Web3 內容傳播的結構性問題：不只是 InfoFi 的影響

近期，有關 InfoFi 是否會造成"信息繭房"的討論引發了廣泛關注。經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題的本質並非 InfoFi 本身，而是內容傳播固有的結構性特徵。InfoFi 只是讓這一現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要先明確 InfoFi 在整個傳播鏈條中的定位。對項目方而言，InfoFi 是一個加速器，旨在提高項目熱度和用戶認知度。項目方通常會分配預算用於 InfoFi 活動，同時尋求能調動大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成往往始於頂層內容。大型意見領袖發布推廣內容後，中小型意見領袖會跟風。再加上社交平台算法的推薦機制，用戶的信息流很快就會被同一項目的相似內容充斥。

這種現象並非 InfoFi 獨有。在沒有 InfoFi 的時代，意見領袖同樣會接受推廣任務。InfoFi 的出現只是讓這種內容投放機制更加系統化和可視化。

InfoFi 之所以被認爲放大了信息偏差，是因爲它提高了信息的組織和擴散效率，但這種效率是建立在現有的"注意力結構"基礎上的。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這些內容會率先上線。InfoFi 機制則激勵了中小創作者在短時間內集中輸出，進一步強化了平台算法對"熱門話題"的識別，從而形成了一個持續推薦相似內容的閉環。

此外，由於內容源頭相對集中，創作者的寫作目標也趨於一致：爲了參與活動、獲得積分和曝光。這導致了內容的表面多樣性掩蓋了實質上的同質化，給用戶造成了被困在單一項目敘事中的錯覺。

InfoFi 並未創造信息偏差，但它確實放大了原本存在的傳播結構偏差。它將過去分散、緩慢發酵的信息流轉變爲集中爆發、廣泛覆蓋的流量推送。

針對用戶的具體焦慮，我們可以從幾個方面分析：

1. 內容重復性高：這主要是由項目方的預算分配決定的，大型意見領袖獲得更多資源，進而影響算法推薦和其他創作者的跟風。

2. 內容質量低下和人工智能同質化：實際上，InfoFi 的評分模型具有對抗機制，純粹的機械化內容難以獲得高分。高質量的內容仍然需要依靠優秀的敘事結構、觀點質量和用戶互動數據。

3. 廣告味濃厚：用戶對突然湧現的類似內容本能地產生抗拒。解決方案可以包括弱化項目上線的儀式感，以及引入自助投放機制，讓內容更自然地湧現。

理想的情況是，項目方能夠默默地獎勵早期自然互動的用戶，而不是公開宣布空投計劃。這樣可以培養用戶的自然參與習慣，而不是爲了獎勵而刻意互動。

最終，InfoFi 的目標應該是成爲 Web3 內容系統的重要基礎設施，而不僅僅是一個流量工具。關鍵在於如何構建更健康的傳播結構，無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地管理空投預期，都應該致力於提高內容的價值，而不僅僅是數量。