Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI dalgasındaki yeni fırsatları yakalayın
2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkeziyetsiz kaynak dağıtımını gerçekleştirdi. Bu tarihten sonra, ağ hızla 118 aktif alt ağa genişledi ve AI endüstrisinin farklı alanlarını kapsayarak tam bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu.
Piyasa performansı parlak, en iyi alt ağların toplam piyasa değeri 690 milyon dolara yükseldi, stake getirisi %16-19 arasında devam ediyor. İlk 10 alt ağ ağ üzerindeki dağıtımın %51,76'sını kapsıyor, bu da piyasa mekanizmasının rekabetçi eleme etkisini gösteriyor.
Çekirdek Ağı Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10)
1. Chutes (SN64) - Sunsuz sunucu AI hesaplama
Chutes, "anında başlatma" mimarisini kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye kadar sıkıştırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte ve günlük işleme talepleri 5 milyondan fazla olmaktadır. Maliyeti AWS Lambda'nın %85 altında olup, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet vermektedir. Mevcut piyasa değeri 79M olup, alt ağın lider projesidir.
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, dört ana teknoloji modülü ile donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Ana akım donanımı destekleyerek, fiyatları %90 oranında düşürün, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırın. Şu anda, ağın %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Konu, TVM(Targon Sanal Makinesi), AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamak için gizli hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Teknik engel yüksek, iş modeli net, gelir geri alma mekanizması başlatılmıştır.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanıyor, 1.2B parametreli model eğitimini tamamladı. 2025'te büyük model eğitimini ilerletecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak. Mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini düşürmek. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar. Model ince ayarı için 500'den fazla proje, mevcut piyasa değeri 30M.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek çok katmanlı tahmin modelleri oluşturuyor. Web sitesi, farklı madenci stratejilerinin getirilerini ve geri test verilerini sergiliyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor analizi ve değerlendirme
Spor video analizine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak etiketleme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaktadır. Data Universe ile işbirliği yaparak, AI ajanlarının ortalama tahmin doğruluğu %70'tir. 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedef alarak, pazar potansiyeli oldukça geniştir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanının önemli katılımcılarından Kaito tarafından desteklenmektedir. Proje hala erken aşamada olup, Yaps ile entegrasyon yaparak uygulama senaryolarını genişletmesi beklenmektedir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu gibi işlevler sunuyor. Birçok alt ağın veri sağlayıcısı olarak, altyapı değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin veriyor. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekerek, dünya genelinin yaklaşık %0,7'sini kapsıyor ve madencilere yeni gelir kaynakları sağlıyor.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmuştur. Yuma konsensüsü ve dTAO yükseltmeleri, ağ verimliliğini artırmış, AMM mekanizması kaynakların piyasa tabanlı dağıtımını gerçekleştirmiştir. alt ağlar arası işbirliği, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini desteklerken, çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu sağlamaktadır.
Geleneksel hizmet sağlayıcılarla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergiliyor. Ancak yüksek teknoloji engelleri ve belirsiz düzenlemeler gibi zorluklarla da karşı karşıya. AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme, Bittensor'a büyük fırsatlar sunuyor; 2032'de küresel AI pazarının 1,77 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağlarına yatırım yaparken, teknik yenilik düzeyi, ekip gücü, piyasa potansiyeli, rekabet yapısı, token ekonomisi gibi birçok boyutu dikkate almak gerekir. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtım yapmayı ve gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlamayı öneririm.
2025 yılı Kasım ayındaki ilk yarılanma, ağ ekonomisi yapısını yeniden şekillendirecek, yatırımcılar kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir. Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü aşması bekleniyor, kurumsal uygulamaların artması ilgili alt ağların gelişimini destekleyecek. Uzun vadede Bittensor, küresel AI altyapısının önemli bir parçası haline gelebilir, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkmaktadır.
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişimi için yeni bir paradigma temsil ediyor; yenilikçi enerjisi ve büyüme potansiyeli sürekli dikkat çekiyor. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve onun alt ağı ekosistemi yatırımcılara AI dalgasını yakalama konusunda yeni fırsatlar sunuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Likes
Reward
6
4
Repost
Share
Comment
0/400
DeFiCaffeinator
· 8h ago
Tsk tsk, yine yeni enayiler insanları enayi yerine koymak.
View OriginalReply0
WhaleMistaker
· 8h ago
19 puan getiri oranı, akıl almaz!
View OriginalReply0
DegenWhisperer
· 8h ago
Çok güçlü! Doğrudan 690 milyona ulaştı.
View OriginalReply0
NewPumpamentals
· 8h ago
Aman Tanrım, bu yükseliş gerçekten heyecan verici.
Bittensor alt ağ ekosistem analizi: AI endüstrisi yatırım için yeni mavi okyanus
Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI dalgasındaki yeni fırsatları yakalayın
2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkeziyetsiz kaynak dağıtımını gerçekleştirdi. Bu tarihten sonra, ağ hızla 118 aktif alt ağa genişledi ve AI endüstrisinin farklı alanlarını kapsayarak tam bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu.
Piyasa performansı parlak, en iyi alt ağların toplam piyasa değeri 690 milyon dolara yükseldi, stake getirisi %16-19 arasında devam ediyor. İlk 10 alt ağ ağ üzerindeki dağıtımın %51,76'sını kapsıyor, bu da piyasa mekanizmasının rekabetçi eleme etkisini gösteriyor.
Çekirdek Ağı Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10)
1. Chutes (SN64) - Sunsuz sunucu AI hesaplama
Chutes, "anında başlatma" mimarisini kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye kadar sıkıştırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte ve günlük işleme talepleri 5 milyondan fazla olmaktadır. Maliyeti AWS Lambda'nın %85 altında olup, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet vermektedir. Mevcut piyasa değeri 79M olup, alt ağın lider projesidir.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, dört ana teknoloji modülü ile donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Ana akım donanımı destekleyerek, fiyatları %90 oranında düşürün, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırın. Şu anda, ağın %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Konu, TVM(Targon Sanal Makinesi), AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamak için gizli hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Teknik engel yüksek, iş modeli net, gelir geri alma mekanizması başlatılmıştır.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanıyor, 1.2B parametreli model eğitimini tamamladı. 2025'te büyük model eğitimini ilerletecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak. Mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini düşürmek. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar. Model ince ayarı için 500'den fazla proje, mevcut piyasa değeri 30M.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek çok katmanlı tahmin modelleri oluşturuyor. Web sitesi, farklı madenci stratejilerinin getirilerini ve geri test verilerini sergiliyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor analizi ve değerlendirme
Spor video analizine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak etiketleme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaktadır. Data Universe ile işbirliği yaparak, AI ajanlarının ortalama tahmin doğruluğu %70'tir. 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedef alarak, pazar potansiyeli oldukça geniştir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanının önemli katılımcılarından Kaito tarafından desteklenmektedir. Proje hala erken aşamada olup, Yaps ile entegrasyon yaparak uygulama senaryolarını genişletmesi beklenmektedir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu gibi işlevler sunuyor. Birçok alt ağın veri sağlayıcısı olarak, altyapı değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin veriyor. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekerek, dünya genelinin yaklaşık %0,7'sini kapsıyor ve madencilere yeni gelir kaynakları sağlıyor.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmuştur. Yuma konsensüsü ve dTAO yükseltmeleri, ağ verimliliğini artırmış, AMM mekanizması kaynakların piyasa tabanlı dağıtımını gerçekleştirmiştir. alt ağlar arası işbirliği, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini desteklerken, çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu sağlamaktadır.
Geleneksel hizmet sağlayıcılarla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergiliyor. Ancak yüksek teknoloji engelleri ve belirsiz düzenlemeler gibi zorluklarla da karşı karşıya. AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme, Bittensor'a büyük fırsatlar sunuyor; 2032'de küresel AI pazarının 1,77 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağlarına yatırım yaparken, teknik yenilik düzeyi, ekip gücü, piyasa potansiyeli, rekabet yapısı, token ekonomisi gibi birçok boyutu dikkate almak gerekir. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtım yapmayı ve gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlamayı öneririm.
2025 yılı Kasım ayındaki ilk yarılanma, ağ ekonomisi yapısını yeniden şekillendirecek, yatırımcılar kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir. Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü aşması bekleniyor, kurumsal uygulamaların artması ilgili alt ağların gelişimini destekleyecek. Uzun vadede Bittensor, küresel AI altyapısının önemli bir parçası haline gelebilir, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkmaktadır.
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişimi için yeni bir paradigma temsil ediyor; yenilikçi enerjisi ve büyüme potansiyeli sürekli dikkat çekiyor. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve onun alt ağı ekosistemi yatırımcılara AI dalgasını yakalama konusunda yeni fırsatlar sunuyor.