AI-рушений Децентралізовані фінанси: прорив DeepSeek та зростання DeFAI
Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі надають можливості в різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоступеневих угод у Децентралізованих фінансах. Однак великомасштабне розгортання цих моделей залишається суттєвою перешкодою через витрати та складність. Новий відкритий AI модель DeepSeek R1 з'явилася на світ, пропонуючи потужні можливості висновків за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв застосування.
У цій статті буде розглянуто:
DeepSeek R1 у прориві в області відкритого AI-інферування
Як низька вартість розумування та гнучкі ліцензії сприяють широкому впровадженню
Чому парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності може насправді підвищити використання (та витрати) — але це все ж позитивно для розробників ШІ
Як DeFAI виграє від поширення AI у фінансових додатках
DeepSeek R1 є новим LLM, основаним на широкому навчанні текстів, оптимізованим для розуміння контексту та інференції. Його видатні характеристики включають:
Високоефективна архітектура: використовується нове покоління параметричної структури, яке дозволяє досягти близької до найкращої продуктивності в складних завданнях висновку без необхідності в громіздких GPU-кластерах.
Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу на невеликій кількості GPU або навіть на кластерах високопродуктивних CPU, знижуючи бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.
Відкритий ліцензія: на відміну від більшості власних моделей, її вільна ліцензія дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти — сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній тонкій налаштуванні.
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL — саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі пропрієтарні послуги.
Розробники: можуть вільно експериментувати — від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізація інноваційних ітерацій в межах бюджету.
Географічна диверсифікація розвитку: підприємства з нових ринків можуть безшовно підключатися до AI-рішень, усуваючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.
Демократизація розуміння
Низька вартість висновків не лише стимулює використання, а й реалізує демократизацію висновків:
Локалізована модель: невеликі спільноти можуть навчати DeepSeek R1 за допомогою специфічних мовних або тематичних корпусів (наприклад, спеціалізованих медичних/юридичних даних).
Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни (такі як аналіз коду, оптимізація постачальницьких ланцюгів, перевірка транзакцій на ланцюгу), долаючи ліцензійні обмеження.
В цілому, заощадження витрат стимулює більше експериментів, що прискорює загальну інновацію екосистеми ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Що таке парадокс Джевонса?
Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди мають тенденцію збільшувати масштаби використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.
У контексті DeepSeek R1:
Модель з низькими витратами: зменшення вимог до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
Результат: більше підприємств, дослідників і любителів запускають AI інстанси.
Ефект: незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, загальний сплеск може призвести до збільшення загального споживання потужності (та витрат).
Це негативна новина?
Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на різке зростання попиту, змагаючись за ціною та енергоефективністю.
Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як інструменти аналізу, оркестрація процесів, професійна підготовка даних тощо, виграють від буму використання ШІ.
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на можливе зростання витрат на інфраструктуру, це є позитивним сигналом для всієї галузі ШІ — сприяє розвитку інноваційного середовища, викликаючи прориви в економічному впровадженні (такі як передові технології стиснення або вивантаження завдань на спеціалізовані чіпи).
Вплив на DeFAI
DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоступеневі транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого низькобюджетного AI, оскільки:
Круглодобова автономія
Інтелектуальні системи можуть стійко сканувати ринок Децентралізовані фінанси, з'єднувати активи між мережами та коригувати позиції. Низькі витрати на обробку роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
Безмежне розширення
Коли тисячі DeFAI інтелектів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати експлуатаційні витрати.
Індивідуалізація
Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові котирування, онлайновий аналіз, форуми управління) для тонкої настройки відкритого AI без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.
Більше AI-інтелектів, потужніша фінансова автоматизація
Зі зниженням порогу входження в AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:
Вибух інтелектуальних сутностей: розробники створюють професійних роботів (наприклад, для полювання за доходом, постачання ліквідності, торгівлі NFT, арбітражу між блокчейнами)
Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.
Зростання галузі: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, від просунутих деривативів до умовних платежів, все координується легкодоступним AI.
Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від «зростання користувачів — еволюції агентів» у позитивному циклі.
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
квітуча відкрита спільнота
Після відкриття DeepSeek R1, спільнота може:
Швидке виправлення вразливостей
Запропонувати рішення для оптимізації висновків
Створення галузевих форків (наприклад, фінансових, юридичних, медичних)
Співпраця в розробці приносить постійне покращення моделей і сприяє створенню екологічних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура сервісів моделей тощо)
Нові шляхи отримання прибутку
Розробники ШІ в галузях, таких як DeFAI, можуть подолати традиційну модель плати за виклики API:
Хостинг AI екземплярів: надає корпоративний рівень послуг хостингу DeepSeek R1, оснащений зручним приладом
Будівництво сервісного шару: на основі відкритої моделі інтеграція високих функцій, таких як перевірка відповідності та реальна розвідка для операторів Децентралізованих фінансів.
Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, що пропонують послуги підписки або розподілу доходів
Коли базові технології ШІ зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів, не призводячи до банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.
Низький поріг = розширення пулу талантів
Зі зменшенням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей наплив талантів:
Стимулювати інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та криптосфери;
Збагачення відкритої спільноти новими ідеями та вдосконаленнями;
Вивільнити глобальні таланти, які були відкинуті через високі витрати на обчислювальну потужність.
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворотний момент: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужну інтерпретацію він прокладає шлях до широкого прийняття як малими командами розробників, так і великими підприємствами. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через бум попиту, це явище в кінцевому підсумку йде на користь екосистемі ШІ — стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внесок спільноти та розробку розширених застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованій мережі призведе до значних хвильових ефектів. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та безперервно розширювану масив стратегій на блокчейні. Від агрегаторів доходу до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть функціонувати стійко, відкриваючи нові шляхи для впровадження криптовалюти та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує цілу галузь — це стосується як ШІ, так і Децентралізованих фінансів. Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ більше не є інструментом для небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень — що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Layer3Dreamer
· 7год тому
теоретично кажучи, рекурсивні zk докази можуть революціонізувати автоматизацію defi...
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLarry
· 08-09 23:11
meh... ще один llm намагається вирішити mev, але забуває про оптимізацію газу, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
StopLossMaster
· 08-09 22:39
Це надійно, продали!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteryBoxOpener
· 08-09 22:38
В кінцевому підсумку це все одно AIRDROP
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropChaser
· 08-09 22:36
Нарешті можна автоматично rug.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 08-09 22:27
про не може насправді думати, що це вирішить проблеми defi, правда?
DeepSeek R1 веде відкритий вихідний код AI нову еру: DeFAI отримує можливість для розвитку
AI-рушений Децентралізовані фінанси: прорив DeepSeek та зростання DeFAI
Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі надають можливості в різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоступеневих угод у Децентралізованих фінансах. Однак великомасштабне розгортання цих моделей залишається суттєвою перешкодою через витрати та складність. Новий відкритий AI модель DeepSeek R1 з'явилася на світ, пропонуючи потужні можливості висновків за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв застосування.
У цій статті буде розглянуто:
DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту
DeepSeek R1 є новим LLM, основаним на широкому навчанні текстів, оптимізованим для розуміння контексту та інференції. Його видатні характеристики включають:
Високоефективна архітектура: використовується нове покоління параметричної структури, яке дозволяє досягти близької до найкращої продуктивності в складних завданнях висновку без необхідності в громіздких GPU-кластерах.
Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу на невеликій кількості GPU або навіть на кластерах високопродуктивних CPU, знижуючи бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.
Відкритий ліцензія: на відміну від більшості власних моделей, її вільна ліцензія дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти — сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній тонкій налаштуванні.
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL — саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
! Вірусний апокаліпсис DeepSeek: як штучний інтелект робить DeFi мейнстрімом
Ціннісна пропозиція низькотехнологічного ШІ
Прискорення поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі пропрієтарні послуги.
Розробники: можуть вільно експериментувати — від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізація інноваційних ітерацій в межах бюджету.
Географічна диверсифікація розвитку: підприємства з нових ринків можуть безшовно підключатися до AI-рішень, усуваючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.
Демократизація розуміння
Низька вартість висновків не лише стимулює використання, а й реалізує демократизацію висновків:
В цілому, заощадження витрат стимулює більше експериментів, що прискорює загальну інновацію екосистеми ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Що таке парадокс Джевонса?
Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди мають тенденцію збільшувати масштаби використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.
У контексті DeepSeek R1:
Модель з низькими витратами: зменшення вимог до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
Результат: більше підприємств, дослідників і любителів запускають AI інстанси.
Ефект: незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, загальний сплеск може призвести до збільшення загального споживання потужності (та витрат).
Це негативна новина?
Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на різке зростання попиту, змагаючись за ціною та енергоефективністю.
Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як інструменти аналізу, оркестрація процесів, професійна підготовка даних тощо, виграють від буму використання ШІ.
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на можливе зростання витрат на інфраструктуру, це є позитивним сигналом для всієї галузі ШІ — сприяє розвитку інноваційного середовища, викликаючи прориви в економічному впровадженні (такі як передові технології стиснення або вивантаження завдань на спеціалізовані чіпи).
Вплив на DeFAI
DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоступеневі транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого низькобюджетного AI, оскільки:
Інтелектуальні системи можуть стійко сканувати ринок Децентралізовані фінанси, з'єднувати активи між мережами та коригувати позиції. Низькі витрати на обробку роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
Коли тисячі DeFAI інтелектів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати експлуатаційні витрати.
Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові котирування, онлайновий аналіз, форуми управління) для тонкої настройки відкритого AI без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.
Більше AI-інтелектів, потужніша фінансова автоматизація
Зі зниженням порогу входження в AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:
Вибух інтелектуальних сутностей: розробники створюють професійних роботів (наприклад, для полювання за доходом, постачання ліквідності, торгівлі NFT, арбітражу між блокчейнами)
Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.
Зростання галузі: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, від просунутих деривативів до умовних платежів, все координується легкодоступним AI.
Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від «зростання користувачів — еволюції агентів» у позитивному циклі.
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
квітуча відкрита спільнота
Після відкриття DeepSeek R1, спільнота може:
Співпраця в розробці приносить постійне покращення моделей і сприяє створенню екологічних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура сервісів моделей тощо)
Нові шляхи отримання прибутку
Розробники ШІ в галузях, таких як DeFAI, можуть подолати традиційну модель плати за виклики API:
Хостинг AI екземплярів: надає корпоративний рівень послуг хостингу DeepSeek R1, оснащений зручним приладом
Будівництво сервісного шару: на основі відкритої моделі інтеграція високих функцій, таких як перевірка відповідності та реальна розвідка для операторів Децентралізованих фінансів.
Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, що пропонують послуги підписки або розподілу доходів
Коли базові технології ШІ зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів, не призводячи до банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.
Низький поріг = розширення пулу талантів
Зі зменшенням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей наплив талантів:
Стимулювати інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та криптосфери;
Збагачення відкритої спільноти новими ідеями та вдосконаленнями;
Вивільнити глобальні таланти, які були відкинуті через високі витрати на обчислювальну потужність.
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворотний момент: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужну інтерпретацію він прокладає шлях до широкого прийняття як малими командами розробників, так і великими підприємствами. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через бум попиту, це явище в кінцевому підсумку йде на користь екосистемі ШІ — стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внесок спільноти та розробку розширених застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованій мережі призведе до значних хвильових ефектів. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та безперервно розширювану масив стратегій на блокчейні. Від агрегаторів доходу до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть функціонувати стійко, відкриваючи нові шляхи для впровадження криптовалюти та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує цілу галузь — це стосується як ШІ, так і Децентралізованих фінансів. Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ більше не є інструментом для небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень — що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.