Em blockchains, a segurança é a contagem de validadores + independência.
Na verificação de IA, é contagem de modelos + independência.
Um modelo é um único ponto de falha.
Se estiver errado, tudo o que vem a seguir está errado.
Modelos múltiplos e independentes eliminam o risco correlacionado.
Treinamento diferente, nós diferentes, preconceitos diferentes.
Estatisticamente mais difícil para todos falharem da mesma forma.
@Mira_Network direciona cada reclamação para múltiplos LLMs.
Eles votam, assinam e retornam apenas consenso verificado.
Esse é o seu orçamento de segurança de IA.
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