O fim da IA não é criar o modelo mais forte, mas sim mobilizar toda uma rede de modelos para uma decisão colaborativa.
Então @AlloraNetwork está fazendo isso.
Este projeto começou a ser construído em 2019, com um financiamento de 35 milhões de dólares, tendo o apoio de grandes VCs como Polychain, Framework e Delphi Digital. A equipe central é composta por membros da Chainlink, Coinbase e LayerZero, com uma base muito sólida.
A sua ideia central é muito simples - em vez de criar modelos, coordena centenas de milhares de modelos para "reuniões de raciocínio", dando juntos respostas mais inteligentes.
Oficialmente é chamado de "Model Coordination Network", mas eu acho que é o cérebro do AI Agent, ou seja, o Chainlink do mundo da IA, que agrega modelos dispersos e depois os chama de forma unificada.
Atualmente, a rede de testes Allora já executou quase 700 milhões de inferências inteligentes, utilizando 280 mil modelos, implementando casos reais, como a previsão das eleições nos EUA, e ainda conseguiu um retorno anualizado de 67,65% no Polymarket.
A lógica por trás disso é: passar de um modelo orientado para um objetivo orientado. Você não precisa se preocupar em escolher qual modelo é o mais adequado, apenas precisa dizer à Allora qual problema você deseja resolver, e ela chamará dinamicamente a combinação de modelos mais adequada para resolver.
A IA está a aumentar cada vez mais, assim como as ilusões e os riscos. Em vez de acreditar num único modelo, é melhor confiar no consenso de toda uma rede de modelos.
O TGE da Allora está a chegar, esta solução oferece uma nova direção para a IA, a tomada de decisão colaborativa da IA pode tornar-se uma parte da infraestrutura do futuro.
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Então @AlloraNetwork está fazendo isso.
Este projeto começou a ser construído em 2019, com um financiamento de 35 milhões de dólares, tendo o apoio de grandes VCs como Polychain, Framework e Delphi Digital. A equipe central é composta por membros da Chainlink, Coinbase e LayerZero, com uma base muito sólida.
A sua ideia central é muito simples - em vez de criar modelos, coordena centenas de milhares de modelos para "reuniões de raciocínio", dando juntos respostas mais inteligentes.
Oficialmente é chamado de "Model Coordination Network", mas eu acho que é o cérebro do AI Agent, ou seja, o Chainlink do mundo da IA, que agrega modelos dispersos e depois os chama de forma unificada.
Atualmente, a rede de testes Allora já executou quase 700 milhões de inferências inteligentes, utilizando 280 mil modelos, implementando casos reais, como a previsão das eleições nos EUA, e ainda conseguiu um retorno anualizado de 67,65% no Polymarket.
A lógica por trás disso é: passar de um modelo orientado para um objetivo orientado. Você não precisa se preocupar em escolher qual modelo é o mais adequado, apenas precisa dizer à Allora qual problema você deseja resolver, e ela chamará dinamicamente a combinação de modelos mais adequada para resolver.
A IA está a aumentar cada vez mais, assim como as ilusões e os riscos. Em vez de acreditar num único modelo, é melhor confiar no consenso de toda uma rede de modelos.
O TGE da Allora está a chegar, esta solução oferece uma nova direção para a IA, a tomada de decisão colaborativa da IA pode tornar-se uma parte da infraestrutura do futuro.
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