Nguồn: "Người quan sát kinh tế" (ID: eeo-com-cn), tác giả: Shen Yiran
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Giới thiệu
**一|| Một họa sĩ mới vào nghề phải mất 3-5 ngày để vẽ một bức tranh minh họa thương mại, trong khi AI chỉ mất vài giây. Wenshengtu, Tushengtu) gói chuyên nghiệp $60/tháng. **
**Ⅱ|| Doanh nghiệp quy mô lớn có vị trí độc quyền trong ngành sẽ mua mô hình công nghiệp quy mô lớn để tư nhân hóa hoặc tự phát triển mô hình quy mô lớn, chi phí cao, chu kỳ đào tạo dài, công nghệ mô hình công nghiệp bản thân cần phải hoàn thiện, những doanh nghiệp như vậy cũng sẽ quan tâm đến AIGC thận trọng hơn. Còn một bộ phận doanh nghiệp khác chọn cách chờ đợi do chính sách chưa rõ ràng. **
**三|| Có một nền tảng kiến thức khổng lồ đằng sau AI, và chỉ với kiến thức chuyên môn, chúng ta mới có thể huy động được nó. **
**四|| Mức độ thành thạo AI cũng quyết định rất lớn đến khả năng sử dụng AI của mọi người và những người nhận thấy cơ hội bắt đầu học kỹ năng này. **
Vì AI, Li Mei (bút danh) mất việc hai lần liên tiếp.
"Thật tiếc, mùng 6 tháng này nhớ đến văn phòng làm thủ tục thôi việc. Chúc em sớm tìm được công việc vừa ý". Vào đầu tháng 5 năm 2023, hai tháng sau khi giới thiệu AIGC (Trí tuệ nhân tạo sáng tạo), một công ty thiết kế ý tưởng nghệ thuật ở Thâm Quyến đã bắt đầu đợt sa thải các họa sĩ gốc.
Li Mei là một trong số họ, cô tốt nghiệp Học viện Mỹ thuật của Đại học Sư phạm Khoa học và Công nghệ Giang Tây và đã là họa sĩ được 4 năm. Theo bà, 8 trong số 10 người trong đội vẽ tranh gốc nghệ thuật của công ty đã bị cho nghỉ việc, 2 người còn lại bị cắt lương. Các nghệ sĩ trong các nhóm dự án khác được yêu cầu học các công cụ AI và được đưa vào đánh giá.
Sau khi bị sa thải, Li Mei tham gia một nhóm kinh doanh quy mô nhỏ với tư cách là một nhà thiết kế đồ họa, ông chủ cần 9 thẻ để thiết kế một ứng dụng trò chơi, mỗi thẻ được trả 1.000 nhân dân tệ để thiết kế hình minh họa, tổng số tiền phải trả là 9.000 nhân dân tệ.
Cô ấy đã bị sếp đuổi việc trước khi hoàn thành bức tranh, một lý do khác là dự án đang quá vội vàng và quyết định sử dụng AI để vẽ.
Kể từ khi ChatGPT ra đời, sự chú ý của dư luận dành cho AIGC (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) có phần giảm nhiệt, dường như đây chỉ là cuộc cạnh tranh giữa những gã khổng lồ, còn khoảng cách với người bình thường vẫn còn rất xa. Nhưng trên thực tế, nó đang dần được các chủ doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng và nó đang âm thầm kích hoạt một đợt thay đổi nhân lực. .
Tác động đầu tiên là trong ngành sáng tạo nội dung. Mở phần mềm tuyển dụng, một số công ty đang tuyển dụng họa sĩ AI, video clip AI, vị trí vẽ AI, áp phích ở ga tàu điện ngầm và quảng cáo sản phẩm đã bắt đầu được tạo ra bởi AI. Trong các lĩnh vực chuyên nghiệp hơn như khoa học đời sống và tài chính, tốc độ giới thiệu cũng đang tăng nhanh.
Môi trường kinh tế căng thẳng đang buộc các chủ doanh nghiệp phải đẩy nhanh việc giới thiệu các công nghệ mới. Các công cụ AIGC do ChatGPT và Midjourney đại diện rất toàn diện và dễ sử dụng, đồng thời có thể thay thế công việc của một số nhân viên văn phòng cấp dưới, điều này giống như “cọng rơm cứu mạng” đối với họ. Các ông chủ đang cố gắng tìm khoảng trống cho ứng dụng AI trong quy trình ban đầu nhưng lại lo ngại sẽ “đi quá xa” khi công nghệ chưa hoàn hảo và tình hình chưa rõ ràng.
Khi một công nghệ tiên tiến dường như xa xôi đột nhiên "tiếp cận" chính nó, một số người phản kháng và một số người chấp nhận công cụ sản xuất mới này và bắt đầu học các kỹ năng (từ gợi ý) để điều khiển công cụ này. Vô tình, sự thay thế của AI đã tạo ra một số công việc, khiến các ông chủ và người lao động nhập cư mất trí và cũng mở ra cơ hội.
AI sắp đánh bại công nhân
“Tôi dường như đã bị AI giết chết.” Li Mei nói sau khi thất nghiệp hai lần liên tiếp.
Một họa sĩ mới vào nghề phải mất 3-5 ngày để vẽ một bức minh họa thương mại, trong khi AI chỉ mất vài giây Hình) Gói chuyên nghiệp $60/tháng.
Khi làm việc, nghệ sĩ phải giao tiếp và chỉnh sửa với khách hàng nhiều vòng, nhập một câu vào hộp thoại của Midjourney, chẳng hạn như "Tôi muốn một con mèo trong bộ đồ phi hành gia ăn bánh trong không gian", hoặc tháo rời thành "con mèo nhỏ, trong "bộ đồ hàng không vũ trụ, ăn bánh nướng" (mèo con, mặc đồ phi hành gia, ăn bánh nướng), "tiêu điểm sắc nét" (tiêu điểm) và nhiều loại khác (từ gợi ý), bạn có thể nhận được các tác phẩm cùng cấp độ.
Về chất lượng bản vẽ, hiệu quả vẽ và chi phí, một nghệ sĩ non trẻ đơn giản là không thể so sánh với AI. Về quy trình làm việc, cần có sự giao tiếp lặp đi lặp lại giữa người lập kế hoạch và nghệ sĩ, và giờ đây nó đã trở thành sự giao tiếp giữa người lập kế hoạch và AI, giữa nghệ sĩ và AI.
Li Mei nói rằng công ty đầu tiên để nhân viên tự sử dụng, sau đó đào tạo tất cả nhân viên sử dụng Midjourney và các kỹ năng, cô ấy không sẵn sàng chủ động học hỏi, và nhiều người vẫn giả vờ bình tĩnh.
Cho đến khi người ta phát hiện ra rằng công ty đã cung cấp một số bức tranh của các họa sĩ cho AI để có được các tác phẩm dựa trên phong cách của những họa sĩ này hoặc thu thập các bức tranh đã được sửa chữa của các họa sĩ và gửi lại cho AI để học hỏi - "tạo tranh" là chức năng cơ bản của loại mô hình lớn này. Cung cấp biểu đồ cho mô hình và mô hình phản hồi lại một biểu đồ mới trên cơ sở này thông qua việc tự học. Loại tương tác này đang trở nên phổ biến. "Khả năng của nó không thua gì con người, và tất cả chúng tôi đều bị sốc." Li Mei nói rằng nếu bạn cho một số bán thành phẩm của họa sĩ ăn, nó cũng rất giỏi trong việc hoàn thiện các chi tiết như ánh sáng, bóng tối và đường nét. Đối mặt với AI, rất nhiều đồng nghiệp đều mất cân bằng, nhưng bản quyền tác phẩm của nghệ sĩ thuộc về công ty nên không có gì để mọi người nói.
Chen Xiyan, CTO của Glance Technology, cho biết khả năng của AI ngày càng được ngành công nghiệp công nhận. Những gì nó làm không phải là những công việc tầm thường mà là những điều tinh tế và sáng tạo. Nhưng điều kiện tiên quyết để AI trở nên mạnh mẽ hơn chính là hoạt động đằng sau nó. giàu trí tưởng tượng và sáng tạo hơn.
Tian Feng, trưởng khoa của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh SenseTime, nói với các phóng viên rằng AI sẽ có tác động đến kỹ năng của một số vị trí sáng tạo nội dung trong thời gian ngắn. dễ dàng bị choáng ngợp bởi lực lượng sản xuất mới.Với sự tích hợp của các công cụ, họa sĩ cao cấp hoàn thành công việc thiết kế nâng cao là chỉ huy của dự án dự án, và rất khó để thay thế tài năng bằng các kỹ năng tổng hợp. Bề ngoài, nó ảnh hưởng đến con đường sự nghiệp, nhưng thực tế nó thay đổi cách bắt đầu, các họa sĩ tương lai phải học cách vẽ và sử dụng AI. Bản chất của AI không phải là loại bỏ nhân lực mà là đổi mới công cụ sản xuất của con người. Từ việc sử dụng bút, sử dụng phần mềm đến sử dụng AI, nghệ sĩ là sự phát triển của các công cụ.
Li Mei nói rằng một họa sĩ từ sơ cấp đến trung cấp thường phải mất ba năm, và thêm ba năm nữa để thăng tiến lên cao cấp, khi một họa sĩ cấp dưới mất đi kênh thăng tiến, làm sao anh ta có thể trở thành cao cấp nếu không có cơ hội thực hành? xung quanh anh ta đã xem xét thay đổi nghề nghiệp.
LỰA CHỌN CỦA BOSS
Zhang Yuan (bút danh) là giám đốc của một doanh nghiệp ToB vừa và nhỏ, chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh R&D và bán phần mềm công nghiệp. Anh ấy dự định làm hai việc chính cho công ty, một là giảm chi phí và tăng hiệu quả, hai là giới thiệu AIGC. "Tôi đã lên kế hoạch sử dụng AI để làm lại mọi hoạt động kinh doanh của công ty, nhưng hóa ra đó lại là một sự điều chỉnh lớn."
Công ty có một nhóm 4 người chịu trách nhiệm về các hoạt động truyền thông mới, sau một tháng đào tạo, một nhà điều hành cấp cao đã được chọn ở lại và ba nhà điều hành bình thường còn lại được tối ưu hóa. Công việc hiện tại là nhân viên vận hành + mô hình lớn (ChatGPT tạo chữ, Midjourney tạo ảnh), con người chịu trách nhiệm lên ý tưởng và kết nối với khách hàng, còn máy móc chịu trách nhiệm thực thi. Theo Zhang Yuan, hiệu quả trong thực tế không thấp chút nào.
Đầu tiên cung cấp dữ liệu cho mô hình lớn AI, sau đó tạo nội dung tùy chỉnh, theo nguyên tắc này, mô hình lớn cũng có thể tạo đề xuất của khách hàng và tài liệu đấu thầu. Thế là Zhang Yuan nhắm đến trợ lý bán hàng. Công việc của vị trí này là hỗ trợ nhân viên bán hàng viết phương án và chào giá, sau khi đào tạo nhân viên bán hàng, anh đã tối ưu hóa một số trợ lý bán hàng, mỗi ngành hàng chỉ còn lại một nhân viên kinh doanh, anh đi thăm khách hàng trong ngày và viết phương án, chào giá bằng ChatGPT tại đêm. .
Zhang Yuan nghĩ rằng doanh số bán hàng cũng có thể được tối ưu hóa, bởi vì công ty ToB có ít khách hàng và mối quan hệ ổn định, và khách hàng có thể được giao cho ban quản lý để kết nối họ. cảm xúc của nhân viên, hãy để doanh số ở lại Anh ấy nói, "Ban quản lý không mong đợi rất nhiều người sẽ giảm chi phí và tăng hiệu quả lần này."
Zhang Yuan nói với các phóng viên rằng trước khi tối ưu hóa nhân sự, hệ thống yêu cầu tất cả nhân viên phải học lời nhắc của các mô hình lớn, nhưng anh nhận thấy rằng nhiều người vẫn từ chối công nghệ mới và không thích sử dụng chúng trừ khi họ chạm vào lợi ích của bản thân.
Với tư cách là nhà cung cấp giải pháp video toàn diện, Glance Technology đã phát triển nhiều công cụ AIGC hỗ trợ người tạo video, áp dụng và triển khai các công cụ này trong các quy trình kinh doanh khác nhau trong công ty, đồng thời tiến hành đào tạo từ vựng nhanh chóng cho tất cả nhân viên.
Nói về quá trình triển khai các công cụ AIGC, Chen Xiyan, CTO của Glance Technology, cho biết: "Tôi đã thấy sự phân tầng nội bộ của nhân viên. Có người sử dụng nhuần nhuyễn, có người không. Đây là một sự thay đổi. Có người không Không biết sử dụng AI sẽ bị tiêu diệt. Nó sẽ được thay thế bằng một người có thể sử dụng AI." Tầm nhìn đánh giá nhân tài của anh ấy cũng đang thay đổi, anh ấy đang cân nhắc nâng cao yêu cầu về hiệu quả công việc và sản lượng trung bình của nhân viên, anh ấy tin rằng trong tương lai, nhiều chủ doanh nghiệp sẽ nâng cao tiêu chuẩn hiệu suất và đánh giá họ theo "con người + AI". " tiêu chuẩn. Tất nhiên, anh cũng đang đắn đo: "Bây giờ là giai đoạn thay đổi, không phải 'một kích cỡ nào cũng vừa'".
Vào mùa đông lạnh giá, nhiều công ty cắt giảm chi phí quảng cáo và ngành sáng tạo nội dung do phương tiện truyền thông hoạt hình thống trị nói chung bị thu hẹp lại. đơn vị nhỏ nhất của ngành công nghiệp này.
Sau khi tối ưu hóa một nhóm nhân sự, Zhang Yuan cũng đang suy ngẫm về "một bước tiến quá lớn", sự bất mãn khi đánh đập công nhân cũng là một loại căng thẳng. Bản chất của AIGC không phải là thay thế nhân lực. Có lẽ môi trường kinh tế đã khiến một số doanh nghiệp bị ảnh hưởng chủ sở hữu cấp tiến . AIGC rất toàn diện, các mô hình quy mô lớn nói chung trên thị trường chỉ yêu cầu một khoản phí hàng tháng rất thấp, thậm chí một số còn là mã nguồn mở, chúng giống như "ống hút cứu sinh" cho các chủ doanh nghiệp.
Zhang Yuan tin rằng con đường bình thường nên là đào tạo tất cả nhân viên, trao quyền cho doanh nghiệp, để mọi người đảm nhận vai trò mới và làm lại tất cả các sản phẩm bằng AI.
Zhangyuan Enterprise là công ty đầu tiên giới thiệu AIGC trong toàn bộ chuỗi, khách hàng và nhà cung cấp rất quan tâm đến nó. Bạn đã làm gì?" Zhang Yuan nói.
Zhou Hongyi, người sáng lập 360 Group, nói với tờ Economic Observer rằng từ góc độ an ninh mạng, khi sử dụng các mô hình lớn, doanh nghiệp có thể "đi một bước nhỏ hơn ngay từ đầu", đừng mở API cho nó, nhấn mạnh rằng "mọi người đang ở trong vòng lặp", và để ý chí của mọi người Đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định.
Zhou Hongyi nói rằng về tổng thể, các doanh nghiệp cần thực hiện nhiều bước từ số hóa đến trí thông minh và nên tuân thủ các nguyên tắc chiến lược từ khớp nối lỏng lẻo đến tích hợp sâu và lặp lại nhiều bước. Hy vọng rằng các doanh nghiệp trước tiên sẽ kích hoạt chế độ "trợ lý" và "đồng lái" khi sử dụng mô hình lớn, để mô hình lớn sẽ duy trì tương đối độc lập với hệ thống kinh doanh hiện có, duy trì sự cô lập, an toàn hơn và dễ kiểm soát hơn cho doanh nghiệp.
Giám đốc Kinh doanh Quốc tế của Career Yang Shuo nói với các phóng viên rằng các chủ doanh nghiệp khác nhau có thái độ khác nhau đối với việc giới thiệu AIGC, điều này có liên quan đến hình thức kinh doanh và tình trạng công nghiệp của công ty. Khi AIGC mới xuất hiện, nhiều người vẫn còn cởi mở, nhưng với sự tìm hiểu sâu không ngừng, một số người có xu hướng bảo thủ và thận trọng. Ví dụ: công việc sáng tạo nội dung và công việc sáng tạo đòi hỏi nhiều chiều rộng và sự khác biệt hơn, thường là do doanh nghiệp của họ có tỷ lệ chịu lỗi đối với AIGC cao hơn; chủ doanh nghiệp trong lĩnh vực sinh học, chăm sóc y tế và tài chính tương đối bảo thủ và tỷ lệ chịu lỗi đối với các doanh nghiệp này là rất thấp, đặc biệt là trong một số thương mại Trên các điểm chính của hiện trường, chủ doanh nghiệp không dám thử dễ dàng.
Yang Shuo cho biết, ngoài ra, các doanh nghiệp quy mô lớn có vị trí độc quyền trong ngành sẽ mua các mô hình công nghiệp quy mô lớn để tư nhân hóa hoặc tự phát triển các mô hình quy mô lớn. bản thân công nghệ mô hình cũng cần được cải thiện, những doanh nghiệp như vậy cũng rất quan trọng với AIGC, sẽ thận trọng hơn. Còn một bộ phận doanh nghiệp khác chọn cách chờ đợi do chính sách chưa rõ ràng.
Trí tuệ nhân tạo trong nước
"Hãy tham gia nếu bạn không thể đánh bại nó." Trong hai tháng sau khi thất nghiệp, Li Mei đã nghiên cứu một số công cụ AIGC ở nhà mỗi ngày, chẳng hạn như ChatGPT, Midjourney và Stable Diffusion, mua tài khoản và học các từ gợi ý tương ứng. Các công cụ AIGC này của các công ty công nghệ nước ngoài như OpenAI có phí thuê hàng tháng thấp, một số chức năng miễn phí và mở, không giới hạn số lần sử dụng, yêu cầu phần cứng không cao, có thể chạy trên card đồ họa thông thường.
Trung Quốc cũng đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen và “Consultation” của SenseTime để làm điểm chuẩn cho ChatGPT và SenseTime cũng đã phát triển “Miaohua” để làm điểm chuẩn cho Midjourney ở nước ngoài. "Cùng AI giao tiếp kỳ thật không khó, chỉ cần biết quy tắc của lời nhắc, đơn giản điều chỉnh một ít tham số giá trị, liền không cần biết mã." AI có thể trực tiếp bỏ qua một số bước đến thành phẩm, và sau đó tinh chỉnh lại, hoặc lược bỏ một trong những bước chưa tốt và để AI giúp bạn hoàn thiện, nâng cao hiệu quả vẽ rất nhiều.
Quá trình "thuần hóa" AI của Li Mei được chia thành ba bước. "Ban đầu, tôi trở thành một chuyên gia chỉnh sửa AI và người kiểm tra chất lượng." Li Mei nói rằng con người thể hiện nhu cầu và AI có thể đưa ra kết quả ngắn gọn, phẳng và nhanh chóng. Các bức vẽ của nó giống "gương mặt người nổi tiếng trên mạng" hơn với các kỹ năng cơ bản vững chắc và thiếu cá tính”, đó là lý do tại sao AI có thể thay thế một họa sĩ trẻ trong một khoảng thời gian ngắn.
Ở bước thứ hai, Li Mei cung cấp tác phẩm của mình cho AI và phản hồi là tác phẩm tốt với phong cách của cô ấy và những người quen thuộc với nó sẽ không thể xác định tác giả là máy hay người. Li Mei tin rằng ở giai đoạn này, AI đã trở thành đối tác của cô.
Trong phần thứ ba, Li Mei đã tạo ra các phác thảo và ý tưởng, được AI hiện thực hóa. Một lần, cô kết hợp phong cách của các họa sĩ từ hai quốc gia và thời đại khác nhau để tạo ra một bức chân dung của Einstein, người có giá trị thẩm mỹ vượt xa so với quá khứ. Ngược lại, một người không hiểu về lịch sử nghệ thuật chỉ có thể sử dụng AI để vẽ Einstein đi xe đạp, xe máy, trượt ván và trượt tuyết.
Chen Xiyan nói rằng nhiều người không có đủ trí tưởng tượng, và cơ sở của trí tưởng tượng là kiến thức chuyên môn đầy đủ. Có một nền tảng kiến thức khổng lồ đằng sau AI và chỉ có kiến thức chuyên môn mới có thể huy động được nó.
Li Mei nói rằng trạng thái tâm trí đã thay đổi từ trạng thái chờ đợi, thất vọng và vô vọng sang trạng thái cân bằng trở lại. Từ việc hỗ trợ AI, làm việc với nó, đến cố gắng làm chủ nó. Trong bước tiếp theo, cô dự định quay trở lại thị trường nhân tài và ứng tuyển vào các vị trí họa sĩ AI và kỹ sư vẽ tranh.
KỸ NĂNG MỚI, CƠ HỘI MỚI
Những người mới sử dụng ChatGPT, Wenxin Yiyan và Tongyiqianqian thường có cảm giác này: AI không thể mang lại cho bạn kết quả hoàn hảo chỉ bằng một cú nhấp chuột và luôn có khoảng cách giữa lệnh nhập và phản hồi nhận được, vì vậy một số người đặt câu hỏi rằng AI là "nghiêm trọng". Vô nghĩa", "chậm phát triển trí tuệ nhân tạo" hoặc chỉ được sử dụng như một công cụ tìm kiếm. Nhưng sự phổ biến của AI đã khiến nhiều người nhận ra rằng: không phải AI không làm được, mà là bạn không thể sử dụng nó.
, Các từ nhắc đề cập đến việc thiết kế và cải tiến các hướng dẫn từ nhắc cho các mô hình lớn AI nói chung và ngành như ChatGPT để đảm bảo rằng kết quả đầu ra đáp ứng mong đợi của con người.
Nếu AI là một công cụ sản xuất mới, thì đó là kỹ năng của con người để thuần hóa công cụ này. Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, phương thức tương tác chủ yếu dựa trên đầu vào hộp thoại. Do đó, kỹ năng này dường như đang trò chuyện với AI và liên tục đặt câu hỏi cho AI, bản chất là dịch ngôn ngữ của con người sang ngôn ngữ của AI và thu hẹp khoảng cách giữa ngôn ngữ của AI và ngôn ngữ của con người. Đó cũng là "dặm cuối" của tương tác giữa người và máy tính .
Ví dụ, ngôn ngữ của con người là một câu có chủ ngữ, vị ngữ và tân ngữ đầy đủ, nhưng máy móc sẽ dễ hiểu hơn khi nó được phân tách thành "nhiệm vụ", "chủ ngữ", "chi tiết" và "hình thức". và bạn cũng sắp xếp các từ gợi ý theo thứ tự quan trọng.
Mức độ thành thạo AI cũng quyết định rất lớn đến khả năng sử dụng AI của mọi người và những người nhận thấy cơ hội bắt đầu học kỹ năng này.
Kể từ tháng 4, các kỹ sư OpenAI do Wu Enda đại diện đã cùng nhau sản xuất các khóa học từ ngữ ChatGPT, Baidu trong nước và các công ty lớn khác cũng đã đưa ra các khóa học công khai tương ứng. Kỹ thuật từ nhanh không chỉ giới hạn ở các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đồ họa. Các mô hình lớn trong một số lĩnh vực dọc cũng cần được đào tạo hoặc điều chỉnh bởi kỹ thuật nhanh. Ví dụ, trong y sinh và tài chính, do dữ liệu đã thay đổi từ ngôn ngữ sang kiến thức, kỹ năng chuyên môn Thanh cũng cao hơn.
Tian Feng nói rằng nếu một doanh nghiệp cần chuyển đổi với AI, các kỹ sư phần mềm cần chuyển đổi nhu cầu của con người thành ngôn ngữ lập trình, điều này cần 2 đến 3 bước ở giữa. ngôn ngữ tự nhiên thay cho máy tính Ngôn ngữ để mô tả nhiệm vụ, tương tác giữa người và máy tính chỉ cần một bước.
Các kỹ sư đang nổi lên ở nước ngoài. Resume Builder, một tổ chức ở nước ngoài, cho biết 29% công ty hy vọng sẽ thuê được kỹ sư gấp vào năm 2023. Trong số các công ty có hơn 250 nhân viên, 27% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết họ hy vọng sẽ thuê được hơn 10 kỹ sư gấp. Khi đề cập đến mức thù lao cho vai trò này, gần một phần tư các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết mức lương khởi điểm sẽ vượt quá 200.000 USD. Đối với các nhà lãnh đạo kinh doanh tại các công ty có hơn 1.000 nhân viên, 17% cho biết mức lương khởi điểm sẽ vượt quá 300.000 USD.
Thị trường tuyển dụng cũng có bóng dáng của những người này. Phóng viên nhận thấy từ các nền tảng như BOSS Zhipin và Liepin rằng các công ty công nghệ như các công ty Internet lớn và công ty AI, cũng như các công ty truyền thống như chăm sóc y tế, hoạt hình video và bảo hiểm tài sản tài chính, đã tuyển dụng cho vị trí này. So với các vị trí kỹ sư thuật toán, kỹ sư phần mềm liên quan đến AI thì lượng tuyển dụng không lớn, lương tháng dao động từ 35k-45k đến 8k-10k, yêu cầu chung là sử dụng thành thạo các công cụ AIGC trong và ngoài nước để đảm bảo rằng AIGC có thể đáp ứng nhu cầu của các tình huống kinh doanh cụ thể.
Yang Shuo cho biết so với nước ngoài, các kỹ sư từ gợi ý vẫn chưa thành lập một nhóm quy mô lớn ở Trung Quốc, là lứa kỹ sư đầu tiên của AIGC trong những ngày đầu, phác thảo nghề nghiệp của họ không đủ rõ ràng và mức lương rõ ràng trong thị trường nhân tài vẫn chưa được tính toán.
Yang Shuo cho biết, nói một cách đơn giản, đây là một nhóm người hiểu cả lời nói nhanh và kinh doanh, giá trị cốt lõi không nằm ở kỹ năng lời nói nhanh chóng, mà nằm ở việc phù hợp với doanh nghiệp, một kỹ sư nhanh chóng thực sự cạnh tranh phải có năng lực xuyên biên giới. Yang Shuo giải thích thêm rằng anh ấy nghĩ rằng có hai kịch bản để cất nhắc các kỹ sư, một là dựa trên kinh doanh (90% hiểu về kinh doanh + 10% tò mò về công nghệ và sẵn sàng học hỏi); hai là dựa trên công nghệ (90% khả năng kỹ thuật + 10 % % có thiện chí và động cơ mạnh mẽ để hiểu về doanh nghiệp).
Trong một số ngành dọc, cần có nhiều khả năng chuyên biệt hơn.
Baitu Biotech là một công ty nền tảng khoa học đời sống. Mô hình AI lớn "xTrimo" của nó có thể cung cấp các giải pháp cho nhiều loại protein, chức năng tế bào và các tình huống bệnh tật theo các thông số và chức năng do người dùng cung cấp, để giúp các trường đại học, công ty dược phẩm Doanh nghiệp, các nhà nghiên cứu khoa học đời sống cải thiện R&D hiệu quả. Là một nhà phát triển mô hình lớn, nhóm cũng đang đào tạo các kỹ năng từ ngữ nhanh chóng và tuyển dụng những tài năng phù hợp.
Song Le, CTO của Baitu Shengke, cho biết so với đối thoại giữa người và máy tính của ChatGPT, tương tác giữa người và máy tính của các mô hình lớn về khoa học đời sống rõ ràng là khó khăn hơn. Tiếng Anh và ký tự. Phải mất nhiều vòng hướng dẫn để cho phép AI tạo ra một loại protein hoàn chỉnh.
Song Le cho biết, hiện tại, các nhà phát triển cần sử dụng kỹ thuật từ nhanh để đào tạo các mô hình lớn, sao cho nội dung do máy tạo ra có thể phù hợp với hướng dẫn của con người, từ đó hạ thấp ngưỡng tương tác giữa người và máy tính. Vì lý do này, công ty cũng đã phát triển một trình soạn thảo tạo protein để dịch ngôn ngữ từ phía doanh nghiệp sang phía máy càng nhiều càng tốt.
Yang Shuo nói rằng đề xuất cốt lõi mà AIGC cần giải quyết trong các tình huống được phân đoạn hiện tại là làm thế nào để chuyển đổi hệ thống ngôn ngữ rất có cấu trúc và kiến thức phương pháp luận trong một số tình huống theo chiều dọc thành nội dung có thể được kết thúc bằng các từ nhanh chóng, chẳng hạn như điều chỉnh tham số.
Lời nhắc nhở cho các kỹ sư ở đây không chỉ đơn giản là chơi với một vài mô hình lớn. Theo quan điểm của Song Le, các kỹ sư giỏi trong lĩnh vực này phải hiểu cả khoa học đời sống và thuật toán trí tuệ nhân tạo, vốn rất khan hiếm trên thị trường nhân tài, đó là lý do nhiều nhà tuyển dụng đưa ra mức lương cao. Hiện tại, công ty chủ yếu đào tạo nội bộ và tuyển dụng hai loại nhân tài là khoa học đời sống và kỹ sư thuật toán để cùng phát triển và xây dựng một nhóm liên ngành.
Tất nhiên, lời nhắc không phải là toàn năng, và "thần chú" cũng sẽ thất bại.
Yang Shuo cho biết với sự ra đời của AIGC trong các ngành công nghiệp khác nhau, nghề kỹ sư từ nhanh có thể biến mất, bởi vì khi nhân viên kinh doanh trong các ngành khác nhau có thể thành thạo kỹ thuật từ nhanh, nó sẽ trở thành một kỹ năng cơ bản. Giống như khi Li Mei bắt đầu ghi nhớ một số từ gợi ý cổ điển, đó là để tái tạo ý tưởng của chủ nhân, nhưng cuối cùng cô ấy muốn sử dụng ý tưởng của mình để điều khiển cơ sở dữ liệu AI.
Tian Feng nói rằng lời nhắc là kỹ năng cơ bản để vận hành AI. Đừng phóng đại vai trò của nó quá nhiều. Nó chỉ là một giao diện để tương tác giữa người và máy tính trong thời đại AIGC. Với nỗ lực của các nhà phát triển trong và ngoài nước, mô hình lớn sẽ dần nâng cao hiệu suất và hiệu suất tương tác giữa người và máy tính, hiệu quả phát triển, chức năng nhắc từ cũng sẽ yếu đi. Đồng thời, với sự phát triển của nhu cầu ngành, hiệu quả và tính chuyên nghiệp của các từ nhanh chóng sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, khác với các khả năng cơ bản phổ biến hiện nay.
Tian Feng tin rằng bản chất của AI là một thế hệ năng suất mới trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, sẽ không có quá nhiều nghề nghiệp mới, nhưng những nghề truyền thống làm chủ các công cụ năng suất mới sẽ ra đời trong mọi tầng lớp xã hội.
Yang Shuo cho biết, nhiều nghề nghiệp mới trong tương lai không phải là loại công việc mới, nhưng sau khi AIGC trao quyền cho nhân tài, nó đã mở ra ranh giới về khả năng của nhiều vị trí truyền thống, chẳng hạn như tích hợp bán hàng và tiền bán hàng, quản lý sản phẩm và tiếp thị, nhà báo và biên tập viên hợp nhất, v.v.
Tian Feng cho biết hầu hết các công cụ AIGC hiện tại đều là chức năng "điểm", giúp mọi người viết email, ảnh, bản nhạc, v.v., trong khi người dùng thị trường cần một môi trường phát triển hoàn chỉnh và một giải pháp tổng thể. Trong bước tiếp theo, các công cụ AIGC đang được phối hợp và tích hợp, phát triển từ điểm đến bề mặt và dần dần được nhân rộng, thiết kế và tự động hóa. Một giao thức mạng cộng tác được tiêu chuẩn hóa và tiêu chuẩn giao diện sẽ được hình thành giữa các mô hình.Giống như dây chuyền sản xuất ô tô hoàn toàn tự động, con người mở ra kỷ nguyên cộng tác mô hình toàn mạng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI khiến tôi thất nghiệp hai lần
Nguồn: "Người quan sát kinh tế" (ID: eeo-com-cn), tác giả: Shen Yiran
Giới thiệu
**一|| Một họa sĩ mới vào nghề phải mất 3-5 ngày để vẽ một bức tranh minh họa thương mại, trong khi AI chỉ mất vài giây. Wenshengtu, Tushengtu) gói chuyên nghiệp $60/tháng. **
**Ⅱ|| Doanh nghiệp quy mô lớn có vị trí độc quyền trong ngành sẽ mua mô hình công nghiệp quy mô lớn để tư nhân hóa hoặc tự phát triển mô hình quy mô lớn, chi phí cao, chu kỳ đào tạo dài, công nghệ mô hình công nghiệp bản thân cần phải hoàn thiện, những doanh nghiệp như vậy cũng sẽ quan tâm đến AIGC thận trọng hơn. Còn một bộ phận doanh nghiệp khác chọn cách chờ đợi do chính sách chưa rõ ràng. **
**三|| Có một nền tảng kiến thức khổng lồ đằng sau AI, và chỉ với kiến thức chuyên môn, chúng ta mới có thể huy động được nó. **
**四|| Mức độ thành thạo AI cũng quyết định rất lớn đến khả năng sử dụng AI của mọi người và những người nhận thấy cơ hội bắt đầu học kỹ năng này. **
Vì AI, Li Mei (bút danh) mất việc hai lần liên tiếp.
"Thật tiếc, mùng 6 tháng này nhớ đến văn phòng làm thủ tục thôi việc. Chúc em sớm tìm được công việc vừa ý". Vào đầu tháng 5 năm 2023, hai tháng sau khi giới thiệu AIGC (Trí tuệ nhân tạo sáng tạo), một công ty thiết kế ý tưởng nghệ thuật ở Thâm Quyến đã bắt đầu đợt sa thải các họa sĩ gốc.
Li Mei là một trong số họ, cô tốt nghiệp Học viện Mỹ thuật của Đại học Sư phạm Khoa học và Công nghệ Giang Tây và đã là họa sĩ được 4 năm. Theo bà, 8 trong số 10 người trong đội vẽ tranh gốc nghệ thuật của công ty đã bị cho nghỉ việc, 2 người còn lại bị cắt lương. Các nghệ sĩ trong các nhóm dự án khác được yêu cầu học các công cụ AI và được đưa vào đánh giá.
Sau khi bị sa thải, Li Mei tham gia một nhóm kinh doanh quy mô nhỏ với tư cách là một nhà thiết kế đồ họa, ông chủ cần 9 thẻ để thiết kế một ứng dụng trò chơi, mỗi thẻ được trả 1.000 nhân dân tệ để thiết kế hình minh họa, tổng số tiền phải trả là 9.000 nhân dân tệ.
Cô ấy đã bị sếp đuổi việc trước khi hoàn thành bức tranh, một lý do khác là dự án đang quá vội vàng và quyết định sử dụng AI để vẽ.
Kể từ khi ChatGPT ra đời, sự chú ý của dư luận dành cho AIGC (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) có phần giảm nhiệt, dường như đây chỉ là cuộc cạnh tranh giữa những gã khổng lồ, còn khoảng cách với người bình thường vẫn còn rất xa. Nhưng trên thực tế, nó đang dần được các chủ doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng và nó đang âm thầm kích hoạt một đợt thay đổi nhân lực. .
Tác động đầu tiên là trong ngành sáng tạo nội dung. Mở phần mềm tuyển dụng, một số công ty đang tuyển dụng họa sĩ AI, video clip AI, vị trí vẽ AI, áp phích ở ga tàu điện ngầm và quảng cáo sản phẩm đã bắt đầu được tạo ra bởi AI. Trong các lĩnh vực chuyên nghiệp hơn như khoa học đời sống và tài chính, tốc độ giới thiệu cũng đang tăng nhanh.
Môi trường kinh tế căng thẳng đang buộc các chủ doanh nghiệp phải đẩy nhanh việc giới thiệu các công nghệ mới. Các công cụ AIGC do ChatGPT và Midjourney đại diện rất toàn diện và dễ sử dụng, đồng thời có thể thay thế công việc của một số nhân viên văn phòng cấp dưới, điều này giống như “cọng rơm cứu mạng” đối với họ. Các ông chủ đang cố gắng tìm khoảng trống cho ứng dụng AI trong quy trình ban đầu nhưng lại lo ngại sẽ “đi quá xa” khi công nghệ chưa hoàn hảo và tình hình chưa rõ ràng.
Khi một công nghệ tiên tiến dường như xa xôi đột nhiên "tiếp cận" chính nó, một số người phản kháng và một số người chấp nhận công cụ sản xuất mới này và bắt đầu học các kỹ năng (từ gợi ý) để điều khiển công cụ này. Vô tình, sự thay thế của AI đã tạo ra một số công việc, khiến các ông chủ và người lao động nhập cư mất trí và cũng mở ra cơ hội.
AI sắp đánh bại công nhân
“Tôi dường như đã bị AI giết chết.” Li Mei nói sau khi thất nghiệp hai lần liên tiếp.
Một họa sĩ mới vào nghề phải mất 3-5 ngày để vẽ một bức minh họa thương mại, trong khi AI chỉ mất vài giây Hình) Gói chuyên nghiệp $60/tháng.
Khi làm việc, nghệ sĩ phải giao tiếp và chỉnh sửa với khách hàng nhiều vòng, nhập một câu vào hộp thoại của Midjourney, chẳng hạn như "Tôi muốn một con mèo trong bộ đồ phi hành gia ăn bánh trong không gian", hoặc tháo rời thành "con mèo nhỏ, trong "bộ đồ hàng không vũ trụ, ăn bánh nướng" (mèo con, mặc đồ phi hành gia, ăn bánh nướng), "tiêu điểm sắc nét" (tiêu điểm) và nhiều loại khác (từ gợi ý), bạn có thể nhận được các tác phẩm cùng cấp độ.
Về chất lượng bản vẽ, hiệu quả vẽ và chi phí, một nghệ sĩ non trẻ đơn giản là không thể so sánh với AI. Về quy trình làm việc, cần có sự giao tiếp lặp đi lặp lại giữa người lập kế hoạch và nghệ sĩ, và giờ đây nó đã trở thành sự giao tiếp giữa người lập kế hoạch và AI, giữa nghệ sĩ và AI.
Li Mei nói rằng công ty đầu tiên để nhân viên tự sử dụng, sau đó đào tạo tất cả nhân viên sử dụng Midjourney và các kỹ năng, cô ấy không sẵn sàng chủ động học hỏi, và nhiều người vẫn giả vờ bình tĩnh.
Cho đến khi người ta phát hiện ra rằng công ty đã cung cấp một số bức tranh của các họa sĩ cho AI để có được các tác phẩm dựa trên phong cách của những họa sĩ này hoặc thu thập các bức tranh đã được sửa chữa của các họa sĩ và gửi lại cho AI để học hỏi - "tạo tranh" là chức năng cơ bản của loại mô hình lớn này. Cung cấp biểu đồ cho mô hình và mô hình phản hồi lại một biểu đồ mới trên cơ sở này thông qua việc tự học. Loại tương tác này đang trở nên phổ biến. "Khả năng của nó không thua gì con người, và tất cả chúng tôi đều bị sốc." Li Mei nói rằng nếu bạn cho một số bán thành phẩm của họa sĩ ăn, nó cũng rất giỏi trong việc hoàn thiện các chi tiết như ánh sáng, bóng tối và đường nét. Đối mặt với AI, rất nhiều đồng nghiệp đều mất cân bằng, nhưng bản quyền tác phẩm của nghệ sĩ thuộc về công ty nên không có gì để mọi người nói.
Chen Xiyan, CTO của Glance Technology, cho biết khả năng của AI ngày càng được ngành công nghiệp công nhận. Những gì nó làm không phải là những công việc tầm thường mà là những điều tinh tế và sáng tạo. Nhưng điều kiện tiên quyết để AI trở nên mạnh mẽ hơn chính là hoạt động đằng sau nó. giàu trí tưởng tượng và sáng tạo hơn.
Tian Feng, trưởng khoa của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh SenseTime, nói với các phóng viên rằng AI sẽ có tác động đến kỹ năng của một số vị trí sáng tạo nội dung trong thời gian ngắn. dễ dàng bị choáng ngợp bởi lực lượng sản xuất mới.Với sự tích hợp của các công cụ, họa sĩ cao cấp hoàn thành công việc thiết kế nâng cao là chỉ huy của dự án dự án, và rất khó để thay thế tài năng bằng các kỹ năng tổng hợp. Bề ngoài, nó ảnh hưởng đến con đường sự nghiệp, nhưng thực tế nó thay đổi cách bắt đầu, các họa sĩ tương lai phải học cách vẽ và sử dụng AI. Bản chất của AI không phải là loại bỏ nhân lực mà là đổi mới công cụ sản xuất của con người. Từ việc sử dụng bút, sử dụng phần mềm đến sử dụng AI, nghệ sĩ là sự phát triển của các công cụ.
Li Mei nói rằng một họa sĩ từ sơ cấp đến trung cấp thường phải mất ba năm, và thêm ba năm nữa để thăng tiến lên cao cấp, khi một họa sĩ cấp dưới mất đi kênh thăng tiến, làm sao anh ta có thể trở thành cao cấp nếu không có cơ hội thực hành? xung quanh anh ta đã xem xét thay đổi nghề nghiệp.
LỰA CHỌN CỦA BOSS
Zhang Yuan (bút danh) là giám đốc của một doanh nghiệp ToB vừa và nhỏ, chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh R&D và bán phần mềm công nghiệp. Anh ấy dự định làm hai việc chính cho công ty, một là giảm chi phí và tăng hiệu quả, hai là giới thiệu AIGC. "Tôi đã lên kế hoạch sử dụng AI để làm lại mọi hoạt động kinh doanh của công ty, nhưng hóa ra đó lại là một sự điều chỉnh lớn."
Công ty có một nhóm 4 người chịu trách nhiệm về các hoạt động truyền thông mới, sau một tháng đào tạo, một nhà điều hành cấp cao đã được chọn ở lại và ba nhà điều hành bình thường còn lại được tối ưu hóa. Công việc hiện tại là nhân viên vận hành + mô hình lớn (ChatGPT tạo chữ, Midjourney tạo ảnh), con người chịu trách nhiệm lên ý tưởng và kết nối với khách hàng, còn máy móc chịu trách nhiệm thực thi. Theo Zhang Yuan, hiệu quả trong thực tế không thấp chút nào.
Đầu tiên cung cấp dữ liệu cho mô hình lớn AI, sau đó tạo nội dung tùy chỉnh, theo nguyên tắc này, mô hình lớn cũng có thể tạo đề xuất của khách hàng và tài liệu đấu thầu. Thế là Zhang Yuan nhắm đến trợ lý bán hàng. Công việc của vị trí này là hỗ trợ nhân viên bán hàng viết phương án và chào giá, sau khi đào tạo nhân viên bán hàng, anh đã tối ưu hóa một số trợ lý bán hàng, mỗi ngành hàng chỉ còn lại một nhân viên kinh doanh, anh đi thăm khách hàng trong ngày và viết phương án, chào giá bằng ChatGPT tại đêm. .
Zhang Yuan nghĩ rằng doanh số bán hàng cũng có thể được tối ưu hóa, bởi vì công ty ToB có ít khách hàng và mối quan hệ ổn định, và khách hàng có thể được giao cho ban quản lý để kết nối họ. cảm xúc của nhân viên, hãy để doanh số ở lại Anh ấy nói, "Ban quản lý không mong đợi rất nhiều người sẽ giảm chi phí và tăng hiệu quả lần này."
Zhang Yuan nói với các phóng viên rằng trước khi tối ưu hóa nhân sự, hệ thống yêu cầu tất cả nhân viên phải học lời nhắc của các mô hình lớn, nhưng anh nhận thấy rằng nhiều người vẫn từ chối công nghệ mới và không thích sử dụng chúng trừ khi họ chạm vào lợi ích của bản thân.
Với tư cách là nhà cung cấp giải pháp video toàn diện, Glance Technology đã phát triển nhiều công cụ AIGC hỗ trợ người tạo video, áp dụng và triển khai các công cụ này trong các quy trình kinh doanh khác nhau trong công ty, đồng thời tiến hành đào tạo từ vựng nhanh chóng cho tất cả nhân viên.
Nói về quá trình triển khai các công cụ AIGC, Chen Xiyan, CTO của Glance Technology, cho biết: "Tôi đã thấy sự phân tầng nội bộ của nhân viên. Có người sử dụng nhuần nhuyễn, có người không. Đây là một sự thay đổi. Có người không Không biết sử dụng AI sẽ bị tiêu diệt. Nó sẽ được thay thế bằng một người có thể sử dụng AI." Tầm nhìn đánh giá nhân tài của anh ấy cũng đang thay đổi, anh ấy đang cân nhắc nâng cao yêu cầu về hiệu quả công việc và sản lượng trung bình của nhân viên, anh ấy tin rằng trong tương lai, nhiều chủ doanh nghiệp sẽ nâng cao tiêu chuẩn hiệu suất và đánh giá họ theo "con người + AI". " tiêu chuẩn. Tất nhiên, anh cũng đang đắn đo: "Bây giờ là giai đoạn thay đổi, không phải 'một kích cỡ nào cũng vừa'".
Vào mùa đông lạnh giá, nhiều công ty cắt giảm chi phí quảng cáo và ngành sáng tạo nội dung do phương tiện truyền thông hoạt hình thống trị nói chung bị thu hẹp lại. đơn vị nhỏ nhất của ngành công nghiệp này.
Sau khi tối ưu hóa một nhóm nhân sự, Zhang Yuan cũng đang suy ngẫm về "một bước tiến quá lớn", sự bất mãn khi đánh đập công nhân cũng là một loại căng thẳng. Bản chất của AIGC không phải là thay thế nhân lực. Có lẽ môi trường kinh tế đã khiến một số doanh nghiệp bị ảnh hưởng chủ sở hữu cấp tiến . AIGC rất toàn diện, các mô hình quy mô lớn nói chung trên thị trường chỉ yêu cầu một khoản phí hàng tháng rất thấp, thậm chí một số còn là mã nguồn mở, chúng giống như "ống hút cứu sinh" cho các chủ doanh nghiệp.
Zhang Yuan tin rằng con đường bình thường nên là đào tạo tất cả nhân viên, trao quyền cho doanh nghiệp, để mọi người đảm nhận vai trò mới và làm lại tất cả các sản phẩm bằng AI.
Zhangyuan Enterprise là công ty đầu tiên giới thiệu AIGC trong toàn bộ chuỗi, khách hàng và nhà cung cấp rất quan tâm đến nó. Bạn đã làm gì?" Zhang Yuan nói.
Zhou Hongyi, người sáng lập 360 Group, nói với tờ Economic Observer rằng từ góc độ an ninh mạng, khi sử dụng các mô hình lớn, doanh nghiệp có thể "đi một bước nhỏ hơn ngay từ đầu", đừng mở API cho nó, nhấn mạnh rằng "mọi người đang ở trong vòng lặp", và để ý chí của mọi người Đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định.
Zhou Hongyi nói rằng về tổng thể, các doanh nghiệp cần thực hiện nhiều bước từ số hóa đến trí thông minh và nên tuân thủ các nguyên tắc chiến lược từ khớp nối lỏng lẻo đến tích hợp sâu và lặp lại nhiều bước. Hy vọng rằng các doanh nghiệp trước tiên sẽ kích hoạt chế độ "trợ lý" và "đồng lái" khi sử dụng mô hình lớn, để mô hình lớn sẽ duy trì tương đối độc lập với hệ thống kinh doanh hiện có, duy trì sự cô lập, an toàn hơn và dễ kiểm soát hơn cho doanh nghiệp.
Giám đốc Kinh doanh Quốc tế của Career Yang Shuo nói với các phóng viên rằng các chủ doanh nghiệp khác nhau có thái độ khác nhau đối với việc giới thiệu AIGC, điều này có liên quan đến hình thức kinh doanh và tình trạng công nghiệp của công ty. Khi AIGC mới xuất hiện, nhiều người vẫn còn cởi mở, nhưng với sự tìm hiểu sâu không ngừng, một số người có xu hướng bảo thủ và thận trọng. Ví dụ: công việc sáng tạo nội dung và công việc sáng tạo đòi hỏi nhiều chiều rộng và sự khác biệt hơn, thường là do doanh nghiệp của họ có tỷ lệ chịu lỗi đối với AIGC cao hơn; chủ doanh nghiệp trong lĩnh vực sinh học, chăm sóc y tế và tài chính tương đối bảo thủ và tỷ lệ chịu lỗi đối với các doanh nghiệp này là rất thấp, đặc biệt là trong một số thương mại Trên các điểm chính của hiện trường, chủ doanh nghiệp không dám thử dễ dàng.
Yang Shuo cho biết, ngoài ra, các doanh nghiệp quy mô lớn có vị trí độc quyền trong ngành sẽ mua các mô hình công nghiệp quy mô lớn để tư nhân hóa hoặc tự phát triển các mô hình quy mô lớn. bản thân công nghệ mô hình cũng cần được cải thiện, những doanh nghiệp như vậy cũng rất quan trọng với AIGC, sẽ thận trọng hơn. Còn một bộ phận doanh nghiệp khác chọn cách chờ đợi do chính sách chưa rõ ràng.
Trí tuệ nhân tạo trong nước
"Hãy tham gia nếu bạn không thể đánh bại nó." Trong hai tháng sau khi thất nghiệp, Li Mei đã nghiên cứu một số công cụ AIGC ở nhà mỗi ngày, chẳng hạn như ChatGPT, Midjourney và Stable Diffusion, mua tài khoản và học các từ gợi ý tương ứng. Các công cụ AIGC này của các công ty công nghệ nước ngoài như OpenAI có phí thuê hàng tháng thấp, một số chức năng miễn phí và mở, không giới hạn số lần sử dụng, yêu cầu phần cứng không cao, có thể chạy trên card đồ họa thông thường.
Trung Quốc cũng đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen và “Consultation” của SenseTime để làm điểm chuẩn cho ChatGPT và SenseTime cũng đã phát triển “Miaohua” để làm điểm chuẩn cho Midjourney ở nước ngoài. "Cùng AI giao tiếp kỳ thật không khó, chỉ cần biết quy tắc của lời nhắc, đơn giản điều chỉnh một ít tham số giá trị, liền không cần biết mã." AI có thể trực tiếp bỏ qua một số bước đến thành phẩm, và sau đó tinh chỉnh lại, hoặc lược bỏ một trong những bước chưa tốt và để AI giúp bạn hoàn thiện, nâng cao hiệu quả vẽ rất nhiều.
Quá trình "thuần hóa" AI của Li Mei được chia thành ba bước. "Ban đầu, tôi trở thành một chuyên gia chỉnh sửa AI và người kiểm tra chất lượng." Li Mei nói rằng con người thể hiện nhu cầu và AI có thể đưa ra kết quả ngắn gọn, phẳng và nhanh chóng. Các bức vẽ của nó giống "gương mặt người nổi tiếng trên mạng" hơn với các kỹ năng cơ bản vững chắc và thiếu cá tính”, đó là lý do tại sao AI có thể thay thế một họa sĩ trẻ trong một khoảng thời gian ngắn.
Ở bước thứ hai, Li Mei cung cấp tác phẩm của mình cho AI và phản hồi là tác phẩm tốt với phong cách của cô ấy và những người quen thuộc với nó sẽ không thể xác định tác giả là máy hay người. Li Mei tin rằng ở giai đoạn này, AI đã trở thành đối tác của cô.
Trong phần thứ ba, Li Mei đã tạo ra các phác thảo và ý tưởng, được AI hiện thực hóa. Một lần, cô kết hợp phong cách của các họa sĩ từ hai quốc gia và thời đại khác nhau để tạo ra một bức chân dung của Einstein, người có giá trị thẩm mỹ vượt xa so với quá khứ. Ngược lại, một người không hiểu về lịch sử nghệ thuật chỉ có thể sử dụng AI để vẽ Einstein đi xe đạp, xe máy, trượt ván và trượt tuyết.
Chen Xiyan nói rằng nhiều người không có đủ trí tưởng tượng, và cơ sở của trí tưởng tượng là kiến thức chuyên môn đầy đủ. Có một nền tảng kiến thức khổng lồ đằng sau AI và chỉ có kiến thức chuyên môn mới có thể huy động được nó.
Li Mei nói rằng trạng thái tâm trí đã thay đổi từ trạng thái chờ đợi, thất vọng và vô vọng sang trạng thái cân bằng trở lại. Từ việc hỗ trợ AI, làm việc với nó, đến cố gắng làm chủ nó. Trong bước tiếp theo, cô dự định quay trở lại thị trường nhân tài và ứng tuyển vào các vị trí họa sĩ AI và kỹ sư vẽ tranh.
KỸ NĂNG MỚI, CƠ HỘI MỚI
Những người mới sử dụng ChatGPT, Wenxin Yiyan và Tongyiqianqian thường có cảm giác này: AI không thể mang lại cho bạn kết quả hoàn hảo chỉ bằng một cú nhấp chuột và luôn có khoảng cách giữa lệnh nhập và phản hồi nhận được, vì vậy một số người đặt câu hỏi rằng AI là "nghiêm trọng". Vô nghĩa", "chậm phát triển trí tuệ nhân tạo" hoặc chỉ được sử dụng như một công cụ tìm kiếm. Nhưng sự phổ biến của AI đã khiến nhiều người nhận ra rằng: không phải AI không làm được, mà là bạn không thể sử dụng nó.
, Các từ nhắc đề cập đến việc thiết kế và cải tiến các hướng dẫn từ nhắc cho các mô hình lớn AI nói chung và ngành như ChatGPT để đảm bảo rằng kết quả đầu ra đáp ứng mong đợi của con người.
Nếu AI là một công cụ sản xuất mới, thì đó là kỹ năng của con người để thuần hóa công cụ này. Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, phương thức tương tác chủ yếu dựa trên đầu vào hộp thoại. Do đó, kỹ năng này dường như đang trò chuyện với AI và liên tục đặt câu hỏi cho AI, bản chất là dịch ngôn ngữ của con người sang ngôn ngữ của AI và thu hẹp khoảng cách giữa ngôn ngữ của AI và ngôn ngữ của con người. Đó cũng là "dặm cuối" của tương tác giữa người và máy tính .
Ví dụ, ngôn ngữ của con người là một câu có chủ ngữ, vị ngữ và tân ngữ đầy đủ, nhưng máy móc sẽ dễ hiểu hơn khi nó được phân tách thành "nhiệm vụ", "chủ ngữ", "chi tiết" và "hình thức". và bạn cũng sắp xếp các từ gợi ý theo thứ tự quan trọng.
Mức độ thành thạo AI cũng quyết định rất lớn đến khả năng sử dụng AI của mọi người và những người nhận thấy cơ hội bắt đầu học kỹ năng này.
Kể từ tháng 4, các kỹ sư OpenAI do Wu Enda đại diện đã cùng nhau sản xuất các khóa học từ ngữ ChatGPT, Baidu trong nước và các công ty lớn khác cũng đã đưa ra các khóa học công khai tương ứng. Kỹ thuật từ nhanh không chỉ giới hạn ở các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đồ họa. Các mô hình lớn trong một số lĩnh vực dọc cũng cần được đào tạo hoặc điều chỉnh bởi kỹ thuật nhanh. Ví dụ, trong y sinh và tài chính, do dữ liệu đã thay đổi từ ngôn ngữ sang kiến thức, kỹ năng chuyên môn Thanh cũng cao hơn.
Tian Feng nói rằng nếu một doanh nghiệp cần chuyển đổi với AI, các kỹ sư phần mềm cần chuyển đổi nhu cầu của con người thành ngôn ngữ lập trình, điều này cần 2 đến 3 bước ở giữa. ngôn ngữ tự nhiên thay cho máy tính Ngôn ngữ để mô tả nhiệm vụ, tương tác giữa người và máy tính chỉ cần một bước.
Các kỹ sư đang nổi lên ở nước ngoài. Resume Builder, một tổ chức ở nước ngoài, cho biết 29% công ty hy vọng sẽ thuê được kỹ sư gấp vào năm 2023. Trong số các công ty có hơn 250 nhân viên, 27% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết họ hy vọng sẽ thuê được hơn 10 kỹ sư gấp. Khi đề cập đến mức thù lao cho vai trò này, gần một phần tư các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết mức lương khởi điểm sẽ vượt quá 200.000 USD. Đối với các nhà lãnh đạo kinh doanh tại các công ty có hơn 1.000 nhân viên, 17% cho biết mức lương khởi điểm sẽ vượt quá 300.000 USD.
Thị trường tuyển dụng cũng có bóng dáng của những người này. Phóng viên nhận thấy từ các nền tảng như BOSS Zhipin và Liepin rằng các công ty công nghệ như các công ty Internet lớn và công ty AI, cũng như các công ty truyền thống như chăm sóc y tế, hoạt hình video và bảo hiểm tài sản tài chính, đã tuyển dụng cho vị trí này. So với các vị trí kỹ sư thuật toán, kỹ sư phần mềm liên quan đến AI thì lượng tuyển dụng không lớn, lương tháng dao động từ 35k-45k đến 8k-10k, yêu cầu chung là sử dụng thành thạo các công cụ AIGC trong và ngoài nước để đảm bảo rằng AIGC có thể đáp ứng nhu cầu của các tình huống kinh doanh cụ thể.
Yang Shuo cho biết so với nước ngoài, các kỹ sư từ gợi ý vẫn chưa thành lập một nhóm quy mô lớn ở Trung Quốc, là lứa kỹ sư đầu tiên của AIGC trong những ngày đầu, phác thảo nghề nghiệp của họ không đủ rõ ràng và mức lương rõ ràng trong thị trường nhân tài vẫn chưa được tính toán.
Yang Shuo cho biết, nói một cách đơn giản, đây là một nhóm người hiểu cả lời nói nhanh và kinh doanh, giá trị cốt lõi không nằm ở kỹ năng lời nói nhanh chóng, mà nằm ở việc phù hợp với doanh nghiệp, một kỹ sư nhanh chóng thực sự cạnh tranh phải có năng lực xuyên biên giới. Yang Shuo giải thích thêm rằng anh ấy nghĩ rằng có hai kịch bản để cất nhắc các kỹ sư, một là dựa trên kinh doanh (90% hiểu về kinh doanh + 10% tò mò về công nghệ và sẵn sàng học hỏi); hai là dựa trên công nghệ (90% khả năng kỹ thuật + 10 % % có thiện chí và động cơ mạnh mẽ để hiểu về doanh nghiệp).
Trong một số ngành dọc, cần có nhiều khả năng chuyên biệt hơn.
Baitu Biotech là một công ty nền tảng khoa học đời sống. Mô hình AI lớn "xTrimo" của nó có thể cung cấp các giải pháp cho nhiều loại protein, chức năng tế bào và các tình huống bệnh tật theo các thông số và chức năng do người dùng cung cấp, để giúp các trường đại học, công ty dược phẩm Doanh nghiệp, các nhà nghiên cứu khoa học đời sống cải thiện R&D hiệu quả. Là một nhà phát triển mô hình lớn, nhóm cũng đang đào tạo các kỹ năng từ ngữ nhanh chóng và tuyển dụng những tài năng phù hợp.
Song Le, CTO của Baitu Shengke, cho biết so với đối thoại giữa người và máy tính của ChatGPT, tương tác giữa người và máy tính của các mô hình lớn về khoa học đời sống rõ ràng là khó khăn hơn. Tiếng Anh và ký tự. Phải mất nhiều vòng hướng dẫn để cho phép AI tạo ra một loại protein hoàn chỉnh.
Song Le cho biết, hiện tại, các nhà phát triển cần sử dụng kỹ thuật từ nhanh để đào tạo các mô hình lớn, sao cho nội dung do máy tạo ra có thể phù hợp với hướng dẫn của con người, từ đó hạ thấp ngưỡng tương tác giữa người và máy tính. Vì lý do này, công ty cũng đã phát triển một trình soạn thảo tạo protein để dịch ngôn ngữ từ phía doanh nghiệp sang phía máy càng nhiều càng tốt.
Yang Shuo nói rằng đề xuất cốt lõi mà AIGC cần giải quyết trong các tình huống được phân đoạn hiện tại là làm thế nào để chuyển đổi hệ thống ngôn ngữ rất có cấu trúc và kiến thức phương pháp luận trong một số tình huống theo chiều dọc thành nội dung có thể được kết thúc bằng các từ nhanh chóng, chẳng hạn như điều chỉnh tham số.
Lời nhắc nhở cho các kỹ sư ở đây không chỉ đơn giản là chơi với một vài mô hình lớn. Theo quan điểm của Song Le, các kỹ sư giỏi trong lĩnh vực này phải hiểu cả khoa học đời sống và thuật toán trí tuệ nhân tạo, vốn rất khan hiếm trên thị trường nhân tài, đó là lý do nhiều nhà tuyển dụng đưa ra mức lương cao. Hiện tại, công ty chủ yếu đào tạo nội bộ và tuyển dụng hai loại nhân tài là khoa học đời sống và kỹ sư thuật toán để cùng phát triển và xây dựng một nhóm liên ngành.
Tất nhiên, lời nhắc không phải là toàn năng, và "thần chú" cũng sẽ thất bại.
Yang Shuo cho biết với sự ra đời của AIGC trong các ngành công nghiệp khác nhau, nghề kỹ sư từ nhanh có thể biến mất, bởi vì khi nhân viên kinh doanh trong các ngành khác nhau có thể thành thạo kỹ thuật từ nhanh, nó sẽ trở thành một kỹ năng cơ bản. Giống như khi Li Mei bắt đầu ghi nhớ một số từ gợi ý cổ điển, đó là để tái tạo ý tưởng của chủ nhân, nhưng cuối cùng cô ấy muốn sử dụng ý tưởng của mình để điều khiển cơ sở dữ liệu AI.
Tian Feng nói rằng lời nhắc là kỹ năng cơ bản để vận hành AI. Đừng phóng đại vai trò của nó quá nhiều. Nó chỉ là một giao diện để tương tác giữa người và máy tính trong thời đại AIGC. Với nỗ lực của các nhà phát triển trong và ngoài nước, mô hình lớn sẽ dần nâng cao hiệu suất và hiệu suất tương tác giữa người và máy tính, hiệu quả phát triển, chức năng nhắc từ cũng sẽ yếu đi. Đồng thời, với sự phát triển của nhu cầu ngành, hiệu quả và tính chuyên nghiệp của các từ nhanh chóng sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, khác với các khả năng cơ bản phổ biến hiện nay.
Tian Feng tin rằng bản chất của AI là một thế hệ năng suất mới trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, sẽ không có quá nhiều nghề nghiệp mới, nhưng những nghề truyền thống làm chủ các công cụ năng suất mới sẽ ra đời trong mọi tầng lớp xã hội.
Yang Shuo cho biết, nhiều nghề nghiệp mới trong tương lai không phải là loại công việc mới, nhưng sau khi AIGC trao quyền cho nhân tài, nó đã mở ra ranh giới về khả năng của nhiều vị trí truyền thống, chẳng hạn như tích hợp bán hàng và tiền bán hàng, quản lý sản phẩm và tiếp thị, nhà báo và biên tập viên hợp nhất, v.v.
Tian Feng cho biết hầu hết các công cụ AIGC hiện tại đều là chức năng "điểm", giúp mọi người viết email, ảnh, bản nhạc, v.v., trong khi người dùng thị trường cần một môi trường phát triển hoàn chỉnh và một giải pháp tổng thể. Trong bước tiếp theo, các công cụ AIGC đang được phối hợp và tích hợp, phát triển từ điểm đến bề mặt và dần dần được nhân rộng, thiết kế và tự động hóa. Một giao thức mạng cộng tác được tiêu chuẩn hóa và tiêu chuẩn giao diện sẽ được hình thành giữa các mô hình.Giống như dây chuyền sản xuất ô tô hoàn toàn tự động, con người mở ra kỷ nguyên cộng tác mô hình toàn mạng.