Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Nguồn: Công nghệ Sohu
Tác giả: Pan Yuyu
Vào ngày 17 tháng 7, Tập đoàn Ctrip đã cho ra mắt mô hình dọc quy mô lớn đầu tiên của ngành du lịch "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, Chủ tịch hội đồng quản trị của Tập đoàn Ctrip, giới thiệu rằng dưới nền tảng của xã hội thông minh, ngành du lịch là "ngành nhu cầu tinh thần khó tự động hóa".
Ông tin rằng AI bổ sung về mặt kinh tế cho con người. Trong ngắn hạn, AI không thể thay thế nhiều công việc dịch vụ, nhưng về lâu dài, những công việc mang tính sáng tạo và cảm xúc không thể thay thế con người. "Nhìn chung, con người sẽ có nhiều thời gian hơn để tham gia vào các hoạt động giải trí, du lịch và sáng tạo trong tương lai. Du lịch sẽ trở thành ngành có tỷ trọng GDP cao hơn trong tương lai.
Liang Jianzhang gọi sự biến đổi AI được kích hoạt bởi mô hình lớn là "thời điểm của sự tiến hóa". Ông tin rằng từ quan điểm thương mại, có bao nhiêu ứng dụng và công ty đột phá mà công nghệ AI có thể tạo ra vẫn còn là điều cần bàn cãi, "nhưng AI đã đã đạt được sự hiểu biết về bản thân của con người. Đã có một tác động thực sự, và đây là thời điểm lặp lại nhận thức của con người."
Trong hai tháng qua, các công ty trong nhiều lĩnh vực đã phát hành các mô hình dọc lớn. Trong kịch bản văn phòng hợp tác, Kingsoft Office đã phát hành sản phẩm văn phòng AI "WPS AI" dựa trên các mô hình lớn; Ngoài ra, NetEase đã tích hợp các mô hình lớn với giáo dục và trò chơi, đồng thời phát hành một huấn luyện viên ngôn ngữ con người ảo.
Liang Jianzhang đã chỉ ra rằng sự hỗ trợ của AIGC đối với OTA có thể bao gồm trước khi bán hàng, sau khi bán hàng và trên đường đi. Trong cuộc đối thoại với giới truyền thông sau cuộc họp, Liang Jianzhang cũng nói thêm với giới truyền thông bao gồm cả Sohu Technology, "Lập kế hoạch hành trình trước khi bán hàng là điều mà khách hàng dành nhiều thời gian nhất và cũng có thể là phức tạp nhất. Do đó, nó cũng là Mô hình AI có thể tối đa hóa hiệu quả.
Theo báo cáo, với tư cách là một mô hình dọc lớn, Ctrip.com đã sàng lọc 20 tỷ dữ liệu du lịch phi cấu trúc, kết hợp với dữ liệu thời gian thực có cấu trúc hiện có của Ctrip và rô-bốt và thuật toán tìm kiếm do lịch sử của Ctrip đào tạo, đồng thời tiến hành đào tạo mô hình dọc tự phát triển.
Liang Jianzhang nói với Sohu Technology rằng khoản đầu tư của Ctrip vào AI là dài hạn. "Dữ liệu của chúng tôi cộng với nhóm AI không biết trăm người biết." Điều đặc biệt hơn là Ctrip gần đây đã tích hợp chặt chẽ các nhóm này với các mô hình quy mô lớn và cũng sử dụng các mô hình quy mô lớn để tích hợp dữ liệu thời gian thực hiện do Ctrip sở hữu , chẳng hạn như khoảng cách và hình học tuyến đường. Dữ liệu được tích hợp.
Liang Jianzhang chỉ ra rằng cơ hội cho các mô hình dọc lớn là các câu trả lời do AIGC tạo ra vẫn chưa đáng tin cậy lắm. Do đó, Ctrip đã đầu tư nhân lực để tạo và xác minh nội dung trả lời du lịch chung, để độ tin cậy của khuyến nghị tốt hơn so với mô hình lớn cơ bản.
Anh cho rằng thuật toán không thể giải quyết mọi vấn đề, bởi du lịch là trải nghiệm mới lạ nên không thể thiếu sự can thiệp của con người.
Liang Jianzhang giới thiệu rằng để giải quyết vấn đề về AIGC chung, Ctrip đã xác minh thủ công các đề xuất chủ đề phổ biến về khách sạn, danh lam thắng cảnh và hành trình trên cơ sở thuật toán thông minh và hình thành "Danh sách truyền miệng Ctrip", "Danh sách Ctrip hấp dẫn" và "Ctrip Hot List" về xu hướng điểm nóng du lịch. Ưu đãi đặc biệt".
Trong cuộc đối thoại trên phương tiện truyền thông, Liang Jianzhang cũng nói rằng việc lập kế hoạch hành trình trước khi khởi hành là liên kết phức tạp nhất, vì vậy AI mô hình lớn có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của phần này. Liang Jianzhang chỉ ra rằng vấn đề lớn nhất với nội dung liên quan đến du lịch là độ tin cậy, "nó thực sự phức tạp hơn AI viết thơ, báo và tiểu thuyết."
Khi được hỏi về khả năng của mô hình lớn theo chiều dọc của Ctrip trong số ba yếu tố của mô hình lớn, Liang Jianzhang tin rằng các chỉ số đánh giá của mô hình lớn theo chiều dọc khác với các chỉ số của mô hình lớn nói chung. "Mô hình ngôn ngữ chỉ là một phần của nó. Những thứ khác bao gồm kết hợp dữ liệu, xác minh thủ công, v.v., những thứ quan trọng hơn." ' câu hỏi và câu trả lời và độ tin cậy.
Sau đây là bản ghi đã chỉnh sửa của cuộc trò chuyện:
Truyền thông: Mô hình dọc ngành du lịch gặp phải những vấn đề và thách thức gì trong ngành? Làm thế nào để đột phá? Đặc biệt, chuỗi ngành du lịch tương đối dài và các kịch bản tương đối đa dạng, vậy mô hình lớn của chúng ta chủ yếu được sử dụng trong liên kết nào?
Liang Jianzhang: Về bối cảnh, cách phân loại thô sơ nhất của chúng tôi là lập kế hoạch hành trình, tức là bán trước. Đây cũng là phần khách hàng dành nhiều thời gian nhất, có thể là phức tạp nhất và cũng là phần mà mô hình AI có thể phát huy hiệu quả tối đa.
Chúng tôi là những người có đủ điều kiện nhất để làm điều đó, nhưng đó cũng là một quá trình cải tiến lâu dài và liên tục, nó thực sự phức tạp hơn AI viết thơ, báo và tiểu thuyết. Vấn đề lớn nhất trong ngành du lịch là độ tin cậy, công việc lâu dài là nâng độ chính xác lên 80%, 90% thậm chí 99%.
Truyền thông: Do những thay đổi trong thời đại trí tuệ nhân tạo AI, Ctrip đang đầu tư mạnh vào các sản phẩm và chiến lược AI. Chúng ta đã đầu tư năng lượng gì vào những thứ này? Trong cơ cấu tổ chức, có những thay đổi mới nào để hỗ trợ xây dựng chiến lược này?
Liang Jianzhang: Về AI, chúng tôi không bắt đầu đầu tư từ hôm nay mà chúng tôi đang đầu tư vào máy học hoặc dữ liệu lớn trong một thời gian dài. Dữ liệu của chúng tôi cộng với nhóm AI không biết hàng trăm người. Gần đây, điều chúng tôi đặc biệt nhận thấy là các đội này được tích hợp chặt chẽ với mô hình lớn.
Chúng tôi không chỉ sử dụng các mô hình lớn mà còn sử dụng các mô hình lớn để kết hợp dữ liệu và thuật toán thời gian thực của chúng tôi. AI ngày nay không thể kết hợp những thứ hình học như khoảng cách và đường thẳng. Cũng có thể nói rằng đó là một nhóm cũ hoặc một nhóm mới tích hợp những điều này.
Công việc này sẽ không được hoàn thành trong ngày hôm nay và sẽ mất nhiều thời gian để lặp lại, Ctrip có một nền tảng nhất định trong lĩnh vực này. Một điều đặc biệt nữa về Ctrip là danh sách của chúng tôi dựa trên thuật toán và sức lao động của con người. Lao động của con người quả thực có những lợi thế nhất định trên phạm vi toàn cầu. Đội ngũ landing page của chúng tôi rất lớn và họ cần giúp hoàn thành công việc đề xuất nội dung của chúng tôi.
Các thuật toán không thể giải quyết mọi vấn đề, vì du lịch là một trải nghiệm mới lạ, và đôi khi bạn không thể thay thế hoàn toàn sự can thiệp của con người, vì vậy tôi nghĩ chúng ta cần sự can thiệp của con người là điều tất yếu.
Truyền thông: Bạn có nghĩ rằng chiến lược AI và các sản phẩm chúng tôi phát hành lần này sẽ kích thích nhiều nhu cầu hơn từ người dùng không?
Liang Jianzhang: Nếu đề xuất của bạn chính xác hơn, bạn có thể tìm thấy các điểm nóng và mức giảm giá để đáp ứng nhu cầu cá nhân, sẽ không quá tốn công, đề xuất rất chính xác chắc chắn sẽ khớp cung cầu tốt hơn. Bất cứ ai sẽ làm điều này, chúng tôi là người thích hợp nhất để làm điều này. Giờ đây với sự trợ giúp của AI, công việc so khớp có thể được thực hiện tốt hơn.
Truyền thông: Có thể đầu tư bao nhiêu vốn vào lĩnh vực mô hình dọc quy mô lớn? Kế hoạch đầu tư tiếp theo là gì?
Liang Jianzhang: Tôi không biết có thể tiết lộ bao nhiêu chi tiết kỹ thuật, bởi vì đúng là kế hoạch của họ liên tục thay đổi. Nhưng Ctrip sẽ không tiếc công sức đầu tư vào khía cạnh này.
Sun Jie: Chúng ta nên kiên quyết đầu tư vào thứ gì đó có giá trị đối với khách hàng hoặc thương nhân của mình về lâu dài. Nhóm kỹ thuật của chúng tôi liên tục tối ưu hóa số tiền đầu tư của họ, nhưng chúng tôi không đặt giới hạn và điều đó rất hữu ích cho khách hàng của chúng tôi và chúng tôi sẽ tăng đáng kể khoản đầu tư.
Media: Quá trình đào tạo của mô hình này như thế nào? Tôi thấy quy mô của các tham số của chúng tôi và kho văn bản chưa được công bố cụ thể. Làm thế nào để Ctrip chọn dữ liệu trong trang web của riêng mình?
Liang Jianzhang: Mô hình lớn theo chiều dọc của chúng tôi khác với mô hình lớn chung, các chỉ số quan trọng nhất của mô hình lớn chung là thông số, GPU, v.v. Nhưng đối với mô hình lớn theo chiều dọc, mô hình ngôn ngữ của nó chỉ là một thành phần. Những gì nó sử dụng là một phần nhỏ của mô hình lớn nói chung và sự kết hợp dữ liệu khác, xác minh thủ công, v.v., quan trọng hơn. Tôi nghĩ rằng các thông số và dữ liệu không thể phản ánh vấn đề.
Hiện có rất nhiều mô hình và chúng tôi hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau dựa trên các mô hình khác nhau Chúng tôi có một số trường học nội bộ và chúng tôi sử dụng các mô hình khác nhau để giải quyết các vấn đề khác nhau. Trong tương lai, các mô hình dọc lớn khác có thể tương tự như mô hình của chúng tôi và họ sẽ không lấy số lượng tham số mà họ sử dụng làm chỉ số quan trọng nhất để xem liệu họ có thể đáp ứng câu hỏi và câu trả lời của khách hàng hay không, để kiểm tra hiệu quả, độ chính xác và độ tin cậy.
Truyền thông: Gần đây có một chủ đề nóng, mọi người đều lo lắng rằng nền kinh tế nói chung hiện nay có xu hướng đi xuống, trong bối cảnh đó, tỷ trọng của ngành du lịch sẽ tăng trong thời gian dài, ông nghĩ gì về ngành du lịch trong nước? ngắn hạn Xu hướng phát triển trong những năm gần đây?
Liang Jianzhang: Tôi cho rằng du lịch sẽ dần trở thành ngành trụ cột của toàn bộ nền kinh tế, một số quốc gia như Thái Lan từ lâu đã coi du lịch là ngành trụ cột quan trọng của nền kinh tế, tôi cho rằng ngành du lịch trong tương lai cũng sẽ như vậy, đặc biệt là đối với các tỉnh chưa có công nghệ cao, rất quan trọng đối với sự phát triển cân bằng giữa các vùng.
Từ góc độ tiêu dùng, nhu cầu du lịch từ 10 tuổi đến 70 tuổi vẫn rất lớn, tổng dân số Trung Quốc không tăng, nhóm tuổi này vẫn đang tăng, nhóm tuổi này có thể không tăng sau 20 năm nữa. chủ đề khác. . Trong ngắn hạn, trong 10 hoặc 20 năm tới, nhóm tuổi này sẽ tiếp tục phát triển. Tôi cho rằng du lịch là một ngành tiêu dùng ngày càng quan trọng, nhất là khi chúng ta biết rằng tiêu dùng vật chất đến một mức độ nào đó sẽ bão hòa, nhưng nếu nhu cầu du lịch thực sự là tự do đi lại thì thu nhập bình quân đầu người không phải là 10.000 đô la Mỹ mà là bình quân đầu người. thu nhập có thể là 10 10.000 đến 200.000 đô la Mỹ sẽ được đi Du lịch Tự do, vì vậy có một thời gian dài để tăng trưởng.
Truyền thông: Xét về giá trị thị trường, chúng ta đã về mức xấp xỉ của năm 2019, nhưng xét về tiềm năng tăng trưởng quy mô ngành thì thực tế lâu nay chúng ta vẫn bị đánh giá thấp, chúng ta không tranh giành giá trị thị trường sao? Làm thế nào để phản ánh giá trị thị trường của Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip là một nền tảng dành cho du lịch toàn diện. Giá trị thị trường và hiệu suất hiện tại của nó tốt hơn nhiều so với năm 2019. Trong vài năm dịch bệnh vừa qua, chúng tôi đã không nhàn rỗi và đã thực hiện rất nhiều công việc kỹ thuật. Công việc trong thời gian dịch bệnh hiện nay được phản ánh. Xét về giá trị thị trường, xét về mặt toàn ngành, chỉ cần chúng ta làm tốt công việc của mình, chúng ta không nên quá lo lắng.
Sun Jie: Khi tôi gia nhập Ctrip hơn mười năm trước, tôi đã hỏi Liang Jianzhang câu hỏi tương tự, lúc đó giá trị thị trường của chúng tôi là 500 đến 1 tỷ, tôi hỏi anh ấy nghĩ sao? Ông nói rằng miễn là chúng tôi hoạt động tốt, thì không cần phải lo lắng về giá trị thị trường. Đây cũng là trọng tâm vĩnh cửu mà chúng tôi khuyến khích mọi BU, đừng lo lắng về giá trị thị trường, chỉ cần chúng ta phục vụ khách hàng tốt, không ngừng đổi mới, tạo ra những sản phẩm có giá trị, mọi thứ khác sẽ đến một cách tự nhiên.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đối thoại với Liang Jianzhang: Các mô hình lớn theo chiều dọc phức tạp hơn thơ AI và ngành du lịch vẫn cần sự can thiệp của con người
Nguồn: Công nghệ Sohu
Tác giả: Pan Yuyu
Vào ngày 17 tháng 7, Tập đoàn Ctrip đã cho ra mắt mô hình dọc quy mô lớn đầu tiên của ngành du lịch "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, Chủ tịch hội đồng quản trị của Tập đoàn Ctrip, giới thiệu rằng dưới nền tảng của xã hội thông minh, ngành du lịch là "ngành nhu cầu tinh thần khó tự động hóa".
Ông tin rằng AI bổ sung về mặt kinh tế cho con người. Trong ngắn hạn, AI không thể thay thế nhiều công việc dịch vụ, nhưng về lâu dài, những công việc mang tính sáng tạo và cảm xúc không thể thay thế con người. "Nhìn chung, con người sẽ có nhiều thời gian hơn để tham gia vào các hoạt động giải trí, du lịch và sáng tạo trong tương lai. Du lịch sẽ trở thành ngành có tỷ trọng GDP cao hơn trong tương lai.
Liang Jianzhang gọi sự biến đổi AI được kích hoạt bởi mô hình lớn là "thời điểm của sự tiến hóa". Ông tin rằng từ quan điểm thương mại, có bao nhiêu ứng dụng và công ty đột phá mà công nghệ AI có thể tạo ra vẫn còn là điều cần bàn cãi, "nhưng AI đã đã đạt được sự hiểu biết về bản thân của con người. Đã có một tác động thực sự, và đây là thời điểm lặp lại nhận thức của con người."
Trong hai tháng qua, các công ty trong nhiều lĩnh vực đã phát hành các mô hình dọc lớn. Trong kịch bản văn phòng hợp tác, Kingsoft Office đã phát hành sản phẩm văn phòng AI "WPS AI" dựa trên các mô hình lớn; Ngoài ra, NetEase đã tích hợp các mô hình lớn với giáo dục và trò chơi, đồng thời phát hành một huấn luyện viên ngôn ngữ con người ảo.
Liang Jianzhang đã chỉ ra rằng sự hỗ trợ của AIGC đối với OTA có thể bao gồm trước khi bán hàng, sau khi bán hàng và trên đường đi. Trong cuộc đối thoại với giới truyền thông sau cuộc họp, Liang Jianzhang cũng nói thêm với giới truyền thông bao gồm cả Sohu Technology, "Lập kế hoạch hành trình trước khi bán hàng là điều mà khách hàng dành nhiều thời gian nhất và cũng có thể là phức tạp nhất. Do đó, nó cũng là Mô hình AI có thể tối đa hóa hiệu quả.
Theo báo cáo, với tư cách là một mô hình dọc lớn, Ctrip.com đã sàng lọc 20 tỷ dữ liệu du lịch phi cấu trúc, kết hợp với dữ liệu thời gian thực có cấu trúc hiện có của Ctrip và rô-bốt và thuật toán tìm kiếm do lịch sử của Ctrip đào tạo, đồng thời tiến hành đào tạo mô hình dọc tự phát triển.
Liang Jianzhang nói với Sohu Technology rằng khoản đầu tư của Ctrip vào AI là dài hạn. "Dữ liệu của chúng tôi cộng với nhóm AI không biết trăm người biết." Điều đặc biệt hơn là Ctrip gần đây đã tích hợp chặt chẽ các nhóm này với các mô hình quy mô lớn và cũng sử dụng các mô hình quy mô lớn để tích hợp dữ liệu thời gian thực hiện do Ctrip sở hữu , chẳng hạn như khoảng cách và hình học tuyến đường. Dữ liệu được tích hợp.
Liang Jianzhang chỉ ra rằng cơ hội cho các mô hình dọc lớn là các câu trả lời do AIGC tạo ra vẫn chưa đáng tin cậy lắm. Do đó, Ctrip đã đầu tư nhân lực để tạo và xác minh nội dung trả lời du lịch chung, để độ tin cậy của khuyến nghị tốt hơn so với mô hình lớn cơ bản.
Anh cho rằng thuật toán không thể giải quyết mọi vấn đề, bởi du lịch là trải nghiệm mới lạ nên không thể thiếu sự can thiệp của con người.
Liang Jianzhang giới thiệu rằng để giải quyết vấn đề về AIGC chung, Ctrip đã xác minh thủ công các đề xuất chủ đề phổ biến về khách sạn, danh lam thắng cảnh và hành trình trên cơ sở thuật toán thông minh và hình thành "Danh sách truyền miệng Ctrip", "Danh sách Ctrip hấp dẫn" và "Ctrip Hot List" về xu hướng điểm nóng du lịch. Ưu đãi đặc biệt".
Trong cuộc đối thoại trên phương tiện truyền thông, Liang Jianzhang cũng nói rằng việc lập kế hoạch hành trình trước khi khởi hành là liên kết phức tạp nhất, vì vậy AI mô hình lớn có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của phần này. Liang Jianzhang chỉ ra rằng vấn đề lớn nhất với nội dung liên quan đến du lịch là độ tin cậy, "nó thực sự phức tạp hơn AI viết thơ, báo và tiểu thuyết."
Khi được hỏi về khả năng của mô hình lớn theo chiều dọc của Ctrip trong số ba yếu tố của mô hình lớn, Liang Jianzhang tin rằng các chỉ số đánh giá của mô hình lớn theo chiều dọc khác với các chỉ số của mô hình lớn nói chung. "Mô hình ngôn ngữ chỉ là một phần của nó. Những thứ khác bao gồm kết hợp dữ liệu, xác minh thủ công, v.v., những thứ quan trọng hơn." ' câu hỏi và câu trả lời và độ tin cậy.
Truyền thông: Mô hình dọc ngành du lịch gặp phải những vấn đề và thách thức gì trong ngành? Làm thế nào để đột phá? Đặc biệt, chuỗi ngành du lịch tương đối dài và các kịch bản tương đối đa dạng, vậy mô hình lớn của chúng ta chủ yếu được sử dụng trong liên kết nào?
Liang Jianzhang: Về bối cảnh, cách phân loại thô sơ nhất của chúng tôi là lập kế hoạch hành trình, tức là bán trước. Đây cũng là phần khách hàng dành nhiều thời gian nhất, có thể là phức tạp nhất và cũng là phần mà mô hình AI có thể phát huy hiệu quả tối đa.
Chúng tôi là những người có đủ điều kiện nhất để làm điều đó, nhưng đó cũng là một quá trình cải tiến lâu dài và liên tục, nó thực sự phức tạp hơn AI viết thơ, báo và tiểu thuyết. Vấn đề lớn nhất trong ngành du lịch là độ tin cậy, công việc lâu dài là nâng độ chính xác lên 80%, 90% thậm chí 99%.
Truyền thông: Do những thay đổi trong thời đại trí tuệ nhân tạo AI, Ctrip đang đầu tư mạnh vào các sản phẩm và chiến lược AI. Chúng ta đã đầu tư năng lượng gì vào những thứ này? Trong cơ cấu tổ chức, có những thay đổi mới nào để hỗ trợ xây dựng chiến lược này?
Liang Jianzhang: Về AI, chúng tôi không bắt đầu đầu tư từ hôm nay mà chúng tôi đang đầu tư vào máy học hoặc dữ liệu lớn trong một thời gian dài. Dữ liệu của chúng tôi cộng với nhóm AI không biết hàng trăm người. Gần đây, điều chúng tôi đặc biệt nhận thấy là các đội này được tích hợp chặt chẽ với mô hình lớn.
Chúng tôi không chỉ sử dụng các mô hình lớn mà còn sử dụng các mô hình lớn để kết hợp dữ liệu và thuật toán thời gian thực của chúng tôi. AI ngày nay không thể kết hợp những thứ hình học như khoảng cách và đường thẳng. Cũng có thể nói rằng đó là một nhóm cũ hoặc một nhóm mới tích hợp những điều này.
Công việc này sẽ không được hoàn thành trong ngày hôm nay và sẽ mất nhiều thời gian để lặp lại, Ctrip có một nền tảng nhất định trong lĩnh vực này. Một điều đặc biệt nữa về Ctrip là danh sách của chúng tôi dựa trên thuật toán và sức lao động của con người. Lao động của con người quả thực có những lợi thế nhất định trên phạm vi toàn cầu. Đội ngũ landing page của chúng tôi rất lớn và họ cần giúp hoàn thành công việc đề xuất nội dung của chúng tôi.
Các thuật toán không thể giải quyết mọi vấn đề, vì du lịch là một trải nghiệm mới lạ, và đôi khi bạn không thể thay thế hoàn toàn sự can thiệp của con người, vì vậy tôi nghĩ chúng ta cần sự can thiệp của con người là điều tất yếu.
Truyền thông: Bạn có nghĩ rằng chiến lược AI và các sản phẩm chúng tôi phát hành lần này sẽ kích thích nhiều nhu cầu hơn từ người dùng không?
Liang Jianzhang: Nếu đề xuất của bạn chính xác hơn, bạn có thể tìm thấy các điểm nóng và mức giảm giá để đáp ứng nhu cầu cá nhân, sẽ không quá tốn công, đề xuất rất chính xác chắc chắn sẽ khớp cung cầu tốt hơn. Bất cứ ai sẽ làm điều này, chúng tôi là người thích hợp nhất để làm điều này. Giờ đây với sự trợ giúp của AI, công việc so khớp có thể được thực hiện tốt hơn.
Truyền thông: Có thể đầu tư bao nhiêu vốn vào lĩnh vực mô hình dọc quy mô lớn? Kế hoạch đầu tư tiếp theo là gì?
Liang Jianzhang: Tôi không biết có thể tiết lộ bao nhiêu chi tiết kỹ thuật, bởi vì đúng là kế hoạch của họ liên tục thay đổi. Nhưng Ctrip sẽ không tiếc công sức đầu tư vào khía cạnh này.
Sun Jie: Chúng ta nên kiên quyết đầu tư vào thứ gì đó có giá trị đối với khách hàng hoặc thương nhân của mình về lâu dài. Nhóm kỹ thuật của chúng tôi liên tục tối ưu hóa số tiền đầu tư của họ, nhưng chúng tôi không đặt giới hạn và điều đó rất hữu ích cho khách hàng của chúng tôi và chúng tôi sẽ tăng đáng kể khoản đầu tư.
Media: Quá trình đào tạo của mô hình này như thế nào? Tôi thấy quy mô của các tham số của chúng tôi và kho văn bản chưa được công bố cụ thể. Làm thế nào để Ctrip chọn dữ liệu trong trang web của riêng mình?
Liang Jianzhang: Mô hình lớn theo chiều dọc của chúng tôi khác với mô hình lớn chung, các chỉ số quan trọng nhất của mô hình lớn chung là thông số, GPU, v.v. Nhưng đối với mô hình lớn theo chiều dọc, mô hình ngôn ngữ của nó chỉ là một thành phần. Những gì nó sử dụng là một phần nhỏ của mô hình lớn nói chung và sự kết hợp dữ liệu khác, xác minh thủ công, v.v., quan trọng hơn. Tôi nghĩ rằng các thông số và dữ liệu không thể phản ánh vấn đề.
Hiện có rất nhiều mô hình và chúng tôi hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau dựa trên các mô hình khác nhau Chúng tôi có một số trường học nội bộ và chúng tôi sử dụng các mô hình khác nhau để giải quyết các vấn đề khác nhau. Trong tương lai, các mô hình dọc lớn khác có thể tương tự như mô hình của chúng tôi và họ sẽ không lấy số lượng tham số mà họ sử dụng làm chỉ số quan trọng nhất để xem liệu họ có thể đáp ứng câu hỏi và câu trả lời của khách hàng hay không, để kiểm tra hiệu quả, độ chính xác và độ tin cậy.
Truyền thông: Gần đây có một chủ đề nóng, mọi người đều lo lắng rằng nền kinh tế nói chung hiện nay có xu hướng đi xuống, trong bối cảnh đó, tỷ trọng của ngành du lịch sẽ tăng trong thời gian dài, ông nghĩ gì về ngành du lịch trong nước? ngắn hạn Xu hướng phát triển trong những năm gần đây?
Liang Jianzhang: Tôi cho rằng du lịch sẽ dần trở thành ngành trụ cột của toàn bộ nền kinh tế, một số quốc gia như Thái Lan từ lâu đã coi du lịch là ngành trụ cột quan trọng của nền kinh tế, tôi cho rằng ngành du lịch trong tương lai cũng sẽ như vậy, đặc biệt là đối với các tỉnh chưa có công nghệ cao, rất quan trọng đối với sự phát triển cân bằng giữa các vùng.
Từ góc độ tiêu dùng, nhu cầu du lịch từ 10 tuổi đến 70 tuổi vẫn rất lớn, tổng dân số Trung Quốc không tăng, nhóm tuổi này vẫn đang tăng, nhóm tuổi này có thể không tăng sau 20 năm nữa. chủ đề khác. . Trong ngắn hạn, trong 10 hoặc 20 năm tới, nhóm tuổi này sẽ tiếp tục phát triển. Tôi cho rằng du lịch là một ngành tiêu dùng ngày càng quan trọng, nhất là khi chúng ta biết rằng tiêu dùng vật chất đến một mức độ nào đó sẽ bão hòa, nhưng nếu nhu cầu du lịch thực sự là tự do đi lại thì thu nhập bình quân đầu người không phải là 10.000 đô la Mỹ mà là bình quân đầu người. thu nhập có thể là 10 10.000 đến 200.000 đô la Mỹ sẽ được đi Du lịch Tự do, vì vậy có một thời gian dài để tăng trưởng.
Truyền thông: Xét về giá trị thị trường, chúng ta đã về mức xấp xỉ của năm 2019, nhưng xét về tiềm năng tăng trưởng quy mô ngành thì thực tế lâu nay chúng ta vẫn bị đánh giá thấp, chúng ta không tranh giành giá trị thị trường sao? Làm thế nào để phản ánh giá trị thị trường của Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip là một nền tảng dành cho du lịch toàn diện. Giá trị thị trường và hiệu suất hiện tại của nó tốt hơn nhiều so với năm 2019. Trong vài năm dịch bệnh vừa qua, chúng tôi đã không nhàn rỗi và đã thực hiện rất nhiều công việc kỹ thuật. Công việc trong thời gian dịch bệnh hiện nay được phản ánh. Xét về giá trị thị trường, xét về mặt toàn ngành, chỉ cần chúng ta làm tốt công việc của mình, chúng ta không nên quá lo lắng.
Sun Jie: Khi tôi gia nhập Ctrip hơn mười năm trước, tôi đã hỏi Liang Jianzhang câu hỏi tương tự, lúc đó giá trị thị trường của chúng tôi là 500 đến 1 tỷ, tôi hỏi anh ấy nghĩ sao? Ông nói rằng miễn là chúng tôi hoạt động tốt, thì không cần phải lo lắng về giá trị thị trường. Đây cũng là trọng tâm vĩnh cửu mà chúng tôi khuyến khích mọi BU, đừng lo lắng về giá trị thị trường, chỉ cần chúng ta phục vụ khách hàng tốt, không ngừng đổi mới, tạo ra những sản phẩm có giá trị, mọi thứ khác sẽ đến một cách tự nhiên.