Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Вступ
**一|| Молодшому художнику потрібно 3-5 днів, щоб намалювати комерційну ілюстрацію, тоді як ШІ займає лише кілька секунд. Wenshengtu, Tushengtu) професійний пакет 60 доларів США на місяць. **
**Ⅱ|| Великі підприємства з монопольним становищем у галузі будуть купувати великомасштабні промислові моделі для приватизації або самостійно розробляти великомасштабні моделі. Вартість висока, цикл навчання тривалий, а технологія промислових моделей Такі підприємства також будуть більш обережно зацікавлені в AIGC. Є ще одна категорія підприємств, які вирішують почекати і подивитися через незрозумілу політику. **
**三|| За ШІ стоїть величезна база знань, і лише маючи професійні знання, ми зможемо її мобілізувати. **
**四|| Ступінь володіння штучним інтелектом також значною мірою визначає здатність людей використовувати штучний інтелект, і ті, хто сприймає таку можливість, починають опановувати цю навичку. **
Через штучний інтелект Лі Мей (псевдонім) втрачала роботу двічі поспіль.
«На жаль, не забудьте прийти в офіс 6 числа цього місяця, щоб пройти процедури звільнення. Я бажаю вам якнайшвидшої задовільної роботи». На початку травня 2023 року, через два місяці після впровадження AIGC (Generative Artificial Intelligence), компанія, що займається розробкою концептуального мистецтва в Шеньчжені, почала звільнення оригінальних художників.
Лі Мей — одна з них.Вона закінчила Академію образотворчого мистецтва Цзянсійського науково-технологічного педагогічного університету та працює художницею вже 4 роки. За її словами, 8 із 10 осіб у групі художнього малювання компанії були звільнені, а двом іншим скоротили зарплату. Художники в інших командах проекту повинні були вивчити інструменти штучного інтелекту та були включені в оцінювання.
Після звільнення Лі Мей приєднався до невеликої підприємницької команди як графічний дизайнер. Босу знадобилося 9 карток, щоб створити ігровий додаток. За кожну картку заплатили 1000 юанів за дизайн ілюстрації, а загальна сума оплати склала 9000 юанів.
Її бос звільнив ще до того, як вона закінчила картину.З іншої причини полягало в тому, що проект поспішав і вирішив використовувати штучний інтелект для малювання.
З моменту появи ChatGPT увага громадськості до AIGC (generative artificial intelligence) охолола, здається, що це просто конкуренція гігантів, а звичайним людям ще далеко. Але насправді його поступово використовують китайські власники бізнесу, і це непомітно спричиняє цикл кадрових змін.Деякі групи білих комірців, як-от художники, нові медіа-операції та продажі, втрачають роботу або їх переводять через ШІ. .
Вплив перш за все в галузі створення контенту. Відкрийте програмне забезпечення для набору персоналу, і деякі компанії набирають художників зі штучним інтелектом, відеокліпів зі штучним інтелектом і малюнків зі штучним інтелектом. Плакати на станціях метро та реклама продуктів почали генеруватися ШІ. У більш професійних сферах, таких як науки про життя та фінанси, темпи впровадження також прискорюються.
Напружена економічна ситуація змушує власників бізнесу прискорено впроваджувати нові технології. Інструменти AIGC, представлені ChatGPT і Midjourney, інклюзивні та прості у використанні, а також можуть замінити роботу деяких молодших службовців, що є для них «рятівною соломинкою». Боси намагаються знайти простір для застосування штучного інтелекту в початковому процесі, але вони стурбовані тим, що вони «зайдуть занадто далеко», коли технологія не ідеальна і ситуація незрозуміла.
Коли якась, здавалося б, далека передова технологія раптом «наближається» до себе, у деяких людей виникає опір, а деякі люди сприймають цей новий інструмент виробництва і починають навчатися (підкажіть слова) навичкам, щоб контролювати цей інструмент. Несвідомо заміна штучного інтелекту створила деякі робочі місця, а боси та трудові мігранти втратили розум і також відкрили нові можливості.
ШІ наближається, щоб перемогти працівників
«Здається, мене вбив ШІ», — сказав Лі Мей після того, як двічі поспіль пережив безробіття.
Молодшому художнику потрібно 3-5 днів, щоб намалювати комерційну ілюстрацію, тоді як ШІ займає лише кілька секунд. Малюнок) Професійний пакет 60 доларів США на місяць.
Під час роботи художнику доводиться спілкуватися та переглядати з клієнтом протягом багатьох раундів, а також ввести речення в діалоговому вікні Midjourney, наприклад «Я хочу, щоб кіт у скафандрі їв пиріг у космосі», або розібрати його на « littlecat, у «aerospace suit, eating pies» (кошенята, у скафандрах, їдять пироги), «sharp focus» (фокус) та інших множинних (prompt words) можна отримати роботи такого ж рівня.
З точки зору якості малюнка, ефективності малювання та вартості, художник-початківець просто незрівнянний з ШІ. З точки зору робочого процесу, існує потреба в постійному спілкуванні між планувальником і художником, і тепер це стало спілкуванням між планувальником і ШІ, а також художником і ШІ.
Лі Мей сказала, що компанія спочатку дозволила своїм співробітникам використовувати його самостійно, а потім навчила всіх співробітників використовувати Midjourney і навички.Вона не бажає брати на себе ініціативу, щоб навчатися, і багато людей досі прикидаються спокійними.
Поки не було виявлено, що компанія передала деякі малюнки художників ШІ, щоб отримати роботи, засновані на стилях цих художників, або зібрала виправлені фотографії художників і повернула їх ШІ для навчання — «генерування зображень» Основна функція цього типу великої моделі. Передача графа в модель, а модель повертає новий граф на цій основі шляхом самонавчання. Такий тип взаємодії стає звичайним. «Його здатність не менша, ніж у людини, і ми всі шоковані.» Лі Мей сказав, що якщо ви годуєте деякими напівфабрикатами художників, він також дуже добре вдосконалює такі деталі, як світло, тінь і лінії. Зіткнувшись зі штучним інтелектом, багато колег виходять з рівноваги, але авторські права на роботи художника належать компанії, тому всім говорити нічого.
Чень Сіянь, технічний директор Glance Technology, сказав, що індустрія все більше визнає можливості штучного інтелекту. Те, що він робить, — це не тривіальна робота, а делікатні та творчі речі. Але необхідною умовою для того, щоб зробити штучний інтелект більш потужним, є робота, що стоїть за ним. проявляйте більше фантазії та творчості.
Тіан Фен, декан дослідницького інституту інтелектуальної промисловості SenseTime, сказав журналістам, що штучний інтелект вплине на навички деяких посад у створенні контенту в короткостроковій перспективі.Як приклад малярів, молодші малярі здебільшого займаються відносно простою основною роботою та З інтеграцією інструментів старший маляр, який завершує передову проектну роботу, є командиром проектного проекту, і важко замінити таланти складними навичками. Зовні це впливає на кар’єрний шлях, але насправді змінює спосіб початку.Майбутні художники повинні навчитися малювати та використовувати ШІ. Суть штучного інтелекту полягає не в усуненні робочої сили, а в інноваційних інструментах людського виробництва. Художник – це еволюція інструментів, починаючи від використання ручок, програмного забезпечення та штучного інтелекту.
Лі Мей сказав, що художнику зазвичай потрібно три роки, щоб перейти від початкового до середнього, і ще три роки, щоб перейти до просунутого. Коли молодший художник втрачає канал для просування, як він може стати старшим без можливості практики? Деякі люди оточуючі вже задумалися про зміну кар'єри.
ВИБІР БОСА
Чжан Юань (псевдонім) є менеджером малого та середнього підприємства ToB.Компанія в основному займається дослідженнями та розробками та продажем промислового програмного забезпечення. Він планує зробити дві важливі речі для компанії: одну — зменшити витрати та підвищити ефективність, а іншу — запровадити AIGC. «Я планував використовувати штучний інтелект, щоб переробити кожен бізнес компанії, але це виявилося серйозною зміною».
У компанії є команда з 4 осіб, відповідальних за роботу з новими медіа. Після місяця навчання одного старшого оператора було обрано, щоб залишитися, а решту трьох звичайних операторів оптимізували. Поточна робота — це оператор + велика модель (ChatGPT генерує текст, Midjourney генерує зображення), люди відповідають за створення ідей і спілкування з клієнтами, а машини відповідають за виконання. На думку Чжан Юаня, ефективність на практиці зовсім не низька.
Спочатку передайте дані у велику модель штучного інтелекту, а потім створіть налаштований контент. Відповідно до цього принципу велика модель також може генерувати пропозиції клієнтів і тендерну документацію. Тож Чжан Юань націлився на продавця. Робота цієї посади полягає в тому, щоб допомогти продавцю писати плани та пропозиції. Після навчання продавців він оптимізував кількох продавців-помічників, залишивши лише одного продавця для кожного напряму діяльності. Він відвідує клієнтів протягом дня та пише плани та пропозиції за допомогою ChatGPT на ніч..
Внутрішня думка Чжан Юаня полягає в тому, що продажі також можна оптимізувати, оскільки компанія ToB має небагато клієнтів і стабільні відносини, і клієнтів можна передати керівництву, щоб зв’язати їх. Нового випускника можна найняти, щоб спеціалізуватися на операціях ШІ, але враховуючи, емоції співробітників, нехай продажі залишаються Він сказав: «Керівництво не очікувало, що цього разу стільки людей зменшать витрати та підвищать ефективність».
Чжан Юань сказав журналістам, що перед оптимізацією персоналу система вимагає від усіх співробітників ознайомитися з підказками великих моделей, але він виявив, що багато людей все ще дуже огидні до нових технологій і не люблять їх використовувати, якщо вони не торкаються їхніх власних інтересів.
Як універсальний постачальник відеорішень, Glance Technology розробила різноманітні інструменти AIGC, які дають змогу розробникам відео, застосувала та впровадила ці інструменти в різноманітні бізнес-процеси всередині компанії, а також провела оперативне навчання слів для всіх співробітників.
Говорячи про процес впровадження інструментів AIGC, Чень Сіянь, технічний директор Glance Technology, сказав: «Я бачив внутрішнє розшарування співробітників. Деякі люди використовують це без проблем, а деякі — ні. Це зміни. Ті, хто не "Ті, хто не знає, як використовувати ШІ, приречені. Його замінить хтось, хто вміє використовувати ШІ". Його бачення оцінки талантів також змінюється, і він розглядає можливість підвищення вимог до ефективності роботи співробітників і середньої продуктивності.Він вірить, що в майбутньому багато власників бізнесу підвищать стандарти своєї роботи та оцінюватимуть їх відповідно до «людина + ШІ». " стандарт. Звичайно, він також вагається: «Зараз етап змін, а не «універсал для всіх»».
У холодну зиму все більше компаній скорочують витрати на рекламу, а індустрія створення контенту, де домінують анімаційні медіа, загалом скорочується. З одного боку, скорочується використання аутсорсингових компаній, а з іншого боку, скорочується персонал через продуктивність. Художники найменша одиниця цієї галузі.
Після оптимізації групи персоналу Чжан Юань також розмірковує про «занадто великий крок». Невдоволення побиттям працівників також є свого роду стресом. Суть AIGC полягає не в тому, щоб замінити робочу силу. Можливо, економічне середовище зробило певний бізнес власники корінні . AIGC дуже інклюзивний. Загальні великомасштабні моделі на ринку потребують лише дуже низької щомісячної плати, а деякі навіть мають відкритий вихідний код. Вони як «рятівна соломинка» для власників бізнесу.
Чжан Юань вважає, що нормальним шляхом має бути навчання всіх співробітників, розширення можливостей бізнесу, надання кожному на себе нової ролі та переробка всіх продуктів за допомогою ШІ.
Zhangyuan Enterprise першим запровадив AIGC у всій мережі, і клієнти та постачальники були дуже зацікавлені в цьому. Що ви зробили?", - сказав Чжан Юань.
Чжоу Хуні, засновник 360 Group, сказав Economic Observer, що з точки зору мережевої безпеки, використовуючи великі моделі, підприємства можуть «зробити менший крок на початку», не відкривати для нього API, наполягати, щоб «люди в курсі", і нехай воля людей відіграє ключову роль у прийнятті рішень.
Чжоу Хонгі сказав, що загалом підприємствам потрібно зробити кілька кроків від цифровізації до інтелекту, і рекомендується дотримуватися стратегічних принципів слабкого зв’язку з глибокою інтеграцією та багатоетапною ітерацією. Сподіваємося, що підприємства спочатку ввімкнуть режими «помічник» і «другий пілот» при використанні великої моделі, щоб велика модель залишалася відносно незалежною від існуючої бізнес-системи, зберігала ізоляцію, була безпечнішою та керованішою для підприємство.
Директор міжнародної кар’єри Ян Шуо розповів журналістам, що різні власники бізнесу по-різному ставляться до впровадження AIGC, що пов’язано з формою бізнесу та промисловим статусом компанії. Коли AIGC вперше з'явився, багато людей все ще були відкритими, але з постійним глибоким розумінням деякі були схильні бути консервативними та обережними. Наприклад, робота зі створення вмісту та творча робота потребують більшої широти та розбіжності, часто через те, що їхній бізнес має вищий рівень відмовостійкості для AIGC; власники бізнесу в біогенетиці, медичній допомозі та фінансах є відносно консервативними, а рівень відмовостійкості для цих підприємств дуже низька, особливо в деяких комерційних На ключових точках сцени, власники бізнесу не наважуються спробувати легко.
Ян Шо сказав, що крім того, великі підприємства з монопольним становищем у галузі будуть купувати великомасштабні промислові моделі для приватизації або самостійно розробляти великомасштабні моделі.Вартість висока, період навчання тривалий, а галузь сама модельна технологія потребує вдосконалення. Такі підприємства також дуже важливі для AIGC. буде більш обережним. Є ще одна категорія підприємств, які вирішують почекати і подивитися через незрозумілу політику.
Вітчизняний ШІ
«Приєднуйтесь, якщо ви не можете перемогти». Протягом двох місяців після того, як залишився без роботи, Лі Мей щодня вивчав кілька інструментів AIGC вдома, таких як ChatGPT, Midjourney і Stable Diffusion, купував облікові записи та вивчав відповідні підказки. Ці інструменти AIGC від закордонних технологічних компаній, таких як OpenAI, мають низьку щомісячну орендну плату. Деякі функції безкоштовні та відкриті, з необмеженим часом використання. Вимоги до апаратного забезпечення невисокі, і вони можуть працювати на звичайних відеокартах.
Китай також розробив великі мовні моделі, такі як Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen і «Consultation» від SenseTime для порівняння ChatGPT, а SenseTime також розробив «Miaohua» для порівняння за кордоном Midjourney. «Спілкуватися зі штучним інтелектом справді неважко. Поки ви знаєте правила слів підказок і просто регулюєте деякі значення параметрів, вам не потрібно знати код.» ШІ може безпосередньо пропустити деякі кроки до готового продукту, а потім вдосконаліть його або пропустіть один із кроків, у якому він не вміє, і дозвольте штучному інтелекту допомогти вам завершити це, значно підвищуючи ефективність малювання.
«Одомашнення» штучного інтелекту Лі Мей ділиться на три етапи. «Спочатку я став ретушером зі штучного інтелекту та інспектором з якості». Лі Мей сказав, що люди виражають потреби, а штучний інтелект може дати короткий, плоский і швидкий результат. Його картини більше схожі на «обличчя мережевих знаменитостей» із серйозними базовими навичками і відсутність індивідуальності», тому ШІ може замінити молодшого художника за короткий проміжок часу.
На другому кроці Лі Мей передає свою роботу ШІ, і відгуки є чудовою роботою з її стилем, і люди, знайомі з нею, не зможуть визначити, чи є автором машина, чи людина. Лі Мей вважає, що на цьому етапі ШІ став її партнером.
У третій частині Лі Мей створив плани та ідеї, які реалізував ШІ. Одного разу вона поєднала стилі художників двох різних країн і епох, щоб створити портрет Ейнштейна, естетична цінність якого набагато перевищує минуле. Навпаки, людина, яка не розуміється на історії мистецтва, може використовувати ШІ лише для того, щоб намалювати Ейнштейна, який катається на велосипеді, мотоциклі, скейтборді та лижах.
Чень Сіянь сказав, що багатьом людям не вистачає уяви, а основою уяви є достатні професійні знання. За ШІ стоїть величезна база знань, і лише професійні знання можуть її мобілізувати.
Лі Мей сказав, що стан розуму змінився з очікування, розчарування та безнадійності до відновлення рівноваги. Від допомоги штучному інтелекту до роботи з ним і до спроб оволодіти ним. На наступному етапі вона планує повернутися на ринок талантів і подати заявку на посади художника штучного інтелекту та інженера швидкого малювання.
НОВІ НАВИЧКИ, НОВІ МОЖЛИВОСТІ
Люди, які щойно використовували ChatGPT, Wenxin Yiyan і Tongyiqianqian, часто мають таке відчуття: штучний інтелект не може дати вам ідеальний результат одним клацанням миші, і завжди існує розрив між введеною командою та отриманим відгуком, тому деякі люди сумніваються, що ШІ є "серйозні". Нісенітниця", "штучна розумова відсталість" або просто використовується як пошукова система. Але популярність штучного інтелекту змусила більше людей усвідомити: справа не в тому, що штучний інтелект не може цього зробити, а в тому, що ви не можете його використовувати.
, Слова підказок стосуються розробки та вдосконалення інструкцій швидких слів для загальних і галузевих великих моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, щоб забезпечити відповідність вихідних результатів очікуванням людей.
Якщо штучний інтелект є новим виробничим інструментом, це людські навички приручити цей інструмент. Для великих мовних моделей, таких як ChatGPT, метод взаємодії в основному базується на введенні в діалоговому вікні. Тому ця навичка, здається, базується на спілкуванні зі штучним інтелектом і постійних запитах ШІ. Суть полягає в тому, щоб перекласти людську мову на мову штучного інтелекту та подолати розрив між мовою ШІ та людською мовою. Це також «остання миля» взаємодії людини з комп’ютером .
Наприклад, людська мова — це речення з повним підметом, присудком і об’єктом, але машинам її легше зрозуміти, коли її розібрати на «завдання», «тему», «подробиці» та «форму». Усі команди передбачені , а також упорядкуйте слова підказки в порядку важливості.
Ступінь володіння ШІ також значною мірою визначає здатність людей використовувати ШІ, і ті, хто сприймає таку можливість, починають опановувати цю навичку.
З квітня інженери OpenAI в особі Ву Енда спільно створили курси підказок ChatGPT, а вітчизняні Baidu та інші великі компанії також провели відповідні публічні курси. Швидка розробка слів не обмежується великими мовними моделями та графічними моделями. Великі моделі в деяких вертикальних областях також потребують навчання або налаштування за допомогою швидкої інженерії. Наприклад, у біомедицині та фінансах, оскільки дані змінилися з мови на професійні знання, навички Планка теж вища.
Тянь Фенг сказав, що якщо бізнес потребує трансформації за допомогою штучного інтелекту, розробникам програмного забезпечення потрібно перетворити людські потреби на мову програмування, що вимагає 2-3 кроків посередині. Тепер AIGC значно знизив поріг для розробки та використання штучного інтелекту. Люди використовують природна мова замість комп’ютерів Мова для опису завдання, взаємодії людини з комп’ютером вимагає лише одного кроку.
Інженери з’являються за кордоном. Зарубіжна організація Resume Builder заявила, що 29% компаній сподіваються найняти оперативних інженерів у 2023 році. Серед компаній із понад 250 співробітниками 27% бізнес-лідерів заявили, що сподіваються найняти більше 10 оперативних інженерів. Що стосується винагороди за цю посаду, майже чверть бізнес-лідерів заявили, що початкова зарплата перевищить 200 000 доларів. Для бізнес-лідерів компаній із понад 1000 співробітників 17% сказали, що початкова зарплата перевищить 300 000 доларів.
На ринку кадрів також є тіні цих людей. На таких платформах, як BOSS Zhipin і Liepin, журналіст дізнався, що технологічні компанії, такі як великі інтернет-компанії та компанії штучного інтелекту, а також традиційні компанії, такі як медичне обслуговування, відеоанімація та страхування фінансового майна, набирали на цю посаду. Порівняно з посадами інженерів-алгоритмів і інженерів-програмістів, пов’язаних зі штучним інтелектом, обсяг найму невеликий, а місячна зарплата коливається від 35 тис. до 45 тис. до 8 тис.-10 тис. Загальною вимогою є знання інструментів AIGC у країні та за кордоном. щоб гарантувати, що AIGC зможе задовольнити потреби конкретних бізнес-сценаріїв Висока якість продукції.
Ян Шуо сказав, що порівняно з зарубіжними інженерами-підказками ще не сформована велика група в Китаї.Як перша партія інженерів AIGC у перші дні, їхні плани кар’єри недостатньо чіткі, а чіткий діапазон зарплати в Ринок талантів ще не прорахований.
Простіше кажучи, Ян Шуо сказав, що це група людей, які розуміють як оперативні слова, так і бізнес. Основна цінність полягає не в навичках оперативних слів, а в пристосуванні до бізнесу. Справді конкурентоспроможний оперативний інженер повинен мати транскордонні можливості. Далі Ян Шуо пояснив, що, на його думку, існує два сценарії спонукання інженерів: один — бізнес-орієнтований (90% розуміють бізнес + 10% цікавість до технологій і бажання вчитися); інший — технологічний (90% технічних здібностей + 10 % % мають велике бажання та мотивацію зрозуміти бізнес).
У деяких вертикалях потрібні більш спеціалізовані здібності.
Baitu Biotech – це компанія, що займається науковою платформою. Її велика модель штучного інтелекту «xTrimo» може надавати рішення для різних білків, клітинних функцій і сценаріїв захворювань відповідно до параметрів і функцій, наданих користувачами, щоб допомогти університетам, фармацевтичним компаніям, дослідникам корпоративних наук про життя покращити дослідження та розробки. ефективність. Як великий розробник моделей, команда також тренує навички швидкого слівця та набирає відповідних талантів.
Сонг Ле, технічний директор Baitu Shengke, сказав, що порівняно з діалогом між людиною та комп’ютером у ChatGPT, взаємодія людини з комп’ютером у великих моделях науки про життя є, очевидно, складнішою. Його підказки включають не лише людську мову, але й послідовності білків, що складаються з Англійська мова та символи. Щоб штучний інтелект згенерував повний білок, потрібні кілька раундів інструкцій.
Сонг Ле сказав, що наразі розробникам необхідно використовувати оперативну інженерію слів для навчання великих моделей, щоб контент, створений машиною, відповідав інструкціям людини, тим самим знижуючи поріг для взаємодії людини з комп’ютером. З цієї причини компанія також розробила редактор генерації протеїну, щоб максимально перекласти мову з боку бізнесу на сторону машини.
Ян Шуо сказав, що основна пропозиція, яку AIGC має вирішити в поточних сегментованих сценаріях, полягає в тому, як перетворити дуже структуровану мовну систему та методологічні знання в деяких вертикальних сценаріях у вміст, який можна пришвидшити швидкими словами, такими як налаштування параметрів.
Нагадування інженерам тут не таке просте, як гра з кількома великими моделями. На думку Сонг Ле, інженери швидкого слова в цій галузі повинні розуміти як науки про життя, так і алгоритми штучного інтелекту, яких дуже мало на ринку талантів, тому багато роботодавців пропонують високі зарплати. Зараз компанія в основному проводить внутрішнє навчання та набирає двох типів талантів, наук про життя та інженерів-алгоритмів, щоб спільно розвивати та створювати міждисциплінарну команду.
Звичайно, слова-підказки не всесильні, і «заклинання» теж не вдасться.
Ян Шо сказав, що із запровадженням AIGC у різних галузях промисловості професія інженера швидкого слова може зникнути, тому що коли бізнес-персонал у різних галузях зможе оволодіти розробкою швидкого слова, це стане базовою навичкою. Так само, як коли Лі Мей почала запам’ятовувати деякі класичні підказки, це було для відтворення ідей майстра, але зрештою вона захотіла використати власні ідеї для керування базою даних ШІ.
Тянь Фен сказав, що слово підказки є базовою навичкою роботи зі штучним інтелектом. Не перебільшуйте його роль. Це лише інтерфейс для взаємодії людини з комп’ютером в епоху AIGC. Завдяки зусиллям розробників у країні та за кордоном, Велика модель поступово підвищить ефективність взаємодії людини з комп’ютером. Ефективність розробки, функція підказки слів також буде послаблена. Водночас із розвитком галузевих потреб ефективність і професіоналізм підказок ставатиме все сильнішим і сильнішим, що відрізняється від поточних популярних базових можливостей.
Тянь Фенг вважає, що суть штучного інтелекту полягає в новому поколінні продуктивності в процесі цифрової трансформації.Нових професій не буде надто багато, але традиційні професії, які опановують нові інструменти продуктивності, народяться у всіх сферах життя.
Ян Шуо сказав, що багато нових професій у майбутньому не є новими видами роботи, але після того, як AIGC розширила можливості та можливості багатьох талантів, вона відкрила межі можливостей багатьох традиційних посад, таких як інтеграція продажів і попередній продаж, менеджери з продукту та маркетинг, журналісти та редактори тощо.
Тянь Фенг сказав, що більшість поточних інструментів AIGC є «точковими» функціями, які допомагають людям написати електронний лист, зображення, музичний твір тощо, тоді як користувачам ринку потрібне повне середовище розробки та комплексне рішення. На наступному етапі інструменти AIGC координуються та інтегруються, розвиваються від точки до поверхні та поступово масштабуються, проектуються та автоматизуються. Серед моделей буде сформовано стандартизований мережевий протокол співпраці та стандарт інтерфейсу.Так само, як і повністю автоматична виробнича лінія автомобілів, люди вступають у еру спільної роботи моделей у всій мережі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ШІ двічі зробив мене безробітним
Джерело: «Економічний оглядач» (ID: eeo-com-cn), автор: Shen Yiran
Вступ
**一|| Молодшому художнику потрібно 3-5 днів, щоб намалювати комерційну ілюстрацію, тоді як ШІ займає лише кілька секунд. Wenshengtu, Tushengtu) професійний пакет 60 доларів США на місяць. **
**Ⅱ|| Великі підприємства з монопольним становищем у галузі будуть купувати великомасштабні промислові моделі для приватизації або самостійно розробляти великомасштабні моделі. Вартість висока, цикл навчання тривалий, а технологія промислових моделей Такі підприємства також будуть більш обережно зацікавлені в AIGC. Є ще одна категорія підприємств, які вирішують почекати і подивитися через незрозумілу політику. **
**三|| За ШІ стоїть величезна база знань, і лише маючи професійні знання, ми зможемо її мобілізувати. **
**四|| Ступінь володіння штучним інтелектом також значною мірою визначає здатність людей використовувати штучний інтелект, і ті, хто сприймає таку можливість, починають опановувати цю навичку. **
Через штучний інтелект Лі Мей (псевдонім) втрачала роботу двічі поспіль.
«На жаль, не забудьте прийти в офіс 6 числа цього місяця, щоб пройти процедури звільнення. Я бажаю вам якнайшвидшої задовільної роботи». На початку травня 2023 року, через два місяці після впровадження AIGC (Generative Artificial Intelligence), компанія, що займається розробкою концептуального мистецтва в Шеньчжені, почала звільнення оригінальних художників.
Лі Мей — одна з них.Вона закінчила Академію образотворчого мистецтва Цзянсійського науково-технологічного педагогічного університету та працює художницею вже 4 роки. За її словами, 8 із 10 осіб у групі художнього малювання компанії були звільнені, а двом іншим скоротили зарплату. Художники в інших командах проекту повинні були вивчити інструменти штучного інтелекту та були включені в оцінювання.
Після звільнення Лі Мей приєднався до невеликої підприємницької команди як графічний дизайнер. Босу знадобилося 9 карток, щоб створити ігровий додаток. За кожну картку заплатили 1000 юанів за дизайн ілюстрації, а загальна сума оплати склала 9000 юанів.
Її бос звільнив ще до того, як вона закінчила картину.З іншої причини полягало в тому, що проект поспішав і вирішив використовувати штучний інтелект для малювання.
З моменту появи ChatGPT увага громадськості до AIGC (generative artificial intelligence) охолола, здається, що це просто конкуренція гігантів, а звичайним людям ще далеко. Але насправді його поступово використовують китайські власники бізнесу, і це непомітно спричиняє цикл кадрових змін.Деякі групи білих комірців, як-от художники, нові медіа-операції та продажі, втрачають роботу або їх переводять через ШІ. .
Вплив перш за все в галузі створення контенту. Відкрийте програмне забезпечення для набору персоналу, і деякі компанії набирають художників зі штучним інтелектом, відеокліпів зі штучним інтелектом і малюнків зі штучним інтелектом. Плакати на станціях метро та реклама продуктів почали генеруватися ШІ. У більш професійних сферах, таких як науки про життя та фінанси, темпи впровадження також прискорюються.
Напружена економічна ситуація змушує власників бізнесу прискорено впроваджувати нові технології. Інструменти AIGC, представлені ChatGPT і Midjourney, інклюзивні та прості у використанні, а також можуть замінити роботу деяких молодших службовців, що є для них «рятівною соломинкою». Боси намагаються знайти простір для застосування штучного інтелекту в початковому процесі, але вони стурбовані тим, що вони «зайдуть занадто далеко», коли технологія не ідеальна і ситуація незрозуміла.
Коли якась, здавалося б, далека передова технологія раптом «наближається» до себе, у деяких людей виникає опір, а деякі люди сприймають цей новий інструмент виробництва і починають навчатися (підкажіть слова) навичкам, щоб контролювати цей інструмент. Несвідомо заміна штучного інтелекту створила деякі робочі місця, а боси та трудові мігранти втратили розум і також відкрили нові можливості.
ШІ наближається, щоб перемогти працівників
«Здається, мене вбив ШІ», — сказав Лі Мей після того, як двічі поспіль пережив безробіття.
Молодшому художнику потрібно 3-5 днів, щоб намалювати комерційну ілюстрацію, тоді як ШІ займає лише кілька секунд. Малюнок) Професійний пакет 60 доларів США на місяць.
Під час роботи художнику доводиться спілкуватися та переглядати з клієнтом протягом багатьох раундів, а також ввести речення в діалоговому вікні Midjourney, наприклад «Я хочу, щоб кіт у скафандрі їв пиріг у космосі», або розібрати його на « littlecat, у «aerospace suit, eating pies» (кошенята, у скафандрах, їдять пироги), «sharp focus» (фокус) та інших множинних (prompt words) можна отримати роботи такого ж рівня.
З точки зору якості малюнка, ефективності малювання та вартості, художник-початківець просто незрівнянний з ШІ. З точки зору робочого процесу, існує потреба в постійному спілкуванні між планувальником і художником, і тепер це стало спілкуванням між планувальником і ШІ, а також художником і ШІ.
Лі Мей сказала, що компанія спочатку дозволила своїм співробітникам використовувати його самостійно, а потім навчила всіх співробітників використовувати Midjourney і навички.Вона не бажає брати на себе ініціативу, щоб навчатися, і багато людей досі прикидаються спокійними.
Поки не було виявлено, що компанія передала деякі малюнки художників ШІ, щоб отримати роботи, засновані на стилях цих художників, або зібрала виправлені фотографії художників і повернула їх ШІ для навчання — «генерування зображень» Основна функція цього типу великої моделі. Передача графа в модель, а модель повертає новий граф на цій основі шляхом самонавчання. Такий тип взаємодії стає звичайним. «Його здатність не менша, ніж у людини, і ми всі шоковані.» Лі Мей сказав, що якщо ви годуєте деякими напівфабрикатами художників, він також дуже добре вдосконалює такі деталі, як світло, тінь і лінії. Зіткнувшись зі штучним інтелектом, багато колег виходять з рівноваги, але авторські права на роботи художника належать компанії, тому всім говорити нічого.
Чень Сіянь, технічний директор Glance Technology, сказав, що індустрія все більше визнає можливості штучного інтелекту. Те, що він робить, — це не тривіальна робота, а делікатні та творчі речі. Але необхідною умовою для того, щоб зробити штучний інтелект більш потужним, є робота, що стоїть за ним. проявляйте більше фантазії та творчості.
Тіан Фен, декан дослідницького інституту інтелектуальної промисловості SenseTime, сказав журналістам, що штучний інтелект вплине на навички деяких посад у створенні контенту в короткостроковій перспективі.Як приклад малярів, молодші малярі здебільшого займаються відносно простою основною роботою та З інтеграцією інструментів старший маляр, який завершує передову проектну роботу, є командиром проектного проекту, і важко замінити таланти складними навичками. Зовні це впливає на кар’єрний шлях, але насправді змінює спосіб початку.Майбутні художники повинні навчитися малювати та використовувати ШІ. Суть штучного інтелекту полягає не в усуненні робочої сили, а в інноваційних інструментах людського виробництва. Художник – це еволюція інструментів, починаючи від використання ручок, програмного забезпечення та штучного інтелекту.
Лі Мей сказав, що художнику зазвичай потрібно три роки, щоб перейти від початкового до середнього, і ще три роки, щоб перейти до просунутого. Коли молодший художник втрачає канал для просування, як він може стати старшим без можливості практики? Деякі люди оточуючі вже задумалися про зміну кар'єри.
ВИБІР БОСА
Чжан Юань (псевдонім) є менеджером малого та середнього підприємства ToB.Компанія в основному займається дослідженнями та розробками та продажем промислового програмного забезпечення. Він планує зробити дві важливі речі для компанії: одну — зменшити витрати та підвищити ефективність, а іншу — запровадити AIGC. «Я планував використовувати штучний інтелект, щоб переробити кожен бізнес компанії, але це виявилося серйозною зміною».
У компанії є команда з 4 осіб, відповідальних за роботу з новими медіа. Після місяця навчання одного старшого оператора було обрано, щоб залишитися, а решту трьох звичайних операторів оптимізували. Поточна робота — це оператор + велика модель (ChatGPT генерує текст, Midjourney генерує зображення), люди відповідають за створення ідей і спілкування з клієнтами, а машини відповідають за виконання. На думку Чжан Юаня, ефективність на практиці зовсім не низька.
Спочатку передайте дані у велику модель штучного інтелекту, а потім створіть налаштований контент. Відповідно до цього принципу велика модель також може генерувати пропозиції клієнтів і тендерну документацію. Тож Чжан Юань націлився на продавця. Робота цієї посади полягає в тому, щоб допомогти продавцю писати плани та пропозиції. Після навчання продавців він оптимізував кількох продавців-помічників, залишивши лише одного продавця для кожного напряму діяльності. Він відвідує клієнтів протягом дня та пише плани та пропозиції за допомогою ChatGPT на ніч..
Внутрішня думка Чжан Юаня полягає в тому, що продажі також можна оптимізувати, оскільки компанія ToB має небагато клієнтів і стабільні відносини, і клієнтів можна передати керівництву, щоб зв’язати їх. Нового випускника можна найняти, щоб спеціалізуватися на операціях ШІ, але враховуючи, емоції співробітників, нехай продажі залишаються Він сказав: «Керівництво не очікувало, що цього разу стільки людей зменшать витрати та підвищать ефективність».
Чжан Юань сказав журналістам, що перед оптимізацією персоналу система вимагає від усіх співробітників ознайомитися з підказками великих моделей, але він виявив, що багато людей все ще дуже огидні до нових технологій і не люблять їх використовувати, якщо вони не торкаються їхніх власних інтересів.
Як універсальний постачальник відеорішень, Glance Technology розробила різноманітні інструменти AIGC, які дають змогу розробникам відео, застосувала та впровадила ці інструменти в різноманітні бізнес-процеси всередині компанії, а також провела оперативне навчання слів для всіх співробітників.
Говорячи про процес впровадження інструментів AIGC, Чень Сіянь, технічний директор Glance Technology, сказав: «Я бачив внутрішнє розшарування співробітників. Деякі люди використовують це без проблем, а деякі — ні. Це зміни. Ті, хто не "Ті, хто не знає, як використовувати ШІ, приречені. Його замінить хтось, хто вміє використовувати ШІ". Його бачення оцінки талантів також змінюється, і він розглядає можливість підвищення вимог до ефективності роботи співробітників і середньої продуктивності.Він вірить, що в майбутньому багато власників бізнесу підвищать стандарти своєї роботи та оцінюватимуть їх відповідно до «людина + ШІ». " стандарт. Звичайно, він також вагається: «Зараз етап змін, а не «універсал для всіх»».
У холодну зиму все більше компаній скорочують витрати на рекламу, а індустрія створення контенту, де домінують анімаційні медіа, загалом скорочується. З одного боку, скорочується використання аутсорсингових компаній, а з іншого боку, скорочується персонал через продуктивність. Художники найменша одиниця цієї галузі.
Після оптимізації групи персоналу Чжан Юань також розмірковує про «занадто великий крок». Невдоволення побиттям працівників також є свого роду стресом. Суть AIGC полягає не в тому, щоб замінити робочу силу. Можливо, економічне середовище зробило певний бізнес власники корінні . AIGC дуже інклюзивний. Загальні великомасштабні моделі на ринку потребують лише дуже низької щомісячної плати, а деякі навіть мають відкритий вихідний код. Вони як «рятівна соломинка» для власників бізнесу.
Чжан Юань вважає, що нормальним шляхом має бути навчання всіх співробітників, розширення можливостей бізнесу, надання кожному на себе нової ролі та переробка всіх продуктів за допомогою ШІ.
Zhangyuan Enterprise першим запровадив AIGC у всій мережі, і клієнти та постачальники були дуже зацікавлені в цьому. Що ви зробили?", - сказав Чжан Юань.
Чжоу Хуні, засновник 360 Group, сказав Economic Observer, що з точки зору мережевої безпеки, використовуючи великі моделі, підприємства можуть «зробити менший крок на початку», не відкривати для нього API, наполягати, щоб «люди в курсі", і нехай воля людей відіграє ключову роль у прийнятті рішень.
Чжоу Хонгі сказав, що загалом підприємствам потрібно зробити кілька кроків від цифровізації до інтелекту, і рекомендується дотримуватися стратегічних принципів слабкого зв’язку з глибокою інтеграцією та багатоетапною ітерацією. Сподіваємося, що підприємства спочатку ввімкнуть режими «помічник» і «другий пілот» при використанні великої моделі, щоб велика модель залишалася відносно незалежною від існуючої бізнес-системи, зберігала ізоляцію, була безпечнішою та керованішою для підприємство.
Директор міжнародної кар’єри Ян Шуо розповів журналістам, що різні власники бізнесу по-різному ставляться до впровадження AIGC, що пов’язано з формою бізнесу та промисловим статусом компанії. Коли AIGC вперше з'явився, багато людей все ще були відкритими, але з постійним глибоким розумінням деякі були схильні бути консервативними та обережними. Наприклад, робота зі створення вмісту та творча робота потребують більшої широти та розбіжності, часто через те, що їхній бізнес має вищий рівень відмовостійкості для AIGC; власники бізнесу в біогенетиці, медичній допомозі та фінансах є відносно консервативними, а рівень відмовостійкості для цих підприємств дуже низька, особливо в деяких комерційних На ключових точках сцени, власники бізнесу не наважуються спробувати легко.
Ян Шо сказав, що крім того, великі підприємства з монопольним становищем у галузі будуть купувати великомасштабні промислові моделі для приватизації або самостійно розробляти великомасштабні моделі.Вартість висока, період навчання тривалий, а галузь сама модельна технологія потребує вдосконалення. Такі підприємства також дуже важливі для AIGC. буде більш обережним. Є ще одна категорія підприємств, які вирішують почекати і подивитися через незрозумілу політику.
Вітчизняний ШІ
«Приєднуйтесь, якщо ви не можете перемогти». Протягом двох місяців після того, як залишився без роботи, Лі Мей щодня вивчав кілька інструментів AIGC вдома, таких як ChatGPT, Midjourney і Stable Diffusion, купував облікові записи та вивчав відповідні підказки. Ці інструменти AIGC від закордонних технологічних компаній, таких як OpenAI, мають низьку щомісячну орендну плату. Деякі функції безкоштовні та відкриті, з необмеженим часом використання. Вимоги до апаратного забезпечення невисокі, і вони можуть працювати на звичайних відеокартах.
Китай також розробив великі мовні моделі, такі як Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen і «Consultation» від SenseTime для порівняння ChatGPT, а SenseTime також розробив «Miaohua» для порівняння за кордоном Midjourney. «Спілкуватися зі штучним інтелектом справді неважко. Поки ви знаєте правила слів підказок і просто регулюєте деякі значення параметрів, вам не потрібно знати код.» ШІ може безпосередньо пропустити деякі кроки до готового продукту, а потім вдосконаліть його або пропустіть один із кроків, у якому він не вміє, і дозвольте штучному інтелекту допомогти вам завершити це, значно підвищуючи ефективність малювання.
«Одомашнення» штучного інтелекту Лі Мей ділиться на три етапи. «Спочатку я став ретушером зі штучного інтелекту та інспектором з якості». Лі Мей сказав, що люди виражають потреби, а штучний інтелект може дати короткий, плоский і швидкий результат. Його картини більше схожі на «обличчя мережевих знаменитостей» із серйозними базовими навичками і відсутність індивідуальності», тому ШІ може замінити молодшого художника за короткий проміжок часу.
На другому кроці Лі Мей передає свою роботу ШІ, і відгуки є чудовою роботою з її стилем, і люди, знайомі з нею, не зможуть визначити, чи є автором машина, чи людина. Лі Мей вважає, що на цьому етапі ШІ став її партнером.
У третій частині Лі Мей створив плани та ідеї, які реалізував ШІ. Одного разу вона поєднала стилі художників двох різних країн і епох, щоб створити портрет Ейнштейна, естетична цінність якого набагато перевищує минуле. Навпаки, людина, яка не розуміється на історії мистецтва, може використовувати ШІ лише для того, щоб намалювати Ейнштейна, який катається на велосипеді, мотоциклі, скейтборді та лижах.
Чень Сіянь сказав, що багатьом людям не вистачає уяви, а основою уяви є достатні професійні знання. За ШІ стоїть величезна база знань, і лише професійні знання можуть її мобілізувати.
Лі Мей сказав, що стан розуму змінився з очікування, розчарування та безнадійності до відновлення рівноваги. Від допомоги штучному інтелекту до роботи з ним і до спроб оволодіти ним. На наступному етапі вона планує повернутися на ринок талантів і подати заявку на посади художника штучного інтелекту та інженера швидкого малювання.
НОВІ НАВИЧКИ, НОВІ МОЖЛИВОСТІ
Люди, які щойно використовували ChatGPT, Wenxin Yiyan і Tongyiqianqian, часто мають таке відчуття: штучний інтелект не може дати вам ідеальний результат одним клацанням миші, і завжди існує розрив між введеною командою та отриманим відгуком, тому деякі люди сумніваються, що ШІ є "серйозні". Нісенітниця", "штучна розумова відсталість" або просто використовується як пошукова система. Але популярність штучного інтелекту змусила більше людей усвідомити: справа не в тому, що штучний інтелект не може цього зробити, а в тому, що ви не можете його використовувати.
, Слова підказок стосуються розробки та вдосконалення інструкцій швидких слів для загальних і галузевих великих моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, щоб забезпечити відповідність вихідних результатів очікуванням людей.
Якщо штучний інтелект є новим виробничим інструментом, це людські навички приручити цей інструмент. Для великих мовних моделей, таких як ChatGPT, метод взаємодії в основному базується на введенні в діалоговому вікні. Тому ця навичка, здається, базується на спілкуванні зі штучним інтелектом і постійних запитах ШІ. Суть полягає в тому, щоб перекласти людську мову на мову штучного інтелекту та подолати розрив між мовою ШІ та людською мовою. Це також «остання миля» взаємодії людини з комп’ютером .
Наприклад, людська мова — це речення з повним підметом, присудком і об’єктом, але машинам її легше зрозуміти, коли її розібрати на «завдання», «тему», «подробиці» та «форму». Усі команди передбачені , а також упорядкуйте слова підказки в порядку важливості.
Ступінь володіння ШІ також значною мірою визначає здатність людей використовувати ШІ, і ті, хто сприймає таку можливість, починають опановувати цю навичку.
З квітня інженери OpenAI в особі Ву Енда спільно створили курси підказок ChatGPT, а вітчизняні Baidu та інші великі компанії також провели відповідні публічні курси. Швидка розробка слів не обмежується великими мовними моделями та графічними моделями. Великі моделі в деяких вертикальних областях також потребують навчання або налаштування за допомогою швидкої інженерії. Наприклад, у біомедицині та фінансах, оскільки дані змінилися з мови на професійні знання, навички Планка теж вища.
Тянь Фенг сказав, що якщо бізнес потребує трансформації за допомогою штучного інтелекту, розробникам програмного забезпечення потрібно перетворити людські потреби на мову програмування, що вимагає 2-3 кроків посередині. Тепер AIGC значно знизив поріг для розробки та використання штучного інтелекту. Люди використовують природна мова замість комп’ютерів Мова для опису завдання, взаємодії людини з комп’ютером вимагає лише одного кроку.
Інженери з’являються за кордоном. Зарубіжна організація Resume Builder заявила, що 29% компаній сподіваються найняти оперативних інженерів у 2023 році. Серед компаній із понад 250 співробітниками 27% бізнес-лідерів заявили, що сподіваються найняти більше 10 оперативних інженерів. Що стосується винагороди за цю посаду, майже чверть бізнес-лідерів заявили, що початкова зарплата перевищить 200 000 доларів. Для бізнес-лідерів компаній із понад 1000 співробітників 17% сказали, що початкова зарплата перевищить 300 000 доларів.
На ринку кадрів також є тіні цих людей. На таких платформах, як BOSS Zhipin і Liepin, журналіст дізнався, що технологічні компанії, такі як великі інтернет-компанії та компанії штучного інтелекту, а також традиційні компанії, такі як медичне обслуговування, відеоанімація та страхування фінансового майна, набирали на цю посаду. Порівняно з посадами інженерів-алгоритмів і інженерів-програмістів, пов’язаних зі штучним інтелектом, обсяг найму невеликий, а місячна зарплата коливається від 35 тис. до 45 тис. до 8 тис.-10 тис. Загальною вимогою є знання інструментів AIGC у країні та за кордоном. щоб гарантувати, що AIGC зможе задовольнити потреби конкретних бізнес-сценаріїв Висока якість продукції.
Ян Шуо сказав, що порівняно з зарубіжними інженерами-підказками ще не сформована велика група в Китаї.Як перша партія інженерів AIGC у перші дні, їхні плани кар’єри недостатньо чіткі, а чіткий діапазон зарплати в Ринок талантів ще не прорахований.
Простіше кажучи, Ян Шуо сказав, що це група людей, які розуміють як оперативні слова, так і бізнес. Основна цінність полягає не в навичках оперативних слів, а в пристосуванні до бізнесу. Справді конкурентоспроможний оперативний інженер повинен мати транскордонні можливості. Далі Ян Шуо пояснив, що, на його думку, існує два сценарії спонукання інженерів: один — бізнес-орієнтований (90% розуміють бізнес + 10% цікавість до технологій і бажання вчитися); інший — технологічний (90% технічних здібностей + 10 % % мають велике бажання та мотивацію зрозуміти бізнес).
У деяких вертикалях потрібні більш спеціалізовані здібності.
Baitu Biotech – це компанія, що займається науковою платформою. Її велика модель штучного інтелекту «xTrimo» може надавати рішення для різних білків, клітинних функцій і сценаріїв захворювань відповідно до параметрів і функцій, наданих користувачами, щоб допомогти університетам, фармацевтичним компаніям, дослідникам корпоративних наук про життя покращити дослідження та розробки. ефективність. Як великий розробник моделей, команда також тренує навички швидкого слівця та набирає відповідних талантів.
Сонг Ле, технічний директор Baitu Shengke, сказав, що порівняно з діалогом між людиною та комп’ютером у ChatGPT, взаємодія людини з комп’ютером у великих моделях науки про життя є, очевидно, складнішою. Його підказки включають не лише людську мову, але й послідовності білків, що складаються з Англійська мова та символи. Щоб штучний інтелект згенерував повний білок, потрібні кілька раундів інструкцій.
Сонг Ле сказав, що наразі розробникам необхідно використовувати оперативну інженерію слів для навчання великих моделей, щоб контент, створений машиною, відповідав інструкціям людини, тим самим знижуючи поріг для взаємодії людини з комп’ютером. З цієї причини компанія також розробила редактор генерації протеїну, щоб максимально перекласти мову з боку бізнесу на сторону машини.
Ян Шуо сказав, що основна пропозиція, яку AIGC має вирішити в поточних сегментованих сценаріях, полягає в тому, як перетворити дуже структуровану мовну систему та методологічні знання в деяких вертикальних сценаріях у вміст, який можна пришвидшити швидкими словами, такими як налаштування параметрів.
Нагадування інженерам тут не таке просте, як гра з кількома великими моделями. На думку Сонг Ле, інженери швидкого слова в цій галузі повинні розуміти як науки про життя, так і алгоритми штучного інтелекту, яких дуже мало на ринку талантів, тому багато роботодавців пропонують високі зарплати. Зараз компанія в основному проводить внутрішнє навчання та набирає двох типів талантів, наук про життя та інженерів-алгоритмів, щоб спільно розвивати та створювати міждисциплінарну команду.
Звичайно, слова-підказки не всесильні, і «заклинання» теж не вдасться.
Ян Шо сказав, що із запровадженням AIGC у різних галузях промисловості професія інженера швидкого слова може зникнути, тому що коли бізнес-персонал у різних галузях зможе оволодіти розробкою швидкого слова, це стане базовою навичкою. Так само, як коли Лі Мей почала запам’ятовувати деякі класичні підказки, це було для відтворення ідей майстра, але зрештою вона захотіла використати власні ідеї для керування базою даних ШІ.
Тянь Фен сказав, що слово підказки є базовою навичкою роботи зі штучним інтелектом. Не перебільшуйте його роль. Це лише інтерфейс для взаємодії людини з комп’ютером в епоху AIGC. Завдяки зусиллям розробників у країні та за кордоном, Велика модель поступово підвищить ефективність взаємодії людини з комп’ютером. Ефективність розробки, функція підказки слів також буде послаблена. Водночас із розвитком галузевих потреб ефективність і професіоналізм підказок ставатиме все сильнішим і сильнішим, що відрізняється від поточних популярних базових можливостей.
Тянь Фенг вважає, що суть штучного інтелекту полягає в новому поколінні продуктивності в процесі цифрової трансформації.Нових професій не буде надто багато, але традиційні професії, які опановують нові інструменти продуктивності, народяться у всіх сферах життя.
Ян Шуо сказав, що багато нових професій у майбутньому не є новими видами роботи, але після того, як AIGC розширила можливості та можливості багатьох талантів, вона відкрила межі можливостей багатьох традиційних посад, таких як інтеграція продажів і попередній продаж, менеджери з продукту та маркетинг, журналісти та редактори тощо.
Тянь Фенг сказав, що більшість поточних інструментів AIGC є «точковими» функціями, які допомагають людям написати електронний лист, зображення, музичний твір тощо, тоді як користувачам ринку потрібне повне середовище розробки та комплексне рішення. На наступному етапі інструменти AIGC координуються та інтегруються, розвиваються від точки до поверхні та поступово масштабуються, проектуються та автоматизуються. Серед моделей буде сформовано стандартизований мережевий протокол співпраці та стандарт інтерфейсу.Так само, як і повністю автоматична виробнича лінія автомобілів, люди вступають у еру спільної роботи моделей у всій мережі.