MEJ毛毛姐
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Sapien對未來的願景:用多樣化、高質量的數據賦能人工智能 @JoinSapien
展望未來,Sapien 的去中心化平台正在爲下一代 AI 模型奠定基礎。
通過賦能全球專家貢獻他們的知識,確保通過質押和同行驗證的數據質量,並爲高質量貢獻創造經濟激勵,Sapien 正在爲可持續和包容的人工智能發展奠定基礎。
我的觀點:
我對Sapien在重塑AI數據收集和訓練方面的潛力感到興奮。
該平台能夠 democratize AI 數據創建,允許擁有正確專業知識的任何人貢獻,確保 AI 開發不再局限於少數人。
這種去中心化的方法不僅會使人工智能模型更加準確,還會使其更加包容,反映全球社區的價值觀。在未來,我將Sapien視爲推動人工智能系統發展的力量,這些系統不僅強大,而且公正、道德,並且對每個人都可及。
#Sapien @cookiedotfun @cookiedotfuncn @RowanRK6 @trevorkoverko @albeethekid
VSN-3.08%
STAGE-5.54%
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去中心化AI數據收集的革命:Sapien如何引領數據創新
在傳統的AI數據收集模式下,數據通常來自於集中化的渠道,這意味着數據的多樣性和質量可能會受到限制。尤其是在涉及到不同地域、文化或行業背景的數據時,集中式平台可能無法有效地解決這些多樣性的需求。
Sapien的去中心化平台正是爲了解決這個問題,通過全球專家網路收集和驗證數據,確保AI訓練數據的多樣性和高質量。 @JoinSapien
去中心化:打破傳統數據收集瓶頸
傳統的AI數據收集通常依賴幾個大平台或組織,他們決定哪些數據是有價值的。這種集中的數據來源方式雖然能夠高效處理大量數據,但卻可能遺漏掉一些細小卻至關重要的細節。
尤其是在某些特定領域或地區,傳統平台無法全面覆蓋各種需求,而這些“細分市場”的數據往往是提高AI模型準確性和應用能力的關鍵。
Sapien通過去中心化的平台設計,允許全球各地的專家參與到AI數據的貢獻中來。這種方法不僅打破了地域和行業的限制,還爲AI訓練數據帶來了更多元化的視角和豐富的背景信息。
全球專家網路:多樣化的數據來源
Sapien的核心優勢之一是通過全球專家網路進行數據收集。無論是來自亞洲的醫學專家,還是來自歐洲的工程師,或是來自非洲的教育工作者,他們的知識和數據貢獻都可以被整合到AI訓練過程中。這種跨領域和跨地區的合作,使得AI訓練數據能夠更加廣泛地代表現實世界中的多樣性。
在我看來,這種全
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一鍵跨鏈+復合策略:INFINIT 如何做到非托管高效執行?
過去執行一個跨鏈策略,你可能需要這樣:
1️⃣ 打開 Arbitrum 橋 @arbitrum
2️⃣ 授權 USDC
3️⃣ 換鏈 → 再打開 DEX → 再授權 → 再存入 Aave
全流程 7~10 步,Gas 高、時間久、容易出錯。
但我最近用 @Infinit_Labs 跑一個策略時,只點了一下確認按鈕。
💡爲什麼它能做到這一步?
✔ 使用 ERC-4337 + EIP-7702 構建的交易打包結構
✔ Agent Swarm 負責調用橋接、Swap、存入、質押等所有流程
✔ 執行前展示全路徑、Gas 用量、資產流向,確認後自動執行
✔ 非托管,資金全程在自己錢包中流轉
這是真正的鏈上流程編排層,AI 全權調度,用戶只需點一次。我不禁感嘆科技的進步。。。我覺得我們應該感謝自己在WEB3體驗那麼牛的產品~
如果說 Uni 是 DEX 的入口,那 @Infinit_Labs 很可能是鏈上復雜交互的“操作系統”。
ARB1.32%
AAVE0.92%
AGENT-3.65%
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今天是2025年8月2日,早上10點23分39秒
這是他離開我的第198050天 沒有他的日子我只能每天早上來@anoma 踩單車🚴 今天陽光很好,我在無盡的思念中競猜出了6萬分,還轉出了5萬分的大金球~~ 那是小時候他最愛的遊戲🎮
戰火紛飛帶走了那個少年,卻帶來了 @HeyElsaAI
HeyElsa 是一個基於人工智能的加密助手(AI Agent),它讓你像“對話”一樣完成復雜的鏈上操作,同時提供數據分析、投資建議和安全提醒。
不管你是剛入門的新手,還是已經在鏈上活躍的老玩家,它都能成爲你Web3世界裏的“AI副駕駛”。
HeyElsa 能做什麼?
🗣️ 1. 自然語言交互
你只需要用一句話告訴它:“幫我換成ETH”、“我想找穩定收益的項目”、“這個幣靠譜嗎?”
它就會自動讀取鏈上數據、整理信息、評估風險,甚至幫你執行。
🔁 2. 自動化鏈上操作
HeyElsa 集成了意圖識別 + 腳本執行機制,能替你完成:
⇝ Token Swap(代幣兌換)
⇝ DeFi Staking(去中心化質押)
⇝ Yield Farming(收益挖礦)
⇝ 跨鏈橋轉帳
⇝ 資產管理、Gas費估算
📊 3. 鏈上數據洞察
通過鏈上實時分析,Elsa 可以告訴你:
哪個項目用戶活躍度高?
哪個協議TVL突然猛增?
哪個代幣資金流入流出異常?
🛡️ 4. 風險管理引擎
AGENT-3.65%
ETH-0.59%
TOKEN3.83%
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我曾經寫過帖子。現在我發布策略。
兩個月前,我只是發推特分享收益想法。
現在,我是:
✅ 寫作提示
✅ 發布基於人工智能的策略
✅ 觀看人們分叉 + 重混它們
✅ 在他人執行時賺取 $IN
感覺我從DeFi“評論員”變成了
→ 到一個“協議本地構建者”
感謝 @Infinit_Labs — 我不僅僅在談論 alpha。我正在交付它。
DEFI-6.3%
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同學們~臺風竹節草來了 🌀
借此機會發個藍V互關帖
無論你是多少粉絲,只要活躍的多互動的都互關互動起來
不說了,我去天臺收衣服了
今天重新開始寫 @JoinSapien 進度條70%了
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你們用Ai寫稿子稍微改改好不好
“不是……而是”這種句式不覺得用爛了嘛🤣
Ai正在封閉大家的思維 同質化太嚴重
Crik - crik 🦗🦗 @MemeCore_ORG @MemeX_MRC20 @KaitoAI @MeCo_ICE #MemeX# #MemeCore# $M #KAITO# @Wanamaker_X $stM @KaitoAI @Yarm_AI
KAITO1.63%
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剛看了一圈meme行情,PEPE、BONK、PENGU全在漲,資金又開始躁動了。
說真的,meme幣玩的就是情緒+流動性,項目方要是套你一臉,連理由都不給你。但如果我能提前看到10個錢包控了80%的幣——我直接放棄,不賭。
這波我也上了 $BMT ,建倉均價在 $0.08 附近。不是因爲它“漲得好”,而是:
•這輪散戶又開始all in梭哈了;
•Bubblemaps 的使用量和鏈上熱度同步上升;
•每次meme季,它的活躍用戶都會暴增;
•工具被用得越多, $BMT 這種帶產品屬性的代幣才有真正的價值支撐。
我現在的思路是:
別去追漲200%的memecoin了,看看背後誰在賣數據、誰在提供武器。
鏈上透明是個剛需,不是敘事。
📍Bubblemaps 是我在memecoin裏唯一會認真用的圖譜工具,真的能救命。
我不是推薦,我只是說:我自己每次下單之前,都會先看一下它
MEME-1.02%
PEPE1.44%
BONK0.62%
PENGU-0.01%
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很多人眼高手低,這也看不起那也瞧不上,又蠢又懶還不自知,總自以爲,固步自封。
#shoutdotfun # ENERGY
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絕大多數成功都不是逆襲,而是順襲。即便你建立了個人品牌、掌握了獨特知識且善用槓杆,也不過是最大化地準備好迎接“運氣”而已。
一句話總結:
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麻了,我是一坨屎💩
我現在打這個開始減肥了
有打過的小夥伴們嗎?
瘦20斤,我的目標💩💩💩
年底 $M 一美金,我不開玩笑
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大事件!🔥Big News 🗞️
首先恭喜SRM Entertainment 將於 7 月 17 日在納斯達克更名爲 Tron Inc,股票代碼從 SRM 正式切換爲 TRON。
但說實話,真正的大戲還沒開始。
🌍 孫哥直接把 TRX 寫進納斯達克上市公司的財報裏。
ETF 只是提供二級市場的可交易性,Tron Inc 則是讓 TRX 成爲公司核心儲備資產,真正影響股東權益、每股收益和資本估值。
孫哥幹的是更深層的金融綁定 ——
“讓鏈上的波動寫進華爾街的資產負債表。”
🪙 比 MicroStrategy 更會玩,更 Web3。
MSTR 只是單向囤 BTC,被動喫漲。
而孫哥是把 TRX 買回來全部質押到鏈上 JustLend,直接喫 staking 的息差,再加上 BitTorrent 的下載帶寬、 的交易手續費、SunPump 的 Meme,形成一整條收益鏈。
MSTR 是買比特幣,孫哥是買一條會下蛋的金鵝。
⚙️ 這是最強資本飛輪模型的預演:
•資本從美股二級市場進來,買 Tron Inc 股票
•Tron Inc 拿這筆錢繼續買 TRX,質押到鏈上賺收益
•鏈上資金鎖定推高 TVL,形成供給緊張
•TRX 價格拉升,股票估值同步漲
•股東看到回報繼續買,飛輪轉得更快
未來如果再學 MSTR 持續發可轉債、增發股票滾倉,這個鏈上+鏈下的循環就要進入自我加速階段。
SRM0.43%
TRX-0.56%
BTC0.16%
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我又做了個項目大使,補作業都來不及
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GM
嘴累了
想做回人間富貴花🙂
來個GM
GMWAGMI-1.97%
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