AI Agent泡沫破灭后，Web3 AI的真正价值何在？

去年第四季度，AI代理人赛道呈现爆发式增长，市值从几乎为零迅速攀升至200亿美元以上。各类"智能体"一时风靡，从搞笑幽默到自动炒币、帮你赚钱的"金融代理人"，再到声称要投资其他代理人的投资DAO，甚至出现了"人类与代理人共治"的DAO组织，玩法层出不穷，似乎一夜暴富指日可待。

然而，这股热潮来得快去得也快。泡沫破裂后，许多项目接连倒闭。不过，一些具有实用价值的AI基础设施项目正在逐步占据市场。真正的价值开始显现，下一波Web3 AI浪潮正在酝酿，这次可能不仅仅是炒作，值得我们密切关注。

众所周知，一旦出现新赛道或新热点（如Web2 AI、特朗普支持加密货币和AI的组合），市场往往会忽视基本面。只要项目看起来热闹、有噱头、演示效果惊艳，不管实际用处大小，市值都能轻松冲到上亿美元。

后来，一个开源AI项目出现，走了一条完全不同的路线。它开放AI技术，让任何开发者都能轻松上手，自己动手创造价值。这个理念迅速引发广泛共鸣，社区快速壮大，GitHub上的关注度和分支数量呈指数级增长（至今仍在持续增长）。

某AI生态的总估值曾一度冲到50亿美元以上，另一个项目高峰期也有接近一半的体量。其他一些有趣的AI代理人项目，市值也曾一度突破10亿美元。

当然，现在的市场环境已经发生了巨大变化。新推出的、表现不错的代理人项目，市值大多在300万到1000万美元之间；老项目的市值也压缩到1000万到5000万美元区间。整个板块的估值天花板被大幅压缩，总市值从巅峰时期的200亿美元降至目前的40-60亿美元区间。

基础设施崛起，Web2 AI加速来袭

当前市场不再盲目追捧那些"看似强大"的泡沫项目，而是开始关注真正的基本面。特别是在Web2的AI模型发展日新月异的背景下，人们更加关注基础设施和去中心化AI的长期价值。

各大科技公司推出的AI模型几乎每月都在更新迭代，变得更强大、更快速、更智能。例如，某聊天AI平台最近推出的图像生成功能一经上线，就引发了"吉卜力风"图片的热潮，迅速刷爆社交媒体。

Web2的消费者产品端也在飞速进化。由于底层AI能力的增强，许多以前无法实现的产品体验现在都变为可能。一些新兴AI工具大幅提升了开发者的工作效率，功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流现已渗透到各个领域，而且入门门槛不断降低。对用户来说，更换工具几乎没有成本——哪个不好用或价格昂贵，立即就能找到界面更好、体验更佳的替代品。整个市场竞争越发激烈，但也推动了真正有价值的技术加速落地。

数据主权觉醒：谁是真正的数据主人？

在这一切高速发展的同时，越来越多的人开始意识到一个问题：现在到处都是各种AI代理应用，但它们大多数使用的都是中心化技术。那么，我的数据到底归谁所有？我的聊天记录会去向何方？如果我与AI讨论了一些私密内容，它真的会保密吗？还是会被上传、分析、用于训练其他模型？

这个问题在某AI公司最近的更新之后显得更加关键。该公司的聊天AI现在可以引用用户过去所有的对话，生成更个性化的回应。这项功能确实很酷，想象一下，未来每个人都有自己的AI私人助理、聊天伙伴、情感支持...但这也意味着，用户的数据将被某个平台"长期持有"，用户不再是数据的真正主人。

一旦他人掌控了你的对话、偏好、情绪甚至生活习惯，后果可能就不仅仅是"体验更好"那么简单了。

这也是为什么"数据主权"这个话题，正在成为AI + Web3的下一个重点。真正属于用户的数据，才是最有价值的未来。

去中心化AI（DeAI）的崛起

有预测认为，到2025年第二季度，去中心化AI将真正走入大众视野。尤其是在人们对隐私安全、数据所有权越来越重视的背景下，那些能提供保密性、可验证性、用户数据归属透明性的底层基础设施将获得更多关注和使用。

目前我们可以观察到三个主要方向的趋势正在浮现：

Web2 AI的风险投资趋势

• 某知名孵化器支持的一些初创公司正在推出垂直领域AI代理人（专门解决某个领域问题）；
• 某知名风投开始布局下一阶段的消费者AI产品趋势，提出自己的投资逻辑；
• 某AI搜索引擎启动了专门投资AI的基金。

Web3 AI的风险投资趋势

• 开始投资去中心化AI基础设施；
• 分布式训练网络、算力共享等赛道逐渐升温。

Web3 AI的散户趋势

• AI Agent生态仍然是热点之一；
• 消费级AI应用逐渐丰富，从生产力工具到情感陪伴都在尝试落地；
• 用户越来越关心"我使用的AI产品是否真正为我服务，而不是在收割我的数据"

这些趋势交织在一起，共同推动DeAI从概念走向实用阶段。2025年将是验证去中心化AI价值的关键时刻。

Web2 vs Web3 AI：完全不同的节奏和玩法

Web2市场体量远大于Web3。众多传统企业正在寻求通过AI实现转型，优化自身业务流程——例如：获取更多客户、提升转化率、增加销售额等。这类企业通常有明确的需求，很多还集中在某个细分领域，因此他们希望找到能精准解决自身"特定痛点"的AI工具。这也吸引了许多年轻创业者，瞄准这些细分需求开发垂直领域AI代理人。

相比传统SaaS，AI代理人能带来的效益更直接——要么大幅节省成本，要么直接吸引更多客户创造收入。因此，这类AI工具的订阅价格也能卖得更高，许多初创公司上线几个月就实现年营收百万、千万美元，这并非没有道理。

但Web3的玩法完全不同。区块链本身就是为去中心化AI（DeAI）量身定做的基础层。所有行为可以在链上验证，不可篡改；天然提供去信任的环境；支持去中心化的计算；用户可以真正拥有自己的数据、模型和使用场景。简而言之，Web3 AI的未来将让用户了解自己的数据被如何使用、理解AI的决策过程、掌控模型和用例，还能从中获利。

Web3的风险投资者已经开始为这种未来布局。

为什么散户青睐AI代理人

对Web3散户而言，DeAI（去中心化AI）确实不太容易理解：充斥着大量新词新概念，听起来就像外星语言。因此，最初他们更容易被那些直观、有趣好玩的AI代理人吸引——比如会说话的聊天机器人，能讲段子会搞笑的那种。这类"娱乐型AI代理人"确实很吸引人，但时间一长，散户也开始意识到这些东西似乎没什么实际用途。再加上近期市场行情低迷，大量无用的项目逐渐被淘汰，而那些有实用价值、能提供实际功能的代理人尽管估值有所下降，但仍然存活。

这波"清洗"让越来越多人认识到：只有具备实际应用场景和核心产品能力的AI项目才有未来。于是，项目方开始转向两个方向。要么自主开发真正解决实际问题的AI产品；要么与真正拥有技术、有价值的DeAI项目展开合作。

这种转变带来两个积极影响：让人们开始关注原本"难以理解"的底层基础设施；让AI代理人不再仅仅是表演工具，而是能够解决实际问题的产品。一些项目已经成为典型案例——不仅功能强大，还顺带将一些先进的DeAI技术引入大众视野。这表明一个趋势：尽管散户可能不懂技术，但他们会逐渐被"真正有用"的产品教育。

某去中心化AI生态系统最有趣的一点是，它是一个普通人也能参与投资的项目。目前大多数DeAI项目还处于早期阶段，只有风投或"圈内战略合作伙伴"才能投资，许多项目甚至还没发行代币。但这个生态系统不同。用户可以直接用其代币投票支持看好的子网（subnet），相当于提前参与这些DeAI项目的子代币。

尽管之前也有人吐槽：跨链桥、交易体验有些麻烦...但他们的底层技术、产品逻辑，以及整体氛围确实很强大。特别是某实验室的加入，让整个生态的用户体验/界面设计更加朝着"用户友好"的方向发展。因为在这个生态系统的机制中，每个子网要想获得更多奖励（挖矿激励），就必须依靠市场认可——谁有用、谁厉害，谁才能获得更多分发。

因此，对这些子网来说，"让用户理解你在做什么"变得至关重要。某实验室正在做这件事。他们的产品方向非常明确：为普通用户优化界面和用户体验。他们不仅拥有多个实用的子网（比如一个超级便捷的AutoML平台，用户可以直接在上面训练模型，只需点击几个按钮就能运行起来。以及他们最新推出的旗舰产品也非常酷：AI Agent平台，你可以像拖拽图块一样组合模块来创建AI Agent，真正实现了"零代码搭建AI代理人"。这种体验有点像Web3版的"傻瓜式AI工厂"，非常适合不懂技术的用户入门）。

总的来说，这个生态系统现在不仅是技术最先进的DeAI项目之一，而且在普通用户参与友好度上也走在最前面。这种产品逻辑清晰、用户友好的团队，正是让这个生态变得热门的关键角色。

我们正处在一个由Web3 AI主导的大变革时代。过去那种靠炒作拉高市值的泡沫已被实际的基础设施、去中心化AI和真实的应用场景所取代。无论是企业在Web2中利用AI优化业务，还是散户在Web3中体验新型代理人的便利，未来的数据主权和用户参与都将成为关键。Web3 AI还远未达到高潮。真正的大戏，才刚刚拉开帷幕。