Rủi ro tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo: Sự trỗi dậy của mô hình ngôn ngữ lớn không giới hạn và tác động của nó đến ngành mã hóa
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang thay đổi sâu sắc cách sống và làm việc của chúng ta. Từ loạt GPT đến Gemini, cho đến nhiều mô hình mã nguồn mở khác, các hệ thống AI tiên tiến liên tục xuất hiện. Tuy nhiên, đằng sau những tiến bộ công nghệ này, một xu hướng đáng lo ngại cũng đang dần lộ diện - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế hoặc độc hại.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế, chỉnh sửa hoặc "mở khóa" đặc biệt để vượt qua các cơ chế an ninh và giới hạn đạo đức được tích hợp trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống thường đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn mô hình của họ được sử dụng để tạo ra nội dung có hại hoặc cung cấp hướng dẫn bất hợp pháp, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức với động cơ xấu bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá các đặc điểm của các mô hình không giới hạn này, cách chúng có thể bị lạm dụng trong lĩnh vực mã hóa, và những thách thức an ninh đi kèm.
Mối đe dọa của mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của những mô hình không giới hạn này đã làm cho các nhiệm vụ độc hại, trước đây cần có kỹ năng chuyên môn để thực hiện, trở nên dễ dàng hơn. Ngay cả những người bình thường không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng tạo ra mã độc, tạo email lừa đảo hoặc lên kế hoạch cho các hoạt động lừa đảo với sự hỗ trợ của những mô hình này. Những kẻ tấn công chỉ cần lấy cơ sở hạ tầng của mô hình mã nguồn mở, sau đó sử dụng các tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc chỉ thị bất hợp pháp để đào tạo, từ đó tạo ra các công cụ tấn công chuyên biệt.
Xu hướng phát triển này mang đến nhiều rủi ro:
Kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình theo mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo hơn, từ đó vượt qua sự kiểm tra an ninh của AI thông thường.
Những mô hình này có thể nhanh chóng tạo ra mã của các trang web lừa đảo biến thể, hoặc tùy chỉnh nội dung lừa đảo cho các nền tảng xã hội khác nhau.
Tính khả dụng và khả năng sửa đổi của các mô hình mã nguồn mở đang thúc đẩy sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, cung cấp môi trường thuận lợi cho các hoạt động bất hợp pháp.
Mô hình ngôn ngữ vô hạn điển hình
Một mô hình ngôn ngữ độc hại
Đây là một mô hình AI độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, với các nhà phát triển tuyên bố rõ ràng rằng nó không có bất kỳ giới hạn đạo đức nào. Nó dựa trên một số mô hình mã nguồn mở và đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Người dùng chỉ cần trả một khoản phí hàng tháng thấp để có quyền sử dụng. Mục đích bị lên án nhất của mô hình này là tạo ra các cuộc tấn công lừa đảo qua email thương mại rất thuyết phục và email lừa đảo.
Trong lĩnh vực mã hóa, các hình thức lạm dụng điển hình của nó bao gồm:
Tạo email lừa đảo, giả mạo sàn giao dịch hoặc bên dự án yêu cầu người dùng xác minh tài khoản
Hỗ trợ những kẻ tấn công có trình độ kỹ thuật thấp viết mã độc để đánh cắp thông tin ví
Kích hoạt gian lận tự động, hướng dẫn nạn nhân tham gia airdrop hoặc dự án đầu tư giả mạo
mô hình chuyên dụng cho mạng tối
Đây là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu mạng tối, mục đích ban đầu là giúp các nhà nghiên cứu và cơ quan thực thi pháp luật hiểu rõ hơn về hệ sinh thái mạng tối. Tuy nhiên, nếu những kẻ xấu có được hoặc sử dụng công nghệ tương tự để đào tạo ra mô hình không bị hạn chế, điều này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.
Trong lĩnh vực mã hóa, những lạm dụng tiềm ẩn bao gồm:
Thu thập thông tin của người dùng và đội ngũ dự án, để phục vụ cho việc lừa đảo chính xác
Sao chép các chiến lược đánh cắp tiền mã hóa và rửa tiền đã trưởng thành trong mạng tối
Một công cụ lừa đảo tổng hợp
Đây là một mô hình AI độc hại với nhiều tính năng hơn, chủ yếu được bán trên mạng ngầm. Cách lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Tạo ra các tài liệu whitepaper và marketing giả mạo mã hóa chân thực
Tạo nhanh các trang web lừa đảo giả mạo sàn giao dịch nổi tiếng
Sản xuất hàng loạt các bình luận giả trên mạng xã hội để quảng bá mã thông báo lừa đảo
Bắt chước cuộc trò chuyện của con người, dụ dỗ người dùng tiết lộ thông tin nhạy cảm
trợ lý AI không có giới hạn đạo đức nào
Đây là một chatbot AI được xác định rõ ràng là không có ràng buộc đạo đức. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để:
Tạo ra email lừa đảo giả mạo cực kỳ chân thực, giả danh sàn giao dịch phát hành thông báo giả
Tạo mã hợp đồng thông minh chứa lỗ hổng ẩn một cách nhanh chóng
Tạo phần mềm độc hại có khả năng biến hình, dùng để đánh cắp thông tin ví
Triển khai robot lừa đảo trên nền tảng xã hội
Kết hợp với các công cụ AI khác, tạo ra giọng nói của những người liên quan đến dự án giả, thực hiện lừa đảo qua điện thoại
một nền tảng truy cập AI mở
Đây là một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm một số mô hình ít bị kiểm duyệt hơn. Mặc dù mục đích ban đầu của nó là cung cấp cho người dùng trải nghiệm AI mở, nhưng nó cũng có thể bị lạm dụng để tạo ra nội dung độc hại. Các rủi ro tiềm tàng của nó bao gồm:
Vượt qua kiểm duyệt để tạo ra nội dung có hại
Giảm bớt rào cản cho các công trình gợi ý ác ý
Tăng tốc độ lặp lại và tối ưu hóa các phương pháp tấn công
Kết luận
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu rằng an ninh mạng đang phải đối mặt với một khuôn mẫu tấn công mới phức tạp hơn, quy mô hơn và có khả năng tự động hóa. Điều này không chỉ làm giảm rào cản tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Đối mặt với tình hình này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực: Tăng cường đầu tư vào công nghệ phát hiện, phát triển các phương pháp có thể nhận diện và chặn đứng nội dung ác ý được tạo ra bởi AI; Thúc đẩy khả năng an toàn của chính mô hình, khám phá cơ chế truy xuất nguồn gốc nội dung; Thiết lập các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý đầy đủ, từ nguồn gốc hạn chế sự phát triển và lạm dụng các mô hình ác ý. Chỉ có đa phương pháp, mới có thể ứng phó hiệu quả với các thách thức an toàn trong thời đại AI, đảm bảo sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái mã hóa.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHustler
· 08-03 16:26
ai lại gây chuyện nữa rồi, cứu tôi với
Xem bản gốcTrả lời0
ServantOfSatoshi
· 08-02 17:09
Sợ rằng ai cũng phải Giao dịch tiền điện tử rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTDreamer
· 08-01 12:52
Loại ai bẫy ai này thật kỳ quặc.
Xem bản gốcTrả lời0
NftPhilanthropist
· 08-01 02:02
thật lòng mà nói, chúng ta cần một mô hình quản trị dao để quy định những ai "không giới hạn" này... chỉ là nói vậy, token tác động có thể giải quyết vấn đề này.
Xem bản gốcTrả lời0
CounterIndicator
· 08-01 01:51
AI cũng đến để hốt đồ ngốc à?
Xem bản gốcTrả lời0
TopEscapeArtist
· 08-01 01:48
Một dấu hiệu sụp đổ nữa đã đến, MACD đã xuất hiện phân kỳ đáy.
Xem bản gốcTrả lời0
FreeRider
· 08-01 01:39
Chơi thì chơi, đùa thì đùa, Bots cuối cùng cũng chỉ là một bẫy.
Mô hình ngôn ngữ AI không giới hạn đang trỗi dậy, ngành mã hóa đối mặt với những thách thức an ninh mới.
Rủi ro tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo: Sự trỗi dậy của mô hình ngôn ngữ lớn không giới hạn và tác động của nó đến ngành mã hóa
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang thay đổi sâu sắc cách sống và làm việc của chúng ta. Từ loạt GPT đến Gemini, cho đến nhiều mô hình mã nguồn mở khác, các hệ thống AI tiên tiến liên tục xuất hiện. Tuy nhiên, đằng sau những tiến bộ công nghệ này, một xu hướng đáng lo ngại cũng đang dần lộ diện - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế hoặc độc hại.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế, chỉnh sửa hoặc "mở khóa" đặc biệt để vượt qua các cơ chế an ninh và giới hạn đạo đức được tích hợp trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống thường đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn mô hình của họ được sử dụng để tạo ra nội dung có hại hoặc cung cấp hướng dẫn bất hợp pháp, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức với động cơ xấu bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá các đặc điểm của các mô hình không giới hạn này, cách chúng có thể bị lạm dụng trong lĩnh vực mã hóa, và những thách thức an ninh đi kèm.
Mối đe dọa của mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của những mô hình không giới hạn này đã làm cho các nhiệm vụ độc hại, trước đây cần có kỹ năng chuyên môn để thực hiện, trở nên dễ dàng hơn. Ngay cả những người bình thường không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng tạo ra mã độc, tạo email lừa đảo hoặc lên kế hoạch cho các hoạt động lừa đảo với sự hỗ trợ của những mô hình này. Những kẻ tấn công chỉ cần lấy cơ sở hạ tầng của mô hình mã nguồn mở, sau đó sử dụng các tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc chỉ thị bất hợp pháp để đào tạo, từ đó tạo ra các công cụ tấn công chuyên biệt.
Xu hướng phát triển này mang đến nhiều rủi ro:
Mô hình ngôn ngữ vô hạn điển hình
Một mô hình ngôn ngữ độc hại
Đây là một mô hình AI độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, với các nhà phát triển tuyên bố rõ ràng rằng nó không có bất kỳ giới hạn đạo đức nào. Nó dựa trên một số mô hình mã nguồn mở và đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Người dùng chỉ cần trả một khoản phí hàng tháng thấp để có quyền sử dụng. Mục đích bị lên án nhất của mô hình này là tạo ra các cuộc tấn công lừa đảo qua email thương mại rất thuyết phục và email lừa đảo.
Trong lĩnh vực mã hóa, các hình thức lạm dụng điển hình của nó bao gồm:
mô hình chuyên dụng cho mạng tối
Đây là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu mạng tối, mục đích ban đầu là giúp các nhà nghiên cứu và cơ quan thực thi pháp luật hiểu rõ hơn về hệ sinh thái mạng tối. Tuy nhiên, nếu những kẻ xấu có được hoặc sử dụng công nghệ tương tự để đào tạo ra mô hình không bị hạn chế, điều này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.
Trong lĩnh vực mã hóa, những lạm dụng tiềm ẩn bao gồm:
Một công cụ lừa đảo tổng hợp
Đây là một mô hình AI độc hại với nhiều tính năng hơn, chủ yếu được bán trên mạng ngầm. Cách lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
trợ lý AI không có giới hạn đạo đức nào
Đây là một chatbot AI được xác định rõ ràng là không có ràng buộc đạo đức. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để:
một nền tảng truy cập AI mở
Đây là một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm một số mô hình ít bị kiểm duyệt hơn. Mặc dù mục đích ban đầu của nó là cung cấp cho người dùng trải nghiệm AI mở, nhưng nó cũng có thể bị lạm dụng để tạo ra nội dung độc hại. Các rủi ro tiềm tàng của nó bao gồm:
Kết luận
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu rằng an ninh mạng đang phải đối mặt với một khuôn mẫu tấn công mới phức tạp hơn, quy mô hơn và có khả năng tự động hóa. Điều này không chỉ làm giảm rào cản tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Đối mặt với tình hình này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực: Tăng cường đầu tư vào công nghệ phát hiện, phát triển các phương pháp có thể nhận diện và chặn đứng nội dung ác ý được tạo ra bởi AI; Thúc đẩy khả năng an toàn của chính mô hình, khám phá cơ chế truy xuất nguồn gốc nội dung; Thiết lập các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý đầy đủ, từ nguồn gốc hạn chế sự phát triển và lạm dụng các mô hình ác ý. Chỉ có đa phương pháp, mới có thể ứng phó hiệu quả với các thách thức an toàn trong thời đại AI, đảm bảo sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái mã hóa.