# AI革命:中央集権型から分散型へ人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での突破により、AIアプリケーションは至る所で見られます。2022年にChatGPTが登場し、AI業界を引き起こした後、一連のAIツールやアプリケーションが登場しました。2030年までにAI業界の市場価値は1850億ドルに達すると予測されています。しかし、現在AI業界は主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これによりデータ集中や計算リソースの不均等な配分などの課題が生じています。Web3の分散化の理念は、これらの問題を解決するための新しい可能性を提供し、AIの発展の構図を再構築することが期待されています。この背景の中で、質の高いWeb3+AIプロジェクトが多数登場しました。その中で、Bittensorは重要なギャップを捉えました - ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持することを目的とした、自己選別競争メカニズムを持つAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db16949b31ca2033dd436a54668d77e4)# Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニアBittensorは分散化されたインセンティブ付き機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それは以下の特徴を持っています:- 分散化:分散型コンピュータネットワーク上で動作し、データ集中などの問題を解決します。- 公平なインセンティブメカニズム: サブネットとノードの貢献に対して比例報酬を提供します。- 機械学習リソース:個人に機械学習計算リソースサービスを提供します。- 多様なデジタル商品市場:さまざまな形式のデータを取引できる。Bittensorの発展の過程は、技術主導のギークプロジェクトを反映しています:- 2021年:技術愛好者と専門家によって設立され、Substrateを使用して分散化されたブロックチェーンを構築。- 2022年:アルファ版をリリースし、分散化AIの実現可能性を検証します。Yumaコンセンサスを導入します。- 2023年:ベータ版をリリースし、トークンエコノミーモデルTAOを導入。- 2024年: DHT技術を用いてデータ効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大します。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-15000cd64dfafb454476844f71ea4ec8)BittensorのトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減し、公平なスタートで配布されます。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は、貢献に応じてサブネットとそのノードに配分されます。現在、Bittensorネットワークのアカウントは10万を超え、非ゼロアカウントは8万に達しています。TAOトークンの価格は過去1年間で大幅に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、コイン価格は321ドルです。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0)# BittensorのサブネットアーキテクチャBittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換し、モデルとサービスの共有協力を促進することをサポートします。ネットワークは複数のサブネットで構成され、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。サブネットはBittensorネットワークの核心的な構成要素であり、三つの役割を含んでいます:- サブネットの所有者: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定する。- マイナー:サーバーとマイニングコードを運営し、相互に競争する。- バリデーター: サブネットの貢献を評価し、ステーキング報酬を獲得する。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64)サブネットの排出はTAOトークンの配分メカニズムであり、一般的に18%が所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに与えられます。サブネットには256個のUIDスロットがあり、そのうち64個がバリデーターに、192個がマイナーに分配されます。新規登録されたサブネットには7日間の免疫期間があります。すべてのポジションが埋まったとき、排出量が最も少なく免疫期間外のサブネットは削除されます。したがって、サブネットは淘汰されないように効率とステーキング量を常に向上させる必要があります。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f)# 独特な合意と証明のメカニズムBittensorネットワークは多様な革新的メカニズムを採用しています:- PoI(知識証明):マイナーはスマート計算タスクを完了することで貢献を証明します。- Yumaコンセンサス: バリデーターの評価とステーキング量に基づいて報酬を配分し、データ不可知原則を採用しています。- MOE(混合専門家):複数の専門モデルを統合して協調的に作業し、全体的な効果を向上させます。これらのメカニズムは、ネットワークの安全性、データの質、計算リソースの効率的な利用を確保しています。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7)# サブネットプロジェクトの概要現在Bittensorには45の登録されたサブネットがあり、そのうち40が名前が付けられています。上位3つのサブネットは:- ビジョン19:分散型の画像生成と推論。- 18号Cortex.t: AIプラットフォームを構築し、テキストおよび画像APIを提供します。- 1号テキスト生成:Bittensor最初のサブネットプロジェクト。モデルの種類から見ると、データ処理や取引AIなど、さまざまなタイプのサブネットがあります。成功したノードはかなりの利益を得ることができますが、競争の中で生き残るためには高性能のデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213)# 将来の見通し- Web3+AI分野は引き続き熱を保ち、大量の資金を引き寄せると期待されています。- Bittensorプロジェクトのアーキテクチャは、技術革新性と市場の認知度を兼ね備えています。- サブネットメカニズムは、AIプロジェクトを分散化ネットワークに移行する難易度を下げました。- サブネットの数が増えるにつれて、収益の減少や質の低いプロジェクトの流入のリスクに警戒する必要があります。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e)
Bittensor:AIランドスケープを再構築する分散型Webのパイオニア
AI革命:中央集権型から分散型へ
人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での突破により、AIアプリケーションは至る所で見られます。2022年にChatGPTが登場し、AI業界を引き起こした後、一連のAIツールやアプリケーションが登場しました。2030年までにAI業界の市場価値は1850億ドルに達すると予測されています。
しかし、現在AI業界は主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これによりデータ集中や計算リソースの不均等な配分などの課題が生じています。Web3の分散化の理念は、これらの問題を解決するための新しい可能性を提供し、AIの発展の構図を再構築することが期待されています。
この背景の中で、質の高いWeb3+AIプロジェクトが多数登場しました。その中で、Bittensorは重要なギャップを捉えました - ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持することを目的とした、自己選別競争メカニズムを持つAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。
! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?
Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニア
Bittensorは分散化されたインセンティブ付き機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それは以下の特徴を持っています:
Bittensorの発展の過程は、技術主導のギークプロジェクトを反映しています:
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BittensorのトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減し、公平なスタートで配布されます。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は、貢献に応じてサブネットとそのノードに配分されます。
現在、Bittensorネットワークのアカウントは10万を超え、非ゼロアカウントは8万に達しています。TAOトークンの価格は過去1年間で大幅に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、コイン価格は321ドルです。
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Bittensorのサブネットアーキテクチャ
Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換し、モデルとサービスの共有協力を促進することをサポートします。ネットワークは複数のサブネットで構成され、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。
サブネットはBittensorネットワークの核心的な構成要素であり、三つの役割を含んでいます:
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サブネットの排出はTAOトークンの配分メカニズムであり、一般的に18%が所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに与えられます。サブネットには256個のUIDスロットがあり、そのうち64個がバリデーターに、192個がマイナーに分配されます。
新規登録されたサブネットには7日間の免疫期間があります。すべてのポジションが埋まったとき、排出量が最も少なく免疫期間外のサブネットは削除されます。したがって、サブネットは淘汰されないように効率とステーキング量を常に向上させる必要があります。
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独特な合意と証明のメカニズム
Bittensorネットワークは多様な革新的メカニズムを採用しています:
これらのメカニズムは、ネットワークの安全性、データの質、計算リソースの効率的な利用を確保しています。
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サブネットプロジェクトの概要
現在Bittensorには45の登録されたサブネットがあり、そのうち40が名前が付けられています。上位3つのサブネットは:
モデルの種類から見ると、データ処理や取引AIなど、さまざまなタイプのサブネットがあります。成功したノードはかなりの利益を得ることができますが、競争の中で生き残るためには高性能のデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。
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将来の見通し
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