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- 📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓！
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM)，總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏！
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議，由 Rust 構建，致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari，數字稀缺資產（如收藏品、遊戲資產等）將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間：
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00（UTC+8）
📌 參與方式：
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動（充值 / 交易 / CandyDrop）相關的原創內容
內容不少於 100 字，形式不限（觀點分析、教程分享、圖文創意等）
添加標籤： #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖（如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖）
🏆 獎勵設置（共計 70,000 枚 WXTM）：
一等獎（1名）：20,000 枚 WXTM
二等獎（3名）：10,000 枚 WXTM
三等獎（10名）：2,000 枚 WXTM
📋 評選標準：
內容質量（主題相關、邏輯清晰、有深度）
用戶互動熱度（點讚、評論）
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明：
內容必須原創，禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名 - 「沒有對手？我有話說！」Gate廣場挑戰賽——秀操作贏$2,000，百萬流量加持！
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🎮 參與方式超簡單！
✅ 在 Gate廣場 曬出你的交易戰績，並成爲帶單員！
✨ 發帖要求：
內容必須原創，並帶上 #CopyTrading# 或 #跟单# 標籤
附上 收益率截圖 或 交易卡片，並分享你的 獨家交易心得
嚴禁AI生成虛假交易，一經發現取消資格
觀點犀利、邏輯清晰，乾貨越多越吸粉！
⏰ 活動截止：8月15日 10:00（UTC+8）
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活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46429
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📆【活動時間】
8月4日 18:00 - 8月10日 24:00 （UTC+8）
AI Agent先驅Shaw:從無用聊天機器人到DeFi殺手級應用
AI Agent專家Shaw深度訪談：從現狀到未來
引言
Shaw作爲ai16z和Eliza的創始人，抓住了AI Agent在加密領域的發展潮流。ai16z是首個AI Meme主題的鏈上基金，短期內成長爲Solana上市值超25億美元的AI DAO。Eliza是一個多智能體仿真框架，在GitHub上收獲超萬星標，佔據Web3 AI Agent開發約60%的市場份額。
本文根據Shaw接受Delphi Digital聯合創始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz採訪內容整理而成，涵蓋了AI Agent的實用性思考、開發框架、代幣經濟學以及開源AGI平台的未來等重要話題。
主要亮點
創業經歷與亞洲之行
Shaw分享了自己從事開源項目開發的經歷,以及在遭遇挫折後重新聚焦AI Agent研究的過程。他提到最近在亞洲各地與開發者社區密集接觸,看到了許多有趣的項目,尤其對將AI Agent集成到DeFi協議中感興趣,認爲這可能成爲未來幾個月的殺手級應用。
AI Agent+DeFi結合用例與實用性探討
Shaw認爲目前最有前景的三類代理是:能讓用戶賺錢的代理、能將產品帶到合適客戶手中的代理,以及能節省用戶時間的代理。他特別看好DeFi領域的應用,因爲DeFi有大量套利機會,但很多人不知如何使用。
Shaw表示,大型語言模型(LLM)目前並不適合直接用於交易,但可以用於將非結構化數據轉化爲可操作的結構化數據。他們正在研究"信任市場",分析那些在社交媒體上表現出色的交易員和推薦者的建議。
Agent框架價值與Eliza的開發優勢
Shaw強調Eliza並非簡單的ChatGPT包裝,而是一個端到端的解決方案。Eliza的優勢在於使用JavaScript/TypeScript開發,降低了開發門檻,並提供了豐富的插件和API。他認爲Eliza的框架是"身體",而LLM是"大腦",Eliza提供了連接不同客戶端的橋梁。
開源AGI的願景和AI Agent的未來
Shaw認爲開源AGI實際上就是互聯網的形態,由大量代理組成的系統。他預見未來會形成一個類似互聯網的多代理系統,各自擁有專長並相互交互。加密貨幣在這一過程中扮演重要角色,提供眾籌機制和捕捉用戶情感需求的能力。
代幣經濟和價值捕獲機制的討論
Shaw承認目前的代幣經濟模式需要持續進化。ai16z計劃開源Launchpad,但也在尋找新的方式來提升代幣價值,如增加長期收益壓力。他希望打造一個類似制作工作室的平台,讓人們向DAO提交項目並進行投資。
探索跨鏈開發和區塊鏈選擇
Shaw認爲區塊鏈選擇應該基於用戶需求,而不是個人偏好。他表示最好的策略是覆蓋所有平台,觀察用戶在哪裏,然後在那裏提供服務。
從無用聊天機器人到實用程序的轉變
Shaw預見AI Agent將很快進入一個新階段,能夠執行令人驚訝的任務。他認爲"網紅型Agent"可能會一直存在,但未來我們將看到更多有實際用途的Agent。他還提到,Agent的信任和驗證問題爲新產品和服務提供了機會。