Дослідження рекурсивних операторів у світі Блокчейн

У сфері Блокчейн багато людей зацікавлені в алгоритмічних стабільних монетах. Вони вважають, що традиційні забезпечені стабільні монети або автоматичні маркет-мейкери (AMM) вже втратили новизну, і навіть мріють, що алгоритмічні стабільні монети зможуть виконати місію, яку не зміг здійснити біткойн: повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валюту. Виникнення цієї ідеї, окрім недостатнього розуміння концепцій Блокчейн та валюти, також пов'язано з впровадженням алгоритмічних стабільних монет нових рекурсивних операторів. Новизна рекурсивних операторів викликає в людей очікування, що вони зможуть принести революційні зміни.

Рекурсивний оператор - це оператор, який у процесі безперервних змін розумних контрактів використовує попередній стан як вхідні дані та повторно генерує наступний стан. У середовищі Блокчейн відкритість даних і послідовний дизайн розумних контрактів утворюють часову послідовність. Рекурсивна обробка однорідних операцій може призвести до нелінійних структур, навіть геометричних ефектів. Ця сильна позитивна зворотна зв'язка чудово узгоджується з самопосилювальними властивостями ігор на ланцюгу, тому вона стала ефективним шляхом для дослідження можливостей нових неконкурентних ігор.

Однак простий рекурсивний часовий ряд не є ідеальним, оскільки інформація наступної миті повністю визначається інформацією попередньої миті. По-справжньому варто звернути увагу на множинні рекурсивні оператори: поєднуючи рекурсивні оператори з іншими елементами, вводячи нову інформацію під час двох змін стану. Ця нова інформація відображає ігрові властивості, має непередбачуваність. Одночасно ця непередбачуваність підлягає впливу рекурсивних операторів, формуючи певні спільні очікування, які, в свою чергу, впливають на інші оператори, генеруючи контрольовані властивості очікувань.

Як приклад простого алгоритму стабільної монети, оператор ціноутворення генерує ціну Pt, а загальна пропозиція Mt є функцією Pt, тоді як Pt+1 залежить від Mt. Таким чином, Mt+1 і Mt встановлюють непряму рекурсивну залежність, що під впливом оператора ціноутворення формує періодичний негативний зворотний зв'язок, поступово наближаючись до цінової стабільності. Ця концепція ґрунтується на рівновазі кривих попиту та пропозиції, а процес гри відбувається на вторинному ринку, тому є недостатньо точним, що може призвести до уповільнення процесу передачі і ускладнити формування стабільної рівноваги.

Рекурсивний оператор може не лише забезпечити негативний зворотний зв'язок, але й позитивний зворотний зв'язок. Наприклад, механізм викупу в певній системі є типовим прикладом позитивного рекурсивного оператора зворотного зв'язку: викуп зменшує пропозицію на ринку, підвищує ціни, покращує продуктивність, задовольняє більше потреб, приносить більше доходів, що, у свою чергу, збільшує викуп, формуючи позитивний цикл. Цей простий і зрозумілий метод з властивістю, що не є марковською, приверне більше уваги розробників протоколів на блокчейні.

З чисто математичної точки зору, ще не зовсім зрозуміло, чи може рекурсивний оператор побудувати стабільні короткострокові властивості. Тому стабільні монети, які залежать від рекурсивного оператора, важко конвергувати до стабільної структури. Особливо алгоритмічні стабільні монети, змінюючи загальну кількість, непрямо впливають на співвідношення попиту та пропозиції, їх передача відбувається повільніше, і існує більше обмежень для досягнення стабільної рівноваги, що ускладнює реалізацію власних цілей.

У мульти-рекурсивних операторів етап введення нової інформації є вкрай важливим. Загальні властивості рівноваги Блокчейну сприяють введенню більшої кількості інформації, яка має певну невизначеність у структурі гри, але має єдину інформаційну структуру. Ця інформація в поєднанні з рекурсивними операторами встановлює загальні очікування, що може призвести до ілюзії стабільності. Якщо не провести строгий аналіз теорії ігор, буде важко повністю зрозуміти загальні властивості рівноваги, які можуть бути протилежними очікуванням.

При проектуванні децентралізованих фінансових (DeFi) проектів слід детально проаналізувати механізм передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути передбачуваності та контролю. У майбутньому слід дослідити більше змінних у поєднанні з рекурсивними операторами, особливо параметри, що відображають складність ринкових ігор, що стане серією нелінійних операторів, вартих глибокого дослідження.