Modelo de negócios e oportunidades de mercado da plataforma de Poder de computação AI
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram eventos de geração de tokens (TGE), despertando atenção e discussão neste campo. Este tipo de projeto adota essencialmente um modelo de negócio clássico.
Neste modo, uma parte são startups de IA e empresas de renderização de jogos que precisam de muito Poder de computação, mas podem carecer de fundos para adquirir equipamentos caros. A outra parte são indivíduos ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho ociosas (, como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), que desejam monetizar esses recursos. Uma plataforma que conecta essas duas demandas surgiu, formando um típico modelo de economia de plataforma.
Este modelo beneficia ambas as partes. Para as empresas de IA, alugar GPUs é mais econômico e flexível do que comprar diretamente. Especialmente nas atuais circunstâncias de escassez internacional de GPUs, com algumas regiões até enfrentando sanções, este modelo torna-se ainda mais importante. Para a parte que possui GPUs ociosas, isso oferece uma fonte adicional de rendimento.
No entanto, esta plataforma enfrenta o típico dilema do "primeiro veio o ovo ou primeiro veio a galinha". Os usuários juntam-se à plataforma porque acreditam que há recursos ou pedidos suficientes na plataforma, mas se a plataforma começa do zero, é difícil atrair usuários suficientes. É por isso que estas plataformas precisam aproveitar o poder das criptomoedas, através de incentivos em tokens, para quebrar este ciclo.
Algumas plataformas optaram pela estratégia "primeiro o ovo", utilizando subsídios em tokens para atrair recursos de placas gráficas. Esta abordagem pode acumular rapidamente recursos da plataforma nos estágios iniciais. Ao mesmo tempo, estas plataformas costumam desenhar um mecanismo de utilização de tokens, como permitir que os usuários paguem com tokens da plataforma para obter descontos nas taxas, o que não obriga os usuários a usarem os tokens, mas confere um uso prático aos mesmos.
Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram diferentes estratégias. Algumas plataformas optaram por lançar produtos de "mineração" virtuais ou físicos, o que pode rapidamente estabelecer uma base de usuários e aumentar a fidelidade dos usuários. Outras plataformas introduziram papéis de terceiros, como inspetores, responsáveis por monitorar o estado de trabalho das placas gráficas e o processamento de pedidos, garantindo assim a qualidade do serviço.
Esses projetos de plataforma geralmente escolhem diferentes ecossistemas de blockchain como base, como Solana, Ethereum ou Arbitrum. Embora pareçam ocupar mercados distintos, na verdade existe uma relação de cooperação entre esses projetos, e até mesmo trocas de tokens, formando um estado harmonioso de competição e cooperação.
No geral, estes projetos de plataformas de poder de computação de IA demonstram o potencial das criptomoedas em impulsionar a aplicação de novas tecnologias. Através de modelos de negócios inovadores e mecanismos de incentivo, eles estão a trabalhar para resolver os problemas de distribuição de recursos na área da IA, oferecendo novas possibilidades para o desenvolvimento do setor.
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SquidTeacher
· 07-04 15:13
A raposa branca 4090 está no fundo da caixa, quando vai abrir para alugar?
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LayerZeroHero
· 07-04 05:14
Que tal dividir uns 3090 para o pessoal usar?
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HashRateHermit
· 07-02 03:24
4090 já está em Mineração, não é? Está me matando.
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AirdropHunterWang
· 07-02 03:15
A placa gráfica pode ser usada assim? Estou a sair!
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SerLiquidated
· 07-02 03:10
啥都 fazer as pessoas de parvas过就是没割过ai
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AirdropHunterKing
· 07-02 03:08
Mais uma vez a interagir com contratos. Vamos aproveitar até não poder mais, irmãos. Aguardar pelo Airdrop começar.
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WalletWhisperer
· 07-02 03:02
hmm... a identificação de padrões indica 73% de probabilidade de exploração de ineficiência de mercado aqui. comportamento típico de baleia a caminho.
Nova oportunidade de negócios na plataforma de Poder de computação AI: incentivos de Token para resolver o problema de distribuição de recursos
Modelo de negócios e oportunidades de mercado da plataforma de Poder de computação AI
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram eventos de geração de tokens (TGE), despertando atenção e discussão neste campo. Este tipo de projeto adota essencialmente um modelo de negócio clássico.
Neste modo, uma parte são startups de IA e empresas de renderização de jogos que precisam de muito Poder de computação, mas podem carecer de fundos para adquirir equipamentos caros. A outra parte são indivíduos ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho ociosas (, como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), que desejam monetizar esses recursos. Uma plataforma que conecta essas duas demandas surgiu, formando um típico modelo de economia de plataforma.
Este modelo beneficia ambas as partes. Para as empresas de IA, alugar GPUs é mais econômico e flexível do que comprar diretamente. Especialmente nas atuais circunstâncias de escassez internacional de GPUs, com algumas regiões até enfrentando sanções, este modelo torna-se ainda mais importante. Para a parte que possui GPUs ociosas, isso oferece uma fonte adicional de rendimento.
No entanto, esta plataforma enfrenta o típico dilema do "primeiro veio o ovo ou primeiro veio a galinha". Os usuários juntam-se à plataforma porque acreditam que há recursos ou pedidos suficientes na plataforma, mas se a plataforma começa do zero, é difícil atrair usuários suficientes. É por isso que estas plataformas precisam aproveitar o poder das criptomoedas, através de incentivos em tokens, para quebrar este ciclo.
Algumas plataformas optaram pela estratégia "primeiro o ovo", utilizando subsídios em tokens para atrair recursos de placas gráficas. Esta abordagem pode acumular rapidamente recursos da plataforma nos estágios iniciais. Ao mesmo tempo, estas plataformas costumam desenhar um mecanismo de utilização de tokens, como permitir que os usuários paguem com tokens da plataforma para obter descontos nas taxas, o que não obriga os usuários a usarem os tokens, mas confere um uso prático aos mesmos.
Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram diferentes estratégias. Algumas plataformas optaram por lançar produtos de "mineração" virtuais ou físicos, o que pode rapidamente estabelecer uma base de usuários e aumentar a fidelidade dos usuários. Outras plataformas introduziram papéis de terceiros, como inspetores, responsáveis por monitorar o estado de trabalho das placas gráficas e o processamento de pedidos, garantindo assim a qualidade do serviço.
Esses projetos de plataforma geralmente escolhem diferentes ecossistemas de blockchain como base, como Solana, Ethereum ou Arbitrum. Embora pareçam ocupar mercados distintos, na verdade existe uma relação de cooperação entre esses projetos, e até mesmo trocas de tokens, formando um estado harmonioso de competição e cooperação.
No geral, estes projetos de plataformas de poder de computação de IA demonstram o potencial das criptomoedas em impulsionar a aplicação de novas tecnologias. Através de modelos de negócios inovadores e mecanismos de incentivo, eles estão a trabalhar para resolver os problemas de distribuição de recursos na área da IA, oferecendo novas possibilidades para o desenvolvimento do setor.