Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Giriiş
**一|| Küçük bir sanatçının ticari bir illüstrasyon çizmesi 3-5 gün sürerken yapay zeka yalnızca birkaç saniye sürer. Wenshengtu, Tushengtu) profesyonel paket ayda 60$. **
**Ⅱ|| Sektörde tekel konumunda olan büyük ölçekli işletmeler, özelleştirme için büyük ölçekli sanayi modelleri satın alacak veya büyük ölçekli modelleri kendi geliştirecek.Maliyeti yüksek, eğitim döngüsü uzun ve sanayi modeli teknolojisi kendisinin iyileştirilmesi gerekiyor.Bu tür işletmeler de AIGC ile daha temkinli bir şekilde ilgileneceklerdir. Belirsiz politikalar nedeniyle bekleyip görmeyi seçen başka bir işletme kategorisi var. **
**三|| Yapay zekanın arkasında devasa bir bilgi tabanı var ve bunu yalnızca profesyonel bilgiyle harekete geçirebiliriz. **
**四|| AI'daki ustalık derecesi, insanların AI kullanma yeteneğini de büyük ölçüde belirler ve fırsatı algılayanlar bu beceriyi öğrenmeye başlar. **
Yapay zeka yüzünden Li Mei (takma ad) arka arkaya iki kez işini kaybetti.
"Maalesef bu ayın 6'sında istifa işlemlerini halletmek için ofise gelmeyi unutmayın. Size en kısa zamanda tatmin edici bir iş diliyorum." Mayıs 2023'ün başında, AIGC'nin (Üretken Yapay Zeka) piyasaya sürülmesinden iki ay sonra, Shenzhen'deki bir sanat konsepti tasarım şirketi, orijinal ressamların bir dizi işten çıkarılmasına başladı.
Li Mei de onlardan biri, Jiangxi Bilim ve Teknoloji Normal Üniversitesi Güzel Sanatlar Akademisi'nden mezun oldu ve 4 yıldır ressam. Söylediğine göre şirketin art özgün resim ekibindeki 10 kişiden 8'i işten çıkarılmış, kalan 2 kişinin maaşı kesilmişti. Diğer proje ekiplerindeki sanatçıların yapay zeka araçlarını öğrenmesi ve değerlendirmeye dahil edilmesi gerekiyordu.
Li Mei işten çıkarıldıktan sonra küçük ölçekli bir girişimci ekibe grafik tasarımcı olarak katıldı. Patronun bir oyun uygulaması tasarlamak için 9 karta ihtiyacı vardı. Bir illüstrasyon tasarlamak için her karta 1.000 yuan ödendi ve toplam ödeme 9.000 yuan oldu.
Resmi bitirmeden patronu tarafından kovuldu.Diğer sebep ise projenin acelesi olması ve çizim için AI kullanmaya karar vermesiydi.
ChatGPT çıktığından beri kamuoyunun AIGC'ye (üretken yapay zeka) olan ilgisi soğumaya başladı, bu sadece devler arasında bir rekabet gibi görünüyor ve hala sıradan insanlardan çok uzakta. Ama aslında yavaş yavaş Çinli işletme sahipleri tarafından kullanılıyor ve sessizce bir dizi insan gücü değişikliğini tetikliyor.Boyacılar, yeni medya operasyonları ve satıcılar gibi bazı beyaz yakalı gruplar AI nedeniyle işlerini kaybediyor veya devrediliyor. .
Etki ilk olarak içerik oluşturma endüstrisindedir. İşe alma yazılımını açın ve bazı şirketler AI ressamlarını, AI video kliplerini ve AI çizim pozisyonlarını işe alıyor.Metro istasyonlarındaki posterler ve ürün reklamları AI tarafından oluşturulmaya başlandı. Yaşam bilimleri ve finans gibi daha profesyonel alanlarda da tanıtım hızı giderek artıyor.
Gergin ekonomik ortam, işletme sahiplerini yeni teknolojilerin tanıtımını hızlandırmaya zorluyor. ChatGPT ve Midjourney tarafından temsil edilen AIGC araçları kapsayıcıdır ve kullanımı kolaydır ve aynı zamanda onlar için "hayat kurtaran bir saman" gibi bazı küçük beyaz yakalı çalışanların işlerinin yerini alabilir. Patronlar orijinal süreçte yapay zeka uygulamasına yer bulmaya çalışıyor ancak teknoloji mükemmel olmadığında ve durum belirsizleştiğinde "fazla ileri gideceklerinden" endişeleniyorlar.
Görünüşte son teknoloji bir teknoloji birdenbire kendisine "yaklaştığında", bazı insanlar direnç gösterir ve bazı insanlar bu yeni üretim aracını kabul eder ve bu aracı kontrol etmek için (hızlı kelimeler) beceriler öğrenmeye başlar. Bilmeden, AI'nın yerini alması bazı işler yarattı ve patronlar ve göçmen işçiler akıllarını kaybettiler ve aynı zamanda fırsatları da başlattılar.
Yapay zeka işçileri alt etmeye yaklaşıyor
Li Mei, üst üste iki kez işsizlik yaşadıktan sonra "Yapay zeka tarafından öldürülmüş gibiyim." dedi.
Küçük bir ressamın ticari bir illüstrasyon çizmesi 3-5 gün sürerken yapay zeka yalnızca birkaç saniye sürer Şekil) Profesyonel paket ayda 60$.
İş yerinde, sanatçının müşteriyle birçok tur boyunca iletişim kurması ve gözden geçirmesi ve Midjourney'nin iletişim kutusuna "Uzay giysisi giymiş bir kedinin uzayda turta yemesini istiyorum" gibi bir cümle girmesi veya onu "küçük kedi"ye ayırması gerekiyor. "havacılık kıyafeti, turta yemek" (yavru kedi, uzay giysisi giymek, turta yemek), "keskin odak" (odak) ve diğer çoklu (hızlı kelimeler) ile aynı seviyede işler elde edebilirsiniz.
Çizim kalitesi, çizim verimliliği ve maliyet açısından acemi bir sanatçı, yapay zeka ile kesinlikle karşılaştırılamaz. İş akışı açısından, planlamacı ile sanatçı arasında tekrarlanan iletişime ihtiyaç vardır ve artık bu, planlamacı ile yapay zeka ve sanatçı ile yapay zeka arasındaki iletişim haline gelmiştir.
Li Mei, şirketin önce çalışanların bunu kendi başlarına kullanmasına izin verdiğini ve daha sonra tüm çalışanları Midjourney ve becerileri kullanmaları için eğittiğini, öğrenmek için inisiyatif almaya istekli olmadığını ve birçok insanın hala sakinmiş gibi davrandığını söyledi.
Şirketin, ressamların bazı resimlerini bu ressamların stillerine dayalı eserler elde etmek için AI'ya verdiği veya ressamların düzeltilmiş resimlerini toplayıp öğrenmesi için AI'ya geri verdiği keşfedilene kadar - "resim üretimi" Bu tür büyük modellerin temel işlevi, grafiği modele besler ve model kendi kendine öğrenme yoluyla bu temelde yeni bir grafik geri bildirir.Bu tür etkileşim yaygınlaşıyor. "Yeteneği insanınkinden daha az değil ve hepimiz şok oluyoruz." Li Mei, ressamların bazı yarı mamul ürünlerini beslerseniz, ışık, gölge ve çizgiler gibi detayları mükemmelleştirmede de çok iyi olduğunu söyledi. AI ile karşı karşıya kalan birçok meslektaşın dengesi bozulur ancak sanatçının eserlerinin telif hakkı şirkete aittir, bu nedenle herkesin söyleyeceği bir şey yoktur.
Glance Technology'nin CTO'su Chen Xiyan, AI'nın yeteneklerinin endüstri tarafından giderek daha fazla kabul gördüğünü söyledi.Yaptığı şey önemsiz işler değil, hassas ve yaratıcı şeylerdir.Ancak AI'yı daha güçlü hale getirmenin ön koşulu, arkasındaki operasyondur. daha yaratıcı ve yaratıcı olun.
SenseTime Akıllı Endüstri Araştırma Enstitüsü dekanı Tian Feng, gazetecilere yaptığı açıklamada, AI'nın kısa vadede bazı içerik oluşturma pozisyonlarının becerileri üzerinde bir etkisi olacağını söyledi.Ressamları örnek alırsak, genç ressamlar çoğunlukla nispeten basit temel işlerle uğraşıyorlar ve yeni üretici güçlerin etkisinde kolayca ezilir Aletlerin entegrasyonu ile ileri tasarım işini tamamlayan kıdemli ressam, proje projesinin komutanı olur ve yetenekleri bileşik becerilerle değiştirmek zordur. Yüzeyde kariyer yolunu etkiler ama aslında işe başlama şeklini değiştirir.Geleceğin ressamları çizmeyi ve yapay zekayı kullanmayı öğrenmeli. Yapay zekanın özü, insan gücünü ortadan kaldırmak değil, insan üretim araçlarını yenilemektir. Kalem kullanmaktan, yazılım kullanmaktan yapay zeka kullanmaya kadar sanatçı, araçların bir evrimidir.
Li Mei, bir ressamın temelden orta seviyeye ilerlemesinin genellikle üç yıl ve ileri seviyeye ilerlemesinin üç yıl daha sürdüğünü söyledi.Genç bir ressam ilerleme kanalını kaybettiğinde, uygulama fırsatları olmadan nasıl son sınıf olabilir?Bazı insanlar Etrafında zaten kariyer değiştirmeyi düşündüler.
BOSS'UN SEÇİMİ
Zhang Yuan (takma ad) küçük ve orta ölçekli bir ToB girişiminin yöneticisidir.Şirketin ana faaliyet alanı Ar-Ge ve endüstriyel yazılım satışıdır. Şirket için iki önemli şey yapmayı planlıyor, biri maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak, diğeri ise AIGC'yi tanıtmak. "Şirketin her işini yeniden yapmak için yapay zekayı kullanmayı planladım, ancak bunun büyük bir düzenleme olduğu ortaya çıktı."
Yeni medya operasyonlarından sorumlu 4 kişilik bir ekibe sahip olan şirketin, bir aylık eğitimin ardından bir kıdemli operatör kalması için seçildi ve kalan üç sıradan operatör optimize edildi. Mevcut iş bir operatör + büyük modeldir (ChatGPT metin üretir, Midjourney resimler üretir), insanlar fikir oluşturmaktan ve müşterilerle bağlantı kurmaktan sorumludur ve makineler uygulamadan sorumludur. Zhang Yuan'a göre uygulamadaki verimlilik hiç de düşük değil.
Önce verileri AI büyük modele besleyin ve ardından özelleştirilmiş içerik oluşturun.Bu prensibe göre, büyük model müşteri teklifleri ve ihale belgeleri de üretebilir. Zhang Yuan, satış asistanını hedef aldı. Bu pozisyonun işi, satış elemanının plan ve teklif yazmasına yardımcı olmaktır. Satış elemanlarını eğittikten sonra, her iş kolu için yalnızca bir satış elemanı bırakarak birkaç satış asistanını optimize etmiştir. Gün içinde müşterileri ziyaret ederek, ChatGPT ile planları ve teklifleri yazar. gece.
Zhang Yuan'ın içsel düşüncesi, satışların da optimize edilebileceğidir, çünkü ToB şirketinin çok az müşterisi ve istikrarlı ilişkileri vardır ve müşteriler, onları birbirine bağlamak için yönetime teslim edilebilir. Yapay zeka operasyonlarında uzmanlaşması için yeni bir mezun işe alınabilir, ancak çalışanların duyguları, bırakın satışlar kalsın'' diyen Yönetim, bu kez bu kadar çok kişinin maliyetleri düşürüp verimliliği artırmasını beklemiyordu' dedi.
Zhang Yuan gazetecilere, personeli optimize etmeden önce, sistemin tüm çalışanların büyük modellerin istemlerini öğrenmesini gerektirdiğini, ancak birçok kişinin hala yeni teknolojileri reddettiğini ve kendi çıkarlarına dokunmadıkça onları kullanmaktan hoşlanmadığını keşfetti.
Tek noktadan video çözümü sağlayıcısı olarak Glance Technology, video oluşturucuları güçlendiren çeşitli AIGC araçları geliştirdi, bu araçları şirket içindeki çeşitli iş süreçlerinde uyguladı ve uyguladı ve tüm çalışanlar için anında kelime eğitimi gerçekleştirdi.
AIGC araçlarını uygulama sürecinden bahseden Glance Technology'nin CTO'su Chen Xiyan, "Çalışanların dahili katmanlaşmasını gördüm. Bazı insanlar bunu sorunsuz bir şekilde kullanıyor, bazıları kullanmıyor. Bu bir değişiklik. Bilmeyenler Yapay zekayı nasıl kullanacağını bilememek mahkumdur. Yerini yapay zekayı kullanabilen biri alacak." Yetenekleri değerlendirme vizyonu da değişiyor ve çalışanların iş verimliliği ve ortalama çıktı gereksinimlerini yükseltmeyi düşünüyor. Gelecekte birçok işletme sahibinin performans standartlarını yükselteceğine ve "insan + yapay zekaya" göre değerlendireceğine inanıyor. " standart. Tabii o da tereddüt ediyor, "Artık değişim aşaması, 'herkese uyan tek beden' değil".
Soğuk kış aylarında daha çok firma reklam harcamalarını kısıyor ve animasyon medyasının hakim olduğu içerik üretim sektörü genel olarak küçülüyor.Bir yandan dış kaynak kullanımı azalıyor, diğer yandan performans yoluyla personel azalıyor. bu sektörün en küçük birimi.
Zhang Yuan, bir grup personeli optimize ettikten sonra "çok büyük bir adım" üzerine düşünüyor. İşçileri dövmenin memnuniyetsizliği de bir tür stres. AIGC'nin özü, insan gücünün yerini almak değildir. Belki de ekonomik ortam bazı işleri yaptı. sahipleri radikal AIGC çok kapsayıcıdır. Piyasadaki genel büyük ölçekli modeller yalnızca çok düşük bir aylık ücret gerektirir ve hatta bazıları açık kaynaktır. İşletme sahipleri için "hayat kurtaran bir saman çöpü" gibidirler.
Zhang Yuan, normal yolun tüm çalışanları eğitmek, işletmeyi güçlendirmek, herkesin yeni bir rol üstlenmesine izin vermek ve tüm ürünleri yapay zeka ile yeniden yapmak olduğuna inanıyor.
Zhangyuan Enterprise, tüm zincirde AIGC'yi ilk tanıtan şirket oldu ve müşteriler ve tedarikçiler bununla çok ilgilendiler. Ne yaptınız?" Zhang Yuan dedi.
360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi, Economic Observer'a ağ güvenliği açısından, büyük modeller kullanırken işletmelerin "başlangıçta daha küçük bir adım atabileceğini", API'leri açamayacağını, "insanların" döngüde" ve insanların iradesinin karar vermede önemli bir rol oynamasına izin verin.
Zhou Hongyi, genel olarak, işletmelerin dijitalleşmeden zekaya birçok adım atması gerektiğini ve derin entegrasyon ve çok adımlı yineleme için gevşek bağlantının stratejik ilkelerine bağlı kalmanın tavsiye edildiğini söyledi. İşletmelerin büyük modeli kullanırken önce "yardımcı" ve "yardımcı pilot" modlarını etkinleştirmesi, böylece büyük modelin mevcut iş sisteminden nispeten bağımsız kalması, izolasyonu sürdürmesi ve daha güvenli ve daha kontrol edilebilir olması umulmaktadır. işletme.
Kariyer Uluslararası İş Direktörü Yang Shuo, gazetecilere, farklı işletme sahiplerinin, şirketin iş biçimi ve endüstriyel durumu ile ilgili olan AIGC'nin tanıtımına karşı farklı tutumlara sahip olduğunu söyledi. AIGC ilk ortaya çıktığında, birçok insan hala açık fikirliydi, ancak sürekli derinlemesine anlayışla, bazıları muhafazakar ve temkinli olma eğilimindeydi. Örneğin, içerik oluşturma işi ve yaratıcı çalışma, genellikle işletmelerinin AIGC için daha yüksek bir hata tolerans oranına sahip olması nedeniyle daha fazla genişlik ve farklılık gerektirir; biyogenetik, tıbbi bakım ve finans alanındaki işletme sahipleri nispeten muhafazakardır ve bu işletmeler için hata tolerans oranı çok düşüktür; özellikle bazı reklamlarda Sahnenin kilit noktalarında, işletme sahipleri kolay kolay denemeye cesaret edemezler.
Yang Shuo, ayrıca sektörde tekel konumunda olan büyük ölçekli işletmelerin özelleştirme için büyük ölçekli sanayi modelleri satın alacağını veya büyük ölçekli modelleri kendi geliştireceğini söyledi.Maliyetin yüksek, eğitim süresinin uzun ve sektörün model teknolojisinin kendisinin iyileştirilmesi gerekiyor.Bu tür işletmeler de AIGC için çok önemlidir.daha temkinli olacaklardır. Belirsiz politikalar nedeniyle bekleyip görmeyi seçen başka bir işletme kategorisi var.
Yerli AI
"Yenemiyorsan katıl." Li Mei, işsiz kaldıktan sonra iki ay boyunca her gün evinde ChatGPT, Midjourney ve Stable Diffusion gibi çeşitli AIGC araçlarını inceledi, hesaplar satın aldı ve karşılık gelen hızlı sözcükleri öğrendi. OpenAI gibi denizaşırı teknoloji şirketlerinin bu AIGC araçlarının aylık kiralama ücretleri düşüktür.Bazı işlevler ücretsiz ve açıktır, sınırsız kullanım süresi vardır.Donanım gereksinimleri yüksek değildir ve sıradan ekran kartlarında çalışabilirler.
Çin ayrıca ChatGPT'yi kıyaslamak için Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen ve SenseTime'ın "Consultation" gibi büyük dil modellerini geliştirdi ve SenseTime ayrıca denizaşırı Midjourney'i kıyaslamak için "Miaohua"yı geliştirdi. "Yapay zeka ile iletişim kurmak gerçekten zor değil. Bilgi istemi sözcüklerinin kurallarını bildiğiniz ve yalnızca bazı parametre değerlerini ayarladığınız sürece, kodu bilmenize gerek yok." Yapay zeka, bitmiş ürüne giden bazı adımları doğrudan atlayabilir, ve sonra onu iyileştirin veya iyi olmadığı adımlardan birini atlayın ve yapay zekanın onu tamamlamanıza yardım etmesine izin vererek çizim verimliliğini büyük ölçüde artırın.
Li Mei'nin yapay zekayı "evcilleştirmesi" üç adıma ayrılıyor. "Başlangıçta yapay zeka rötuşçusu ve kalite denetçisi oldum." Li Mei, insanların ihtiyaçları ifade ettiğini ve yapay zekanın kısa, düz ve hızlı bir sonuç verebileceğini söyledi. Resimleri daha çok sağlam temel becerilere sahip "net ünlü yüzleri" gibi. ve kişilik eksikliği ", bu yüzden AI kısa sürede genç bir ressamın yerini alabilir.
İkinci adımda, Li Mei çalışmasını yapay zekaya besliyor ve geri bildirim, tarzıyla iyi bir çalışma ve buna aşina olan insanlar, yazarın bir makine mi yoksa bir insan mı olduğunu belirleyemeyecek. Li Mei, bu aşamada AI'nın ortağı olduğuna inanıyor.
Üçüncü bölümde Li Mei, yapay zeka tarafından gerçekleştirilen ana hatları ve fikirleri oluşturdu. Bir keresinde, estetik değeri geçmişinkinden çok daha fazla olan bir Einstein portresi yapmak için iki farklı ülke ve çağdan ressamların stillerini birleştirdi. Buna karşılık, sanat tarihinden anlamayan bir kişi, yapay zekayı yalnızca Einstein'ı bisiklet, motosiklet, kaykay ve kayak sürerken çizmek için kullanabilir.
Chen Xiyan, birçok insanın yeterli hayal gücüne sahip olmadığını ve hayal gücünün temelinin yeterli mesleki bilgi olduğunu söyledi. Yapay zekanın arkasında devasa bir bilgi tabanı vardır ve yalnızca profesyonel bilgi onu harekete geçirebilir.
Li Mei, zihinsel durumun bekle ve gör, hayal kırıklığına uğrama ve umutsuzluktan dengeyi yeniden kazanmaya dönüştüğünü söyledi. Yapay zekaya yardım etmekten, onunla çalışmaya, ustalaşmaya çalışmaya kadar. Bir sonraki adımda, yetenek pazarına geri dönmeyi ve yapay zeka ressamı ve resim mühendisliği pozisyonlarına başvurmayı planlıyor.
YENİ BECERİLER, YENİ FIRSATLAR
ChatGPT, Wenxin Yiyan ve Tongyiqianqian'ı henüz kullanmış olan kişiler genellikle şu duyguya kapılırlar: Yapay zeka size tek tıklamayla mükemmel bir sonuç veremez ve giriş komutu ile alınan geri bildirim arasında her zaman bir boşluk vardır, bu nedenle bazı insanlar yapay zekanın ne olduğunu sorgular. "ciddi". Saçmalık", "yapay zeka geriliği" veya sadece bir arama motoru olarak kullanılır. Ancak AI'nın popülaritesi, daha fazla insanın fark etmesini sağladı: AI bunu yapamayacak değil, onu kullanamayacaksınız.
, Bilgi istemi sözcükleri, çıktı sonuçlarının insan beklentilerini karşılamasını sağlamak için ChatGPT gibi genel ve endüstri yapay zeka büyük modelleri için istem sözcüğü talimatlarının tasarımı ve iyileştirilmesi anlamına gelir.
AI yeni bir üretim aracıysa, bu aracı evcilleştirmek insan becerisidir. ChatGPT gibi büyük dil modelleri için, etkileşim yöntemi temel olarak iletişim kutusu girişine dayanır. Bu nedenle, bu beceri AI ile sohbet etmek ve sürekli olarak AI soruları sormak gibi görünmektedir.Özü, insan dilini AI diline çevirmek ve AI dili ile insan dili arasındaki boşluğu doldurmaktır.Aynı zamanda insan-bilgisayar etkileşiminin "son mili" dir. .
Örneğin, insan dili tam bir özne, yüklem ve nesne içeren bir cümledir, ancak "görev", "konu", "detaylar" ve "biçim" olarak ayrıştırıldığında makinelerin anlaması daha kolaydır. , ve ayrıca hızlı sözcükleri önem sırasına göre sıralarsınız.
Yapay zekadaki ustalık derecesi, insanların yapay zekayı kullanma yeteneğini de büyük ölçüde belirler ve fırsat görenler bu beceriyi öğrenmeye başlar.
Nisan ayından bu yana, Wu Enda tarafından temsil edilen OpenAI mühendisleri ortaklaşa ChatGPT komut istemi kursları hazırladılar ve yerel Baidu ve diğer büyük şirketler de ilgili halka açık kurslar verdi. Hızlı kelime mühendisliği, büyük dil modelleri ve grafik modelleri ile sınırlı değildir. Bazı dikey alanlardaki büyük modellerin de hızlı mühendislik tarafından eğitilmesi veya ayarlanması gerekir. Örneğin, biyotıp ve finansta, veriler dilden profesyonel bilgiye, becerilere dönüştüğü için Çıta da daha yüksek.
Tian Feng, bir işletmenin AI ile dönüştürülmesi gerekiyorsa, yazılım mühendislerinin insan ihtiyaçlarını ortada 2 ila 3 adım gerektiren programlama diline dönüştürmesi gerektiğini söyledi. Şimdi AIGC, AI geliştirme ve kullanma eşiğini büyük ölçüde düşürdü. bilgisayarlar yerine doğal dil.Dil görevi tanımlamak için, insan-bilgisayar etkileşiminin yalnızca bir adıma ihtiyacı vardır.
Mühendisler yurtdışında ortaya çıkıyor. Denizaşırı bir kuruluş olan Resume Builder, şirketlerin %29'unun 2023'te hızlı mühendisleri işe almayı umduğunu söyledi. 250'den fazla çalışanı olan şirketler arasında, iş liderlerinin %27'si 10'dan fazla hızlı mühendisi işe almayı umduklarını söyledi. Rol için tazminat söz konusu olduğunda, iş dünyası liderlerinin yaklaşık dörtte biri başlangıç maaşlarının 200.000 doları aşacağını söyledi. 1.000'den fazla çalışanı olan şirketlerdeki iş liderlerinin yüzde 17'si başlangıç maaşlarının 300.000 doları aşacağını söyledi.
İşe alım piyasasında da bu insanların gölgesi var. Muhabir, BOSS Zhipin ve Liepin gibi platformlardan, büyük İnternet şirketleri ve yapay zeka şirketleri gibi teknoloji şirketlerinin yanı sıra tıbbi bakım, video animasyon ve mali mülkiyet sigortası gibi geleneksel şirketlerin bu pozisyon için işe aldığını buldu. Algoritma mühendisleri ve yazılım mühendislerinin AI ile ilgili pozisyonlarıyla karşılaştırıldığında, işe alım hacmi büyük değil ve aylık maaş 35k-45k ile 8k-10k arasında değişiyor.Ortak bir gereklilik, AIGC araçlarını yurtiçinde ve yurtdışında kullanma konusunda yetkin olmaktır. AIGC'nin belirli iş senaryolarının ihtiyaçlarını karşılayabilmesini sağlamak için Yüksek kaliteli çıktı.
Yang Shuo, denizaşırı ülkelerle karşılaştırıldığında, ipucu kelime mühendislerinin Çin'de henüz büyük ölçekli bir grup oluşturmadığını söyledi. İlk günlerde AIGC mühendislerinin ilk grubu olarak, mesleki ana hatları yeterince net değil ve net maaş aralığı Çin'de yetenek piyasası henüz hesaplanmamıştır.
Yang Shuo, basitçe ifade edersek, bu hem hızlı sözcükleri hem de işi anlayan bir grup insan olduğunu söyledi. Temel değer, hızlı sözcük becerilerinde değil, işletmeye uymakta yatıyor. Gerçekten rekabetçi bir hızlı mühendis, sınır ötesi yeteneklere sahip olmalıdır. Yang Shuo ayrıca mühendisleri yönlendirmek için iki senaryo olduğunu düşündüğünü açıkladı, biri iş odaklı (%90 işi anlama + %10 teknoloji merakı ve öğrenme isteği); diğeri teknoloji odaklı (%90 teknik yetenek + 10 % % işi anlamak için güçlü bir istek ve motivasyona sahiptir).
Bazı sektörlerde, daha özel yetenekler gereklidir.
Baitu Biotech bir yaşam bilimleri platformu şirketidir. Yapay zeka büyük modeli "xTrimo", üniversitelere, ilaç şirketlerine yardımcı olmak için kullanıcılar tarafından verilen parametrelere ve işlevlere göre çeşitli proteinler, hücre işlevleri ve hastalık senaryoları için çözümler sağlayabilir. yeterlik. Büyük bir model geliştiricisi olarak ekip aynı zamanda hızlı kelime becerileri eğitimi veriyor ve ilgili yetenekleri işe alıyor.
Baitu Shengke'nin CTO'su Song Le, ChatGPT'nin insan-bilgisayar diyaloğuyla karşılaştırıldığında, yaşam bilimi büyük modellerinin insan-bilgisayar etkileşiminin açıkça daha zor olduğunu söyledi. Anlık sözcükler yalnızca insan dilini değil, aynı zamanda aşağıdakilerden oluşan protein dizilerini de içeriyor. İngilizce ve karakterler AI'nın eksiksiz bir protein üretmesine izin vermek için birden fazla talimat turu gerekir.
Song Le, şu anda geliştiricilerin büyük modelleri eğitmek için hızlı kelime mühendisliğini kullanması gerektiğini, böylece makine tarafından üretilen içeriğin insan talimatlarıyla uyumlu olabilmesini ve böylece insan-bilgisayar etkileşimi eşiğini düşürmesini söyledi. Bu nedenle şirket, iş tarafındaki dili mümkün olduğunca makine tarafına çevirmek için bir protein üretim editörü de geliştirdi.
Yang Shuo, AIGC'nin mevcut bölümlere ayrılmış senaryolarda çözmesi gereken temel önermenin, çok yapılandırılmış dil sisteminin ve bazı dikey senaryolardaki metodolojik bilginin, parametre ayarı gibi hızlı sözcüklerle hızlandırılabilecek içeriğe nasıl dönüştürüleceği olduğunu söyledi.
Buradaki mühendislere hatırlatmak, birkaç büyük modelle oynamak kadar basit değil. Song Le'nin görüşüne göre, bu alandaki hızlı kelime mühendisleri hem yaşam bilimlerini hem de yetenek piyasasında çok kıt olan yapay zeka algoritmalarını anlamalıdır, bu nedenle birçok işveren yüksek maaşlar sunar. Şu anda şirket, disiplinler arası bir ekibi ortaklaşa geliştirmek ve oluşturmak için esas olarak kendi bünyesinde eğitim vermekte ve iki tür yetenek, yaşam bilimleri ve algoritma mühendisleri işe almaktadır.
Tabii ki, hızlı kelimeler her şeye kadir değildir ve "büyüler" de başarısız olacaktır.
Yang Shuo, AIGC'nin çeşitli endüstrilerde tanıtılmasıyla, hızlı kelime mühendisi mesleğinin ortadan kalkabileceğini, çünkü çeşitli sektörlerdeki işletme personeli hızlı kelime mühendisliğinde ustalaştığında, bunun temel bir beceri haline geleceğini söyledi. Tıpkı Li Mei'nin bazı klasik istem sözcüklerini ezberlemeye başladığında olduğu gibi, ustanın fikirlerini yeniden oluşturmaktı, ancak sonunda AI veritabanını çalıştırmak için kendi fikirlerini kullanmak istedi.
Tian Feng, istem kelimesinin yapay zekayı çalıştırmanın temel becerisi olduğunu söyledi. Rolünü çok fazla abartmayın. Bu yalnızca AIGC çağında insan-bilgisayar etkileşimi için bir arayüz. Yurtiçi ve yurtdışındaki geliştiricilerin çabalarıyla, Büyük model, insan-bilgisayar etkileşiminin etkinliğini ve verimliliğini kademeli olarak artıracaktır.Geliştirme verimliliği, hızlı sözcüklerin işlevi de zayıflayacaktır. Aynı zamanda, endüstri ihtiyaçlarının gelişmesiyle birlikte, hızlı sözlerin etkinliği ve profesyonelliği, mevcut popüler temel yeteneklerden farklı olarak daha da güçlenecek.
Tian Feng, yapay zekanın özünün dijital dönüşüm sürecinde yeni nesil üretkenlik olduğuna inanıyor.Çok fazla yeni meslek olmayacak, ancak hayatın her kesiminde yeni üretkenlik araçlarında ustalaşan geleneksel meslekler doğacak.
Yang Shuo, gelecekte birçok yeni mesleğin yeni iş türleri olmadığını, ancak AIGC'nin yeteneklerin genişliğini ve genişliğini güçlendirdikten sonra, satış entegrasyonu gibi birçok geleneksel pozisyonun yeteneklerinin sınırlarını açtığını söyledi. satış öncesi, ürün yöneticileri ve pazarlama, gazeteciler ve editör füzyonu vb.
Tian Feng, mevcut AIGC araçlarının çoğunun, insanların e-posta, resim, müzik vb. Bir sonraki adımda, AIGC araçları koordine edilmekte ve entegre edilmekte, noktadan yüzeye geliştirilmekte ve kademeli olarak ölçeklenmekte, tasarlanmakta ve otomatikleştirilmektedir. Modeller arasında standartlaştırılmış bir işbirliği ağı protokolü ve arayüz standardı oluşturulacak.Tıpkı tam otomatik otomobil üretim hattı gibi, insanoğlu ağ çapında model işbirliği çağını başlatıyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI beni iki kez işsiz bıraktı
Kaynak: "Economic Observer" (ID: eeo-com-cn), yazar: Shen Yiran
Giriiş
**一|| Küçük bir sanatçının ticari bir illüstrasyon çizmesi 3-5 gün sürerken yapay zeka yalnızca birkaç saniye sürer. Wenshengtu, Tushengtu) profesyonel paket ayda 60$. **
**Ⅱ|| Sektörde tekel konumunda olan büyük ölçekli işletmeler, özelleştirme için büyük ölçekli sanayi modelleri satın alacak veya büyük ölçekli modelleri kendi geliştirecek.Maliyeti yüksek, eğitim döngüsü uzun ve sanayi modeli teknolojisi kendisinin iyileştirilmesi gerekiyor.Bu tür işletmeler de AIGC ile daha temkinli bir şekilde ilgileneceklerdir. Belirsiz politikalar nedeniyle bekleyip görmeyi seçen başka bir işletme kategorisi var. **
**三|| Yapay zekanın arkasında devasa bir bilgi tabanı var ve bunu yalnızca profesyonel bilgiyle harekete geçirebiliriz. **
**四|| AI'daki ustalık derecesi, insanların AI kullanma yeteneğini de büyük ölçüde belirler ve fırsatı algılayanlar bu beceriyi öğrenmeye başlar. **
Yapay zeka yüzünden Li Mei (takma ad) arka arkaya iki kez işini kaybetti.
"Maalesef bu ayın 6'sında istifa işlemlerini halletmek için ofise gelmeyi unutmayın. Size en kısa zamanda tatmin edici bir iş diliyorum." Mayıs 2023'ün başında, AIGC'nin (Üretken Yapay Zeka) piyasaya sürülmesinden iki ay sonra, Shenzhen'deki bir sanat konsepti tasarım şirketi, orijinal ressamların bir dizi işten çıkarılmasına başladı.
Li Mei de onlardan biri, Jiangxi Bilim ve Teknoloji Normal Üniversitesi Güzel Sanatlar Akademisi'nden mezun oldu ve 4 yıldır ressam. Söylediğine göre şirketin art özgün resim ekibindeki 10 kişiden 8'i işten çıkarılmış, kalan 2 kişinin maaşı kesilmişti. Diğer proje ekiplerindeki sanatçıların yapay zeka araçlarını öğrenmesi ve değerlendirmeye dahil edilmesi gerekiyordu.
Li Mei işten çıkarıldıktan sonra küçük ölçekli bir girişimci ekibe grafik tasarımcı olarak katıldı. Patronun bir oyun uygulaması tasarlamak için 9 karta ihtiyacı vardı. Bir illüstrasyon tasarlamak için her karta 1.000 yuan ödendi ve toplam ödeme 9.000 yuan oldu.
Resmi bitirmeden patronu tarafından kovuldu.Diğer sebep ise projenin acelesi olması ve çizim için AI kullanmaya karar vermesiydi.
ChatGPT çıktığından beri kamuoyunun AIGC'ye (üretken yapay zeka) olan ilgisi soğumaya başladı, bu sadece devler arasında bir rekabet gibi görünüyor ve hala sıradan insanlardan çok uzakta. Ama aslında yavaş yavaş Çinli işletme sahipleri tarafından kullanılıyor ve sessizce bir dizi insan gücü değişikliğini tetikliyor.Boyacılar, yeni medya operasyonları ve satıcılar gibi bazı beyaz yakalı gruplar AI nedeniyle işlerini kaybediyor veya devrediliyor. .
Etki ilk olarak içerik oluşturma endüstrisindedir. İşe alma yazılımını açın ve bazı şirketler AI ressamlarını, AI video kliplerini ve AI çizim pozisyonlarını işe alıyor.Metro istasyonlarındaki posterler ve ürün reklamları AI tarafından oluşturulmaya başlandı. Yaşam bilimleri ve finans gibi daha profesyonel alanlarda da tanıtım hızı giderek artıyor.
Gergin ekonomik ortam, işletme sahiplerini yeni teknolojilerin tanıtımını hızlandırmaya zorluyor. ChatGPT ve Midjourney tarafından temsil edilen AIGC araçları kapsayıcıdır ve kullanımı kolaydır ve aynı zamanda onlar için "hayat kurtaran bir saman" gibi bazı küçük beyaz yakalı çalışanların işlerinin yerini alabilir. Patronlar orijinal süreçte yapay zeka uygulamasına yer bulmaya çalışıyor ancak teknoloji mükemmel olmadığında ve durum belirsizleştiğinde "fazla ileri gideceklerinden" endişeleniyorlar.
Görünüşte son teknoloji bir teknoloji birdenbire kendisine "yaklaştığında", bazı insanlar direnç gösterir ve bazı insanlar bu yeni üretim aracını kabul eder ve bu aracı kontrol etmek için (hızlı kelimeler) beceriler öğrenmeye başlar. Bilmeden, AI'nın yerini alması bazı işler yarattı ve patronlar ve göçmen işçiler akıllarını kaybettiler ve aynı zamanda fırsatları da başlattılar.
Yapay zeka işçileri alt etmeye yaklaşıyor
Li Mei, üst üste iki kez işsizlik yaşadıktan sonra "Yapay zeka tarafından öldürülmüş gibiyim." dedi.
Küçük bir ressamın ticari bir illüstrasyon çizmesi 3-5 gün sürerken yapay zeka yalnızca birkaç saniye sürer Şekil) Profesyonel paket ayda 60$.
İş yerinde, sanatçının müşteriyle birçok tur boyunca iletişim kurması ve gözden geçirmesi ve Midjourney'nin iletişim kutusuna "Uzay giysisi giymiş bir kedinin uzayda turta yemesini istiyorum" gibi bir cümle girmesi veya onu "küçük kedi"ye ayırması gerekiyor. "havacılık kıyafeti, turta yemek" (yavru kedi, uzay giysisi giymek, turta yemek), "keskin odak" (odak) ve diğer çoklu (hızlı kelimeler) ile aynı seviyede işler elde edebilirsiniz.
Çizim kalitesi, çizim verimliliği ve maliyet açısından acemi bir sanatçı, yapay zeka ile kesinlikle karşılaştırılamaz. İş akışı açısından, planlamacı ile sanatçı arasında tekrarlanan iletişime ihtiyaç vardır ve artık bu, planlamacı ile yapay zeka ve sanatçı ile yapay zeka arasındaki iletişim haline gelmiştir.
Li Mei, şirketin önce çalışanların bunu kendi başlarına kullanmasına izin verdiğini ve daha sonra tüm çalışanları Midjourney ve becerileri kullanmaları için eğittiğini, öğrenmek için inisiyatif almaya istekli olmadığını ve birçok insanın hala sakinmiş gibi davrandığını söyledi.
Şirketin, ressamların bazı resimlerini bu ressamların stillerine dayalı eserler elde etmek için AI'ya verdiği veya ressamların düzeltilmiş resimlerini toplayıp öğrenmesi için AI'ya geri verdiği keşfedilene kadar - "resim üretimi" Bu tür büyük modellerin temel işlevi, grafiği modele besler ve model kendi kendine öğrenme yoluyla bu temelde yeni bir grafik geri bildirir.Bu tür etkileşim yaygınlaşıyor. "Yeteneği insanınkinden daha az değil ve hepimiz şok oluyoruz." Li Mei, ressamların bazı yarı mamul ürünlerini beslerseniz, ışık, gölge ve çizgiler gibi detayları mükemmelleştirmede de çok iyi olduğunu söyledi. AI ile karşı karşıya kalan birçok meslektaşın dengesi bozulur ancak sanatçının eserlerinin telif hakkı şirkete aittir, bu nedenle herkesin söyleyeceği bir şey yoktur.
Glance Technology'nin CTO'su Chen Xiyan, AI'nın yeteneklerinin endüstri tarafından giderek daha fazla kabul gördüğünü söyledi.Yaptığı şey önemsiz işler değil, hassas ve yaratıcı şeylerdir.Ancak AI'yı daha güçlü hale getirmenin ön koşulu, arkasındaki operasyondur. daha yaratıcı ve yaratıcı olun.
SenseTime Akıllı Endüstri Araştırma Enstitüsü dekanı Tian Feng, gazetecilere yaptığı açıklamada, AI'nın kısa vadede bazı içerik oluşturma pozisyonlarının becerileri üzerinde bir etkisi olacağını söyledi.Ressamları örnek alırsak, genç ressamlar çoğunlukla nispeten basit temel işlerle uğraşıyorlar ve yeni üretici güçlerin etkisinde kolayca ezilir Aletlerin entegrasyonu ile ileri tasarım işini tamamlayan kıdemli ressam, proje projesinin komutanı olur ve yetenekleri bileşik becerilerle değiştirmek zordur. Yüzeyde kariyer yolunu etkiler ama aslında işe başlama şeklini değiştirir.Geleceğin ressamları çizmeyi ve yapay zekayı kullanmayı öğrenmeli. Yapay zekanın özü, insan gücünü ortadan kaldırmak değil, insan üretim araçlarını yenilemektir. Kalem kullanmaktan, yazılım kullanmaktan yapay zeka kullanmaya kadar sanatçı, araçların bir evrimidir.
Li Mei, bir ressamın temelden orta seviyeye ilerlemesinin genellikle üç yıl ve ileri seviyeye ilerlemesinin üç yıl daha sürdüğünü söyledi.Genç bir ressam ilerleme kanalını kaybettiğinde, uygulama fırsatları olmadan nasıl son sınıf olabilir?Bazı insanlar Etrafında zaten kariyer değiştirmeyi düşündüler.
BOSS'UN SEÇİMİ
Zhang Yuan (takma ad) küçük ve orta ölçekli bir ToB girişiminin yöneticisidir.Şirketin ana faaliyet alanı Ar-Ge ve endüstriyel yazılım satışıdır. Şirket için iki önemli şey yapmayı planlıyor, biri maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak, diğeri ise AIGC'yi tanıtmak. "Şirketin her işini yeniden yapmak için yapay zekayı kullanmayı planladım, ancak bunun büyük bir düzenleme olduğu ortaya çıktı."
Yeni medya operasyonlarından sorumlu 4 kişilik bir ekibe sahip olan şirketin, bir aylık eğitimin ardından bir kıdemli operatör kalması için seçildi ve kalan üç sıradan operatör optimize edildi. Mevcut iş bir operatör + büyük modeldir (ChatGPT metin üretir, Midjourney resimler üretir), insanlar fikir oluşturmaktan ve müşterilerle bağlantı kurmaktan sorumludur ve makineler uygulamadan sorumludur. Zhang Yuan'a göre uygulamadaki verimlilik hiç de düşük değil.
Önce verileri AI büyük modele besleyin ve ardından özelleştirilmiş içerik oluşturun.Bu prensibe göre, büyük model müşteri teklifleri ve ihale belgeleri de üretebilir. Zhang Yuan, satış asistanını hedef aldı. Bu pozisyonun işi, satış elemanının plan ve teklif yazmasına yardımcı olmaktır. Satış elemanlarını eğittikten sonra, her iş kolu için yalnızca bir satış elemanı bırakarak birkaç satış asistanını optimize etmiştir. Gün içinde müşterileri ziyaret ederek, ChatGPT ile planları ve teklifleri yazar. gece.
Zhang Yuan'ın içsel düşüncesi, satışların da optimize edilebileceğidir, çünkü ToB şirketinin çok az müşterisi ve istikrarlı ilişkileri vardır ve müşteriler, onları birbirine bağlamak için yönetime teslim edilebilir. Yapay zeka operasyonlarında uzmanlaşması için yeni bir mezun işe alınabilir, ancak çalışanların duyguları, bırakın satışlar kalsın'' diyen Yönetim, bu kez bu kadar çok kişinin maliyetleri düşürüp verimliliği artırmasını beklemiyordu' dedi.
Zhang Yuan gazetecilere, personeli optimize etmeden önce, sistemin tüm çalışanların büyük modellerin istemlerini öğrenmesini gerektirdiğini, ancak birçok kişinin hala yeni teknolojileri reddettiğini ve kendi çıkarlarına dokunmadıkça onları kullanmaktan hoşlanmadığını keşfetti.
Tek noktadan video çözümü sağlayıcısı olarak Glance Technology, video oluşturucuları güçlendiren çeşitli AIGC araçları geliştirdi, bu araçları şirket içindeki çeşitli iş süreçlerinde uyguladı ve uyguladı ve tüm çalışanlar için anında kelime eğitimi gerçekleştirdi.
AIGC araçlarını uygulama sürecinden bahseden Glance Technology'nin CTO'su Chen Xiyan, "Çalışanların dahili katmanlaşmasını gördüm. Bazı insanlar bunu sorunsuz bir şekilde kullanıyor, bazıları kullanmıyor. Bu bir değişiklik. Bilmeyenler Yapay zekayı nasıl kullanacağını bilememek mahkumdur. Yerini yapay zekayı kullanabilen biri alacak." Yetenekleri değerlendirme vizyonu da değişiyor ve çalışanların iş verimliliği ve ortalama çıktı gereksinimlerini yükseltmeyi düşünüyor. Gelecekte birçok işletme sahibinin performans standartlarını yükselteceğine ve "insan + yapay zekaya" göre değerlendireceğine inanıyor. " standart. Tabii o da tereddüt ediyor, "Artık değişim aşaması, 'herkese uyan tek beden' değil".
Soğuk kış aylarında daha çok firma reklam harcamalarını kısıyor ve animasyon medyasının hakim olduğu içerik üretim sektörü genel olarak küçülüyor.Bir yandan dış kaynak kullanımı azalıyor, diğer yandan performans yoluyla personel azalıyor. bu sektörün en küçük birimi.
Zhang Yuan, bir grup personeli optimize ettikten sonra "çok büyük bir adım" üzerine düşünüyor. İşçileri dövmenin memnuniyetsizliği de bir tür stres. AIGC'nin özü, insan gücünün yerini almak değildir. Belki de ekonomik ortam bazı işleri yaptı. sahipleri radikal AIGC çok kapsayıcıdır. Piyasadaki genel büyük ölçekli modeller yalnızca çok düşük bir aylık ücret gerektirir ve hatta bazıları açık kaynaktır. İşletme sahipleri için "hayat kurtaran bir saman çöpü" gibidirler.
Zhang Yuan, normal yolun tüm çalışanları eğitmek, işletmeyi güçlendirmek, herkesin yeni bir rol üstlenmesine izin vermek ve tüm ürünleri yapay zeka ile yeniden yapmak olduğuna inanıyor.
Zhangyuan Enterprise, tüm zincirde AIGC'yi ilk tanıtan şirket oldu ve müşteriler ve tedarikçiler bununla çok ilgilendiler. Ne yaptınız?" Zhang Yuan dedi.
360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi, Economic Observer'a ağ güvenliği açısından, büyük modeller kullanırken işletmelerin "başlangıçta daha küçük bir adım atabileceğini", API'leri açamayacağını, "insanların" döngüde" ve insanların iradesinin karar vermede önemli bir rol oynamasına izin verin.
Zhou Hongyi, genel olarak, işletmelerin dijitalleşmeden zekaya birçok adım atması gerektiğini ve derin entegrasyon ve çok adımlı yineleme için gevşek bağlantının stratejik ilkelerine bağlı kalmanın tavsiye edildiğini söyledi. İşletmelerin büyük modeli kullanırken önce "yardımcı" ve "yardımcı pilot" modlarını etkinleştirmesi, böylece büyük modelin mevcut iş sisteminden nispeten bağımsız kalması, izolasyonu sürdürmesi ve daha güvenli ve daha kontrol edilebilir olması umulmaktadır. işletme.
Kariyer Uluslararası İş Direktörü Yang Shuo, gazetecilere, farklı işletme sahiplerinin, şirketin iş biçimi ve endüstriyel durumu ile ilgili olan AIGC'nin tanıtımına karşı farklı tutumlara sahip olduğunu söyledi. AIGC ilk ortaya çıktığında, birçok insan hala açık fikirliydi, ancak sürekli derinlemesine anlayışla, bazıları muhafazakar ve temkinli olma eğilimindeydi. Örneğin, içerik oluşturma işi ve yaratıcı çalışma, genellikle işletmelerinin AIGC için daha yüksek bir hata tolerans oranına sahip olması nedeniyle daha fazla genişlik ve farklılık gerektirir; biyogenetik, tıbbi bakım ve finans alanındaki işletme sahipleri nispeten muhafazakardır ve bu işletmeler için hata tolerans oranı çok düşüktür; özellikle bazı reklamlarda Sahnenin kilit noktalarında, işletme sahipleri kolay kolay denemeye cesaret edemezler.
Yang Shuo, ayrıca sektörde tekel konumunda olan büyük ölçekli işletmelerin özelleştirme için büyük ölçekli sanayi modelleri satın alacağını veya büyük ölçekli modelleri kendi geliştireceğini söyledi.Maliyetin yüksek, eğitim süresinin uzun ve sektörün model teknolojisinin kendisinin iyileştirilmesi gerekiyor.Bu tür işletmeler de AIGC için çok önemlidir.daha temkinli olacaklardır. Belirsiz politikalar nedeniyle bekleyip görmeyi seçen başka bir işletme kategorisi var.
Yerli AI
"Yenemiyorsan katıl." Li Mei, işsiz kaldıktan sonra iki ay boyunca her gün evinde ChatGPT, Midjourney ve Stable Diffusion gibi çeşitli AIGC araçlarını inceledi, hesaplar satın aldı ve karşılık gelen hızlı sözcükleri öğrendi. OpenAI gibi denizaşırı teknoloji şirketlerinin bu AIGC araçlarının aylık kiralama ücretleri düşüktür.Bazı işlevler ücretsiz ve açıktır, sınırsız kullanım süresi vardır.Donanım gereksinimleri yüksek değildir ve sıradan ekran kartlarında çalışabilirler.
Çin ayrıca ChatGPT'yi kıyaslamak için Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen ve SenseTime'ın "Consultation" gibi büyük dil modellerini geliştirdi ve SenseTime ayrıca denizaşırı Midjourney'i kıyaslamak için "Miaohua"yı geliştirdi. "Yapay zeka ile iletişim kurmak gerçekten zor değil. Bilgi istemi sözcüklerinin kurallarını bildiğiniz ve yalnızca bazı parametre değerlerini ayarladığınız sürece, kodu bilmenize gerek yok." Yapay zeka, bitmiş ürüne giden bazı adımları doğrudan atlayabilir, ve sonra onu iyileştirin veya iyi olmadığı adımlardan birini atlayın ve yapay zekanın onu tamamlamanıza yardım etmesine izin vererek çizim verimliliğini büyük ölçüde artırın.
Li Mei'nin yapay zekayı "evcilleştirmesi" üç adıma ayrılıyor. "Başlangıçta yapay zeka rötuşçusu ve kalite denetçisi oldum." Li Mei, insanların ihtiyaçları ifade ettiğini ve yapay zekanın kısa, düz ve hızlı bir sonuç verebileceğini söyledi. Resimleri daha çok sağlam temel becerilere sahip "net ünlü yüzleri" gibi. ve kişilik eksikliği ", bu yüzden AI kısa sürede genç bir ressamın yerini alabilir.
İkinci adımda, Li Mei çalışmasını yapay zekaya besliyor ve geri bildirim, tarzıyla iyi bir çalışma ve buna aşina olan insanlar, yazarın bir makine mi yoksa bir insan mı olduğunu belirleyemeyecek. Li Mei, bu aşamada AI'nın ortağı olduğuna inanıyor.
Üçüncü bölümde Li Mei, yapay zeka tarafından gerçekleştirilen ana hatları ve fikirleri oluşturdu. Bir keresinde, estetik değeri geçmişinkinden çok daha fazla olan bir Einstein portresi yapmak için iki farklı ülke ve çağdan ressamların stillerini birleştirdi. Buna karşılık, sanat tarihinden anlamayan bir kişi, yapay zekayı yalnızca Einstein'ı bisiklet, motosiklet, kaykay ve kayak sürerken çizmek için kullanabilir.
Chen Xiyan, birçok insanın yeterli hayal gücüne sahip olmadığını ve hayal gücünün temelinin yeterli mesleki bilgi olduğunu söyledi. Yapay zekanın arkasında devasa bir bilgi tabanı vardır ve yalnızca profesyonel bilgi onu harekete geçirebilir.
Li Mei, zihinsel durumun bekle ve gör, hayal kırıklığına uğrama ve umutsuzluktan dengeyi yeniden kazanmaya dönüştüğünü söyledi. Yapay zekaya yardım etmekten, onunla çalışmaya, ustalaşmaya çalışmaya kadar. Bir sonraki adımda, yetenek pazarına geri dönmeyi ve yapay zeka ressamı ve resim mühendisliği pozisyonlarına başvurmayı planlıyor.
YENİ BECERİLER, YENİ FIRSATLAR
ChatGPT, Wenxin Yiyan ve Tongyiqianqian'ı henüz kullanmış olan kişiler genellikle şu duyguya kapılırlar: Yapay zeka size tek tıklamayla mükemmel bir sonuç veremez ve giriş komutu ile alınan geri bildirim arasında her zaman bir boşluk vardır, bu nedenle bazı insanlar yapay zekanın ne olduğunu sorgular. "ciddi". Saçmalık", "yapay zeka geriliği" veya sadece bir arama motoru olarak kullanılır. Ancak AI'nın popülaritesi, daha fazla insanın fark etmesini sağladı: AI bunu yapamayacak değil, onu kullanamayacaksınız.
, Bilgi istemi sözcükleri, çıktı sonuçlarının insan beklentilerini karşılamasını sağlamak için ChatGPT gibi genel ve endüstri yapay zeka büyük modelleri için istem sözcüğü talimatlarının tasarımı ve iyileştirilmesi anlamına gelir.
AI yeni bir üretim aracıysa, bu aracı evcilleştirmek insan becerisidir. ChatGPT gibi büyük dil modelleri için, etkileşim yöntemi temel olarak iletişim kutusu girişine dayanır. Bu nedenle, bu beceri AI ile sohbet etmek ve sürekli olarak AI soruları sormak gibi görünmektedir.Özü, insan dilini AI diline çevirmek ve AI dili ile insan dili arasındaki boşluğu doldurmaktır.Aynı zamanda insan-bilgisayar etkileşiminin "son mili" dir. .
Örneğin, insan dili tam bir özne, yüklem ve nesne içeren bir cümledir, ancak "görev", "konu", "detaylar" ve "biçim" olarak ayrıştırıldığında makinelerin anlaması daha kolaydır. , ve ayrıca hızlı sözcükleri önem sırasına göre sıralarsınız.
Yapay zekadaki ustalık derecesi, insanların yapay zekayı kullanma yeteneğini de büyük ölçüde belirler ve fırsat görenler bu beceriyi öğrenmeye başlar.
Nisan ayından bu yana, Wu Enda tarafından temsil edilen OpenAI mühendisleri ortaklaşa ChatGPT komut istemi kursları hazırladılar ve yerel Baidu ve diğer büyük şirketler de ilgili halka açık kurslar verdi. Hızlı kelime mühendisliği, büyük dil modelleri ve grafik modelleri ile sınırlı değildir. Bazı dikey alanlardaki büyük modellerin de hızlı mühendislik tarafından eğitilmesi veya ayarlanması gerekir. Örneğin, biyotıp ve finansta, veriler dilden profesyonel bilgiye, becerilere dönüştüğü için Çıta da daha yüksek.
Tian Feng, bir işletmenin AI ile dönüştürülmesi gerekiyorsa, yazılım mühendislerinin insan ihtiyaçlarını ortada 2 ila 3 adım gerektiren programlama diline dönüştürmesi gerektiğini söyledi. Şimdi AIGC, AI geliştirme ve kullanma eşiğini büyük ölçüde düşürdü. bilgisayarlar yerine doğal dil.Dil görevi tanımlamak için, insan-bilgisayar etkileşiminin yalnızca bir adıma ihtiyacı vardır.
Mühendisler yurtdışında ortaya çıkıyor. Denizaşırı bir kuruluş olan Resume Builder, şirketlerin %29'unun 2023'te hızlı mühendisleri işe almayı umduğunu söyledi. 250'den fazla çalışanı olan şirketler arasında, iş liderlerinin %27'si 10'dan fazla hızlı mühendisi işe almayı umduklarını söyledi. Rol için tazminat söz konusu olduğunda, iş dünyası liderlerinin yaklaşık dörtte biri başlangıç maaşlarının 200.000 doları aşacağını söyledi. 1.000'den fazla çalışanı olan şirketlerdeki iş liderlerinin yüzde 17'si başlangıç maaşlarının 300.000 doları aşacağını söyledi.
İşe alım piyasasında da bu insanların gölgesi var. Muhabir, BOSS Zhipin ve Liepin gibi platformlardan, büyük İnternet şirketleri ve yapay zeka şirketleri gibi teknoloji şirketlerinin yanı sıra tıbbi bakım, video animasyon ve mali mülkiyet sigortası gibi geleneksel şirketlerin bu pozisyon için işe aldığını buldu. Algoritma mühendisleri ve yazılım mühendislerinin AI ile ilgili pozisyonlarıyla karşılaştırıldığında, işe alım hacmi büyük değil ve aylık maaş 35k-45k ile 8k-10k arasında değişiyor.Ortak bir gereklilik, AIGC araçlarını yurtiçinde ve yurtdışında kullanma konusunda yetkin olmaktır. AIGC'nin belirli iş senaryolarının ihtiyaçlarını karşılayabilmesini sağlamak için Yüksek kaliteli çıktı.
Yang Shuo, denizaşırı ülkelerle karşılaştırıldığında, ipucu kelime mühendislerinin Çin'de henüz büyük ölçekli bir grup oluşturmadığını söyledi. İlk günlerde AIGC mühendislerinin ilk grubu olarak, mesleki ana hatları yeterince net değil ve net maaş aralığı Çin'de yetenek piyasası henüz hesaplanmamıştır.
Yang Shuo, basitçe ifade edersek, bu hem hızlı sözcükleri hem de işi anlayan bir grup insan olduğunu söyledi. Temel değer, hızlı sözcük becerilerinde değil, işletmeye uymakta yatıyor. Gerçekten rekabetçi bir hızlı mühendis, sınır ötesi yeteneklere sahip olmalıdır. Yang Shuo ayrıca mühendisleri yönlendirmek için iki senaryo olduğunu düşündüğünü açıkladı, biri iş odaklı (%90 işi anlama + %10 teknoloji merakı ve öğrenme isteği); diğeri teknoloji odaklı (%90 teknik yetenek + 10 % % işi anlamak için güçlü bir istek ve motivasyona sahiptir).
Bazı sektörlerde, daha özel yetenekler gereklidir.
Baitu Biotech bir yaşam bilimleri platformu şirketidir. Yapay zeka büyük modeli "xTrimo", üniversitelere, ilaç şirketlerine yardımcı olmak için kullanıcılar tarafından verilen parametrelere ve işlevlere göre çeşitli proteinler, hücre işlevleri ve hastalık senaryoları için çözümler sağlayabilir. yeterlik. Büyük bir model geliştiricisi olarak ekip aynı zamanda hızlı kelime becerileri eğitimi veriyor ve ilgili yetenekleri işe alıyor.
Baitu Shengke'nin CTO'su Song Le, ChatGPT'nin insan-bilgisayar diyaloğuyla karşılaştırıldığında, yaşam bilimi büyük modellerinin insan-bilgisayar etkileşiminin açıkça daha zor olduğunu söyledi. Anlık sözcükler yalnızca insan dilini değil, aynı zamanda aşağıdakilerden oluşan protein dizilerini de içeriyor. İngilizce ve karakterler AI'nın eksiksiz bir protein üretmesine izin vermek için birden fazla talimat turu gerekir.
Song Le, şu anda geliştiricilerin büyük modelleri eğitmek için hızlı kelime mühendisliğini kullanması gerektiğini, böylece makine tarafından üretilen içeriğin insan talimatlarıyla uyumlu olabilmesini ve böylece insan-bilgisayar etkileşimi eşiğini düşürmesini söyledi. Bu nedenle şirket, iş tarafındaki dili mümkün olduğunca makine tarafına çevirmek için bir protein üretim editörü de geliştirdi.
Yang Shuo, AIGC'nin mevcut bölümlere ayrılmış senaryolarda çözmesi gereken temel önermenin, çok yapılandırılmış dil sisteminin ve bazı dikey senaryolardaki metodolojik bilginin, parametre ayarı gibi hızlı sözcüklerle hızlandırılabilecek içeriğe nasıl dönüştürüleceği olduğunu söyledi.
Buradaki mühendislere hatırlatmak, birkaç büyük modelle oynamak kadar basit değil. Song Le'nin görüşüne göre, bu alandaki hızlı kelime mühendisleri hem yaşam bilimlerini hem de yetenek piyasasında çok kıt olan yapay zeka algoritmalarını anlamalıdır, bu nedenle birçok işveren yüksek maaşlar sunar. Şu anda şirket, disiplinler arası bir ekibi ortaklaşa geliştirmek ve oluşturmak için esas olarak kendi bünyesinde eğitim vermekte ve iki tür yetenek, yaşam bilimleri ve algoritma mühendisleri işe almaktadır.
Tabii ki, hızlı kelimeler her şeye kadir değildir ve "büyüler" de başarısız olacaktır.
Yang Shuo, AIGC'nin çeşitli endüstrilerde tanıtılmasıyla, hızlı kelime mühendisi mesleğinin ortadan kalkabileceğini, çünkü çeşitli sektörlerdeki işletme personeli hızlı kelime mühendisliğinde ustalaştığında, bunun temel bir beceri haline geleceğini söyledi. Tıpkı Li Mei'nin bazı klasik istem sözcüklerini ezberlemeye başladığında olduğu gibi, ustanın fikirlerini yeniden oluşturmaktı, ancak sonunda AI veritabanını çalıştırmak için kendi fikirlerini kullanmak istedi.
Tian Feng, istem kelimesinin yapay zekayı çalıştırmanın temel becerisi olduğunu söyledi. Rolünü çok fazla abartmayın. Bu yalnızca AIGC çağında insan-bilgisayar etkileşimi için bir arayüz. Yurtiçi ve yurtdışındaki geliştiricilerin çabalarıyla, Büyük model, insan-bilgisayar etkileşiminin etkinliğini ve verimliliğini kademeli olarak artıracaktır.Geliştirme verimliliği, hızlı sözcüklerin işlevi de zayıflayacaktır. Aynı zamanda, endüstri ihtiyaçlarının gelişmesiyle birlikte, hızlı sözlerin etkinliği ve profesyonelliği, mevcut popüler temel yeteneklerden farklı olarak daha da güçlenecek.
Tian Feng, yapay zekanın özünün dijital dönüşüm sürecinde yeni nesil üretkenlik olduğuna inanıyor.Çok fazla yeni meslek olmayacak, ancak hayatın her kesiminde yeni üretkenlik araçlarında ustalaşan geleneksel meslekler doğacak.
Yang Shuo, gelecekte birçok yeni mesleğin yeni iş türleri olmadığını, ancak AIGC'nin yeteneklerin genişliğini ve genişliğini güçlendirdikten sonra, satış entegrasyonu gibi birçok geleneksel pozisyonun yeteneklerinin sınırlarını açtığını söyledi. satış öncesi, ürün yöneticileri ve pazarlama, gazeteciler ve editör füzyonu vb.
Tian Feng, mevcut AIGC araçlarının çoğunun, insanların e-posta, resim, müzik vb. Bir sonraki adımda, AIGC araçları koordine edilmekte ve entegre edilmekte, noktadan yüzeye geliştirilmekte ve kademeli olarak ölçeklenmekte, tasarlanmakta ve otomatikleştirilmektedir. Modeller arasında standartlaştırılmış bir işbirliği ağı protokolü ve arayüz standardı oluşturulacak.Tıpkı tam otomatik otomobil üretim hattı gibi, insanoğlu ağ çapında model işbirliği çağını başlatıyor.