AI та Web3: Огляд основних моментів Консенсус конференції Гонконгу 2025

Нещодавно AI та Web3, як дві рушійні сили технічних інновацій, ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Революційний досвід AI, який приніс ChatGPT, швидко перетворює ланцюговий AI з концепції на один із найбільш перспективних шляхів сталого розвитку в сфері Web3.

На щойно завершеній конференції консенсусу Гонконгу 2025, інтеграція AI та Web3 стала популярною темою, що проходила через усі обговорення в головному залі та на секціях. Давайте разом переглянемо кілька ключових напрямків проектів AI, обговорених на цій конференції.

Один, Інфраструктура ШІ

1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent

Платформа запуску та структура AI Agent отримали велику увагу протягом останніх шести місяців. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким порогом для створення та використання AI Agent, ставши одним із ключових напрямків поточного циклу AI проектів.

• 0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що будує Layer 1 для штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.

• DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатих агентів (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, призначений для забезпечення безпечної, автономної співпраці людини та машини. Користувачі можуть створювати автономні AI-агенти.

• Gaia Network: Децентралізована інфраструктура AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і застосунків.

• Questflow: децентралізована мережа багатьох AI агентів, користувачеві потрібно лише описати вимоги, мережа AI агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Кілька проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, з метою розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід, допомагаючи широкій аудиторії отримати право власності на дані та моделі.

• Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.

• Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, яка інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги.

• OpenLedger: фокусується на наступному поколінні мереж, що поєднує штучний інтелект та блокчейн, надаючи децентралізовану економічну інфраструктуру.

• IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що пропонує послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.

• Aethir: інноваційна платформа, що зосереджується на наданні розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.

• MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-агентів для реального видобутку даних з Інтернету.

• GAIB: спрямований на економічні рішення в сфері AI та високопродуктивних обчислень, розглядаючи GPU як актив, а обчислювальну потужність як валюту.

• Kite AI: децентралізована Layer 1 блокчейн платформа, розроблена для економіки штучного інтелекту.

• Automata: забезпечує посередницький рівень захисту конфіденційності та обчислювальних функцій без відстеження для децентралізованих додатків.

• Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір і маркування мультимодальних даних.

3. Перевірний ШІ

Один із важливих викликів, з якими стикається розвиток штучного інтелекту, - це непрозорість процесу навчання та питання точності виходу результатів ШІ. Деякі проекти реалізують перевірність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність виходу результатів ШІ.

• Phala Network: децентралізована хмарна платформа, що забезпечує надійні послуги з обробки конфіденційності та AI-інференції для децентралізованих додатків.

• Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевірювані офлайн AI та блокчейн обчислення.

• Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному AI.

Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування

Порівняно з розвиненою інфраструктурою ШІ, наразі реальних випадків використання ШІ, які дійсно виділяються, все ще відносно мало. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:

• Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка генерує динамічний наративний контент в реальному часі.

• AI Travel: AI-водний помічник для подорожей, який допомагає користувачам автоматично налаштовувати плани подорожей.

• HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент, що спеціалізується на баскетбольній тематиці.

• AskJimmy: Платформа AI Agent, що зосереджується на фінансовій та торговій сферах.

Три, традиційні проекти переходять на штучний інтелект

Багато традиційних Web3 проектів також почали обіймати штучний інтелект, оголосивши про свої плани переходу на AI:

• Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, стверджуючи, що AI Agent допомагає спростити складні процеси взаємодії з блокчейном.

• Eigenlayer будує децентралізований рівень довіри (Decentralized Trust), щоб забезпечити ончейн-докази для тренування та інференції AI, прогнозування та інших оффчейн-обчислень.

Чотири, виклики та майбутнє

Незважаючи на перспективи, розвиток ланцюгового AI все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й відкривають великі можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток ланцюгового AI, очікуючи, що через подальше удосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю громади буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.