyon yerine abonelik ücreti alacaklar ve böylece çıkar çatışmalarından kaçınarak gerçekten tüketicinin yanında olacaklar. Bu model, e-ticaretin değer zinciri dağılımını yeniden tanımlayabilir.
Marka pazarlamasının AI ile yeniden yapılandırılması: Kitle pazarlamasından bireysel diyaloga
Yapay zekanın ticareti değiştirmesi yalnızca satın alma davranışlarıyla sınırlı değildir, aynı zamanda marka pazarlamasının mantığını köklü bir şekilde yeniden şekillendirecektir. Yapay zeka ajanları çağında, geleneksel kitle pazarlaması etkisi büyük ölçüde azalacak çünkü tüketiciler artık ürünleri aktif olarak arayıp karşılaştırmak yerine yapay zeka ajanlarının önerilerine güveniyor.
Bu, markaların AI ile diyalog kurmayı öğrenmeleri gerektiği anlamına geliyor, insanlarla değil. AI ajanları ürünleri değerlendirirken daha mantıklı ve veri odaklıdırlar, şık ambalajlar veya duygusal reklamlar tarafından etkilenmezler, bunun yerine nesnel performans göstergelerine, maliyet etkinliğine ve kullanıcı memnuniyeti puanlarına odaklanırlar.
Ama bu, marka hikayelerinin önemsiz hale geldiği anlamına gelmiyor. Tam tersine, gerçek marka anlatımının daha da önemli hale geleceğini düşünüyorum, çünkü AI ajanları markanın tutarlılığını ve güvenilirliğini derinlemesine analiz edecek. Bir marka, farklı platformlarda ve farklı zaman dilimlerinde ilettiği bilgilerde çelişkiler varsa, AI bunu kolaylıkla tespit edebilir ve öneri ağırlığını azaltabilir.
Yeni bir pazarlama rolünün ortaya çıkacağını öngörüyorum: AI İlişki Uzmanı. Bu uzmanların görevi, markanın ürün bilgileri, fiyat stratejileri, stok yönetimi gibi çeşitli yönlerin AI tarafından doğru bir şekilde anlaşılmasını ve değerlendirilmesini sağlamaktır. Ürün verilerini optimize etmeleri, API entegrasyonlarını yönetmeleri, AI öneri modellerini izlemeleri vb. gerekmektedir.
Bir diğer önemli değişiklik, kişiselleştirmenin zirveye ulaşmasıdır. AI ajanı her tüketiciyi derinlemesine anladığında, markalar her birey için özel ürünler sunabilir. Bu sadece kişiselleştirilmiş öneri değil, aynı zamanda kişiselleştirilmiş ürünün kendisidir. Hayal edin ki, AI ajanınız bir giyim markasına tam bedeninizi, renk tercihlerinizi, malzeme gereksinimlerinizi ve bütçe aralığınızı söylediğinde, bu marka sizin için benzersiz bir parça üretebilir. Bu tür kitlesel özelleştirme, AI çağında ekonomik olarak mümkün hale geliyor.
Gelecek on yıl: Ne görüyoruz?
Justine'in analizini ve kendi gözlemlerimi derinlemesine düşündükten sonra, tanık olduğumuz şeyin yalnızca e-ticaret sektöründeki bir dönüşüm değil, daha derin bir ekonomik davranış değişimi olduğunu düşünüyorum.
Geleneksel ekonomi, tüketicilerin rasyonel davranış sahipleri olduğunu varsayar; bu da onların bilgileri aktif olarak topladıkları, seçenekleri karşılaştırdıkları ve en iyi kararları verdikleri anlamına gelir. Ancak gerçekte, insanların karar verme süreçlerinin önyargılar, duygular ve bilişsel sınırlamalarla dolu olduğunu hepimiz biliyoruz. AI ajanlarının ortaya çıkması, tüketicilerin daha "rasyonel" hale gelmesine yardımcı olabilir; çünkü AI daha fazla bilgiyi işleyebilir, duygusal önyargılardan kaçınabilir ve karar verme standartlarını tutarlı bir şekilde uygulayabilir.
Bu rasyonel tüketim alışkanlığının yaygınlaşması derin etkiler yaratabilir. Öncelikle, piyasa verimliliği büyük ölçüde artacak, çünkü tüketiciler ürün değerini daha doğru bir şekilde değerlendirebilecekler. İkincisi, ürün kalitesi pazarlama yeteneğinden daha önemli hale gelecek, çünkü AI ajanları göz alıcı reklamlara kapılmayacaklar. Son olarak, fiyat şeffaflığı artacak, çünkü AI tüm ağdaki fiyatları kolayca karşılaştırabilecek.
Ama bu "aşırı rasyonel" tüketimin bazı olumsuz sonuçlar doğurabileceğinden de endişeliyim. Alışverişin keşif zevki azalabilir, çünkü AI ajanı her zaman "en iyi" seçeneği öneriyor, sürpriz veya keyif veren seçimler yerine. Dürtüsel satın alım rasyonel olmasa da, bu yaşam zevklerinin bir parçasıdır. Eğer her şey AI tarafından optimize edilirse, yaşam çok tahmin edilebilir hale gelebilir.
Daha makro bir perspektiften bakıldığında, AI'nın ticaret alanındaki uygulamalarının ekonomik dijitalleşmeyi hızlandıracağını düşünüyorum. Daha fazla ticari faaliyet dijital olarak kaydedilecek ve analiz edilecek, bu da ekonomik planlama ve politika geliştirme için eşi benzeri görülmemiş bir veri temeli sağlayacak. Hükümetler ekonomik eğilimleri daha doğru bir şekilde tahmin edebilir, piyasa başarısızlıklarını tanımlayabilir ve hedeflenmiş müdahale önlemleri tasarlayabilir.
Gelecek on yıl içinde, AI destekli ticaretin deneysel uygulamalardan ana akım uygulamalara dönüşeceğini öngörüyorum. Erken benimseyenler önemli rekabet avantajı elde edecek, ancak teknoloji yaygınlaştıkça bu avantajlar yavaş yavaş ticarileşecek. Gerçek uzun vadeli kazananlar, AI çağında müşteri değerini yeniden tanımlayabilen işletmeler olacaktır.