Loud：一场注意力与价值关系的实验

Loud 是一项探索注意力与价值关系的创新实验。$LOUD 代币本身不具备内在价值，但每次交易产生的手续费将作为营销预算，每周奖励给最能提升 Loud 影响力的前 25 位用户。奖励分配基于某人工智能平台的影响力数据，这被认为是当前最高效的激励机制之一。

这个实验并非关于神经网络中注意力机制的学术研究，而是对纯粹注意力市场的实践探索。实验将持续进行，且不受人为干预。

实验背景

Web3 领域经常讨论注意力经济，而某人工智能平台构建了一个允许所有人参与注意力交易的系统，加速了整个行业的发展。这个过程中，它创造了基于"影响力"的奖励机制，这被视为最优秀的工作量证明激励机制之一。这种 Web3 原语能让项目以最小的投入获得最大的产出：创建一个奖励池，由愿意付出劳动的人来竞争。

另一方面，某 Web3 启动平台的成功实践启发了创作者与投机者之间的长期利益绑定模型。通过交易量和费用，为创作者提供持续创作的动力。事实上，项目的关注度主要依赖于创作者的产出与维护，因此创作者是维持注意力的关键驱动力。

如果我们能融合这两种模型的优点，创造出一种新的激励机制，让所有参与者在"最大化影响力"这一目标下达成一致，会产生什么样的结果？

Loud 的本质

Loud 是一个提炼了加密原语最纯粹形式的实验，去除了中间的产品形态。它重新诠释了"3,3 博弈论"的概念。

"3,3 博弈论"源于博弈论中的协作思维，表达了参与者彼此协作可以实现共赢的理念。它是囚徒困境的优化版本，结合 Web3 的代币经济模型，向社区传达"共同获胜"的理念。

在博弈矩阵中，"3"代表对协议和参与者都有积极作用的操作，而"-3"则代表有害操作。因此：

• (3,3)：双方都支持协议，协议增长，共同获得最大收益
• (-3,-3)：双方都选择退出，导致协议崩溃，共同损失
• (3,-1)：一方支持而另一方退出，形成单边获利的局面

实验机制

Loud 将最佳的"注意力工作量证明"模型与创作者长期获得手续费分润的机制结合。这一设计旨在探索为传播特定话题的人提供持续奖励会带来什么样的结果。

这种设计创造了最纯粹的"3,3"博弈：投机者与意见领袖之间的直接联系，无需中间产品。它形成了一个由投机者补贴、意见领袖驱动的持续性注意力引擎。

交易者支付的费用直接进入奖金池，这笔奖金被注意力排行榜上名列前茅的"话题制造者"瓜分，激励他们持续创造更大的传播声量和交易量。这形成了一个自我强化的循环机制：

• 话题制造者的目标：激发更高的交易量
• 交易者的目标：通过费用补贴来购买关注度

这个实验本质上是在探讨"注意力是否足以赋予价值"。如果某个事物获得了足够的关注，它的价格是否会随之上升？反之是否也成立？

运作细节

• $LOUD 代币将在某公链上通过去中心化交易平台的流动池进行交易，每次交换都会收取手续费
• 用户可以通过发布关于 Loud 的内容来获得"影响力"
• 某人工智能平台提供的影响力排名机制将对贡献进行客观量化
• 用户可在官方网站查看排行榜并登记钱包以便领取奖励
• 每周一次，交易手续费将按影响力贡献比例分配给排行榜前 25 名的用户
• 20% 的手续费将奖励给某代币质押者，以推动生态飞轮并实现利益绑定
• 此机制将永久持续，无需人为干预

Loud 代表了投机者补贴意见领袖的最纯粹共生模型。

关于排名机制

设定前 25 名限制的原因在于，交易者支付的每一笔费用本质上是为了"购买注意力"。较小的奖励池可以激励参与者更努力地为代币持有者和交易者争取声量。即使进入前 25，也需要持续努力------奖励分配完全基于影响力贡献比例，参与者必须不断最大化自己的传播效率和影响力。

值得注意的是，Loud 是一个实验项目，其机制将根据社区反馈不断优化调整，但始终坚持最小干预原则。它旨在进行首个"去中心化注意力-价值系统"的大规模实验。

项目展望

$LOUD 代币即将上线，具体的发布时间与分发方式将在后续公告中公布。这个由某人工智能公司提供技术支持的实验即将开始。

Loud 是一个完全属于社区的实验项目：没有团队预留代币、没有隐藏利益、完全公平启动、100% 透明。项目的未来发展完全取决于社区的参与和推动。