Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Introdução
**一|| Um pintor júnior leva de 3 a 5 dias para desenhar uma ilustração comercial, enquanto a IA leva apenas alguns segundos. Wenshengtu, Tushengtu) pacote profissional $ 60/mês. **
**Ⅱ|| Empresas de grande porte com posição de monopólio no setor comprarão modelos industriais de grande escala para privatização ou autodesenvolverão modelos de grande escala. O custo é alto, o ciclo de treinamento é longo e a tecnologia do modelo industrial em si precisa ser melhorado.Essas empresas também estarão interessadas em AIGC mais cauteloso. Há outra categoria de empresas que optam por esperar para ver devido a políticas pouco claras. **
**三|| Existe uma enorme base de conhecimento por trás da IA, e somente com conhecimento profissional podemos mobilizá-la. **
**四|| O grau de domínio da IA também determina muito a capacidade das pessoas de usar a IA, e quem percebe a oportunidade começa a aprender essa habilidade. **
Por causa da IA, Li Mei (pseudônimo) perdeu o emprego duas vezes seguidas.
"Infelizmente, lembre-se de vir ao escritório no dia 6 deste mês para fazer os procedimentos de demissão. Desejo-lhe um emprego satisfatório o mais rápido possível." No início de maio de 2023, dois meses após a introdução do AIGC (Inteligência Artificial Gerativa), uma empresa de design de conceito de arte em Shenzhen iniciou uma rodada de demissões de pintores originais.
Li Mei é uma delas, formou-se na Academia de Belas Artes da Universidade Normal de Ciência e Tecnologia de Jiangxi e é pintora há 4 anos. Segundo ela, 8 das 10 pessoas da equipe de pintura original de arte da empresa foram demitidas e as 2 restantes tiveram seus salários cortados. Artistas em outras equipes de projeto foram obrigados a aprender ferramentas de IA e incluídos na avaliação.
Depois de ser demitido, Li Mei se juntou a uma equipe empreendedora de pequena escala como designer gráfico. O chefe precisava de 9 cartões para criar um aplicativo de jogo. Cada cartão recebeu 1.000 yuans para criar uma ilustração, e o pagamento total foi de 9.000 yuans. .
Ela foi demitida pelo chefe antes de terminar a pintura. O outro motivo foi que o projeto estava com pressa e decidiu usar IA para desenhar.
Desde o lançamento do ChatGPT, a atenção da opinião pública para o AIGC (inteligência artificial generativa) está esfriando, parece que é apenas uma competição entre gigantes, e ainda está longe das pessoas comuns. Mas, na verdade, está sendo gradualmente usado por empresários chineses e está silenciosamente provocando uma rodada de mudanças de mão de obra. Alguns grupos de colarinho branco, como pintores, novas operações de mídia e vendas, estão perdendo seus empregos ou sendo transferidos devido à IA. .
O impacto é o primeiro na indústria de criação de conteúdo. Abra o software de recrutamento e algumas empresas estão recrutando pintores de IA, videoclipes de IA e posições de desenho de IA. Cartazes em estações de metrô e anúncios de produtos começaram a ser gerados por IA. Em campos mais profissionais, como ciências da vida e finanças, o ritmo de introdução também está acelerando.
O ambiente econômico tenso está forçando os empresários a acelerar a introdução de novas tecnologias. As ferramentas AIGC representadas pelo ChatGPT e Midjourney são inclusivas e fáceis de usar, e também podem substituir os empregos de alguns funcionários juniores de colarinho branco, o que é como um "canudo salva-vidas" para eles. Os chefes estão tentando encontrar espaço para a aplicação de IA no processo original, mas estão preocupados em "ir longe demais" quando a tecnologia não for perfeita e a situação não estiver clara.
Quando uma tecnologia de ponta aparentemente distante de repente "se aproxima" de si mesma, algumas pessoas resistem, e algumas pessoas aceitam essa nova ferramenta de produção e começam a aprender (palavras sugestivas) habilidades para controlar essa ferramenta. Sem saber, a substituição da IA criou alguns empregos, e os patrões e trabalhadores migrantes enlouqueceram e também abriram oportunidades.
A IA está se aproximando para vencer os trabalhadores
"Parece que fui morto pela IA", disse Li Mei, depois de ficar desempregada duas vezes seguidas.
Um pintor júnior leva de 3 a 5 dias para desenhar uma ilustração comercial, enquanto a IA leva apenas alguns segundos Figura) Pacote profissional $ 60/mês.
No trabalho, o artista tem que se comunicar e revisar com o cliente por muitas rodadas, e inserir uma frase na caixa de diálogo do Midjourney, como "Eu quero um gato em um traje espacial para comer torta no espaço", ou desmontá-lo em "littlecat, em "traje aeroespacial, comendo tortas" (gatinhos, vestindo trajes espaciais, comendo tortas), "foco nítido" (foco) e outros múltiplos (palavras rápidas), você pode obter trabalhos do mesmo nível.
Em termos de qualidade de desenho, eficiência de desenho e custo, um artista iniciante é simplesmente incomparável com a IA. Em termos de fluxo de trabalho, há necessidade de comunicação repetida entre o planejador e o artista, e agora passou a ser a comunicação entre o planejador e a IA e o artista e a IA.
Li Mei disse que a empresa primeiro permitiu que os funcionários o usassem sozinhos e depois treinou todos os funcionários para usar o Midjourney e as habilidades. Ela não está disposta a tomar a iniciativa de aprender e muitas pessoas ainda fingem estar calmas.
Até que se descobriu que a empresa alimentava a IA com algumas fotos dos pintores para obter trabalhos baseados nos estilos desses pintores, ou coletava as fotos corrigidas dos pintores e as devolvia à IA para aprendizado - "geração de imagens" é a função básica desse tipo de modelo grande. Alimente o gráfico para o modelo, e o modelo realimenta um novo gráfico nessa base por meio de autoaprendizagem. Esse tipo de interação está se tornando comum. “Sua habilidade não é menor que a dos seres humanos, e estamos todos chocados.” Li Mei disse que se você alimentar alguns produtos semi-acabados de pintores, também é muito bom em aperfeiçoar detalhes como luz e sombra e linhas. Diante da IA, muitos colegas ficam desequilibrados, mas os direitos autorais das obras do artista pertencem à empresa, então não há nada para todos dizerem.
Chen Xiyan, CTO da Glance Technology, disse que as capacidades da IA são cada vez mais reconhecidas pela indústria. O que ela faz não é um trabalho trivial, mas coisas delicadas e criativas. Mas o pré-requisito para tornar a IA mais poderosa é a operação por trás dela. Para ser mais imaginativo e criativo.
Tian Feng, reitor do SenseTime Intelligent Industry Research Institute, disse a repórteres que a IA terá um impacto nas habilidades de algumas posições de criação de conteúdo no curto prazo. facilmente subjugado por novas forças produtivas.Com a integração de ferramentas, o pintor sênior que conclui o trabalho de design avançado é o comandante do projeto do projeto e é difícil substituir talentos por habilidades compostas. Superficialmente, afeta o plano de carreira, mas na verdade muda a maneira de começar. Futuros pintores devem aprender a desenhar e usar IA. A essência da IA não é eliminar a mão de obra, mas inovar as ferramentas de produção humana. Do uso de canetas, do software ao uso da IA, o artista é uma evolução das ferramentas.
Li Mei disse que geralmente leva três anos para um pintor avançar do elementar para o intermediário e outros três anos para avançar para o avançado. Quando um pintor júnior perde o canal para o avanço, como ele pode se tornar um sênior sem oportunidades de prática? Algumas pessoas ao seu redor já pensaram em mudar de carreira.
ESCOLHA DO CHEFE
Zhang Yuan (pseudônimo) é o gerente de uma pequena e média empresa ToB. A empresa está envolvida principalmente no negócio de P&D e vendas de software industrial. Ele planeja fazer duas coisas importantes para a empresa: uma é reduzir custos e aumentar a eficiência e a outra é introduzir o AIGC. "Planejei usar IA para refazer todos os negócios da empresa, mas acabou sendo um grande ajuste."
A empresa possui uma equipe de 4 pessoas responsáveis pelas operações de novas mídias. Após um mês de treinamento, um operador sênior foi selecionado para ficar e os outros três operadores comuns foram otimizados. O trabalho atual é um operador + modelo grande (ChatGPT gera texto, Midjourney gera imagens), as pessoas são responsáveis por criar ideias e se conectar com os clientes e as máquinas são responsáveis pela execução. Na visão de Zhang Yuan, a eficiência na prática não é baixa.
Primeiro alimente os dados para o modelo grande de IA e, em seguida, gere conteúdo personalizado. De acordo com esse princípio, o modelo grande também pode gerar propostas de clientes e documentos de licitação. Então Zhang Yuan apontou para o assistente de vendas. A função deste cargo é ajudar o vendedor a elaborar planos e lances. Após treinar os vendedores, ele otimizou vários assistentes de vendas, deixando apenas um vendedor para cada linha de negócio. Ele visita clientes durante o dia e elabora planos e lances com o ChatGPT em noite. .
O pensamento interno de Zhang Yuan é que as vendas também podem ser otimizadas, porque a empresa ToB tem poucos clientes e relacionamentos estáveis, e os clientes podem ser entregues à gerência para conectá-los. Um recém-formado pode ser contratado para se especializar em operações de IA, mas considerando o emoções dos funcionários, deixe as vendas ficarem Ele disse: "A administração não esperava que tantas pessoas reduzissem custos e aumentassem a eficiência desta vez."
Zhang Yuan disse aos repórteres que antes de otimizar o pessoal, o sistema exige que todos os funcionários aprendam as instruções de modelos grandes, mas ele descobriu que muitas pessoas ainda rejeitam novas tecnologias e não gostam de usá-las, a menos que toquem em seus próprios interesses.
Como fornecedora completa de soluções de vídeo, a Glance Technology desenvolveu uma variedade de ferramentas AIGC que capacitam os criadores de vídeo, aplicou e implementou essas ferramentas em vários processos de negócios dentro da empresa e conduziu treinamento imediato de palavras para todos os funcionários.
Falando sobre o processo de implementação das ferramentas AIGC, Chen Xiyan, CTO da Glance Technology, disse: "Tenho visto a estratificação interna dos funcionários. Algumas pessoas usam sem problemas e outras não. Isso é uma mudança. Aqueles que não 'não sabem como usar IA estão condenados. Ele será substituído por alguém que possa usar IA." Sua visão de avaliação de talentos também está mudando e ele está considerando aumentar os requisitos de eficiência de trabalho e rendimento médio dos funcionários. Ele acredita que, no futuro, muitos empresários elevarão seus padrões de desempenho e os avaliarão de acordo com o "humano + IA " padrão. Claro, ele também está hesitante: "Agora é o estágio de mudança, não 'tamanho único'".
No inverno frio, mais empresas reduzem os gastos com publicidade, e a indústria de criação de conteúdo dominada pela mídia de animação geralmente encolhe. a menor unidade desta indústria.
Depois de otimizar um grupo de funcionários, Zhang Yuan também está refletindo sobre "um passo muito grande". A insatisfação de bater nos trabalhadores também é uma espécie de estresse. A essência do AIGC não é substituir a mão de obra. Talvez o ambiente econômico tenha feito alguns negócios proprietários radicais. O AIGC é muito inclusivo. Os modelos gerais de grande escala no mercado exigem apenas uma taxa mensal muito baixa, e alguns são até de código aberto. Eles são como um "canudo salva-vidas" para os empresários.
Zhang Yuan acredita que o caminho normal deve ser treinar todos os funcionários, capacitar o negócio, permitir que todos assumam uma nova função e refazer todos os produtos com IA.
A Zhangyuan Enterprise foi a primeira a introduzir o AIGC em toda a cadeia, e os clientes e fornecedores ficaram muito interessados nele. O que você fez?" disse Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, fundador do 360 Group, disse ao Economic Observer que, do ponto de vista da segurança de rede, ao usar modelos grandes, as empresas podem "dar um passo menor no início", não abrir APIs para isso, insistir que "as pessoas estão por dentro", e deixar que a vontade das pessoas desempenhe um papel fundamental na tomada de decisões.
Zhou Hongyi disse que, em geral, as empresas precisam seguir várias etapas, desde a digitalização até a inteligência, e é recomendável aderir aos princípios estratégicos de baixo acoplamento para integração profunda e iteração em várias etapas. Espera-se que as empresas primeiro habilitem os modos "assistente" e "co-piloto" ao usar o modelo grande, de modo que o modelo grande permaneça relativamente independente do sistema de negócios existente, mantenha o isolamento e seja mais seguro e controlável para a empresa.
O diretor de negócios internacionais de carreira, Yang Shuo, disse a repórteres que diferentes empresários têm atitudes diferentes em relação à introdução do AIGC, que está relacionado à forma de negócios e ao status industrial da empresa. Quando o AIGC apareceu pela primeira vez, muitas pessoas ainda tinham a mente aberta, mas com a compreensão contínua e profunda, algumas tendiam a ser conservadoras e cautelosas. Por exemplo, o trabalho de criação de conteúdo e o trabalho criativo exigem mais amplitude e divergência, geralmente porque seus negócios têm uma taxa de tolerância a falhas mais alta para AIGC; proprietários de negócios em biogenética, assistência médica e finanças são relativamente conservadores e a taxa de tolerância a falhas para esses negócios é muito baixo; especialmente em alguns pontos-chave da cena comercial, os empresários não ousam tentar facilmente.
Yang Shuo disse que, além disso, empresas de grande porte com posição de monopólio no setor comprarão modelos industriais de grande escala para privatização ou autodesenvolverão modelos de grande escala. O custo é alto, o período de treinamento é longo e a indústria A própria tecnologia do modelo precisa ser melhorada. Essas empresas também são muito importantes para a AIGC. Será mais cauteloso. Há outra categoria de empresas que optam por esperar para ver devido a políticas pouco claras.
IA doméstica
“Junte-se se você não pode vencê-lo.” Por dois meses depois de ficar desempregado, Li Mei estudou várias ferramentas AIGC em casa todos os dias, como ChatGPT, Midjourney e Stable Diffusion, comprou contas e aprendeu as palavras de prompt correspondentes. Essas ferramentas AIGC de empresas de tecnologia estrangeiras, como a OpenAI, têm taxas mensais de aluguel baixas. Algumas funções são gratuitas e abertas, com tempo de uso ilimitado. Os requisitos de hardware não são altos e podem ser executados em placas gráficas comuns.
A China também desenvolveu grandes modelos de linguagem, como Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen e “Consultation” da SenseTime para avaliar o ChatGPT, e a SenseTime também desenvolveu “Miaohua” para comparar a Midjourney no exterior. "Realmente não é difícil se comunicar com AI. Contanto que você conheça as regras das palavras de prompt e simplesmente ajuste alguns valores de parâmetro, você não precisa conhecer o código." AI pode pular diretamente algumas etapas para o produto final, e, em seguida, refine-o ou omita uma das etapas em que não é bom e deixe a IA ajudá-lo a concluí-lo, melhorando muito a eficiência do desenho.
A "domesticação" da IA de Li Mei é dividida em três etapas. "No começo, tornei-me um retocador de IA e inspetor de qualidade." Li Mei disse que os seres humanos expressam necessidades e a IA pode fornecer um resultado curto, plano e rápido. Suas pinturas são mais como "rostos de celebridades da rede" com habilidades básicas sólidas e falta de personalidade ", razão pela qual a IA pode substituir um pintor júnior em um curto período de tempo.
Na segunda etapa, Li Mei alimenta seu trabalho com a IA, e o feedback é um bom trabalho com seu estilo, e as pessoas familiarizadas com isso não conseguirão identificar se o autor é uma máquina ou um humano. Li Mei acredita que, nesta fase, a IA se tornou sua parceira.
Na terceira parte, Li Mei criou esboços e ideias, que foram realizadas pela IA. Certa vez, ela combinou os estilos de pintores de dois países e épocas diferentes para fazer um retrato de Einstein, cujo valor estético excede em muito o do passado. Por outro lado, uma pessoa que não entende de história da arte só pode usar IA para desenhar Einstein andando de bicicleta, moto, andando de skate e esquiando.
Chen Xiyan disse que muitas pessoas não têm imaginação suficiente, e a base da imaginação é o conhecimento profissional suficiente. Existe uma enorme base de conhecimento por trás da IA, e somente o conhecimento profissional pode mobilizá-la.
Li Mei disse que o estado de espírito mudou de esperar para ver, desapontado e sem esperança para recuperar o equilíbrio. Desde ajudar a IA, trabalhar com ela, até tentar dominá-la. Na próxima etapa, ela pretende voltar ao mercado de talentos e se candidatar aos cargos de pintora de IA e engenheira de prompt de pintura.
NOVAS HABILIDADES, NOVAS OPORTUNIDADES
As pessoas que acabaram de usar ChatGPT, Wenxin Yiyan e Tongyiqianqian costumam ter a seguinte sensação: a IA não pode fornecer um resultado perfeito com um clique e sempre há uma lacuna entre o comando de entrada e o feedback obtido, então algumas pessoas questionam que a IA é "sério". Bobagem", "retardo mental artificial" ou apenas usado como um mecanismo de busca. Mas a popularidade da IA fez com que mais pessoas percebessem: não é que a IA não possa fazer isso, é que você não pode usá-la.
, As palavras de prompt referem-se ao design e aprimoramento de instruções de palavras de prompt para modelos grandes de IA geral e industrial, como ChatGPT, para garantir que os resultados de saída atendam às expectativas humanas.
Se a IA é uma nova ferramenta de produção, é a habilidade humana domesticá-la. Para modelos de linguagem grandes, como ChatGPT, o método de interação é baseado principalmente na entrada da caixa de diálogo. Portanto, essa habilidade parece estar conversando com a IA e constantemente fazendo perguntas à IA. A essência é traduzir a linguagem humana para a linguagem da IA e preencher a lacuna entre a linguagem da IA e a linguagem humana. É também a "última milha" da interação humano-computador .
Por exemplo, a linguagem humana é uma frase com sujeito, predicado e objeto completos, mas é mais fácil para as máquinas entenderem quando ela é desmontada em "tarefa", "assunto", "detalhes" e "forma". Todos os comandos são previstos , e você também ordena as palavras do prompt em ordem de importância.
O grau de domínio da IA também determina muito a capacidade das pessoas de usar a IA, e quem percebe a oportunidade começa a aprender essa habilidade.
Desde abril, os engenheiros da OpenAI representados por Wu Enda produziram em conjunto cursos de palavras instantâneas do ChatGPT, e o Baidu doméstico e outras grandes empresas também ministraram cursos públicos correspondentes. A engenharia de prompt word não se limita a grandes modelos de linguagem e modelos gráficos. Grandes modelos em alguns campos verticais também precisam ser treinados ou ajustados por prompt engineering. Por exemplo, em biomedicina e finanças, uma vez que os dados mudaram de linguagem para conhecimento profissional, habilidades A barra também é mais alta.
Tian Feng disse que, se um negócio precisa ser transformado com IA, os engenheiros de software precisam converter as necessidades humanas em linguagem de programação, o que requer 2 a 3 etapas no meio. Agora, o AIGC reduziu bastante o limite para desenvolver e usar IA. Os humanos usam linguagem natural em vez de computadores. Linguagem para descrever a tarefa, a interação humano-computador precisa apenas de uma etapa.
Engenheiros estão surgindo no exterior. A Resume Builder, uma organização internacional, disse que 29% das empresas esperam contratar engenheiros de prontidão em 2023. Entre as empresas com mais de 250 funcionários, 27% dos líderes empresariais disseram que esperam contratar mais de 10 engenheiros de prontidão. Quando se trata de remuneração para o cargo, quase um quarto dos líderes empresariais disse que os salários iniciais ultrapassariam US$ 200.000. Para líderes empresariais em empresas com mais de 1.000 funcionários, 17% disseram que os salários iniciais ultrapassariam US$ 300.000.
O mercado de recrutamento também tem sombras dessas pessoas. O repórter descobriu em plataformas como BOSS Zhipin e Liepin que empresas de tecnologia, como grandes empresas de Internet e empresas de IA, bem como empresas tradicionais, como assistência médica, animação em vídeo e seguro de propriedade financeira, foram recrutadas para esta posição. Em comparação com as posições relacionadas à IA de engenheiros de algoritmo e engenheiros de software, o volume de recrutamento não é grande e o salário mensal varia de 35k-45k a 8k-10k. Um requisito comum é ser proficiente no uso de ferramentas AIGC em casa e no exterior para garantir que o AIGC possa atender às necessidades de cenários de negócios específicos Saída de alta qualidade.
Yang Shuo disse que, em comparação com o exterior, os engenheiros de palavra de dica ainda não formaram um grupo de grande escala na China. mercado de talentos ainda não foi calculado.
Yang Shuo disse, simplesmente, que este é um grupo de pessoas que entendem tanto de palavras prontas quanto de negócios. O valor principal não está nas habilidades de palavras prontas, mas em se adequar ao negócio. Um engenheiro rápido verdadeiramente competitivo deve ter recursos internacionais. Yang Shuo explicou ainda que acredita que existem dois cenários para engenheiros de alerta, um é voltado para os negócios (90% entendem de negócios + 10% curiosidade sobre tecnologia e vontade de aprender); o outro é voltado para a tecnologia (90% de habilidade técnica + 10 % % têm forte disposição e motivação para entender o negócio).
Em algumas verticais, são necessários recursos mais especializados.
A Baitu Biotech é uma empresa de plataforma de ciências da vida. Seu grande modelo de IA "xTrimo" pode fornecer soluções para várias proteínas, funções celulares e cenários de doenças de acordo com os parâmetros e funções fornecidos pelos usuários, para ajudar universidades, empresas farmacêuticas Pesquisadores de ciências da vida corporativa a melhorar P&D eficiência. Como um grande desenvolvedor de modelos, a equipe também está treinando habilidades de palavras rápidas e recrutando talentos relevantes.
Song Le, CTO da Baitu Shengke, disse que, em comparação com o diálogo humano-computador do ChatGPT, a interação humano-computador dos grandes modelos de ciências da vida é obviamente mais difícil. Suas palavras imediatas incluem não apenas a linguagem humana, mas também sequências de proteínas compostas de Inglês e caracteres. São necessárias várias rodadas de instruções para permitir que a IA gere uma proteína completa.
Song Le disse que, atualmente, os desenvolvedores precisam usar a engenharia de palavras rápidas para treinar grandes modelos, de modo que o conteúdo gerado pela máquina possa estar alinhado com as instruções humanas, diminuindo assim o limite para a interação humano-computador. Por esse motivo, a empresa também desenvolveu um editor de geração de proteínas para traduzir o máximo possível a linguagem do lado comercial para o lado da máquina.
Yang Shuo disse que a proposição central que o AIGC precisa resolver nos cenários segmentados atuais é como transformar o sistema de linguagem muito estruturado e o conhecimento metodológico em alguns cenários verticais em conteúdo que pode ser precipitado por palavras imediatas, como ajuste de parâmetros.
O lembrete para os engenheiros aqui não é tão simples quanto brincar com alguns modelos grandes. Na opinião de Song Le, os engenheiros de palavras imediatas neste campo devem entender tanto os algoritmos de ciências da vida quanto os de inteligência artificial, que são muito escassos no mercado de talentos, e é por isso que muitos empregadores oferecem altos salários. Atualmente, a empresa treina principalmente internamente e recruta dois tipos de talentos, ciências da vida e engenheiros de algoritmos, para desenvolver e construir em conjunto uma equipe interdisciplinar.
Claro, as palavras prontas não são onipotentes e os "feitiços" também falharão.
Yang Shuo disse que com a introdução do AIGC em vários setores, a profissão de engenheiro de palavras rápidas pode desaparecer, porque quando o pessoal de negócios em vários setores puder dominar a engenharia de palavras rápidas, isso se tornará uma habilidade básica. Assim como quando Li Mei começou a memorizar algumas palavras clássicas do prompt, era para reproduzir as ideias do mestre, mas ela acabou querendo usar suas próprias ideias para conduzir o banco de dados de IA.
Tian Feng disse que a palavra imediata é a habilidade básica de operação de IA. Não exagere muito seu papel. É apenas uma interface para interação humano-computador na era AIGC. Com os esforços de desenvolvedores nacionais e estrangeiros, o modelo grande irá melhorar gradualmente a eficiência e eficiência da interação humano-computador.Eficiência de desenvolvimento, a função de palavras de alerta também será enfraquecida. Ao mesmo tempo, com a evolução das necessidades da indústria, a eficiência e o profissionalismo das palavras prontas se tornarão cada vez mais fortes, o que é diferente das atuais capacidades básicas populares.
Tian Feng acredita que a essência da IA é uma nova geração de produtividade no processo de transformação digital. Não haverá muitas novas ocupações, mas ocupações tradicionais que dominam novas ferramentas de produtividade nascerão em todas as esferas da vida.
Yang Shuo disse que muitas novas ocupações no futuro não são novos tipos de trabalho, mas depois que o AIGC capacitou a amplitude e a amplitude de talentos, abriu os limites das capacidades de muitas posições tradicionais, como a integração de vendas e pré-vendas, gerentes de produto e marketing, fusão de jornalistas e editores etc.
Tian Feng disse que a maioria das ferramentas AIGC atuais são funções "pontuais", que ajudam as pessoas a escrever um e-mail, uma foto, uma música, etc., enquanto os usuários do mercado precisam de um ambiente de desenvolvimento completo e uma solução total. Na próxima etapa, as ferramentas AIGC estão sendo coordenadas e integradas, desenvolvendo-se de ponto a superfície e gradualmente dimensionadas, projetadas e automatizadas. Um protocolo de rede de colaboração padronizado e um padrão de interface serão formados entre os modelos.Assim como a linha de produção totalmente automática de automóveis, os seres humanos inauguram a era da colaboração de modelo em toda a rede.
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IA me deixou desempregado duas vezes
Fonte: "Economic Observer" (ID: eeo-com-cn), autor: Shen Yiran
Introdução
**一|| Um pintor júnior leva de 3 a 5 dias para desenhar uma ilustração comercial, enquanto a IA leva apenas alguns segundos. Wenshengtu, Tushengtu) pacote profissional $ 60/mês. **
**Ⅱ|| Empresas de grande porte com posição de monopólio no setor comprarão modelos industriais de grande escala para privatização ou autodesenvolverão modelos de grande escala. O custo é alto, o ciclo de treinamento é longo e a tecnologia do modelo industrial em si precisa ser melhorado.Essas empresas também estarão interessadas em AIGC mais cauteloso. Há outra categoria de empresas que optam por esperar para ver devido a políticas pouco claras. **
**三|| Existe uma enorme base de conhecimento por trás da IA, e somente com conhecimento profissional podemos mobilizá-la. **
**四|| O grau de domínio da IA também determina muito a capacidade das pessoas de usar a IA, e quem percebe a oportunidade começa a aprender essa habilidade. **
Por causa da IA, Li Mei (pseudônimo) perdeu o emprego duas vezes seguidas.
"Infelizmente, lembre-se de vir ao escritório no dia 6 deste mês para fazer os procedimentos de demissão. Desejo-lhe um emprego satisfatório o mais rápido possível." No início de maio de 2023, dois meses após a introdução do AIGC (Inteligência Artificial Gerativa), uma empresa de design de conceito de arte em Shenzhen iniciou uma rodada de demissões de pintores originais.
Li Mei é uma delas, formou-se na Academia de Belas Artes da Universidade Normal de Ciência e Tecnologia de Jiangxi e é pintora há 4 anos. Segundo ela, 8 das 10 pessoas da equipe de pintura original de arte da empresa foram demitidas e as 2 restantes tiveram seus salários cortados. Artistas em outras equipes de projeto foram obrigados a aprender ferramentas de IA e incluídos na avaliação.
Depois de ser demitido, Li Mei se juntou a uma equipe empreendedora de pequena escala como designer gráfico. O chefe precisava de 9 cartões para criar um aplicativo de jogo. Cada cartão recebeu 1.000 yuans para criar uma ilustração, e o pagamento total foi de 9.000 yuans. .
Ela foi demitida pelo chefe antes de terminar a pintura. O outro motivo foi que o projeto estava com pressa e decidiu usar IA para desenhar.
Desde o lançamento do ChatGPT, a atenção da opinião pública para o AIGC (inteligência artificial generativa) está esfriando, parece que é apenas uma competição entre gigantes, e ainda está longe das pessoas comuns. Mas, na verdade, está sendo gradualmente usado por empresários chineses e está silenciosamente provocando uma rodada de mudanças de mão de obra. Alguns grupos de colarinho branco, como pintores, novas operações de mídia e vendas, estão perdendo seus empregos ou sendo transferidos devido à IA. .
O impacto é o primeiro na indústria de criação de conteúdo. Abra o software de recrutamento e algumas empresas estão recrutando pintores de IA, videoclipes de IA e posições de desenho de IA. Cartazes em estações de metrô e anúncios de produtos começaram a ser gerados por IA. Em campos mais profissionais, como ciências da vida e finanças, o ritmo de introdução também está acelerando.
O ambiente econômico tenso está forçando os empresários a acelerar a introdução de novas tecnologias. As ferramentas AIGC representadas pelo ChatGPT e Midjourney são inclusivas e fáceis de usar, e também podem substituir os empregos de alguns funcionários juniores de colarinho branco, o que é como um "canudo salva-vidas" para eles. Os chefes estão tentando encontrar espaço para a aplicação de IA no processo original, mas estão preocupados em "ir longe demais" quando a tecnologia não for perfeita e a situação não estiver clara.
Quando uma tecnologia de ponta aparentemente distante de repente "se aproxima" de si mesma, algumas pessoas resistem, e algumas pessoas aceitam essa nova ferramenta de produção e começam a aprender (palavras sugestivas) habilidades para controlar essa ferramenta. Sem saber, a substituição da IA criou alguns empregos, e os patrões e trabalhadores migrantes enlouqueceram e também abriram oportunidades.
A IA está se aproximando para vencer os trabalhadores
"Parece que fui morto pela IA", disse Li Mei, depois de ficar desempregada duas vezes seguidas.
Um pintor júnior leva de 3 a 5 dias para desenhar uma ilustração comercial, enquanto a IA leva apenas alguns segundos Figura) Pacote profissional $ 60/mês.
No trabalho, o artista tem que se comunicar e revisar com o cliente por muitas rodadas, e inserir uma frase na caixa de diálogo do Midjourney, como "Eu quero um gato em um traje espacial para comer torta no espaço", ou desmontá-lo em "littlecat, em "traje aeroespacial, comendo tortas" (gatinhos, vestindo trajes espaciais, comendo tortas), "foco nítido" (foco) e outros múltiplos (palavras rápidas), você pode obter trabalhos do mesmo nível.
Em termos de qualidade de desenho, eficiência de desenho e custo, um artista iniciante é simplesmente incomparável com a IA. Em termos de fluxo de trabalho, há necessidade de comunicação repetida entre o planejador e o artista, e agora passou a ser a comunicação entre o planejador e a IA e o artista e a IA.
Li Mei disse que a empresa primeiro permitiu que os funcionários o usassem sozinhos e depois treinou todos os funcionários para usar o Midjourney e as habilidades. Ela não está disposta a tomar a iniciativa de aprender e muitas pessoas ainda fingem estar calmas.
Até que se descobriu que a empresa alimentava a IA com algumas fotos dos pintores para obter trabalhos baseados nos estilos desses pintores, ou coletava as fotos corrigidas dos pintores e as devolvia à IA para aprendizado - "geração de imagens" é a função básica desse tipo de modelo grande. Alimente o gráfico para o modelo, e o modelo realimenta um novo gráfico nessa base por meio de autoaprendizagem. Esse tipo de interação está se tornando comum. “Sua habilidade não é menor que a dos seres humanos, e estamos todos chocados.” Li Mei disse que se você alimentar alguns produtos semi-acabados de pintores, também é muito bom em aperfeiçoar detalhes como luz e sombra e linhas. Diante da IA, muitos colegas ficam desequilibrados, mas os direitos autorais das obras do artista pertencem à empresa, então não há nada para todos dizerem.
Chen Xiyan, CTO da Glance Technology, disse que as capacidades da IA são cada vez mais reconhecidas pela indústria. O que ela faz não é um trabalho trivial, mas coisas delicadas e criativas. Mas o pré-requisito para tornar a IA mais poderosa é a operação por trás dela. Para ser mais imaginativo e criativo.
Tian Feng, reitor do SenseTime Intelligent Industry Research Institute, disse a repórteres que a IA terá um impacto nas habilidades de algumas posições de criação de conteúdo no curto prazo. facilmente subjugado por novas forças produtivas.Com a integração de ferramentas, o pintor sênior que conclui o trabalho de design avançado é o comandante do projeto do projeto e é difícil substituir talentos por habilidades compostas. Superficialmente, afeta o plano de carreira, mas na verdade muda a maneira de começar. Futuros pintores devem aprender a desenhar e usar IA. A essência da IA não é eliminar a mão de obra, mas inovar as ferramentas de produção humana. Do uso de canetas, do software ao uso da IA, o artista é uma evolução das ferramentas.
Li Mei disse que geralmente leva três anos para um pintor avançar do elementar para o intermediário e outros três anos para avançar para o avançado. Quando um pintor júnior perde o canal para o avanço, como ele pode se tornar um sênior sem oportunidades de prática? Algumas pessoas ao seu redor já pensaram em mudar de carreira.
ESCOLHA DO CHEFE
Zhang Yuan (pseudônimo) é o gerente de uma pequena e média empresa ToB. A empresa está envolvida principalmente no negócio de P&D e vendas de software industrial. Ele planeja fazer duas coisas importantes para a empresa: uma é reduzir custos e aumentar a eficiência e a outra é introduzir o AIGC. "Planejei usar IA para refazer todos os negócios da empresa, mas acabou sendo um grande ajuste."
A empresa possui uma equipe de 4 pessoas responsáveis pelas operações de novas mídias. Após um mês de treinamento, um operador sênior foi selecionado para ficar e os outros três operadores comuns foram otimizados. O trabalho atual é um operador + modelo grande (ChatGPT gera texto, Midjourney gera imagens), as pessoas são responsáveis por criar ideias e se conectar com os clientes e as máquinas são responsáveis pela execução. Na visão de Zhang Yuan, a eficiência na prática não é baixa.
Primeiro alimente os dados para o modelo grande de IA e, em seguida, gere conteúdo personalizado. De acordo com esse princípio, o modelo grande também pode gerar propostas de clientes e documentos de licitação. Então Zhang Yuan apontou para o assistente de vendas. A função deste cargo é ajudar o vendedor a elaborar planos e lances. Após treinar os vendedores, ele otimizou vários assistentes de vendas, deixando apenas um vendedor para cada linha de negócio. Ele visita clientes durante o dia e elabora planos e lances com o ChatGPT em noite. .
O pensamento interno de Zhang Yuan é que as vendas também podem ser otimizadas, porque a empresa ToB tem poucos clientes e relacionamentos estáveis, e os clientes podem ser entregues à gerência para conectá-los. Um recém-formado pode ser contratado para se especializar em operações de IA, mas considerando o emoções dos funcionários, deixe as vendas ficarem Ele disse: "A administração não esperava que tantas pessoas reduzissem custos e aumentassem a eficiência desta vez."
Zhang Yuan disse aos repórteres que antes de otimizar o pessoal, o sistema exige que todos os funcionários aprendam as instruções de modelos grandes, mas ele descobriu que muitas pessoas ainda rejeitam novas tecnologias e não gostam de usá-las, a menos que toquem em seus próprios interesses.
Como fornecedora completa de soluções de vídeo, a Glance Technology desenvolveu uma variedade de ferramentas AIGC que capacitam os criadores de vídeo, aplicou e implementou essas ferramentas em vários processos de negócios dentro da empresa e conduziu treinamento imediato de palavras para todos os funcionários.
Falando sobre o processo de implementação das ferramentas AIGC, Chen Xiyan, CTO da Glance Technology, disse: "Tenho visto a estratificação interna dos funcionários. Algumas pessoas usam sem problemas e outras não. Isso é uma mudança. Aqueles que não 'não sabem como usar IA estão condenados. Ele será substituído por alguém que possa usar IA." Sua visão de avaliação de talentos também está mudando e ele está considerando aumentar os requisitos de eficiência de trabalho e rendimento médio dos funcionários. Ele acredita que, no futuro, muitos empresários elevarão seus padrões de desempenho e os avaliarão de acordo com o "humano + IA " padrão. Claro, ele também está hesitante: "Agora é o estágio de mudança, não 'tamanho único'".
No inverno frio, mais empresas reduzem os gastos com publicidade, e a indústria de criação de conteúdo dominada pela mídia de animação geralmente encolhe. a menor unidade desta indústria.
Depois de otimizar um grupo de funcionários, Zhang Yuan também está refletindo sobre "um passo muito grande". A insatisfação de bater nos trabalhadores também é uma espécie de estresse. A essência do AIGC não é substituir a mão de obra. Talvez o ambiente econômico tenha feito alguns negócios proprietários radicais. O AIGC é muito inclusivo. Os modelos gerais de grande escala no mercado exigem apenas uma taxa mensal muito baixa, e alguns são até de código aberto. Eles são como um "canudo salva-vidas" para os empresários.
Zhang Yuan acredita que o caminho normal deve ser treinar todos os funcionários, capacitar o negócio, permitir que todos assumam uma nova função e refazer todos os produtos com IA.
A Zhangyuan Enterprise foi a primeira a introduzir o AIGC em toda a cadeia, e os clientes e fornecedores ficaram muito interessados nele. O que você fez?" disse Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, fundador do 360 Group, disse ao Economic Observer que, do ponto de vista da segurança de rede, ao usar modelos grandes, as empresas podem "dar um passo menor no início", não abrir APIs para isso, insistir que "as pessoas estão por dentro", e deixar que a vontade das pessoas desempenhe um papel fundamental na tomada de decisões.
Zhou Hongyi disse que, em geral, as empresas precisam seguir várias etapas, desde a digitalização até a inteligência, e é recomendável aderir aos princípios estratégicos de baixo acoplamento para integração profunda e iteração em várias etapas. Espera-se que as empresas primeiro habilitem os modos "assistente" e "co-piloto" ao usar o modelo grande, de modo que o modelo grande permaneça relativamente independente do sistema de negócios existente, mantenha o isolamento e seja mais seguro e controlável para a empresa.
O diretor de negócios internacionais de carreira, Yang Shuo, disse a repórteres que diferentes empresários têm atitudes diferentes em relação à introdução do AIGC, que está relacionado à forma de negócios e ao status industrial da empresa. Quando o AIGC apareceu pela primeira vez, muitas pessoas ainda tinham a mente aberta, mas com a compreensão contínua e profunda, algumas tendiam a ser conservadoras e cautelosas. Por exemplo, o trabalho de criação de conteúdo e o trabalho criativo exigem mais amplitude e divergência, geralmente porque seus negócios têm uma taxa de tolerância a falhas mais alta para AIGC; proprietários de negócios em biogenética, assistência médica e finanças são relativamente conservadores e a taxa de tolerância a falhas para esses negócios é muito baixo; especialmente em alguns pontos-chave da cena comercial, os empresários não ousam tentar facilmente.
Yang Shuo disse que, além disso, empresas de grande porte com posição de monopólio no setor comprarão modelos industriais de grande escala para privatização ou autodesenvolverão modelos de grande escala. O custo é alto, o período de treinamento é longo e a indústria A própria tecnologia do modelo precisa ser melhorada. Essas empresas também são muito importantes para a AIGC. Será mais cauteloso. Há outra categoria de empresas que optam por esperar para ver devido a políticas pouco claras.
IA doméstica
“Junte-se se você não pode vencê-lo.” Por dois meses depois de ficar desempregado, Li Mei estudou várias ferramentas AIGC em casa todos os dias, como ChatGPT, Midjourney e Stable Diffusion, comprou contas e aprendeu as palavras de prompt correspondentes. Essas ferramentas AIGC de empresas de tecnologia estrangeiras, como a OpenAI, têm taxas mensais de aluguel baixas. Algumas funções são gratuitas e abertas, com tempo de uso ilimitado. Os requisitos de hardware não são altos e podem ser executados em placas gráficas comuns.
A China também desenvolveu grandes modelos de linguagem, como Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen e “Consultation” da SenseTime para avaliar o ChatGPT, e a SenseTime também desenvolveu “Miaohua” para comparar a Midjourney no exterior. "Realmente não é difícil se comunicar com AI. Contanto que você conheça as regras das palavras de prompt e simplesmente ajuste alguns valores de parâmetro, você não precisa conhecer o código." AI pode pular diretamente algumas etapas para o produto final, e, em seguida, refine-o ou omita uma das etapas em que não é bom e deixe a IA ajudá-lo a concluí-lo, melhorando muito a eficiência do desenho.
A "domesticação" da IA de Li Mei é dividida em três etapas. "No começo, tornei-me um retocador de IA e inspetor de qualidade." Li Mei disse que os seres humanos expressam necessidades e a IA pode fornecer um resultado curto, plano e rápido. Suas pinturas são mais como "rostos de celebridades da rede" com habilidades básicas sólidas e falta de personalidade ", razão pela qual a IA pode substituir um pintor júnior em um curto período de tempo.
Na segunda etapa, Li Mei alimenta seu trabalho com a IA, e o feedback é um bom trabalho com seu estilo, e as pessoas familiarizadas com isso não conseguirão identificar se o autor é uma máquina ou um humano. Li Mei acredita que, nesta fase, a IA se tornou sua parceira.
Na terceira parte, Li Mei criou esboços e ideias, que foram realizadas pela IA. Certa vez, ela combinou os estilos de pintores de dois países e épocas diferentes para fazer um retrato de Einstein, cujo valor estético excede em muito o do passado. Por outro lado, uma pessoa que não entende de história da arte só pode usar IA para desenhar Einstein andando de bicicleta, moto, andando de skate e esquiando.
Chen Xiyan disse que muitas pessoas não têm imaginação suficiente, e a base da imaginação é o conhecimento profissional suficiente. Existe uma enorme base de conhecimento por trás da IA, e somente o conhecimento profissional pode mobilizá-la.
Li Mei disse que o estado de espírito mudou de esperar para ver, desapontado e sem esperança para recuperar o equilíbrio. Desde ajudar a IA, trabalhar com ela, até tentar dominá-la. Na próxima etapa, ela pretende voltar ao mercado de talentos e se candidatar aos cargos de pintora de IA e engenheira de prompt de pintura.
NOVAS HABILIDADES, NOVAS OPORTUNIDADES
As pessoas que acabaram de usar ChatGPT, Wenxin Yiyan e Tongyiqianqian costumam ter a seguinte sensação: a IA não pode fornecer um resultado perfeito com um clique e sempre há uma lacuna entre o comando de entrada e o feedback obtido, então algumas pessoas questionam que a IA é "sério". Bobagem", "retardo mental artificial" ou apenas usado como um mecanismo de busca. Mas a popularidade da IA fez com que mais pessoas percebessem: não é que a IA não possa fazer isso, é que você não pode usá-la.
, As palavras de prompt referem-se ao design e aprimoramento de instruções de palavras de prompt para modelos grandes de IA geral e industrial, como ChatGPT, para garantir que os resultados de saída atendam às expectativas humanas.
Se a IA é uma nova ferramenta de produção, é a habilidade humana domesticá-la. Para modelos de linguagem grandes, como ChatGPT, o método de interação é baseado principalmente na entrada da caixa de diálogo. Portanto, essa habilidade parece estar conversando com a IA e constantemente fazendo perguntas à IA. A essência é traduzir a linguagem humana para a linguagem da IA e preencher a lacuna entre a linguagem da IA e a linguagem humana. É também a "última milha" da interação humano-computador .
Por exemplo, a linguagem humana é uma frase com sujeito, predicado e objeto completos, mas é mais fácil para as máquinas entenderem quando ela é desmontada em "tarefa", "assunto", "detalhes" e "forma". Todos os comandos são previstos , e você também ordena as palavras do prompt em ordem de importância.
O grau de domínio da IA também determina muito a capacidade das pessoas de usar a IA, e quem percebe a oportunidade começa a aprender essa habilidade.
Desde abril, os engenheiros da OpenAI representados por Wu Enda produziram em conjunto cursos de palavras instantâneas do ChatGPT, e o Baidu doméstico e outras grandes empresas também ministraram cursos públicos correspondentes. A engenharia de prompt word não se limita a grandes modelos de linguagem e modelos gráficos. Grandes modelos em alguns campos verticais também precisam ser treinados ou ajustados por prompt engineering. Por exemplo, em biomedicina e finanças, uma vez que os dados mudaram de linguagem para conhecimento profissional, habilidades A barra também é mais alta.
Tian Feng disse que, se um negócio precisa ser transformado com IA, os engenheiros de software precisam converter as necessidades humanas em linguagem de programação, o que requer 2 a 3 etapas no meio. Agora, o AIGC reduziu bastante o limite para desenvolver e usar IA. Os humanos usam linguagem natural em vez de computadores. Linguagem para descrever a tarefa, a interação humano-computador precisa apenas de uma etapa.
Engenheiros estão surgindo no exterior. A Resume Builder, uma organização internacional, disse que 29% das empresas esperam contratar engenheiros de prontidão em 2023. Entre as empresas com mais de 250 funcionários, 27% dos líderes empresariais disseram que esperam contratar mais de 10 engenheiros de prontidão. Quando se trata de remuneração para o cargo, quase um quarto dos líderes empresariais disse que os salários iniciais ultrapassariam US$ 200.000. Para líderes empresariais em empresas com mais de 1.000 funcionários, 17% disseram que os salários iniciais ultrapassariam US$ 300.000.
O mercado de recrutamento também tem sombras dessas pessoas. O repórter descobriu em plataformas como BOSS Zhipin e Liepin que empresas de tecnologia, como grandes empresas de Internet e empresas de IA, bem como empresas tradicionais, como assistência médica, animação em vídeo e seguro de propriedade financeira, foram recrutadas para esta posição. Em comparação com as posições relacionadas à IA de engenheiros de algoritmo e engenheiros de software, o volume de recrutamento não é grande e o salário mensal varia de 35k-45k a 8k-10k. Um requisito comum é ser proficiente no uso de ferramentas AIGC em casa e no exterior para garantir que o AIGC possa atender às necessidades de cenários de negócios específicos Saída de alta qualidade.
Yang Shuo disse que, em comparação com o exterior, os engenheiros de palavra de dica ainda não formaram um grupo de grande escala na China. mercado de talentos ainda não foi calculado.
Yang Shuo disse, simplesmente, que este é um grupo de pessoas que entendem tanto de palavras prontas quanto de negócios. O valor principal não está nas habilidades de palavras prontas, mas em se adequar ao negócio. Um engenheiro rápido verdadeiramente competitivo deve ter recursos internacionais. Yang Shuo explicou ainda que acredita que existem dois cenários para engenheiros de alerta, um é voltado para os negócios (90% entendem de negócios + 10% curiosidade sobre tecnologia e vontade de aprender); o outro é voltado para a tecnologia (90% de habilidade técnica + 10 % % têm forte disposição e motivação para entender o negócio).
Em algumas verticais, são necessários recursos mais especializados.
A Baitu Biotech é uma empresa de plataforma de ciências da vida. Seu grande modelo de IA "xTrimo" pode fornecer soluções para várias proteínas, funções celulares e cenários de doenças de acordo com os parâmetros e funções fornecidos pelos usuários, para ajudar universidades, empresas farmacêuticas Pesquisadores de ciências da vida corporativa a melhorar P&D eficiência. Como um grande desenvolvedor de modelos, a equipe também está treinando habilidades de palavras rápidas e recrutando talentos relevantes.
Song Le, CTO da Baitu Shengke, disse que, em comparação com o diálogo humano-computador do ChatGPT, a interação humano-computador dos grandes modelos de ciências da vida é obviamente mais difícil. Suas palavras imediatas incluem não apenas a linguagem humana, mas também sequências de proteínas compostas de Inglês e caracteres. São necessárias várias rodadas de instruções para permitir que a IA gere uma proteína completa.
Song Le disse que, atualmente, os desenvolvedores precisam usar a engenharia de palavras rápidas para treinar grandes modelos, de modo que o conteúdo gerado pela máquina possa estar alinhado com as instruções humanas, diminuindo assim o limite para a interação humano-computador. Por esse motivo, a empresa também desenvolveu um editor de geração de proteínas para traduzir o máximo possível a linguagem do lado comercial para o lado da máquina.
Yang Shuo disse que a proposição central que o AIGC precisa resolver nos cenários segmentados atuais é como transformar o sistema de linguagem muito estruturado e o conhecimento metodológico em alguns cenários verticais em conteúdo que pode ser precipitado por palavras imediatas, como ajuste de parâmetros.
O lembrete para os engenheiros aqui não é tão simples quanto brincar com alguns modelos grandes. Na opinião de Song Le, os engenheiros de palavras imediatas neste campo devem entender tanto os algoritmos de ciências da vida quanto os de inteligência artificial, que são muito escassos no mercado de talentos, e é por isso que muitos empregadores oferecem altos salários. Atualmente, a empresa treina principalmente internamente e recruta dois tipos de talentos, ciências da vida e engenheiros de algoritmos, para desenvolver e construir em conjunto uma equipe interdisciplinar.
Claro, as palavras prontas não são onipotentes e os "feitiços" também falharão.
Yang Shuo disse que com a introdução do AIGC em vários setores, a profissão de engenheiro de palavras rápidas pode desaparecer, porque quando o pessoal de negócios em vários setores puder dominar a engenharia de palavras rápidas, isso se tornará uma habilidade básica. Assim como quando Li Mei começou a memorizar algumas palavras clássicas do prompt, era para reproduzir as ideias do mestre, mas ela acabou querendo usar suas próprias ideias para conduzir o banco de dados de IA.
Tian Feng disse que a palavra imediata é a habilidade básica de operação de IA. Não exagere muito seu papel. É apenas uma interface para interação humano-computador na era AIGC. Com os esforços de desenvolvedores nacionais e estrangeiros, o modelo grande irá melhorar gradualmente a eficiência e eficiência da interação humano-computador.Eficiência de desenvolvimento, a função de palavras de alerta também será enfraquecida. Ao mesmo tempo, com a evolução das necessidades da indústria, a eficiência e o profissionalismo das palavras prontas se tornarão cada vez mais fortes, o que é diferente das atuais capacidades básicas populares.
Tian Feng acredita que a essência da IA é uma nova geração de produtividade no processo de transformação digital. Não haverá muitas novas ocupações, mas ocupações tradicionais que dominam novas ferramentas de produtividade nascerão em todas as esferas da vida.
Yang Shuo disse que muitas novas ocupações no futuro não são novos tipos de trabalho, mas depois que o AIGC capacitou a amplitude e a amplitude de talentos, abriu os limites das capacidades de muitas posições tradicionais, como a integração de vendas e pré-vendas, gerentes de produto e marketing, fusão de jornalistas e editores etc.
Tian Feng disse que a maioria das ferramentas AIGC atuais são funções "pontuais", que ajudam as pessoas a escrever um e-mail, uma foto, uma música, etc., enquanto os usuários do mercado precisam de um ambiente de desenvolvimento completo e uma solução total. Na próxima etapa, as ferramentas AIGC estão sendo coordenadas e integradas, desenvolvendo-se de ponto a superfície e gradualmente dimensionadas, projetadas e automatizadas. Um protocolo de rede de colaboração padronizado e um padrão de interface serão formados entre os modelos.Assim como a linha de produção totalmente automática de automóveis, os seres humanos inauguram a era da colaboração de modelo em toda a rede.