Liang Jianzhang ile diyalog: Dikey büyük modeller yapay zeka şiirinden daha karmaşık ve turizm endüstrisinin hala insan müdahalesine ihtiyacı var

Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur

Kaynak: Sohu Teknoloji

Yazar: Pan Yuyu

17 Temmuz'da Ctrip Group, turizm endüstrisinin ilk büyük ölçekli dikey modeli olan "Ctrip Asking"i piyasaya sürdü. Ctrip Group'un yönetim kurulu başkanı Liang Jianzhang, akıllı toplumun arka planında turizm endüstrisinin "otomatikleştirilmesi zor olan manevi bir talep endüstrisi" olduğunu açıkladı.

Yapay zekanın ekonomik olarak insanları tamamlayıcı olduğuna inanıyor. Kısa vadede birçok hizmet işi yapay zekanın yerini alamazken, uzun vadede yenilikçi ve duygusal işler insanların yerini alamaz. "Genel olarak, gelecekte insanların eğlence, turizm ve yenilikçi faaliyetlerle uğraşmak için daha fazla zamanı olacak. Turizm, gelecekte GSYİH'nın daha yüksek bir oranına sahip bir sektör haline gelecek.

Liang Jianzhang, büyük modelin tetiklediği yapay zeka dönüşümünü "evrim anı" olarak nitelendirdi. Ticari açıdan bakıldığında, yapay zeka teknolojisinin kaç tane yıkıcı uygulama ve şirket üretebileceğinin hâlâ tartışmaya açık olduğuna inanıyor, "ancak yapay zekanın zaten insanın kendi bilgisine ulaştı. Gerçek bir etkisi oldu ve bu, insanın bilişsel yineleme anıdır."

Geçtiğimiz iki ayda birçok alandaki şirket büyük dikey modeller çıkardı. İşbirlikçi ofis senaryosunda Kingsoft Office, büyük modellere dayalı yapay zeka ofis ürünü "WPS AI"yi piyasaya sürdü; ayrıca NetEase, büyük modelleri eğitim ve oyunlarla entegre ederek sanal bir insan dili koçu yayınladı.

Liang Jianzhang, AIGC'nin OTA'ya yaptığı yardımın satış öncesi, satış sonrası ve yolda olabileceğine dikkat çekti. Toplantının ardından medya diyaloğunda Liang Jianzhang, Sohu Technology'nin de yer aldığı medyaya, "Satış öncesi seyahat planı planlaması, müşterilerin en çok zaman harcadığı şeydir ve aynı zamanda en karmaşık olabilir. Bu nedenle, aynı zamanda Verimliliği en üst düzeye çıkarabilen yapay zeka modeli.

Raporlara göre, büyük bir dikey model olan Ctrip.com, Ctrip'in mevcut yapısal gerçek zamanlı verileri ve Ctrip'in geçmişinden eğitilen robotlar ve arama algoritmaları ile birleştirilerek 20 milyar yapılandırılmamış turizm verisini taradı ve kendi geliştirdiği dikey model eğitimini gerçekleştirdi.

Liang Jianzhang, Sohu Technology'ye Ctrip'in yapay zekaya yaptığı yatırımın uzun vadeli olduğunu söyledi. "Verilerimiz artı yapay zeka ekibimiz yüzlerce kişiyi tanımıyor." Daha da özeli, Ctrip'in yakın zamanda bu ekipleri büyük ölçekli modellerle yakından entegre etmesi ve ayrıca şu anda Ctrip'e ait olan gerçek zamanlı verileri entegre etmek için büyük ölçekli modelleri kullanmasıdır. mesafe ve rota geometrisi gibi.Veriler entegre edilmiştir.

Liang Jianzhang, büyük dikey modeller için fırsatın, AIGC tarafından üretilen cevapların hala o kadar güvenilir olmadığına dikkat çekti. Bu nedenle Ctrip, tavsiyenin güvenilirliğinin temel büyük modelden daha iyi olması için genel seyahat yanıtı içeriğini oluşturmak ve doğrulamak için insan gücüne yatırım yaptı.

Algoritmaların tüm sorunları çözemeyeceğine, çünkü turizmin yeni bir deneyim olduğuna ve dolayısıyla insan müdahalesinin vazgeçilmez olduğuna inanıyor.

Liang Jianzhang, genel AIGC sorununu çözmek için Ctrip'in otellerin, manzaralı noktaların ve seyahat programlarının ortak tema önerilerini akıllı algoritmalara dayalı olarak manuel olarak doğruladığını ve "Ctrip Word of Mouth List", "Ctrip Hot List"i oluşturduğunu açıkladı. ve seyahat sıcak nokta trendlerinin "Ctrip Hot List". Özel Teklifler".

Medya diyaloğunda Liang Jianzhang, kalkış öncesi güzergah planlamasının en karmaşık bağlantı olduğunu, bu nedenle AI büyük modelinin bu bölümün verimliliğini büyük ölçüde artırabileceğini söyledi. Liang Jianzhang, turizmle ilgili içerikle ilgili en büyük sorunun güvenilirlik olduğuna dikkat çekti, "Gerçekten de yapay zekanın şiir, makale ve roman yazmasından daha karmaşık."

Büyük modelin üç unsuru arasında Ctrip'in dikey büyük modelinin kapasitesi sorulduğunda, Liang Jianzhang, dikey büyük modelin değerlendirme göstergelerinin genel büyük modelden farklı olduğuna inanıyor. "Dil modeli bunun yalnızca bir parçasıdır. Diğerleri daha önemli olan veri kombinasyonu, manuel doğrulama vb. içerir." Model uygulama katmanına düştüğünde, verimliliği ve doğruluğu, müşterileri tatmin edip edemeyeceği ile test edilmelidir. ' sorular ve cevaplar ve güvenilirlik.

Aşağıda, konuşmanın düzenlenmiş bir dökümü yer almaktadır:

Medya: Dikey turizm modeli sektörde ne tür sorunlar ve zorluklarla karşılaşıyor? Nasıl geçilir? Özellikle, turizm endüstrisi zinciri nispeten uzundur ve senaryolar nispeten çeşitlidir, peki büyük modelimiz esas olarak hangi bağlantıda kullanılıyor?

Liang Jianzhang: Sahneler açısından en kaba sınıflandırmamız, satış öncesi olan seyahat planı planlamasıdır. Bu aynı zamanda müşterilerin en çok zaman harcadığı kısımdır ve belki de en karmaşık kısımdır ve aynı zamanda AI modelinin verimliliği en üst düzeye çıkarabileceği kısımdır.

Bunu yapabilecek en kalifiye biziz ama aynı zamanda uzun vadeli ve sürekli bir gelişim sürecidir.Aslında yapay zekanın şiir, makale, roman yazmasından daha karmaşıktır. Turizmde en büyük sorun güvenirliktir.Uzun vadeli çalışma doğruluğu %80, %90 hatta %99'a çıkarmaktır.

Medya: AI zekasının bu çağındaki değişiklikler nedeniyle Ctrip, AI ürünlerine ve stratejilerine büyük yatırım yapıyor. Bunlara ne kadar enerji harcadık? Organizasyon yapısında, bu stratejinin gelişimini desteklemek için hangi yeni değişiklikler var?

Liang Jianzhang: Yapay zeka açısından yatırıma bugün başlamadık, makine öğrenimine veya büyük veriye uzun süredir yatırım yapıyoruz. Verilerimiz artı yapay zeka ekibimiz yüzlerce kişiyi tanımıyor. Son zamanlarda özel olduğumuz şey, bu ekiplerin büyük modelle yakından entegre olmaları.

Sadece büyük modeller kullanmıyoruz, aynı zamanda gerçek zamanlı verilerimizi ve algoritmalarımızı birleştirmek için büyük modeller kullanıyoruz.Bugünün yapay zekası mesafeler ve çizgiler gibi geometrik şeyleri birleştiremiyor. Bunları entegre edenin eski bir takım ya da yeni bir takım olduğu da söylenebilir.

Bu iş bugün bitmeyecek ve tekrar etmesi uzun zaman alacak Ctrip'in bu alanda belli bir temeli var. Ctrip'i özel kılan bir diğer şey de listemizin algoritmalara ve insan emeğine dayalı olması.İnsan emeğinin küresel ölçekte bazı avantajları var.İniş ekibimiz çok büyük ve içerik önerme çalışmamızı tamamlamaya ihtiyaçları var.

Algoritmalar tüm sorunları çözemez, çünkü seyahat yeni bir deneyimdir ve bazen insan müdahalesinin yerini tamamen alamazsınız, bu yüzden insan müdahalesine vazgeçilmez ihtiyacımız olduğunu düşünüyorum.

Medya: Bu kez yayınladığımız AI stratejisi ve ürünlerinin kullanıcılardan daha fazla talep çekeceğini düşünüyor musunuz?

Liang Jianzhang: Önerileriniz daha doğruysa, bireysel ihtiyaçları karşılamak için sıcak noktalar ve fiyat düşüşleri bulabilirsiniz. Çok zahmetli olmayacak. Çok doğru öneriler kesinlikle arz ve talebi daha iyi eşleştirecektir. Bunu kim yapacaksa, bunu yapmaya en uygun biziz. Artık yapay zekanın yardımıyla eşleştirme işi daha iyi yapılabilir.

Medya: Dikey büyük ölçekli modeller alanına ne kadar sermaye yatırılabilir? Sonraki yatırım için plan nedir?

Liang Jianzhang: Ne kadar teknik detayın açıklanabileceğini bilmiyorum çünkü planlarının sürekli değiştiği doğru. Ancak Ctrip, bu yöne yatırım yapmak için hiçbir çabadan kaçınmayacaktır.

Sun Jie: Uzun vadede müşterilerimiz veya tüccarlarımız için değerli olan bir şeye yatırım yaparken çok kararlı olmalıyız. Teknik ekibimiz yatırım miktarını sürekli olarak optimize ediyor, ancak limit koymuyoruz ve bu müşterilerimize yardımcı oluyor ve yatırımı büyük ölçüde artıracağız.

Medya: Bu modelin eğitim süreci nasıldır? Parametrelerimizin ölçeğini görüyorum ve külliyat özel olarak duyurulmadı. Ctrip kendi sitesindeki verileri nasıl seçiyor?

Liang Jianzhang: Dikey büyük modelimiz genel büyük modelden farklıdır.Genel büyük modelin en önemli göstergeleri parametreler, GPU vb. Ancak dikey büyük model için dil modeli yalnızca bir bileşendir. Kullandığı şey, genel büyük modelin küçük bir parçasıdır ve diğer veri kombinasyonları, manuel doğrulama vb. daha önemlidir. Bence parametreler ve veriler sorunu yansıtamıyor.

Şu anda pek çok model var ve farklı görevleri farklı modellere dayalı olarak gerçekleştiriyoruz.Birkaç şirket içi okulumuz var ve farklı sorunları çözmek için farklı modeller kullanıyoruz. Gelecekte, diğer büyük dikey modeller bizimkine benzer olabilir ve verimliliği, doğruluğu ve doğruluğu test etmek için müşterilerin sorularını ve cevaplarını tatmin edip edemeyeceklerini görmek için kullandıkları parametre sayısını en önemli gösterge olarak almayacaklardır. güvenilirlik.

Medya: Son zamanlarda gündemde olan bir konu var.Herkes mevcut ekonominin bir bütün olarak düşüş trendinde olduğundan endişeli.Bu bağlamda uzun vadede turizm sektörünün payı artacak.Turizm sektörü hakkında ne düşünüyorsunuz? kısa vadede Son yıllardaki gelişme trendi?

Liang Jianzhang: Turizmin kademeli olarak tüm ekonomide temel bir sektör haline geleceğini düşünüyorum. Tayland gibi bazı ülkeler turizmi uzun süredir ekonominin önemli bir temel sektörü olarak görüyorlar. Bence turizm gelecekte de aynı olacak, özellikle yüksek teknolojiye sahip olmayan iller için, dengeli bölgesel kalkınma için çok önemlidir.

Tüketim açısından turizm 10 yaşından 70 yaşına kadar hala büyük talep görüyor.Çin'in toplam nüfusu artmıyor ve bu yaş grubu hala artıyor.20 yaşından sonra bu yaş grubunda artmayabilir.Bu başka bir konu.. Kısa vadede yani önünüzdeki on veya yirmi yılda bu yaş grubu büyümeye devam edecek. Turizmin giderek daha önemli bir tüketim olduğunu düşünüyorum, özellikle maddi tüketimin bir dereceye kadar doyurulacağını bildiğimiz için, ancak turizm talebi gerçekten seyahat serbestse, kişi başına düşen gelir 10.000 ABD doları değil, kişi başına düşen gelir. gelir 10 10.000 ila 200.000 ABD doları Seyahat Özgürlüğü'ne gidecek, yani büyüme için uzun bir zaman var.

Medya: Piyasa değeri olarak yaklaşık 2019 seviyesine geri döndük ama sektör ölçeğinin büyüme potansiyeli açısından aslında uzun zamandır hafife alınıyorduk Piyasa değeri için mücadele etmiyor muyuz? Ctrip'in piyasa değeri nasıl yansıtılır?

Liang Jianzhang: Ctrip, kapsamlı turizm için bir platform. Mevcut piyasa değeri ve performansı 2019'dakinden çok daha iyi. Salgının son birkaç yılında boş durmadık ve çok fazla teknik çalışma yaptık. Mevcut salgın sırasında yansıtılır. Piyasa değeri açısından, tüm sektör söz konusu olduğunda, işimizi iyi yaptığımız sürece çok fazla endişelenmemeliyiz.

Sun Jie: On yılı aşkın bir süre önce Ctrip'e katıldığımda, Liang Jianzhang'a aynı soruyu sordum. O zamanlar piyasa değerimiz 500 ila 1 milyardı. Ona ne düşündüğünü sordum. İyi çalıştığımız sürece piyasa değeri konusunda endişelenmenize gerek olmadığını söyledi. Bu aynı zamanda her İB'yi teşvik ettiğimiz ebedi odak noktasıdır. Piyasa değeri konusunda endişelenmeyin. Müşterilerimize iyi hizmet verebildiğimiz, yenilik yapmaya devam ettiğimiz ve değerli ürünler yarattığımız sürece, geri kalan her şey doğal olarak gelecektir.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)